基于 Silverlight 的尾矿库安全监测系统的设计

分析了尾矿库溃坝的原理和主要的安全监测要素。构建了在线安全监测系统的物理平台。基于SilverLight设计和开发了一个尾矿库在线安全监测系统。该系统可以全面地在线对尾矿库进行实时监测。设计和开发的系统已经在多个尾矿库得到了应用,应用情况表明该系统可以准确、高效、便捷地对尾矿库进行监测。     

基于FAHP-IE算法的尾矿库安全性三级评估研究及应用

从系统安全工程学的观点出发,针对尾矿库事故发生的随机性与不确定性特点,结合模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)和信息熵(Information Entropy,IE)建立尾矿库安全性三级综合评价模型。为解决专家评价分析过程中主观不确定性难以量化的问题,利用信息熵方法对FAHP确定的尾矿库安全评价指标权重进行优化,进而建立面向分层指标体系的尾矿库多主体安全评价模型。根据建立的尾矿库安全性综合评价模型,能够计算尾矿库安全综合评价指数,对于具体的尾矿库工程进行评价后分类定级,从而找出尾矿库存在的安全隐患。案例分析表明,FAHP-IE方法计算简便,用于系统安全状态评价不仅具有模糊综合法的特性,而且兼顾了评价主体认知歧异引起的不确定性,信息利用率高、评价结果可靠,可以为现场整改提供量化依据。     

修正型果蝇算法优化GRNN网络的尾矿库安全预测

针对尾矿库事故具有随机波动性和非线性的特点,提出采用修正型果蝇优化算法优化广义回归神经网络的尾矿库安全评价模型( MFOA-GRNN)。该方法利用修正型果蝇优化算法的全局寻优特性对广义回归神经网络进行参数优化,同时应用去相关性分析选取尾矿库安全评价指标,实现尾矿库的安全预测。以辽宁本溪南芬尾矿库为研究实例进行拟合预测,实验结果表明,将MFOA方法与GRNN网络有机结合,有利于平滑因子σ的选择,相较于FOA-GRNN模型70%的预测准确度,采用修正型果蝇算法优化的GRNN模型预测准确度高达100%,预测精度更高,适用性更强。     

高精度北斗卫星定位的尾矿库在线监测

利用高精度北斗卫星接收机作为主要测量设备再辅以其他传感器、通信网络、计算机服务器,建立一整套基于北斗高精度定位的尾矿库在线监测系统,其可用于远程自动化尾矿库安全监控、安全分析评价及安全预警管理,确保尾矿库的安全。     

尾矿库安全自动化监测系统的设计与实现

为了实现尾矿库的自动化管理,降低尾矿事故发生频率,提高尾矿生产效率,分析了我国尾矿库开发的现状,介绍了尾矿库系统的基本理论,并设计实现了在Visual Studio 2010下用C#语言的尾矿库安全自动化监测系统.该系统可对尾矿库相关数据进行实时监测,同时利用获取的各种数据完成图形输出、报表输出和分级报警功能,此外,系统还提供了GPS控制点在X、Y、Z三个方向上是否超限的预警功能,直观地反映出控制点在空间方向的实时状态.     

实时变形监测系统在金属矿山尾矿库安全监控中的应用

基于GNSS技术的实时变形监测系统,通过分布在尾矿库的各种终端感应设备,实时在线全自动监测尾矿坝各种数据的变化,一旦发现不正常现象将立即提出警示,评估尾矿坝结构的可靠性,为尾矿库的管理与维护等提供精确及时的数据依据,从而形成尾矿库安全监控、安全分析评价,安全预警,安全指挥管理系统,对尾矿库的安全状态进行实时的监测、分析与预报。     

基于“高分+”的矿山尾矿库“安全红线”提取与危险性分析

针对我国尾矿库数量众多、安全基础薄弱、事故隐患较大的问题,提出基于"高分+"模式在矿山安全等专业领域引入"红线"思维的方法。通过以四川攀枝花市某尾矿库为例,提取了矿山尾矿库"安全红线",对"安全红线"范围内的植被、人类活动等进行跟踪监测,运用安全风险系统理论评价了尾矿库安全风险等级,分析了库区溃坝事故的潜在危险性,提出了修建挡坝、排导槽等预防措施及建议,对增强库区安全防控具有重要现实意义。     

基于ASP.NET的尾矿库在线安全监测系统设计

论文是关于尾矿库在线安全监测系统的研究与设计.尾矿库在线安全监测系统的设计实施,便于企业和安全监管部门快速掌握与尾矿库安全密切相关的技术指标的最新动态,有利于及时掌握尾矿库的运行状况和安全现状,可以提高尾矿库的安全性,保障库区下游企业正常运转及库区人民群众的生命财产安全,避免因尾矿库事故而造成的环境污染,保 护生态环境.     

