一种基于H．264的有效运动估计算法

运动估计算法是实时视频编解码技术的研究重点，高精度的匹配和补偿可以减少预测误差，提高视频图像的压缩效果．为降低在视频编码标准H．264中运动估计的高计算复杂度问题，提出了采用一种基于节点模型的可变形块匹配运动估计算法来搜索最佳运动矢量．该算法充分利用了H．264运动矢量的的统计特性和相关性，并采用基于像素差值分类的运动估计匹配准则．实验表明，在编码性能损失很小的条件下，该算法有效降低了视频压缩编码中运动估计的运算复杂度．     

一种基于硬件实现的快速运动估计半像素级搜索算法

研究了在绝对差和准则下的整像素级块匹配和半像素级块匹配的联系，对绝对差和进行了合理的数学曲线拟合，通过数学曲线来预测最小绝对差和所在半像素位置，从而得到半像素级最佳匹配矢量。分析了三种不同的凹函数预测模型，提出了一种适合硬件实现的运动估计快速半像素级搜索算法。该算法直接根据整像素级运动估计的结果来推算半像素级运动估计结果，在很大程度上降低了半像素级运动估计的运算复杂度，从而利用低码率视频编码的实时实现。试验结果表明该算法可获得较好的重建图像质量。该算法利于硬件实现，可以方便地集成到现有的视频编码器中，具有较好的实用价值。     

H.264编码器中亚像素运动估计的硬件实现

本文在块匹配算法的基础上,提出了一种1／4像素精度的亚像素运动估计的硬件实现方法,在整像素运动估计的基础上实现了半像素和1／4像素最佳匹配点搜索,在空间上具有更高的并行度,硬件实现简洁有效。     

仿真条件下贝努利试验的匹配概率估计方法

前视红外景象匹配算法性能评价是一个亟待解决的问题。主要研究了匹配概率这一重要算法性能评价指标的估计方法。通过对环境影响因素在红外实时图像上噪声、模糊、放缩和旋转等效应的仿真,进行贝努利匹配试验,估计出单帧图像的匹配概率,并根据单帧图像与部分序列图像匹配概率的关系,计算得到部分序列图像的匹配概率。本文的研究成果为评价前视红外景象匹配算法性能提供了一种有效的新方法。     

一种基于模糊推理的块编码图像帧内误码恢复方法

采用一种基于模糊推理的方法来对块编码的灰度图像进行帧内误码恢复。在丢失块周围像素匹配的基础上采用模糊推理对匹配的结果进行模糊分类，并对匹配准确度低的块进行改进的像素逐点修正处理，从而达到误码恢复的目的。实验结果标明，该方法可以获得比较满意的结果。     

一种改进的PDC块匹配运动估值算法

像素差分类（PDC）块匹配运动估值算法是一种考虑独立像素特征的运动估值算法，针对PDC算法的最优匹配不唯一的问题，本文提出了一种基于块运动最小相对位移约束的方法予以改进。本文还引入了双门限法以降低PDC算法的门限敏感性。实验表明本算法不仅克服了原算法的上述缺点，用于视频压缩编码时，还可使解码信噪比和主观质量有所改善。硬件实现的复杂性仅有很小的增加。     

分数像素快速块匹配运动估计方法综述

介绍了视频压缩中分数像素快速块匹配运动估计的基础原理,由于全搜索算法计算量很大,需要发展快速算法。对现有快速算法进行了研究总结,介绍了所应用的数学模型、向量预测、搜索优化、提前终止4个关键技术及代表算法。最后对分数像素快速块匹配运动估计方法进行了总结和展望。     

基于捕获位置分布的导航参考图适配性分析及快速计算

导航参考图适配性分析是景像匹配导航的关键问题之一。文中提出了一种基于捕获位置分布的估计导航参考图适配性方法。该方法首先在参考图每一点挖出实测图大小的子图,然后计算子图的特征参数并应用匹配准则估计子图的匹配概率,最后利用捕获位置分布函数对子图匹配概率加权求和以得到参考图的匹配概率。为了消除特征参数计算中存在的大量冗余计算,还研究了特征参数的快速计算方法。实验结果证明该快速算法大大提高了运算效率     

基于匹配跟踪置信度的自适应对应像素距离图像匹配跟踪算法

本文结合最小绝对差度量(MAD)和(Hausdroff)距离度量两者的基本思想的优点,提出了一种新的对应像素距离相似性度量方法和自适应模板图像匹配跟踪算法,设计了帧间和帧内匹配跟踪置信度,提出了基于匹配跟踪置信度的自适应对应像素距离图像匹配跟踪算法.并对基于匹配跟踪置信度的自适应对应像素距离图像匹配跟踪算法的匹配跟踪性能进行分析,实验结果表明:该算法具有较强的抗噪、抗畸变能力和匹配跟踪稳定性,具有较高的匹配精度和匹配概率.     

