基于模糊Petri网的光纤复合低压电缆故障诊断

提出了一种基于动态自适应模糊Petri网(DAFPN)的光纤复合低压电缆(OPLC)故障诊断方法,该方法能计及OPLC中电缆发生故障时发热对光缆产生的影响,准确地进行OPLC故障的诊断与分类。在构建OPLC故障诊断的通用模糊Petri网模型的基础上,利用BP神经网络算法对Petri网模型中的参数进行学习、训练,以减少人为主观因素造成的误差。最后,用DAFPN对OPLC故障进行诊断,结果证明:相比较单独使用模糊Petri网,该方法能更好地动态适应专家系统中模糊知识的更新,有效提高OPLC故障诊断的准确度。     

基于Petri网的综合教学实验平台研究

设计了一种综合教学实验平台。该综合实验平台将现有的课程实验设备集成到平台中并根据电力系统中发电到输配电环节的结构设计七大功能模块模拟电力系统运行,其中故障诊断模块利用 Petri 网建立故障诊断模型对实验平台进行监控并保证其稳定运行。算例分析证明该实验平台具有良好的故障自诊断能力,满足了实验教学的需求。     

基于Petri网的电力系统故障域搜索

把Petri网方法应用到电力系统结线分析中,建立了变电站结线分析的Petri网模型,此模型同样适用于电力网的结线分析,可快速、准确地得到电力网的子系统,从而确定无源子系统为故障区域。通过对一模型系统的分析研究,表明用本文所提出的Petri网方法,能够准确地得到系统的各个子系统,并找出无源区域,得到故障区域。     

含有OLTC的电力系统的模型与分析

提出了利用规划计时Petri网方法来建立混杂电力系统的模型,分析了OLTC的离散调节与连续动态负荷的相互作用。运用多Lyapunov函数分析了混杂电力系统切换的稳定性,并给出了多Lyapunov函数法分析的仿真结果。最后,利用混杂规划计时Petri网模型,对负荷的突然变化进行了仿真。仿真结果表明,建立的模型是可行的。     

一种融合电气量和开关量的电网Petri网故障诊断方法

对故障元件进行快速、准确地诊断,是实现电网在线调控运行的重要前提之一.基于Petri网的电网故障诊断方法因其建模清晰、逻辑缜密,得到了研究人员的广泛关注.但目前的方法大多针对开关量分析,对电气量的关注度相对较少,而电气量在准确性、容错性等方面比开关量都更具优势.基于此,提出了一种计及电气量和开关量的电网Petri网故障...     

船舶电力系统的故障诊断专家系统研究

为了保证船舶电力系统的供电连续性,及最大可能的缩短船舶停电时间,在分析了船舶电力系统故障特点的基础上阐述了基于继电保护信息的船舶电力系统诊断专家系统的设计。根据故障现象的不同将整个诊断系统划分为输电线路诊断和其他设备诊断两个模块。在知识表示上根据船舶电力系统的特点采用了框架与产生式相结合的方式,同时为了处理故障识别过程中的不确定问题,引入了模糊规则。本系统在对哈尔滨工程大学的船舶电力系统仿真装置诊断时,能够正确、快速的得出诊断结论。因此这种船舶电力系统的故障诊断方法是行之有效和值得推广的。     

月球探测机器人的系统建模

为准确描述和有效分析机器人系统，提出了一种将面向对象技术与Petri网相结合的月球探测机器人系统建模方法，既保持Petri网对离散事件系统的准确描述性和直观性，又利用面向对象的自然性、易理解性、可重用性和可扩充性．月球探测机器人可利用该模型对系统性能进行分析和故障预测．     

基于改进Petri网的电网故障诊断方法

为了获取精确的电网故障诊断结果,根据Petri网的基本理论,对已有的电网故障诊断Petri网模型进行改进,提出了基于改进Petri网的电网故障诊断方法.改进后Petri网模型同时考虑主保护、后备保护和失灵保护的影响,能够充分模拟实际故障中各个保护的优先级别,且该建模方法大大简化了模型数学推理的复杂程度.算例分析表明,该...     

故障Petri网的状态方程研究

在比较其它研究人员关于故障Petri网定义的基础上给出了新的故障Petri网定义,根据给出定义提出了确定故障Petri网状态方程的算法,并通过实例证明了所提出的状态方程符合故障动态传播的物理特性．     

Petri网的遗传算法在Job-Shop问题中的应用研究

提出了一种基于扩展时间Petri网(ETPN)的单亲遗传算法,并利用该算法对Job-Shop调度问题进行了求解.首先定义一种扩展时间Petri网,然后利用定义的扩展时间Petri网对Job-Shop调度问题进行建模,最后应用单亲遗传算法对模型进行优化调度.通过实例证明了该建模方法和优化算法的有效性和正确性.     

