多维可视化技术综述

当前,面对科学、工程和商业领域中海量的多维信息,用户迫切需要使用有效的可视化工具在知识发现、信息认知及信息决策过程中对其进行理解。首先对多维和多变元的概念进行了界定,给出了二者的适用领域,然后基于多维可视化技术的分类体系,详细阐述了各类技术代表方法的基本原理、适用性及功能作用,最后分析比较了各类技术方法的优缺点,展望了多维可视化技术未来的研究方向及其面临的挑战。     

多维数据可视化技术综述

数据挖掘可视化是数据挖掘过程中的重要组成部分。通过交互式数据挖掘可以增强挖掘结果的可理解性和可信度。如何可视化多维数据,是目前可视化研究的热点。本文对目前主要的关于多维数据可视化技术和方法进行了综述。     

地理信息可视化关键性技术研究综述

可视化技术为分析和处理海量信息提供了新的手段。该文讨论了目前地理信息可视化中2．5维、三维以及多维可视化3个研究领域的国内外研究现状，并在此基础上提出了今后的研究方向。     

多维网络论坛数据的层次可视化

多维数据的可视化可以帮助人们在有限的时间内快速理解和分析海量数据集。网络论坛数据具有复杂性和大规模性,无法采用简单的图形显示出隐含的规律。针对多维海量论坛数据,首次分析了论坛数据的特点,然后提出了一种层次的数据组织方式,进而针对论坛中的主题时变分布、热门主题转换、作者回复关系等多种数据信息,采用平行坐标、曲面关系图、层次映射图等多种形式进行海量论坛数据的互动可视化。最后以实际论坛数据为例,给出可视化结果并进行分析。     

地下水空间信息可视化分析技术研究

将虚拟现实与可视化空间分析技术应用于地下水科学管理工作可以弥补传统技术在分析研究、辅助决策中的不足,发现仍有空间数据模型、空间数据库、合适的虚拟现实方法以及高效的可视化空间分析算法等问题有待解决。结合实际研究与应用工作,探讨了地下水及其赋存地质体的空间数据建模与数据库存储技术,基于OpenGL图形库实现了地下水、地质体、相关地表信息、等水位线、地下水流向等的3维可视化,设计并实现了基于纵断面快速生成算法的可视化空间分析功能。以苏锡常地区为研究示范区,开发了"苏锡常地区地下水空间信息可视化虚拟分析系统"软件,在实际地下水科学管理工作中取得了明显效果。     

层次信息可视化技术研究综述

随着掌控的层次信息在数量和规模上的急剧增长,用户迫切需要高效的可视化工具在理解信息和制定决策过程中对认知行为进行辅助.首先对层次结构进行介绍,给出层次可视化的设计目标;然后讨论了层次可视化技术的分类问题,并尝试提出一种较为合理且便于阐述的表现-维度分类框架;随后基于上述分类框架,重点分析现有主要层次可视化技术的基本原理和特征;最后比较总结各类技术,并对层次可视化可能的研究方向及面临的挑战做出展望.     

关于前端多维数据可视化技术的应用分析

信息时代背景下计算机技术的快速发展,人们的生活和信息技术关系越来越密切.在众多的数据中,理解数据、发现数据的规律是大数据时代人们必须要掌握的一种能力.数据可视化技术是一门新兴的技术,通过将数据转化为可视化图形,帮助人们更好地去认识数据、了解数据,最终发现数据其中存在的相关规律.多维数据可视化技术借助计算机图形学和图像处理技术,利用图表和动画将数据呈现出来帮助人们有效分析.当前人们获取信息时,80％的信息都是借助视觉所获取的.基于此特点围绕着前端多维数据的可视化技术应用展开相关研究.     

多维数据可视化技术及分类器的研究进展

可视化技术使人们通过计算机能够有效地观察、研究、理解大规模多维信息及其结构,从而可以有效地发现隐藏在多维信息内部的特征和规律。本文对可视化技术进行了总结,讨论了目前主要可视化技术的基本原理、适用性和特点,为多维数据的可视化分析提供基础。     

一种层次结构中多维属性的可视化方法

在很多领域的统计分析中,通常需要分析既具有层次结构又具有多维属性的复杂数据,如食品安全数据、股票数据、网络安全数据等.针对现有多维数据和层次结构的可视化方法不能满足对同时具有层次和多维两种属性数据的可视分析要求,提出了一种树图中的多维坐标MCT(multi-coordinate in treemap)技术.该技术采用基于Squarified和Strip布局算法的树图表示层次结构,用树图中节点矩形的边作为属性轴,通过属性映射、属性点连接、曲线拟合实现层次结构中多维属性的可视化.将该技术应用于全国农药残留侦测数据,实现了对全国各地区、各超市、各农产品中农药残留检出和超标情况的可视化,为领域人员提供了有效的分析工具.MCT技术也可用于其他领域的层次多属性数据的可视化.     

