小波分析在航天系统降噪处理中的应用

航天系统噪声是航天系统设备的顽疾,它干扰有用信号的调制、发射、传输、接收和解调,严重影响数据的精度。为了解决航天系统设备存在的噪声问题,结合小波降噪原理,提出了基于小波分析的降噪处理方法。利用Matlab软件设计了小波降噪程序,并对降噪过程进行了仿真。结果表明,基于小波分析的降噪处理方法可有效降低航天系统设备噪声。     

杜比B和杜比C降噪系统

磁带录音过程中,磁带本身产生的高频噪声是主要的录音噪声,而人耳对3kHz 附近最灵敏。因此适用于民用的杜比 B 降噪系统只对高频低电平信号进行压缩扩张,对5kHz 附近的信号有10dB 降噪效果。它也分为主副通道。它有一可变滤波器,可使高通工作频段的截止频率随输入电平的增大而提高。为了使压缩作用有适当的上升时间及恢复时间,有一非     

降噪系统

降噪系统可分为互补型和非互补型两类。录音机中使用的降噪系统多属互补型系统。如dolby、dbx、High—com、NARS、Telecom、ADRES 等系统均属此类。所谓互补就是在录音之前对信号的动态范围进行压缩,在放音之后对动态进行扩张以还原成原来的声音。而噪声不经过压缩只经过扩张,所以随着信号低电平的扩张,噪声也同时被降低了。广泛使用的dolby 系统,其压缩曲线在对数坐标上是非线     

三种降噪系统的特性

随着录制技术的进步,模拟式磁录音技术的质量也逐步得到了改进和完善。但在带速变慢、磁迹变窄的多声道录制工艺和立体声原版录制过程中,磁带的噪声仍是一个比较突出的问题,还需借助于降噪系统来扩大录制节目的动态范围和改善磁带的噪声电平。降噪系统(Noise reduction system)可用夹降低传输通道产生的噪声和录音时的磁带     

DBX降噪系统有什么功能?

答:DBX和杜比一样,也是一种降噪系统。它是由美国DBX公司研制成功的。这种电路的工作原理是录音时对录音信号进行压缩,放音时再进行扩展,以达到减少噪声的目的。杜比降噪系统主要是降低高频噪声,而DBX降噪系统则可改善整个频带的噪声,降噪程度可达30dB以上,而杜比只有10dB左     

使用再加入压缩与自适应扩张技术的最优化降噪系统

近来在立体声调频广播中出现一种新方式,它能降低立体声接收噪声,扩大覆盖范围,並能与现行方式兼容。信号冗余允许在发射机中使用无穷大斜率甚至负斜率的幅度压缩器;在接收机中使用的扩张器能自适应地对压缩器进行精确互补。这种新式声频压扩技术远优于各种传统降噪方法。     

双通道深度图像先验降噪模型

相对于采用固定网络参数值的有监督深度降噪模型而言,无监督的深度图像先验（Deep Image Prior,DIP）降噪模型更具灵活性和实用性.然而,DIP模型的降噪效果远低于有监督降噪模型（尤其是在处理人工合成噪声图像时）.为进一步提升DIP降噪模型的降噪效果,本文提出了双通道深度图像先验降噪模型.该降噪模型由噪声图像预处理、在线迭代训练和图像融合3个模块组成.首先,利用BM3D和FFDNet两种经典降噪方法对给定的噪声图像进行预处理,得到2张初步降噪图像,然后,将原DIP单通道逼近目标图像架构拓展为双通道工作模式.其中,第一通道以FFDNet初步降噪图像和噪声图像为双目标图像,第二通道则以BM3D预处理图像和噪声图像为双目标图像.在此基础上,按照标准的DIP在线训练方式让DIP网络输出图像在两个通道上分别逼近各自的目标图像,同时依据基于边缘能量定义的伪有参考图像质量评价值适时终止迭代过程,从而获得2张中间生成图像.最后,使用结构化图块分解融合算法将两张中间生成图像融合并作为最终的降噪后图像.实验数据表明,在合成噪声图像上,本文提出的双通道深度图像先验降噪模型在各个噪声水平上显著优于原...     

