智能化光纤压力传感器

介绍了一种根据光纤弯曲损耗原理，以中空螺旋形光纤环作为压力传感元件，用８０９８单片机进行控制和数据处理的智能化光纤压力传感器。其测压范围可通过选用不同刚度的弹性元件加以扩大或缩小，测压准确度为０．５％，重复性、非线性误差均小于０．５％。     

新型光纤压力传感器

研究了一种新型的光纤压力传感器,并基于理论模型作了相应的优化设计,该传感器由光纤环和Ｃ形弹簧管复合而成、并配有完善的处理电路及微机测控系统,实用性强。     

压力传感器检定数据处理系统的开发

本文对压力传感器检定工作中的实际需求进行了分析,详细介绍了压力传感器检定数据处理系统的开发。     

光纤压力传感器制作研究

分析了现有光纤压力传感器的原理与结构,选择非本征型法布里-珀罗腔作为研究目标,建立了测压的数学模型,开展了微机电加工工艺研究,探索了包括研磨、腐蚀、减薄与键合等特殊工艺,批量制作的法布里-珀罗腔具有一致性;建立了一套基于机器视觉的测量与焊接系统,能够在线精确测量与焊接控制,实现光纤与准直管的焊接以及准直管与法布里-珀罗腔的焊接。利用本系统,制作出传感器灵敏度为1.765 nm/kPa,在不采用非线性拟合校正的条件下,膜片挠度-压力的线性度为99%,重复性为1%,迟滞为0.7%,温度敏感系数为0.15 nm/℃,零位长时漂移小于2 nm。     

光纤压力测量

光纤压力测量ＭＭＭｕｒｐｈｙ等１．前言传统应变传感器在复合参数测量中的运用日臻完善，其所构成的各种装置广泛地用于检测载荷、约束力、扭矩、位移和压力。因为应变是基本检测变量，所以根据这些装置制成传感器，以使被测变量形成可测变形的某种形式。压力测量需要大...     

膜片式光纤动态压力传感器的研制

为了更好地满足动态压力的测量需求,研究了一种基于法布里-珀罗（Fabry-Perot,F-P）干涉原理的膜片式光纤动态压力传感器。从理论上分析了多个反射面对F-P腔光谱的影响,提出了得到单一F-P腔的方法。进而采用机械研磨的方式对传感器膜片外表面进行粗化加工,有效解决了由多个反射面带来的光谱复杂问题。对传感器进行静态压力和动态压力标定试验,结果表明：传感器性能良好,在0~200 kPa（表压）范围内的静态压力测量误差小于等于0.5 %FS;在20~2500 Hz范围内,传感器的幅值灵敏度相对误差优于±10%。     

声表面波压力传感器信号采集与处理

声表面波 (SAW)传感器能将被测量转换成容易检测的频率信号 ,即一种准数字信号的输出。针对 SAW压力传感器 (以 CSF- 1 0型 SAW压力传感器为对象 )的输出特点 ,利用等精度频率测量法测量输出频率 ,并用 Dallas的单线数字温度传感器 DS1 8B2 0测出现场温度 ,采用 BP神经网络对所得数据进行温度补偿后得到精确的被测压力值     

Maximum Data Generation Rate Routing Protocol Based on Data Flow Controlling Technology for Rechargeable Wireless Sensor Networks

For rechargeable wireless sensor networks, limited energy storage capacity, dynamic energy supply, low and dynamic duty cycles cause that it is unpractical to maintain a fixed routing path for packets delivery permanently from a source to destination in a distributed scenario. Therefore, before data delivery, a sensor has to update its waking schedule continuously and share them to its neighbors, which lead to high energy expenditure for reestablishing path links frequently and low efficiency of energy utilization for collecting packets. In this work, we propose the maximum data generation rate routing protocol based on data flow controlling technology. For a sensor, it does not share its waking schedule to its neighbors and cache any waking schedules of other sensors. Hence, the energy consumption for time synchronization, location information and waking schedule shared will be reduced significantly. The saving energy can be used for improving data collection rate. Simulation shows our scheme is efficient to improve packets generation rate in rechargeable wireless sensor networks.     

