信息系统灾难恢复体系结构

灾难备份与恢复技术能够充分保证灾难发生时,信息系统仍能正常工作,目前已成为信息安全领域一个备受瞩目的研究方向。本文参考IBM公司SHARE78的7个灾难恢复等级,将灾难恢复系统分为数据级、系统级和应用级3个层次。根据这种层次划分,重新合理地定义了9个灾难恢复等级,并对各个等级详细地给出了定性的说明和定量的规定。本文提出了信息系统的灾难恢复体系结构,并用三维模型描述了灾难恢复指标、备份与恢复技术和灾难恢复计划与措施之间的关系,从而为信息系统的灾难恢复提供了一个完整的框架和解决方案。     

物流企业信息系统灾难恢复建设模式选择的研究

信息系统灾难恢复建设对于物流企业的信息安全越来越重要,而建设模式的选择是物流企业开展信息系统灾难恢复建设的一项重要工作。但目前这方面的文献还很少。本文在介绍物流企业开展信息系统灾难恢复建设的内容和流程的基础上,分析了物流企业开展灾难恢复建设可选择的各种模式及其优缺点;建立了物流企业信息系统灾难恢复建设模式选择的模型,并举例说明如何使用该模型。该模型本身具有一定的通用性,进行处理后也可用于别的行业。     

关于建筑企业容灾备份系统方案的探讨

容灾备份技术,就是利用技术、管理手段以及相关资源对既定的重要信息系统及关键数据进行备份,以确保重要信息系统及其关键业务在灾难发生时可以恢复的过程。随着信息技术的不断发展,信息系统在建筑企业中的应用越来越深入,如果发生灾难,将会对企业造成无法弥补的损失,而完善的容灾备份系统能够有效的减少灾难对信息系统的破坏,保证信息系统所支撑的关键业务持续运行。本文从建筑企业的自身特点出发,探讨适用于建筑企业的容灾备份系统的主要原则和建设方案。     

政府数据灾备中心建设与应用研究

本文首先介绍了信息系统灾难备份及恢复的概念和基本原理,然后根据Y省电子政务数据灾备中心的建设与应用要求,对关于政府数据灾备中心建设与应用方面的问题进行了研究。     

医院信息系统为什么要建立数据容灾系统

医院信息系统是一个7 X 24小时运行系统,当数据灾难发生时,容灾系统可以实﹑自动的响应,并在冗余设备上快速将应用系统重新启动,保持业务处理的继续。灾难基本上是无法预测的,其造成的损失也很难精确估计,但可以肯定的是,灾难的发生对于已进行信息化建设的医院后继工作而言往往是致命的。医院数据灾难恢复是医院业务连续性计划的一部分,其中最为关键是建立医院数据容灾系统（Data Disaster Recovery System,HDDRS）。     

充分认识，选择合适的鞋

支持企业核心业务运行的信息系统已成为企业运行的基础,如何避免突发灾难事件导致信息服务中断,已成为管理层最为关注的内容之一,而灾难恢复体系则是信息服务持续运行的最终保障。灾难恢复体系建设是一项周密的系统工程,涉及到灾难恢复体系规划、灾难备份中心建设、灾难恢复系统建设、灾备系统运行维护等一系列工作。灾难恢复体系建设不仅需要人力、物力和财力的一次性大量投入,还需要后续运营管理的长期资金投入,同时还面临着技术难度和经验不足所带来的风险。如图1所示,灾难恢复体系建设一般包括分析、设计、实施、运营管理四个阶段。本文…     

电子政务信息系统灾备建设探讨

近年来,随着我国电子政务系统建设的不断深入完善,其重要性和意义已越来越凸显,相应的对其安全性与可用性也提出了更高的要求。为了在遇到各类信息系统灾难时能够快速恢复,作为维持电子政务系统正常运行,保障关键政务数据长期可用的重要措施,电子政务信息系统的灾备系统建设越来越受到关注。文章以项目为例介绍了电子政务信息系统灾备建设的步骤、指标设计和测试过程,希望为类似项目建设提供借鉴,更好地推进我国电子政务灾备系统建设。     

灾难备份：企业生存必修课

信息系统遇到灾难后的恢复并不仅仅是针对信息系统的数据恢复和系统恢复,而是面向整个现代型企业的生存规划。它将接受来自各个方面的威胁和挑战,灾难恢复关注的不是灾难本身,而是预防灾难和应对灾难的方法。     

政企行业容灾系统解决方案

对政企客户容灾系统建设的意义及方针进行了总结,对信息系统灾难恢复规范标准的六级体系进行了概括,对容灾系统建设的方法论及由此衍生的系统实施步骤进行了阐述;针对国标的六级灾备体系,提出了不同容灾级别实现的技术方案,并对技术方案中的关键技术进行了分析;最后对政企客户的容灾系统的建设提出了建议。     

商业银行,向业务中断说“不”

创新点:如果没有针对特大型灾难进行信息系统异地灾难备份,部分银行有可能在灾难之后永远无法恢复业务;而仅仅针对总行和总数据中心制定业务连续性计划以及灾难恢复计划也并不一定能够帮助银行迅速摆脱"业务中断"的困境。因此,银行业在建设同城、异地信息系统灾难备份的基础上,亟需制定总行以及分行一级完善的业务连续性计划。GDS万国数据专注于为客户提供灾难恢复和业务连续性领域的服务,并且针对商业银行提出一套业务连续性服务解决方案。     