杜比(dolby)A降噪系统

杜比 A 降噪系统是在录音时,将声音信号通过四个滤波器(80Hz 低通、80Hz～3kHz 带通、3kHz 高通和9kHz 高通)分为四个频段。在小于5kHz 时约可取得10dB 降噪效果,然后随频率的增高,效果逐渐加大,15kHz 时达到15dB。由于一定频段内的信号只能对这一频段附近的噪声有明显的掩蔽效应。因此,分为四段后,可对整个声音信号频段都有降噪效果,并能消除噪声的喘息现象。以其中一个频段为     

MAX97003:高效低噪音频参考设计方案

MAX97003音频子系统集成了单声道扬声器放大器和立体声耳机放大器.耳机和扬声器放大器具有独立的音量和开/关控制.其四个输入可配置为两个差分或四个单端输入. 为了大限度地减少输出噪声,无论是耳机和扬声器输出都采用向下扩展器/噪声门,在没有所需的输入信号时,衰减噪声. 扬声器的输出采用可调的动态范围压缩器(DRC)和失真限制器,以保护扬声器及响度较大化.这使得低层次信号具有高增益,而不影响大信号质量.     

Dolby B型和C型降噪系统

目前盒式录音机的慢速走带和狭窄的带宽已成为盒式音带质量不高的主要因素,磁带的固有噪声的存在使得信噪比无法改善。使用Dolby B的Dolby C降噪系统后而带有编码的盒式录音带取代了一般盒式录音带,而逐渐发展成为家用高保真放音系统高质量的节目源。本文介绍这两种降噪系统的功能、原理及其应用。     

基于改进的FXLMS算法的主动降噪耳机系统研究

为了有效解决主动降噪耳机系统的低频噪声,采用变步长FXLMS自适应滤波算法,克服传统定步长收敛速度与稳态误差相互制约的不足,通过构造合适的变步长因子,不但改善算法的收敛速度,而且减少了稳态误差.构建主动降噪耳机模拟控制系统,模拟次级通道路径,对噪声进行处理,仿真实验表明,该算法可以有效降低频噪声,相较于传统算法,该算法具有较好的性能.     

通用降噪系统

虽然现在已有多种针对音频信号的降噪系统和技术,但几乎都不是通用的。绝大多数降噪技术需要在音源处对原信号进行编码,再在接收端进行解码;如Dolby和dbx之类即是如此。此外,现有的降噪系统大都需要向专利拥有者进行多次申请才能使用其编码系统(甚至解码系统)。 因此,最好的解决办法是有一个“通用”的降噪系统。     

基于混联压缩器的语音自动增益控制算法

视频通话场景下,发言人距离麦克风远近、朝向麦克风与否以及声音大小等都会影响语音平稳度,影响语音可懂度,进而影响会议质量.因此,提出一种基于混联动态压缩器的模型,针对上述问题,将输入信号先后经过向下扩展器的噪声门限器,对噪声进行抑制,之后经过增益补偿器进行增益补偿,最后通过向下压缩器的门限器处理,同时通过语音活性检测算法...     

一种小波自适应阈值全频降噪方法

目前的基于小波阈值降噪方法往往假设信号的噪声分布在高频段,因此大部分方法只对高频段进行降噪,而忽略了低频段噪声对信号的影响.在现实的应用中,复杂的噪声并不满足该假设条件,也即复杂噪声不仅分布在信号的高频段,而且低频段的噪声同样不容忽视.针对上述问题,论文提出了一种全新的解决方案:小波自适应阈值全频降噪方法.在该方法中,根据不同类型的噪声随小波分解层数、噪声强度等因素变化规律,提出了一种新的自适应阈值确定方法;然后利用小波去相关性方法来检测信号受到的最主要的噪声干扰;最后结合噪声类型检测方法,检测信号中所隐含的最接近的噪声类型,选取合适的阈值确定方法,对信号的低频和高频同时进行降噪.论文的实验结果表明:(1)当信噪比较低时,采用全频降噪方法对大部分类型的噪声而言均优于传统方法,并且全频降噪方法仅需要信号分解到1~2层即可取得良好效果;(2)当信噪比较高时,全频阈值降噪技术的降噪效果和传统方法一致,但所需小波的分解层数少于传统方法.     

