分时段电费计价对家电的影响(上)

发电厂及供电局为了让资源得到充分的利用,运用价格杠杆作用鼓励用电户调整用电负荷,削峰填谷,实行分时段计价政策,是为了让电力资源得到优化配置。由于我国目前用电高峰时易造成供电紧张,电压下降,用电低谷时电力设备不能充分发挥作用。处于半闲置状     

分时段电费计价对家电的影响(下)

(2)新品开发除了在家用电器内增加时间程序控制功能外,还可开发出新的产品。在这以前一些"蓄能"产品的开发一直与家用电器无缘,然而,随着分时段电量计费的出     

分时段电费计价对家电的影响（上）

发电厂及供电局为了让资源得到充分的利用,运用价格杠杆作用鼓励用电户调整用电负荷,削峰填谷,实行分时段计价政策,是为了让电力资源得到优化配置。由于我国目前用电高峰时易造成供电紧张,电压下降,用电低谷时电力设备不能充分发挥作用。处于半闲置状态,利用率大幅下降,所以,在工业用电方面的分时段电能计价,特别是在用电较集中的地区已经在不同程度上开始了试行,如白天、昼夜用电时间不同,计费也不同,     

浅析分时段执行功率因数调整电费

提出了生产分时定向无功表和峰谷分时无功表的设想，以使现行的无功电能在与峰谷分时有功电能在相匹配，按峰、谷、平三个时段分别计算用户的功率因数数值，按三个时段分别计收功率因数调整电费，增加电网经济效益，改善电网电压质量。     

基于相似时段的分时段光伏出力短期预测

针对历史气象数据较少、天气波动较大时光伏出力预测精确度较低的问题,提出一种适用于小样本和多种天气下的分时段光伏出力综合预测法。该方法结合了分时段神经网络模型和相似时段筛选法,将分时段神经网络模型作为相似时段筛选法在相似度不够时的补充:分时段神经网络模型利用光伏出力历史数据对预测模型进行训练,采用近相似时段神经网络进行预测,摆脱了历史气象数据的制约。多种气象条件下对光伏出力的训练与预测验证了所提方法的有效性。     

分时段短期电价预测

分时段电价序列比顺序电价序列的变化特征更单一，有利于电价的分析建模，从而提高预测精度，因此采用各时段电价分别预测的分时段预测方法。该文将相关系数作为选取电价影响因素的标准，考虑了历史电价、负荷、负荷率等影响电价的因素。以小波分析和神经网络作为工具，对不同输入因素和不同预测方法下的电价预测精度进行了研究，并重点比较了基于分时段电价序列的预测方法和基于顺序电价序列的预测方法。算例采用美国新英格兰电力市场历史数据，对其2002年第4季度的电价进行了连续预测。与基于顺序电价序列的预测方法相比，分时段短期电价预测方法能够使平均相对百分比误差下降约3个百分点。     

基本电费结算周期对电费计算发行的影响

《供电营业规则》第八十四条规定：“基本电费以月计算,但新装、增容、变更与终止用电当月的基本电费,可按实用天数（日用电不足24小时的,按一天计算）每日按全月基本电费三十分之一计算。”在实际的基本电费计算过程中,不同地区对“以月计算”的原则采用了以公历月或以抄表月这两种不同的结算周期,因此对电费计算发行产生不同的处理规则和结果。本文分析了以公历月或以抄表月作为基本电费结算周期对电费计算产生的不同影响,基于电费计算的严谨性、准确性和及时性的原则提出了一种基于连续性的按日计价计算规则。     

分时段无功补偿控制策略的应用

针对目前电网在低谷负荷时段力率偏高的普遍现象,介绍了分时段无功补偿的控制策略的特点,并对其在富阳地区应用前后的效果进行了比较分析,实例说明了使用分时段控制策略的合理性,并提出了在使用中应注意的一些问题.     

配电网无功优化的分时段控制策略

为改善电压、降低损耗、简化控制，根据负荷水平及其变化趋势，对已装有补偿电容和在变电站装有有载调压变压器的配电网，提出了分时段优化控制的策略，开发了次日运行中电容器投切和调压变压器变比调节的模型和算法。应用改进的退火选择遗传算法，该算法对于每一负荷时段可得出该段的最优运行方式；计算一天所有负荷段即得出次日电容器投切和调压变压器变化调节的运行表。该模型易于满足电容器投切和变压器调节次数的限制。文中还分析了有载调压变压器调节电网电压水平的作用和变压器铁耗的影响。算例结果表明该算法不但能有效地降低电能损耗，而且控制简单。     