基于“高分+”的矿山尾矿库“安全红线”提取与危险性分析

针对我国尾矿库数量众多、安全基础薄弱、事故隐患较大的问题,提出基于“高分+”模式在矿山安全等专业领域引入“红线”思维的方法。通过以四川攀枝花市某尾矿库为例,提取了矿山尾矿库“安全红线”,对“安全红线”范围内的植被、人类活动等进行跟踪监测,运用安全风险系统理论评价了尾矿库安全风险等级,分析了库区溃坝事故的潜在危险性,提出了修建挡坝、排导槽等预防措施及建议,对增强库区安全防控具有重要现实意义。     

多源信息融合的尾矿库实时预警与评估系统设计

为了实现对尾矿库进行实时监测和评估的功能,提出一种基于多源信息融合的预警和安全评估方法。以直接工程手段获取的数据及气象预测信息,应用多源信息融合的方法建立结构化特征集,并利用定性与定量相结合的层次分析法对尾矿库的结构化特征集进行分析,最后对分析的结果进行综合评分,当评分值达到阈值时进行预警并输出灾情演变态势。监测系统的建成突破了国内以往进行单一指标监测的局限,多指标综合评价的方法增加了预测的准确性和及时性,对减少尾矿库溃坝风险及控制灾情损伤范围具有重要的意义。     

小型水库雨水情测报与工程安全监测标准化研究

小型水库数量多、分布广、坝型结构多,加上现有的相关技术规范针对性不强,从而使得小型水库雨水情和工程安全监测实施过程中各地理解不一。为提高小型水库雨水情测报与工程安全监测标准化水平,充分考虑水库库容、上游来水、坝型、坝高、溢流泄洪设施等水库特征,结合现有监测技术的发展,根据我国小型水库相关规章和规范性文件,结合相关技术规范,提出小型水库雨水情测报与工程安全监测标准化建议,从监测项目和测点布置、仪器设备配置、软件功能及模型开发几个方面入手,根据水库实际安全风险进行小型水库的标准化研究,推进编制适合我国的小型水库相关技术标准、细化具体配置和运行要求,为小型水库监测系统完善和标准化提供参考。     

基于移动互联网的小型水库大坝安全巡查系统应用及研究

广东省小型水库数量众多、分散、管理难度大的特点给水利部门的管理工作带来诸多不便,而水库大坝现场巡查是大坝安全管理不可或缺、极为重要的环节。基于移动互联网和GIS技术,结合"一个登录门户,分级权限管理"的设计思想,以信息采集层、网络传输层、资源共享层、综合业务应用层的架构设计小型水库大坝安全巡查系统,分别介绍系统中的采用Java EE开发的水库大坝巡查管理平台,以及基于Android/iOS的移动巡查终端的业务流程、功能实现等内容。该系统能够明确水库大坝的巡查部位、频次和路线,规范巡查行为,进一步提升水库大坝安全管理标准化、专业化水平。     

事故树模型在煤矿安全量化管理中的应用

针对某些煤矿生产管理手段相对滞后、管理无法量化、控制无法程序化、不能从整体上有效地预防事故发生等问题,提出了一种基于事故树的煤矿安全量化管理系统的设计方案。该系统通过对涉及到煤矿安全的相关数据进行量化处理,利用事故树分析模型,实现煤矿所有地点的动态安全评估。多个煤矿的实际应用结果表明,该系统能够全面有效地推进煤矿安全管理的规范化、信息化、标准化,提升煤矿企业的安全管理水平。     

