共查询到20条相似文献,搜索用时 0 毫秒
2.
3.
4.
针对从单一振动信号或电流信号中估计转速精度不高的问题,提出了一种基于振动和电流信号深度融合的方法,并应用在变转速工况下电机轴承的故障诊断中。首先利用自适应调频模态分解法(ACMD)提取振动和电流信号的瞬时频率(IF)曲线;然后采用卷积-长短时记忆网络(CNN-LSTM)将2条曲线融合得到电动机转子的IF曲线和转速曲线;最后根据电动机转子的IF曲线计算累计转角曲线,采用阶次跟踪(OT)方法对振动信号进行重采样进而识别电动机故障。在变转速工况下针对开关磁阻电机轴承外圈和内圈故障的试验验证了该方法的有效性,转速估计的均方根误差低至15.5 r/min。 相似文献
5.
6.
7.
8.
为解决大数据时代人工提取机械故障特征和设定网络参数造成多工况下设备故障诊断精度低的问题,提出了一种基于振动信号融合的蚁群优化深度卷积神经网络(Ant Colony Optimization-Deep Convolutional Neural Networks, ACO-DCNN)故障诊断方法。通过融合水平、竖直方向振动信号,确保不同位置信息的互补性;运用ACO算法自适应优化DCNN参数,利用深度学习强大的特征自提取和复杂映射表征能力进行故障判别。实例验证结果表明:与BP神经网络和标准DCNN相比,ACO-DCNN在多工况下平均故障诊断精度高达99.15%,该模型收敛速度较快且具有较强的泛化能力,可有效地实现多工况设备故障诊断。 相似文献
9.
微速差双转子系统振动信号分离法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为了有效地对旋转机械进行现场动平衡,降低机器异常振动,需要准确得到不平衡量大小和相位。采用常规的解“拍”方法分离具有内外双转子系统的振动信号是十分困难的,尤其是转子间存在微小速差的情况。研究采用基准信号作触发,分别对内外转子进行同步采样,提出了一种不用解“拍”就可直接获取各转子振幅和相位的信号分离法。结合DSP技术,该方法成功地应用于双校正面双转子系统的现场整机动平衡。 相似文献
10.
转子振动信号消噪方法研究 总被引:15,自引:4,他引:15
针对转子振动信号周期性强而噪声信号具有随机性的特点,本文将时域平均法和小波软阈值消噪法相结合,先对振动信号进行时域平均,再对平均后的结果进行小波软阈值消噪处理。实验结果表明,这两种方法相结合,可以有效地去除振动信号的干扰噪声,提高信号的信噪比,取得良好的降噪效果。 相似文献
11.
《机械工程与自动化》2017,(5)
针对航空发动机故障类型难以识别和转子振动信号复杂、难以分离的问题,提出运用盲源分离中的Fast ICA算法建立振动信号的分离模型,从采集信号中准确分离出独立的故障信号,快速识别转子中的故障类型。通过搭建发动机转子振动平台采集转子的振动信号,同时计算出不同故障状态下的故障频率。对比分析得出振动信号经过Fast ICA算法处理后具有更高的辨识性,由分离后的信号可以判断出转子振动的故障类型为转子通过外环。分析结果表明:基于Fast ICA算法的分离模型可以快速、有效地分离出此类发动机转子振动信号。 相似文献
12.
13.
主齿轮箱是某船重要动力设备,需要对其进行经常性监测。测量了某船1#和2#主齿轮箱的振动加速度信号,比较了两齿轮箱振动信号的时间历程曲线和频谱,发现2#齿轮箱频谱最大幅值约为1#齿轮箱的2.5倍,而且该谱值对应的频率接近于啮合频率。在啮合频率附近对所测信号进行了带通滤波,对滤波后的窄带信号进行了Hilbert变换,得到了该窄带信号的包络。两齿轮箱的包络信号差异明显,1#齿轮箱包络信号的频谱频率成分丰富,而2#齿轮箱包络信号的频谱具有突出的单一频率成分。结果表明2#齿轮箱存在轻微的故障。而油液分析的结果也表明,2#齿轮箱的磨损大于1#齿轮箱,说明了采用的振动分析方法的合理性。 相似文献
14.
15.
16.
17.
振动压路机以其有效的压实性能,在生产中得到了广泛的应用。但随之出现的振动系统故障也给机器的诊断与维修增添了麻烦,下面以我厂生产的YZ14GD压路机为例(见附图),介绍振动系统故障的诊断方法。振动系统常见故障为:接通开关后振动系统不产生振动或振动轴转速过低(或振动乏力)。对此两种故障,应首先检查液压油箱和振动轮的左右两个振动箱泊位是否正常,再按下面步骤进行测试诊断。1.查偏心轴转速(或振动频率)开动压路机,先前后各行驶10m,使振动轴承箱内的油封得到充分润滑。然后将振动轮停置在旧胶轮胎上,起动柴油机并以最… 相似文献
18.
陆丽丽 《机械制造与自动化》2023,(6):131-133+146
以加工中心圆盘式刀库机械手自动换刀系统为研究对象,采用Laplace小波构造参数脉冲字典,利用分裂增广拉格朗日收缩算法求解稀疏表示系数,提取自动换刀循环过程中振动信号的瞬态特征,并用频率、阻尼比、发生时刻等参数表征,实现了系统故障特征的精确提取,提高了自动换刀系统状态分析和诊断的精确性,延长了自动换刀系统的正常工作时间,提升了系统的可靠性。 相似文献
19.
针对转子故障诊断的特点,研究了基于知识的诊断系统理论,分析了系统的知识表示,诊断推进等关键技术,并进行了论断实例考核。 相似文献