基于SIMD-MC~2的并行FFT算法

计论在网络并行处理和高分辨率实时成像处理中起重要作用的快速傅立叶变换,结合近年来人们对该算法并行化的研究成果,剖析一种基于SIMD-MC2模型上的实用并行算法,并对该算法复杂度进行了分析,结果表明该算法的高效性.     

基于FPGA的高速并行FFT算法研究

本文结合二维FFT和基4的无冲突的地址映射方法,实现了高速并行FFT算法研究,仿真实验结果表明,系统可以有效地降低大点数FFT对数据读写的速度要求,同时提高了运算效率,具有广泛的应用价值。     

实时频谱分析仪中并行FFT算法的FPGA设计

针对实时频谱分析仪对FFT计算速度高的需求提出一种并行FFT计算的方法,采用数据分开并行处理的方式达到快速计算傅里叶变换的效果.通过对比分析,本方案能够在不多占用FPGA资源的前提下成倍提高FFT的运算速度,从而提高重叠FFT过程中的重叠点数.仿真分析证明,本方案能够有效提高实时频谱分析仪中的信号处理速度,提升时间分辨率指标.     

一种基于二叉胖树模型的并行FFT算法

二叉胖树网络结构是一种易于实现蝶式计算的网络拓扑结构,基于这一特点,首先构造了一种二叉胖树的逻辑模型,并提出了一种基于该模型的并行快速傅立叶变换算法。该算法使得进程间有良好的负载平衡,相对于串行算法来说,大大降低了时间复杂度。在集群系统和MPI环境下,给出了该算法的实现及实验数据分析。     

FFT效率分析及其并行应用

FFT（快速傅里叶变换）的复杂度为O（nlog2n)，但因其实现的不同，执行时间相差很大，并且，某一具体实现对固定长度的变换也有不同的适应性，本文对此进行了详细的分析，并将其延伸到了多维变换和并行应用。     

基于网格的并行FFT计算研究

快速傅里叶变换(FFT)在科学和工程领域有着广泛的应用.在网格环境下进行并行FFT计算可以提高运算速度,促进FFT的应用.在介绍了网格计算发展状况的基础上,详细阐述了基于网格的分布式并行计算.实验以FFT算法为背景,在Globus Toolkit 4平台下实现了并行FFT计算,并对实验数据作了分析,说明了基于网格的并行FFT计算的可行性.最后指出网格资源调度对并行计算的重要性.     

基于网格的并行FFT计算研究

快速傅里叶变换（FFT）在科学和工程领域有着广泛的应用。在网格环境下进行并行FFT计算可以提高运算速度,促进FFT的应用。在介绍了网格计算发展状况的基础上,详细阐述了基于网格的分布式并行计算。实验以FFT算法为背景,在Globus Toolkit 4平台下实现了并行FFT计算,并对实验数据作了分析,说明了基于网格的并行FFT计算的可行性。最后指出网格资源调度对并行计算的重要性。     

数据全并行FFT处理器的设计

讨论了基4和混和基算法的FFT处理器设计问题,提出的操作数地址映射方法充分利用了FFT算法本身的同址性质,能同时提供蝶形运算所需的4个操作数,具有最大的数据并行性,按照旋转因子存放规则,蝶形运算所需的3个旋转因子地址相同,且寻址方式简单,运算部件采用3个乘法的复数运算算法,有效减少了运算部件的大小,它既可以作基4蝶形运算,也可以同时进行2个基2蝶形运算．采用Altera公司的EP200K400E,工作频率达到89MHz,1024点16位复数FFT需要14．1μs,4096点需要67μs。     

并行FFT算法在3种并行计算模型上的设计和分析

本文研究在ＡＰＲＡＭ，ＢＳＰ和ＬｏｇＰ等３种并行计算模型上进行ＦＦＴ算法的设计和分析；分析这３种模型的内在特性及其相互关系；评价它们在和分析并行算法时的可用性和呆操作性。     

定常结构FFT算法

本文系统地讨论了定常结构FFT算法和结构,给出了构造定常结构的方法及扩展方法.定常结构FFT的每级流图均具有相同的流图结构,因而易于编程,在FFT硬件处理器中使控制器得到简化,同时使阵列处理器和流水线处理器易于实现模块化.     

