一个联机图象处理系统的设计

一个小型的图象处理系统往往由于主机速度及容量等方面的原因,其效率较低,将其与一个大计算机联机而构成一个联机图象处理系统是解决上述问题的一个简单而又实际的办法。本文以小型图象处理系统TX—82与VAX—11/785联机为例,介绍了一个联机图象处理系统的设计及部分实现。着重介绍了在联机系统中起主要作用的联机操作系统的设计。     

实时并行图象处理系统的设计

该文介绍了一种并行实时图象处理系统的硬件实现。着重阐述了基于ＴＭＳ３２０系列的多ＤＳＰ处理器的硬件设计。给出了多处理器并行处理的原理，描述了多处理器间共享存储器及计算机主从系统的实现方法。此系统给图象的实时处理和其它的信号的实时处理提供了有力的工具，可广泛地用于计算机视觉，机器人视觉，工业监控和医学图象处理系统。     

乳腺癌诊断的计算机处理研究

介绍了开发医学图象处理系统所涉及到的数据技术,以及用到的图象处理技术。     

电视跟踪测量系统中的实时图象处理技术

本文扼要地介绍了电视跟踪测量系统中的实时图象处理技术和我们的体会,并举例说明了用实时图象处理技术来测试烟幕的衰减及确定子母弹的解爆时刻.     

基于分数维几何学原理的图像压缩与合成系统

自然景物图象的压缩与合成，是图象处理领域的一大难题，本文介绍了利用分数维几何学原理开发的图象压缩与合成系统。在ＳＧＩ图象工作站上建立的该系统，不但能生成经典的分数维几何学图形，而且能复制出效果很好的自然景物画面，图象压缩比率高，图象复制逼真度好，文章介绍了该系统的设备配置，实现技术和试验结果，本方法是实现自然景物图象处理的一种有效的新方法。     

基于DSP的实时图像处理系统

以DSP TMS320C6416为核0处理器，设计了一种通用的MPEG-4实时图象处理系统。文中对系统的硬件系统及软件设计进行了详细的介绍。其中视频采集、运动估计算法和软件的优化是保证本系统高效工作的关键部分．因此，本文对其进行了重点讨论．提出了相应的解决方法。实验表明，该系统可以满足当前的远程监控、电视电话、会议电视、道路交通管理等诸多视频／图象处理与传输领域应用的需求。     

保龄球自动计分网络系统的设计与实现

本文介绍了一种融合了计算机网络、图象处理和多媒体技术的保龄球自动计分系统，重点分析了系统设计原理、方法、特点及关键技术。实践证明，系统可靠性和性能价格比较高，有推广应用价值。     

Windows的图象处理

本文介绍了Ｗｉｎｄｏｗｓ系统中的图象处理，阐述位图的形成方式以及显示方式，以及 Ｗｉｎｄｏｗｓ中位图的格式。     

监视器图形误差的自动测量

介绍一种采用面阵CCD数据采集系统和图象处理的方法，自动测量监视器的图形误差。     

图象分析的人工智能方法

本文简短地回顾了 AI 方法处理图象的历史,分析了一般的 AI 图象处理系统,并简要地介绍了几个成功的 AI 图象处理与解释系统.     

基于LabVIEW的机床振动信号的分析系统

LabVIEW是当今虚拟仪器开发最流行的一种图形化编程语言。结合机床振动信号的特点,以LabVIEW 8.5为开发平台,设计了机床振动信号的分析系统。系统由硬件和测试分析软件两大部分组成。软件作为虚拟仪器的核心,由控制底层硬件管理模块与分析功能模块组成,完成虚拟仪器特定的逻辑分析处理过程。信号经过LabVIEW处理后实现了频域、时域分析、相位分析、谱分析、相关性分析等多种功能。相对传统测试方法,本测试系统的灵活性显著增加,测试费用、能耗大大降低。实践证明本系统的测试效果良好。     

数据分析需求与实现

数据分析是从海量数据中发现隐含信息或知识的过程。基于一个公安破案辅助数据分析系统,深入研究数据分析任务的需求与实现,提出首先规划分析思路、细化分析功能,然后用多视角数据透视和智能分析两种手段,从微观与宏观、定量与定性等不同角度互为补充地使系统具有完备的分析功能。该研究对如何开发具有实用价值的数据分析系统有普遍的指导意义。     

基于本体的语义分析过程与方法的研究应用*

为了提高信息化环境下语义分析能力,将本体引入语义分析。通过对典型本体构建方法的比较与综合,形成一种持续优化的本体构建方法,在此基础上进行概念分析、关系推理。进一步对比基于本体的语义分析和其它语义分析方法,指出基于本体的语义分析更具系统性、针对性,推理能力强。最后,将基于本体的语义分析应用到软件缺陷分析系统中。结果表明,它能够集成到原有系统中并有效进行关系推理和冲突识别。     