DCSK通信系统中的一种LS-SVM降噪方法

本文提出了基于最小二乘支撑矢量机(LS-SVM)学习算法的一种DCSK混沌通信系统降噪方法。在发信端混沌信号的动力学特性是已知的情况下,设定接收信号为训练样本集,利用LS-SVM的非线性处理能力对接收信号进行估计,从而优化接收的混沌信号,达到降噪的目的。仿真结果表明,优化后的系统误码率(BER)性能得到改善。     

小波分析在信号降噪中的应用

针对信号检测中经常存在的噪声污染问题,利用小波分解之后可以在各个层次选择阈值,对噪声成分进行抑制,手段更加灵活。本文介绍了小波变换的一般理论以及在信号降噪中的应用,分析了被噪声污染后的信号的特性;利用MATLAB软件进行了信号降噪的模拟仿真实验并在降噪光滑性和相似性两个方面体现出小波变换的优势。本文分别使用了不同类型的小波和相同类型小波下不同阈值对信号进行了降噪.仿真结果表明小波变换具有良好降噪的效果。     

其它降噪系统

ANRS(自动降噪系统)只有一主信号通道,录音时输入信号通过可变滤波电路,输出的一部分由控制电路检测出频率成分和信号电平后,再控制可变滤波电路来取得编码特性。放音时可变滤波器成为负反馈环路的一部分,可得到与录音时互补的相反特性。它可与杜比 B系统互换使用。Super ANRS(超级 ANRS)是在 ANRS 系统的可变滤波器部分增加了一些元件,录音时对10kHz 大电平信号压缩     

一种新的音频降噪系统——HIGH-COM压扩器

本文介绍了德律风根汉诺威电视与无线电广播有限公司的一种新的音频降噪系统——HIGH-COM压扩器。该系统对磁带录音机、盒式录音机、调频广播,能够获得20dB(A)的噪声降低,在全音频范围内,由于在较宽的频带上降低了噪声,致使压缩器和扩张器之间的任何补偿上的差别都不会引起总频率响应的失真。这里所设计的集成电路包括全部的有源压扩器件。并介绍了其它有关情况。     

一种数字视频自适应降噪算法的研究与实现

视频序列在传输过程中常常受到噪声的污染,致使画面效果变差,因此需要数字视频降噪方法来降低噪声对图像的影响,改善图像质量。本文简单介绍了数字视频降噪的原理,在现有的自适应降噪方法基础上提出一种改进的自适应数字降噪的实现算法,介绍了其硬件实现过程。和现有的降噪方法相比,本文提出的方法能有效的消除传统方法带来的拖尾等问题。噪声是影响目标信号检测和显示的主要因素之一,信号在经过纪录、编辑、分配、传输及卫星接收等各种途径都可能混入大量干扰,致使图像模糊,质量退化。如何有效去除视频序列中的不良影响一直是提高画质的主要问题所在。     

正交多载波降噪差分混沌键控通信系统

为解决多载波差分混沌移位键控(MC-DCSK)系统传输速率低和误码性能差的缺点,该文提出一种正交多载波降噪差分混沌移位键控(QMC-NR-DCSK)系统。在发送端,预定义载波用于发送参考信号,剩余M-1个不同中心频率的载波及其经正交调制技术后得到的频率相同但相位正交的载波都用于传输信息信号,此外,通过进一步引入Hilbert变换,将系统的频带利用率和传输速率提升为MC-DCSK系统的4倍。在接收端引入滑动平均滤波器的降噪操作降低了噪声的方差,从而改善了系统误码性能。推导了QMC-NR-DCSK系统在加性高斯白噪声(AWGN)信道和多径瑞利衰落(RFC)信道下的比特误码率公式并进行了仿真。仿真结果和理论分析表明：QMC-NR-DCSK系统能有效提升传输速率、带宽效率和误码性能,为该系统应用于多载波无线通信提供理论参考。