基4FFT算法

FFT(快速富里叶变换)算法与DFT(离散富里叶变换)算法比较,其运算量显著减少,用计算机实现时速度大为提高。但FFT过程所需的运算量仍较可观,常给数字信号的实时处理带来困难。理论和实践表明,若要加快FFT算法在计算机上的实现,关键是得设     

关于并行随机数发生器的若干算法

１．引 言 随机数发生器是 Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ模拟方法的最基本工具．并行计算机的出现和发展,为并行 Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ方法的研究提供了有力的工具．Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ方法本身具有很强的并行性,但是,要把在串行计算机上使用Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ方法程序移植到并行计算机上运行,首先就需要解决随机数发生器的并行化问题．针对各类不同的并行计算机结构,可以构成不同的并行随机数发生器的算法． 乘同余发生器是应用最广泛的随机数发生器之一,无论是在串行计算机上,还是在并行计算机上都具有极大的影响和深人的应用．…     

关于线性选择算法及其并行化

本文对线性选择算法在比较算法类中给出了基于中值序列而设计的任何改进算法的复杂度下界;从应用的角度对子序列进行有关技术处理,并对递归参量进行动态选择,给出了线性选择算法的实用性改进,并对这一改进算法在共享存储的SIMD机器上给出了并行化。     

高性能并行FFT处理器的设计与实现

提出一种高性能并行快速傅里叶变换(FFT)处理器的设计方案,采用4个蝶形单元进行并行处理,利用改进的无冲突操作数地址映射方式,保证每个周期同时读取和写入16个数据。给出该处理器的FPGA实现,性能评测结果表明,与其他FFT处理器相比,该并行FFT处理器的性能较优,能满足实际应用需求。     

部分输出截取FFT算法

在使用一般FFT算法时,输出的数据点数等于输入的数据点数。但是有时我们不关心所有的输出而只需要其前几个结果,而为了保证精度输入数据又不能减少。显然,此时为其他不关心的数据输出而计算是多余的。本文将介绍一种FFT算法的技巧,它解决了上述问题,从而节省了时间。     

基于FFT的离散卷积算法

卷积运算广泛地用于线性系统的仿真与分析及通信系统的设计等方面.但一般采用的算法的计算复杂性是O(n2)的,本文提出的基于快速傅立叶变换的算法,计算复杂性已优化到O(nlog2n),当数据规模较大时,有明显的优越性.     

并行BKZ算法

实践中对于高维的最佳格基规约算法是Schnorr-Euchner的BKZ。格密码体制的所有安全估计都是基于BKZ的NTL来实现的。但随着维数的增加,格基规约算法的运行时间会急剧增加。最近关于格计数的进展表明,BKZ和NTL的实现不再是最优的,但对于安全性估计的确切影响还不清楚。用BKZ的并行技术来评估这种影响是一种比较好的方法。为了降低格基约化算法的运行时间。提出了一种高效的并行算法来模拟高维情况下块长度≥50的BKZ行为,这可以近似预测输出质量及其运行时间,从而修正格安全的估计。     

并行排序算法

本文对目前所流行的各种并行排序算法作了系统地综述,是一篇面向研究的综合报告。其中,包括Batcher和Preparata的排序网络;Stone,Seigel,Kung和Nassimi等的不同互连网络的SIMD机器上的双调排序算法以及目前所知道的最快的Preparata的快速并行排序算法。     

一种高速并行FFT处理器的VLSI结构设计

在OFDM系统的实现中,高速FFT处理器是关键。在分析了基4按时域抽取快速傅立叶变换(FFT)算法特点的基础上,研究了一种高性能FFT处理器的硬件结构。此结构能同时从四个并行存储器中读取蝶形运算所需的4个操作数,极大地提高了处理速度。此结构控制单元简单,便于模块化设计。经硬件验证,达到设计要求。在系统时钟为100MHz时,1024点18位复数FFT的计算时间为13滋s。     

并行迭代算法与网络并行环境

并行迭代算法与网络并行环境孙家（中国科学院计算中心）ＰＡＲＡＬＬＥＬＩＴＥＲＡＴＩＯＮＡＬＧＯＲＩＴＨＭＳＡＮＤＮＥＴＷＯＲＫＰＡＲＡＬＬＥＬＥＮＶＩＲＯＮＭＥＮＴ￥ＳｕｎＪｉａｃｈａｎｇ（ＣｏｍｐｕｔｉｎｇＣｅｎｔｅｒ．ＡｃａｄｅｍｉａＳｉｎｉｃａ...