一种改进的基于在线解耦的轻量级动态污点分析方法

在针对二进制程序的实际分析场景中,动态分析方法因具有更高的准确性而得到更为广泛的关注和运用.但是以动态污点分析为代表的细粒度分析方法通常会产生较高的性能和资源开销.为缓解这些问题,本文提出一种改进的轻量级在线解耦的动态污点分析方法,其主要思想是在线解耦程序执行和指令分析,同步构建分析代码并完成分析.该方法能够进一步降低对目标程序运行时的性能影响,并易将分析过程迁移至其它上下文环境中,从而可进一步减小对目标程序运行环境的干扰.本文通过采用多种实际程序进行实验,结果表明该方法能够比传统在线污点分析具有更高的分析性能,并具有较低的系统资源消耗,易于在实际环境中进行部署和应用.     

软件项目风险管理中风险分析方法的研究

对软件项目风险分析中的定性分析方法和定量分析方法进行了讨论，提出了定性分析与定量分析相结合的方式对软件项目中已识别的风险进行分析的方法，并且在分析过程中考虑了风险偏好性的影响。     

基于ANSYS的静力问题结构可靠性分析方法

分别使用ANSYS中的拉丁超立方样本蒙特卡罗法、中心复合设计样本响应面法以及Box—Behnken矩阵样本响应面法进行结构可靠性分析和计算．比较分析结果证明,对于静力问题结构可靠性分析,响应面分析结果仅在输出参数的均值、最大值以及最小值上逼近蒙特卡罗法结果,确定目标的可靠度以及输出参数标准差结果偏差较大;对于灵敏度分析结果,仅有高灵敏度变量结果可信．     

SPECK型算法的积分分析和不可能差分分析

SPECK系列算法是2013年由美国国家安全局提出的一类重要的轻量分组密码算法.算法整体采用变形的Feistel结构,轮函数是由模加,循环移位和异或组成的ARX模块,其中模加运算为算法主要的非线性部件.目前对于SPECK系列算法的研究主要分为两个方面:一是针对原始SPECK算法安全性的分析,主要的攻击方法包括差分分析、线性分析、积分分析和不可能差分分析等;二是对采用不同移位参数的SPECK型算法的分析,主要包含对它们抗差分分析能力的评估.本文在此基础上研究了采用不同移位参数的SPECK型算法的积分性质和不可能差分性质.我们先利用混合整数线性规划方法,基于可分性搜索了SPECK型算法的积分区分器;接着利用中间相错思想,基于模加运算的差分性质,搜索了SPECK型算法的不可能差分特征.结合已有的差分分析的结论,我们给出了不同分组长度下具有更强抵抗多种攻击能力的好的移位参数.特别的,在减轮情形下,当分组长度为32比特时,我们发现采用移位参数(9,2)的SPECK型算法比原始算法具有更强的抵抗差分分析、积分分析和不可能差分分析的能力.     

基于深度学习的分布式安全日志分析方法

为了提高日志分析是当前进行入侵检测和安全防御的重要手段。针对传统基于规则的分析方法中误报、漏报较高,应对海量日志分析效率过低的问题,该文章提出了一种基于深度学习的分布式安全日志分析方法,通过将深度学习算法与现有黑白名单、规则匹配以及统计策略等技术结合,进行日志分析,检测网络中的安全威胁。系统采用分布式的存储和计算平台,能够进行离线和实时两种日志分析模式,可以满足大多数场景下海量的日志数据分析需求。     

基于系统思维的软件安全性需求开发框架

糟糕的软件需求是导致安全性关键系统发生灾难性事故的最主要原因。为解决需求开发问题,建构了一个系统建模与系统分析相结合、基于系统思维的软件安全性需求开发框架。针对系统模型的特定等级特定领域,提出了集成安全性分析的需求开发方法。该方法既能最大限度地约束安全性需求缺陷,防止其向同一分析等级内的其它领域或下一分析等级传播,并尽早重新生成安全性需求,又能够不断生成证据,支持安全性论据的构建。     

A review of: “RETHINKING SYSTEMS ANALYSIS AND DESIGN”, by Gerald M. Weinberg,Dorset House,New York, 1988 (Preface,appendix, annotated bibliography,index + 174 pp).

The aim of this study is to investigate the properties and method of fuzzy scenario analysis. In order to cope with the issues of data shortage and linguistic expression of an expert in a strategic planning, this study incorporates the concept of fuzzy set theory into scenario analysis, so that the uncertainties involved in a strategic planning can be considered.

Based on Brauers and Weber's method in scenario analysis, we propose a method of the fuzzy scenario analysis. It includes: (1) the analysis of factors, (2) the possible analysis of outcomes, (3) the compatible analysis of scenarios, (4) the possible analysis of scenarios, and (5) the determination of the main scenarios. Following this structure, we can describe main pictures of future developments (usually 2 to 4) with their degrees of possibilities. Then we shall compare the proposed method with Brauers &; Weber's method.