智慧校园多维数据可视化展示技术研究

由于传统智慧校园多维数据可视化展示技术在实践中分辨率较低,为此提出智慧校园多维数据可视化展示技术研究.本文分析了数据可视化技术的应用与研究重点,设计智慧校园多维数据可视化展示技术,利用数据相似性设计智慧校园多维数据排列算法,对多维数据进行降维处理;使用计算机等终端联网设备,采用在智慧校园中构建信息可视化场景的方式,展示...     

An Enhanced Spring Model for Information Visualization

In this paper we present a new technique for visualizing multidimensional information. We describe objects of a higher dimensional information space as small closed free-form-surfaces in the visualization. The location, size and shape of these surfaces describe the original objects in information space uniquely. The underlying enhanced spring model is introduced. The technique is applied to two test data sets.     

面向城市空间热点分析的可视化方法综述

随着定位技术和通信技术的发展和普及,带有时空属性的数据呈爆炸性增长.这些时空数据蕴藏着丰富的热点信息,利用可视化方法进行城市空间热点分析有显著优势,对优化资源配置、指导城市建设具有重要意义.文中综述了近年来国内外城市空间热点分析的相关研究,总结不同时空数据热点分析的可视化方法框架;并根据数据特征分别按照基于统计信息和基于语义信息进行分类,详细阐述各类方法的研究现状和优缺点,可为不同的数据类别及派生的特征选择合适的可视化方法,以更好地协调多个数据属性及其展示结果,进而减少信息混乱和视觉遮挡;最后,指出面向城市空间热点分析可视化方法面临的挑战和进一步探索的方向.     

A Survey of Information Visualization Books

Information visualization is a rapidly evolving field with a growing volume of scientific literature and texts continually published. To keep abreast of the latest developments in the domain, survey papers and state‐of‐the‐art reviews provide valuable tools for managing the large quantity of scientific literature. Recently, a survey of survey papers was published to keep track of the quantity of refereed survey papers in information visualization conferences and journals. However, no such resources exist to inform readers of the large volume of books being published on the subject, leaving the possibility of valuable knowledge being overlooked. We present the first literature survey of information visualization books that addresses this challenge by surveying the large volume of books on the topic of information visualization and visual analytics. This unique survey addresses some special challenges associated with collections of books (as opposed to research papers) including searching, browsing and cost. This paper features a novel two‐level classification based on both books and chapter topics examined in each book, enabling the reader to quickly identify to what depth a topic of interest is covered within a particular book. Readers can use this survey to identify the most relevant book for their needs amongst a quickly expanding collection. In indexing the landscape of information visualization books, this survey provides a valuable resource to both experienced researchers and newcomers in the data visualization discipline.     

基于VaR技术的多维数据交互可视化研究

传统多维数据可视化技术比如平行坐标法等在表达多维数据时,对各个不同数据维之间的数据表达式会产生一定的混乱,同时对各维的相关性与交互表达比较困难。研究并设计了基于VaR技术的多维数据交互可视化小工具,其充分利用VaR技术所实现的丰富导航与选择、突出等工具来形象突出显示与表达多维数据中某一特定维的数据,同时应用MDS算法,在二维屏幕上各点的相对位置关系来表示多维数据中各维的相关性。     

基于VaR技术的多维数据交互可视化研究

传统多维数据可视化技术比如平行坐标法等在表达多维数据时,对各个不同数据维之间的数据表达式会产生一定的混乱,同时对各维的相关性与交互表达比较困难。研究并设计了基于VaR技术的多维数据交互可视化小工具,其充分利用VaR技术所实现的丰富导航与选择、突出等工具来形象突出显示与表达多维数据中某一特定维的数据,同时应用MDS算法,在二维屏幕上各点的相对位置关系来表示多维数据中各维的相关性。     

改进的多变元数据可视化方法

针对传统多变元可视化方法——星形坐标法(star coordinates,简称SC)降维过程信息损失较为严重、可视化结果无法体现维度分布信息及手动配置维度轴十分繁杂的不足,提出一种改进的星形坐标法(advanced star coordinates,简称ASC),使用沿直径方向的向量作为维度轴,设计维度轴配置策略优化各维度轴之间的夹角及排列顺序,以减小多维信息对象在改进星形坐标系中与在多维坐标系中坐标差别为准则,使用最优化方法实现对用户有意义的降维运算,将多维信息映射到低维可视空间中.实验结果表明,ASC的可视化结果不仅易于理解,而且能够有效提供维度分布信息,有利于用户发掘隐性知识,基于相关度的维配置策略可以大大减轻用户操作负担,使其能够快速而准确地定位多维信息集合中的隐含特征,降维算法高效,适用于数据量较大、维数较高的信息集合.     

基于Processing的信息可视化研究

Processing是一个开源的可视化设计工具。它为从事可视化设计的广大科研工作者提供强大的技术支持。该文对Processing的API及核心库做了简单介绍,并通过具体应用描述了Processing进行可视化设计的全过程。