棒线材轧制批量调度多目标混合优化

在分析批量调度问题特征的基础上建立了精轧工序轧制批量调度的数学模型,采用混合自适应多目标进化算法进行求解．在该算法中,采用全局搜索与局部优化相结合来加快算法的收敛速度,基因修正与罚函数相结合来解决约束问题,运用免疫共享方法维护种群的多源性,根据评估结果自适应改变遗传操作的概率．应用生产实际数据进行测试,表明该调度方法能获得所需的Pareto优化前沿．     

分布式砼生产输送浇筑在线生产调度系统

分析了混凝土（简称：砼）生产输送浇筑生产管理特点，给出了分布式在线生产调度系统的 总体结构，描述了专家系统、启发式算法和人机交互相结合的生产调度计划集成化编制方法 ．现场实际运行表明：该系统可快速准确收集生产实际数据，完成了生产过程的在线可视化 监视；编制出符合现场情况、满足工艺要求的高效生产调度计划．     

棒线材复合轧线自动控制系统

以宁夏电投钢铁有限公司棒线材复合线为背景,结合工艺布置和工作原理,讨论了棒线材复合线控制系统设计方案。以GE PACRX7i为控制器核心,基于Profibus网络、工业以太网进行数据通讯,实现了即能生产棒材又能生产线材要求。     

生产调度多智能体仿真系统研究

针对生产调度系统进行深入分析,以高层架构体系为体系架构,运用多智能体技术,建立系统模型,具体的调度算法或规则能内化成智能体的行为方式。该系统以Jade及Jess为主开发工具,为生产调度系统提供了一个灵活、通用、可扩展性强的仿真平台。     

基于OPM/MAS 的钢铁企业多agent 生产调度模型

现有的面向agent建模方法在统一性、灵活性、交互能力、逻辑验证能力等方面存在很多不足,阻碍了多agent系统的研究和设计.为此,引入对象过程/多智能体系统(OPM/MAS)的建模方法,将系统的功能、结构和动态行为集成在统一的模型中,用图形和自然语言共同表达复杂系统的抽象概念,可进行逻辑验证,并具有灵活性强、表意清晰等优势.通过在钢铁企业生产调度中的应用,验证了OPM/MAS在多agent等复杂系统建模中的有效性.     

基于MAS的生产车间动态调度系统的研究

简要介绍了车间调度的基本问题,发展现状以及多智能体技术.在分析车间生产调度特点的基础上,提出了基于MAS的动态车间生产调度模型.该模型把车间生产调度系统分为调度代理、任务代理和资源代理等.代理之间采用了基于改进的合同网的关系网模型,并引入了基于混合遗传算法的调度模块,为解决车间加工动态调度问题提供了一种新的方法.仿真实验结果表明,该系统更好满足了车间调度的动态化、高效化、智能化、实用化的要求.     

基于多智能体的动态车间调度系统

在分析车间生产调度特点的基础上,提出了基于多智能体的动态车间生产调度模型。把车间生产调度系统分为调度代理、任务代理和资源代理等。代理之间采用了基于改进的合同网的关系网模型,为解决车间加工动态调度问题提供了一种新的方法。     

基于DCOM的动态运输调度多智能体系统研究*

针对物流运输调度中的客户需求动态性和随机性问题的解决,设计了一种基于DCOM的动态运输调度多智能体系统。在多智能体系统中,设计了包括预规划智能体、实时监控智能体、决策智能体和车辆智能体四类智能体。智能体以DCOM式组件形式实现,智能体之间的通信和协调由决策智能体集中执行。通过一个实例验证了系统算法的有效性,同时也为动态运输调度问题的解决提供了一个可参考的思路。     

生产过程智能调度方法研究进展

生产过程调度是现代化生产管理的一个重要环节,也是生产管理中长期未解决的一个难题,是一个重要的研究领域。本文在对生产过程调度问题及其传统调度方法进行简要综述的基础上,重点分析了各类生产过程智能调度方法及研究现状,并对智能调度方法进一步的研究内容作了展望。     