单片机控制的双门防尾随门禁系统

系统地介绍了适合小型银行储蓄所、现金柜台等重要金融场所防尾随抢劫双门门禁系统的原理与设计。这个系统以单片机作为控制核心,使用TM卡作为开门的识别卡钥匙,使得整个系统小巧,占地方很少。此项目投资费用虽然很少,但却可以有效地克服小型银行储蓄使用的单层防范门的缺点,大大提高金融场所的安全性。     

引滦水库自动化安全监测系统的开发研究

水库安全监测工作是水库综合运行管理工作的重要内容,靠简单的人工观测方法很难对水库安全实现全面、准确、细致的监测,一旦出现问题不容易及时发现安全隐患和采取措施进行处理。针对此问题,引滦工程尔王庄水库自动化安全监测系统采用可靠的仪器设备,利用先进的观测手段,获取有效的观测数据,并通过开发的系统软件对现场采集到的数据进行分析整理,为水库监测管理人员提供水库围堤安全管理工作的全面支持和服务,使围堤运行处于受控状态,实现安全管理的高质量、高效率、高水平。引滦工程尔王庄水库自动化安全监测系统的实际应用,取得了良好的效果,能及时准确地了解水库围堤和水工建筑物的运行状态,达到"无人值班、少人值守"的管理水平,在保证水库安全方面发挥了重要作用。研究成果对于为数众多的中小型平原水库具有重要的指导和推广价值。     

基于熵权法与灰色关联度法的煤矿企业信息化水平评价

针对常用的信息化水平评价方法采用专家打分方式确定指标权重而导致评价主观性过强的问题,提出一种基于熵权法与灰色关联度法的煤矿企业信息化水平评价方法。该方法根据煤矿企业的特点以及信息化对煤矿企业的作用,将煤矿企业信息化评价指标体系划分为5个一级指标和19个二级指标;采用熵权法确定指标权重大小,并采用灰色关联度法计算评价对象与参考数列的关联度,根据关联度大小确定信息化水平等级。运用该方法对某煤矿信息化水平进行评价,结果表明,该方法能客观、准确地反映煤矿企业信息化水平的实际情况。     

基于ZigBee的井下人员生理指标监测系统设计

针对传统的井下人员监测系统多用于井下人员的定位而无法实时获取井下人员生理指标的问题,设计了一种基于ZigBee的井下人员生理指标监测系统。该系统通过多个无线传感器采集井下人员生理指标,路由器接收传感器采集到的生理指标数据,并通过无线链路发送给网关;网关通过以太网接口将数据上传到地面监测中心,实现井下人员生理指标的实时监测。测试结果表明,该系统满足心率监测要求,进一步提高了煤矿安全管理水平。     

基于库水位的坝体安全等级的可能性分析方法

针对库水位与尾矿坝安全等级的复杂对应关系,利用可能性理论将两者的模糊关系量化,并提出了一种基于库水位的尾矿坝安全等级的分析方法,通过构造库水位关于各安全等级的隶属函数、测量数据关于安全等级的可能性分布函数,计算测量数据关于各安全等级的信任匹配度,从而判断出尾矿坝当前的安全等级。通过实验仿真验证了该方法的有效性。     

基于Windows呈现基础的水库大坝注册登记申报系统

针对传统水库大坝注册登记方式存在的数据标准不统一、信息存储分散等问题,研究水库大坝注册登记电子化方式,分析水库大坝注册登记流程,基于Windows呈现基础(WPF)框架的支撑能力,实现本地部署的客户端的水库大坝注册登记申报。在WPF框架中通过地图辅助定位,XMAL语言自定义水工建筑物控件,以及XML序列化技术提升易用性和水库基础数据的标准化。进一步展望在安全网络环境下提供基于B/S架构和移动版本的水库大坝注册登记申报和查询。该系统已在全国推广运用,WPF框架能够与水库大坝注册登记申报系统的终端环境有效适配,取得良好效果。     

小型水库群安全风险感知及预警平台研究

为更好地感知小型水库群安全风险从而实现有效预警,在分析小型水库群失事实例和特点的基础上, 将小型水库群安全风险分成水文气象和地质、挡泄水结构及设备设施、运行监督管理 3 类风险,给出基于风险的信息感知流程和平台设计要求,建立多源信息获取及定性指标与定量指标相结合的预警指标构建方法,为小型水库安全风险感知及预警平台构建提供参考。