检验检疫融合存储数据容灾应用研究

文中首先介绍了笔者所在单位目前存在IP SAN和FC SAN的应用带来的管理需求。为建立快速高效的灾难恢复解决方案,保障业务系统的连续运行使保障检验检疫工作正常,针对应用不同存储系统的特点,探索一种可以融合多种不同存储的容灾技术,提出并浅析了在可兼容FC及IP存储（包括iSCSI和NAS）的网络存储基础架构上,研究融合存储数据容灾的可行性,并利用系统原型完成融合存储数据容灾应用的研究。对今后基于融合存储的数据容灾研究有较好的理论借鉴意义和实际参考价值。     

论容灾OracleGoldengate服务自动监控研究

目前,国家电网公司数据级容灾系统已全面完成,对数据库容灾工具OracleGoldengate（以下简称GG）的运行监控成为困扰各省的一个难题,如何陕捷方便地监控本地生产端和容灾端GG运行状态是确保数据级容灾成功的基本条件。主要研究基于HPUX和Windows操作系统通过shell脚本和bat脚本配合sendmail服务的应用,成功实现对生产端和容灾端GG的方便快捷监控。     

分布式云灾备平台搭建及性能分析

云存储服务,作为云计算的衍生产物,目的是为网络海量数据的存储提供有效的解决方案,节约存储成本和系统资源,提供一个完善的备份、容灾的数据中心,并能够保证数据安全性、容错性.现阶段云灾备模型局限于有限的网络位置,使用虚拟化技术,依托本地服务器实现,与传统云灾备模型不同,介绍了一种基于DHT的云灾备模型,可适用于广域网的、普适的数据级灾备解决方案;最后,在本地云计算集群中对该方案进行模拟,验证该模型的可行性.     

数据备份方案在医院数据中心的应用

HIS、EMR、PACS、LIS四大系统是医院业务正常运转的基础,它包含了患者的各种基本信息,因此数据的安全性关乎到医院是否能正常提供医疗服务。医院网络设备故障、误操作、病毒木马、断电、灾害等因素往往会导致系统中数据的丢失,数据容灾备份是保护数据安全性的一项重要举措,它可以有效地防止因数据丢失给医院带来的损失。如何在众多的备份方案中选择适合自己的数据备份方案,是医院在信息化建设中重要的一个环节。     

基于分布式数据库的容灾系统的研究与应用

鉴于信息的重要性,为信息安全提供保障的容灾系统发展迅速,多种容灾方案相继被提出。典型的容灾系统由SAN和集群技术组建,适用于大型系统。Oracle分布式数据库有着良好的数据冗余机制和数据复制机制,能够保证全局数据的安全性和一致性。集合了两者优点的基于分布式数据库的容灾系统还能够适应各种规模的应用系统,并具有管理方便,部署简单的特点。     

高校分布式多信息中心技术

数据中心是高校信息系统和信息资源的集中地,各高校普遍建立的校园级的数据中心,在完成校园各种业务系统整合,进入数字校园化2．0时代后,将普遍面临如何实施容灾方案的问题。通过建立在“主校区”和不同地域范围内的“分校区”基础之上的分布式多数据中心部署方案,可以提升高校数据中心的业务容灾等级,提高信息化建设水平。     

灾难备份和恢复技术的现状与发展

灾难备份和恢复技术能够充分保证在灾难发生时,计算机系统仍然正常工作,目前已成为信息安全领域一个备受瞩目的研究方向。本文在对灾难备份和恢复的基本概念以及相关的衡量指标介绍的基础上,分析了目前主要的灾难备份技术,讨论了目前灾难备份技术中存在的问题,并对灾难备份技术的发展进行了展望。     

信息灾难备份策略与关键技术探索

随着信息化普及程度提高,人们对信息系统的安全性、连续性也越来越重视。近年世界进入一个灾难多发时代,美国9.11事件、东南亚海啸、汶川5.12地震、日本3.11大地震等,无论是自然灾害还是战争,一旦发生往往会给信息系统带来灭顶之灾。尤其是在军事、金融等重要领域,这些领域的数据信息往往关系着国家安全和经济命脉,一旦遭遇数据灾难,将会给国家安全稳定带来严重威胁。因此,数据灾难备份系统的建立作为防止数据灾难的最后防线,其作用越发重要了。本文探讨比较了传统的灾难备份与恢复技术和连续数据保护技术,重点研究了连续数据保护技术的概念、原理及特点,并对灾难备份与恢复技术的发展做了一定的思考。     

基于融合存储系统的数据容灾

为了应对信息时代巨量数据的存储要求．多种网络存储技术和理论先后出现．同样也给数据容灾带来新的挑战。简单介绍数据容灾的意义．提出在融合存储系统上实现的容灾的体系结果研究及基于融合存储系统的容灾实现．通过在融合存储系统上的相关数据论证基于融合存储系统的数据容灾的可行性和正确性．研究工作将对今后基于融合存储系统的数据容灾研究有较好的理论借鉴意义和实际参考价值。     

面向大型关键业务的Hadoop云计算平台数据安全策略研究

文章研究了Hadoop云计算平台在大型关键业务系统中面临的数据安全方面的问题。通过分析Kerberos认证机制及FaceBook的AvatarNode,结合认证令牌算法,提出了一种保证数据安全系统设计方案。设计方案主要包括两方面：数据安全部分和数据灾备部分。数据安全部分,用于保证系统数据层面的安全,主要包括数据访问控制、数据共享安全、错误检测和自动恢复等;数据灾备部分,用于应对突发的有破坏作用的自然灾害,保证系统的可靠运行,主要包括AvatarNode、元数据远程备份、灾难检测和系统切换。该设计方案可以保证数据所在环境、数据的使用过程和数据的存储的安全。