基于Agent的生产优化调度系统

生产调度过程是CIMS实施的关键部分，也是企业实现优化的核心。文章提出了一种基于Agent的智能优化调度系统，利用Agent把多种不同的优化调度方法结合在一起，实现不同的优化方法的互补，从而使企业的生产过程优化。     

基于GA的分布式任务调度算法的研究

任务调度问题是一个强NP难题,算法研究是它的一个重要研究方向,智能Agent技术研究和应用开发在AI领域和分布环境下更具研究价值。分析了实时智能监控系统作业调度问题的特点,提出了结合GA和MAS技术的新的调度策略及算法。应用表明,该算法具有很好的可扩展性、适应性和稳定性。     

基于GA的DCS中任务的容错优化调度

分布式控制系统(DCS)中的实时任务必须在其时限前完成,否则会出现灾难性后果,因此必须为DCS提供一定的容错能力。该文基于EDF算法和版本复制技术给出了DCS的容错调度算法。在此基础上采用启发式任务分配算法分配任务,通过遗传算法对基版本任务时限进行优化,以提高处理器的利用率。仿真结果表明该算法是有效的。     

一种多级分布式制造系统的多智能体协同生产机制

运用多智能体技术,对一种多级分布式制造系统协同生产机制进行研究。构造一种基于多智能体的协同生产系统框架,提出该框架下模型层、加工层和系统层之间的协同生产运作模型。     

商品混凝土生产与配送集成调度系统

讨论了商品混凝土企业在日常生产活动中关于生产计划和配送计划安排时所遇到的时间冲突和资源冲突等一系列问题的现象和产生的原因,详细分析了泵送设备和砼车在服务过程中的时间特点,并根据一种生产与配送集成的模式提出了解决问题的原则和方法,设计了一套商品混凝土生产与配送集成调度系统。这套系统应用到实际生产中,可以使企业管理者方便灵活地进行生产计划与配送计划的编排和调整,从而提高生产效率和设备利用率。     

流程工业生产调度与控制集成系统研究

本文根据流程工业生产控制系统的特点,对生产调度和监控系统的集成需求进行了分析,讨论了调度与监控系统的集成策略,建立了一种新型的集成系统模型框架,设计了静态调度器和动态调度器的结构,并从获得工程满意解的实际需求出发,分析了集成系统的约束参数和调度算法,为实现流程工业调度与监控系统的集成提供了一种新方法。     

生产调度理论和方法研究综述

生产调度理论与方法研究是非常困难的课题,但是对企业或行业提高生产效率和效益是至关重要的,特别是在当前市场经济时代,生产调度理论和方法的研究已经有50多年的历史,但是经典调度理论和实际调度问题之间仍然存在着鸿沟。针对这一特点,指出了当前实际生产调度存在的一些问题和需要考虑的各种因素,例举了主要的生产调度方法和典型应用,指出了各种方法的优缺点。最后,总结并提出了生产调度理论和方法的未来研究方向和今后工作的建议。     

两级多品种生产调度的专家系统

本文以一类两级多品种加工过程的生产调度为背景,提出了一种将人工智能的启发式搜索优化技术与专家经验规则相结合的专家系统.研究了系统的知识表达、组成与结构,该系统能方便地处理带有定性约束的问题,并利用问题的知识背景显著地提高了系统的求解效率.最后给出了在大型炼油厂润滑油系统生产调度中应用的实例.     

生产作业计划仿真优化研究

将仿真技术和遗传算法相结合,根据生产车间的资源情况、优化目标等建立了生产调度仿真模型,然后对仿真输出结果进行统计,针对统计结果应用遗传算法对调度决策进行优化。仿真优化结果说明了该集成优化方法是有效性的。     

基于规则的烟草计划与排产系统

为提高烟草行业计划排产的实时性, 提出了符合卷烟生产特点的生产计划与调度系统, 并阐述了生产计划与调度系统的体系结构、功能模块、系统工作流程, 设计了基于规则的调度算法. 所设计的系统能够持续稳定的运行, 企业客户可应用本系统软件快速准确地根据销售合同和调度计划制定科学合理的生产调度计划, 真正实现管理与控制一体化操作.