电力可靠性分时段控制的方法探索

随着嘉定地区城市化进程加快．地区负荷迅猛增长．客户对电能持续供应也提出了越来越高的要求。及时分析造成客户停电的原因，减小因停电所带来的客户对供电企业满意度下降的影响．对保障地方和供电企业双方的利益具有积极的意义。通过对停电设备及客户停电时间的统计分析．找出了影响供电可靠性的主要管理因素，并制订了相应的优化管理的技术与组织措施．明显缩短了线路停电的非施工时间．实现了2003年分公司创建“一流A级”可靠性指标的要求。     

电费回收对财务成果的影响

作为电力行业，电费是它主要的财务来源。电费能否及时回收将直接影响到它的经济效益。尤其是供电部门，它是电能产品生产、输送、销售和货币回收的最后一道环节，是电能转化成货币的重要的职能单位。     

分时段控制在道路照明中的应用

利用功率转换器和分步调光电子镇流器实现道路照明的分时段控制，以节约能耗。     

分时段控制在道路照明中的应用

近年来,政府部门、研究机构、灯具制造商、电器厂商等有关单位都在致力于节能方面的研究,其中道路照明、人行道照明、公园照明和庭园照明都在研究之列。由于点灯时间长的缘故,照明系统的能耗一直是一个很重要的考虑因素。随着公众环保意识的提升,人们对能耗问题日益     

同步发电机实用参数分时段辨识研究

同步发电机在动态过程的不同时段起主导的实用参数不同。对比研究同步发电机实用参数在励磁扰动故障下的轨迹灵敏度特性,给出不同参数在不同时段内的灵敏度大小的不同。提出一种分时段辨识策略,即先利用励磁扰动前、后的稳态数据辨识同步发电机的稳态参数,然后分别根据次暂态和暂态时段数据辨识次暂态和暂态参数,最后以单机无穷大系统为例验证此方法的有效性。     

考虑风电并网的分时段短期电价预测

考虑了并网风电量对电价影响,并将相关系数作为选取电价影响因素的标准,考虑了历史电价、负荷、并网风电量与负荷的比值等影响电价的因素。分别将负荷与历史清算电价,等效负荷与历史清算电价,负荷、并网风电量与负荷的比值及历史清算电价作为神经网络的输入因子对市场清算电价进行分时段预测。算例采用丹麦电力市场的历史数据,分别对其2010年并网风电量所占比例较大和较小的日期进行预测,验证了选择负荷、并网风电量与负荷的比值及历史清算电价作为预测神经网络的输入变量是恰当的,其预测精度能够满足电力市场实际运行的需要。     

基于分时段多模型的短期电价预测

基于分时段时间序列多模型的短期电价预测方法对美国PJM电力市场2006年全年电价数据进行分析,预测2007年1月1日到7日的一周内每小时的电价,将全年电价数据按照时段划分为24个子序列(PJM电力市场电价是以小时出清),分别对每个时段的子序列建立不同的模型进行分析,算例的研究结果显示,平均绝对百分误差在10%以内,能够用于电力市场短期电价预测。     

考虑负荷变化的配电网动态分时段重构

针对负荷是动态随时间变化而我国负荷峰谷差大,提出了一种配电网动态分时段重构方法以满足实际要求。该方法将整个时区分成若干个连续的时间间隔,以网损最小为目标函数,分别进行各时间间隔静态重构,得到最优网损曲线以获得各时间间隔开关操作引起的网损下降量,再据此客观指导时段长度的划分,并通过分析不同时段数与网损下降量的关系,确定最优时段数,得出整个时区内比较理想的重构时段长度和数目,从而得到比较理想的可行解。最后通过IEEE经典算例的验证,结果表明所提方法的有效性。     

含风力发电的配电网分时段动态无功优化

风电场出力具有随机性,将其接入配电网会引起无功补偿设备的动作频繁。为此,提出一种先对风电场有功输出曲线进行分段,再对各个时段进行整体动态无功优化的方法。针对直接对24h风力发电曲线采用整体动态无功优化会引起维数灾导致算法难以收敛的问题,采用基于谱系聚类思想的风电场出力曲线的分段法。针对传统粒子群算法收敛到全局寻优能力较差且易陷入局部最优解的确定,采用云模型对粒子群算法的权值进行动态调整。最后,将上述算法运用于改进的IEEE 33节点系统,仿真结果表明提出的动态优化方法大大缩小了优化的时间,并减少了控制设备的动作次数,从而延长了设备的寿命。