标准物质数据处理系统软件的设计与应用

主要叙述了用Ｑｂａｓｉｃ编写标准物质数据处理的过程及应用,所编制的程序简单,可在汉字ＤＯＳ平台上运行、操作简便,具有广泛的适用性。     

基于SOPC的太阳敏感器信息处理系统

基于内嵌处理器软核MicroBlaze的FPGA,设计了一种太阳敏感器信息处理系统。采用MicroBlaze软核实现光斑质心提取和姿态换算,并通过其它逻辑资源实现图像传感器驱动、图像存储和接口通信等模块的时序控制,同时根据MicroBlaze软核的特点,提出了一种基于扫描方式的质心提取算法。结果表明,具有单精度浮点运算能力的MicroBlaze软核能够保证太阳敏感器质心提取和姿态计算的精度;基于扫描方式的质心提取算法流程简单,占用资源少;采用SOPC的太阳敏感器无需DSP或ARM等协处理器,减小了硬件设计复杂性,提高了系统的集成度和性能。     

飞机结构健康监测系统数据处理及在线应用

阐述了飞机结构健康监测的概念和基本组成部分,从监测结构和监测量方面梳理了常见的监测对象;评述了近期结构健康监测数据处理的典型研究成果,主要包括数据采集和预处理、数据分析两个方面,可以看到智能计算的思想和方法越来越多地应用在其中;展望了飞机结构健康监测未来走向大范围在线工程应用的趋势,有针对性地提出了三个要点,分别是机载化在线监控系统硬件的研发、算法的开发和行业的标准化,然后梳理了飞机结构健康监测传感器技术的近期研究案例,并介绍了新兴算法应用于在线监测系统中的案例,为进一步推动飞机结构健康监测系统研究提供参考与借鉴。     

实时监测系统数据处理和动态曲线绘制方法

数据处理和曲线绘制是实时监测系统不可或缺的组成部分.实时监测系统由前端数据采集模块、数据传输通道和后端监测模块组成.分析各种数据传输方式的特点,讨论前端采集模块中数据组织和发送的一般方式,研究后端监测模块中数据处理和曲线绘制的基本流程.针对常规曲线绘制方法效率较低、显示死板等缺点,提出基于内存拷贝数据更新方式的动态曲线绘制方法.使用API相关函数优化曲线绘制程序,使程序执行效率有较大提高,可以保证测试系统实时性要求.     

角度扫描型SPR传感器在免疫反应检测中的数据处理研究

表面等离子体共振(SPR)传感器广泛应用于生物分子的免疫反应检测。针对自行研制的角度扫描型 SPR 传感器,根据Langumair模型开发了动力学检测和动力学数据分析软件系统,提出了一种采用多项式拟合和质心法相结合的数据处理方法,该方法可有效抑制免疫反应检测过程中噪声、环境温度和机械振动等对SPR共振角测量的干扰。检测小鼠抗原、抗体免疫反应动力学,求出其结合速率常数ka≈2.05×104 M-s-、解离速率常数kd≈0.005 s-,验证了该装置和数据处理方法的可行性。该方法能有效提高角度扫描型表面等离子体共振传感器的精度和抗干扰能力,具有良好的应用和推广价值。     

检测精密测角仪精度的微机数据采集处理系统

本文对用于检测精密测角仪精度的微机数据采集处理系统的组成、接口电路、排列互比法的测量原理、数据处理方法等作了阐述。     

光纤表面等离子体共振传感系统的数据处理

针对表面等离子体共振原理以及光纤传感的优越特性,本文提出并实现了一种基于光纤表面等离子体共振效应的传感检测系统,给出了系统数据分析的处理模型.该方法根据偏度-峰值检验,采用高斯分布检验对共振区域附近的测试数据进行了均值处理,通过理论分析进一步指出采用均值估计的线性模型可以有效地估计共振波长;同时,在保证检测精度的前提下给出了数据处理的最小运算长度.结果表明,可以使系统数据计算的工作量降低至原来的2%,从而提高了系统的处理效率.     

Research on Data Fusion of Adaptive Weighted Multi-Source Sensor

Data fusion can effectively process multi-sensor information to obtain more accurate and reliable results than a single sensor. The data of water quality in the environment comes from different sensors, thus the data must be fused. In our research, self-adaptive weighted data fusion method is used to respectively integrate the data from the PH value, temperature, oxygen dissolved and NH3 concentration of water quality environment. Based on the fusion, the Grubbs method is used to detect the abnormal data so as to provide data support for estimation, prediction and early warning of the water quality.