基于神经网络和元件关联分析的电网故障诊断

利用人工神经网络（ＡＮＮ）和元件关联分析进行电力系统故障诊断,提出了一种电 力系统多重复杂故障的诊断方法。该方法采用面向元件的ＡＮＮ模型,将电力系统的元件分 为３类,即线路、变压器和母线,对每类元件都有一个特定的ＡＮＮ处理其报警信息,确定 故障位置。对于同一跳闸区域中面向各个元件的ＡＮＮ的诊断输出,通过定义一个故障指标 函数,根据各元件的故障指标函数值的大小来识别同一跳闸区域内的多重故障。该方法所使 用的ＡＮＮ模型规模小,通用于网络的所有元件,且故障识别的方法简单,适用于大规模电 力系统的故障诊断。     

基于专家知识库的电力变压器故障诊断系统

针对电力变压器故障情况复杂,诊断不确定性大等特点,设计了一种基于专家系统的电力变压器故障诊断系统.该系统可以根据变压器的运行参数,利用推理方式并结合专家系统的知识判断变压器的运行状态,给出可能的故障类型,实现故障的自动诊断.该系统提高了电力变压器运行的科学性和使用效率.     

输电网络故障诊断系统

在电力系统发生复杂故障、保护和/或断路器不正确动作、保护和/或断路器警报信号畸变和丢失等情况下,要靠调度人员及时而准确的判断故障就相当困难。这样,就需要发展电力系统故障诊断决策系统,以辅助调度人员对所发生的故障做出及时而正确的诊断。在此背景下,针对我国省级电力系统的实际需要,研究和开发了输电网络的故障诊断决策系统。该系统以故障诊断解析模型为基础,以保护和断路器状态为诊断信息源,采用优化算法实施故障诊断。该系统的软件开发以公共信息模型架构为基础,实现了与能量管理系统(Energy Management System,EMS)、监视控制与数据采集系统(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)以及故障信息系统(Fault Information System,FIS)的信息交互,可以协助调度人员在面对复杂故障和非常见故障时,迅速确定故障元件,进而加快事故处理速度,尽快恢复供电。     

电力电子线路的故障诊断—利用CAI实现二级基函数字典法

对于电力电子线路的故障诊断，采用计算机辅助分析的方法获得了二级基函数２字典，提高了定位率，并采用Ｔｕｒｂｏ Ｃ完成了电力电子线路故障诊断软件系统的故障定位部分。该法具有实时诊断的功能，使ＳＣＲ电路在线故障诊断的实现成为可能。     

双三点式整流电路的控制策略及动态过程研究

大功率电气传动控制中以及其它电气设备所用到的整流电路通常都是由传统意义上的三相整流电路所形成 .在交直交电气传动控制中 ,整流电路通常用来最大可能地满足被调速电机的电压和调速电机其它电气指标的要求来设计 .本文提出了怎样通过双三点式的控制方法 ,使该整流电路既能满足直流电路的基本电气要求 ,又能使传动控制系统从电网所吸收的无功功率最少 ,同时还要保证控制系统对电网产生尽可能少的谐波干扰 .     

乘性故障对开闭环系统故障诊断性能的影响

研究线性系统中执行器乘性故障分别对于开闭环系统故障诊断的影响。真实系统由于稳定性、鲁棒性等要求通常受到控制信号的作用。在执行器发生故障时,控制信号与残差信号无法完全解耦,故障幅值也会不可避免的对故障诊断性能带来影响。建立线性离散系统中执行器乘性故障模型,采用Luenburger观测器方法生成残差,通过分析故障情况下系统残差的一步转移方程递推表达式,研究开闭环系统中故障情况下估计误差信号和残差信号的动态演化规律。利用三角不等式得到开闭环情况下残差信号发散和收敛的条件,该条件与乘性故障的不同幅值紧密相关。仿真试验中通过选取不同幅值的执行器乘性故障说明该分析的有效性。     

矿井高压电网防越级跳闸保护系统设计

煤矿高压电网在出现短路故障时容易发生越级跳闸事故,导致井下大面积停电,引起瓦斯积聚,威胁矿井的安全.文章分析了矿井高压供电系统的特点,在深入研究防越级跳闸工作原理及特性的基础上,设计了一种有效预防越级跳闸的保护系统,解决了煤矿供电系统广泛存在的越级跳闸技术难题,可以确保煤矿供电系统的可靠性和矿井的安全性.     

局域网组网及常见网络故障的维护

为搭建一个安全实用的计算机网络平台,提出了局域网组网的网络要求和网络环境,分析了几种常见的网络故障的类型及其判断处理方法,并对如何进行计算机网络的日常维护进行了阐述,确保了网络的平稳运行,减少了网络故障率。     

A new real-time algorithm of wavelet transform for detection of sudden-changing signals of power systems

With a complex wavelet function, a new real-time recursive algorithm of wavelet transform (WT) is analyzed in detail. Compared with the existing recursive algorithm in two directions, the computing time is greatly redueed in response to faults signals in power systems, and the same recursive algorithm can be generalized to other wavelet functions. With the phases and magnitudes of complex WT coefficients under the fast recursive algorithm, a method to detect faults signals of power systems is presented. Lastly, the analyzing results of some signals show that it is effective and practical for the complex wavelet and its real-time recursive algorithm to detect faults of power systems.