像素抽取加速的匹配算法

介绍了一种新颖的基于像素抽取加速的匹配算法,并给出了抽取像素数N选取的一般原则和方法,以及N和匹配时间、匹配概率、图像大小的关系.算法首先对待匹配图像进行网格化分,然后按照所划分好的网格抽取掉不必要的冗余信息进行匹配,从而大大降低了计算量.大量的仿真实验结果表明,在保证匹配概率相近的前提条件下,该算法与归一化积相关算法相比,匹配时间不足其1/10,而且在基准图大小固定时,随着实时图尺寸的增大,算法消耗匹配时间少的优势会越来越明显,甚至优于二层金字塔分解加速的匹配方法.     

基于捕获位置分布的导航参考适配性分析及快速计算

导航参考图适配性分析是景像匹配导航的关键问题之一。文中提出了一种基于捕获位置分布的估计导航参考图适配性方法。该方法首先在参考图每一点挖出实测图大小的子图,然后计算子图的特征参数并应用匹配准则估计子图的匹配概率,最后利用捕获位置分布函数对子图匹配概率加权求和以得到参考图的匹配概率。为了消除特征参数计算中存在的大量冗余计算,还研究了特征参数的快速计算方法。实验结果证明该快速算法大大提高了运算效率。     

BIT-CORRELATION MATCHING FUNCTION FOR IMAGE SEQUENCE CODING

This paper proposes a new block matching criterion called the bit-correlation matching function for image sequence coding. When using the identical fast searching algorithm, the bit-correlation matching function not only results in nearly the same accuracy in displacement estimation as the mean square error function, but also makes the algorithm low in computation complexity and easy to parallel implementation, thus reducing the coding time of image sequence efficiently.     

一种用于序列图象位移估值的匹配函数比特位相关匹配函数

本文提出了一种新的序列图象编码块匹配准则比特位相关匹配函数。在使用相同的快速搜索算法条件下,比特位相关匹配函数与均方误差函数相比可获得相当的位移估值精度,但它可使快速搜索算法的计算复杂度降低,并且便于并行实现,从而有效地缩短了序列图象编码时间。     

基于非正交分解的频率估计算法

高分辨率频率估计是信号处理许多领域研究的热点,并有着广泛应用.通过引入非正交分解思想,提出了一种基于稀疏分解的高分辨率频率估计新算法.由于原子库的冗余性,稀疏分解得到信号更加灵活的表示.算法中稀疏分解利用Matehing Pursuit(MP)算法实现,由分解原子的参数,可得到频率估计.与传统基于DFT频率估计方法相比,新算法可以获得更高的频率分辨率.尤其在低信噪比环境下,算法有明显优势,并且新算法在欠采样情况下仍然适用.理论分析及计算机仿真结果证实了算法的有效性.     

一种新型基于运动补偿的自适应去隔行算法

去隔行是电视图像增强处理和视频格式转换的一项关键技术，传统的去隔行算法存在着难以克服的缺陷。文章提出了一种基于运动补偿的自适应去隔行算法，其中包括双向块匹配运动估计，消除块效应和自适应插值三个处理模块，实验证明本算法能够高质量且鲁棒地将场图像重建为帧。     

Adaptive image matching via spatial varying gray-level correction

This paper deals with the adaptive image matching and displacement estimation problems of dissimilar sequential images. Adaptive matching may be referred to a kind of functional optimization. Based on the additive measuring model for sequential images with gray-level deviation and the finite element technique, a class of gray-level correction model and robust matching criterion function are proposed, and an adaptive hierarchical searching algorithm is studied, which can automatically evaluate the temporal and spatial gray-level deviation existed in sequential images and filter out the interference thereof to increase the probability of correct estimation of displacement. Experimental results for the estimation of displacement fields with translation and/or small angle rotation in medical digital subtraction angiography (DSA) imaging and aerial remote sensing pictures are presented     

基于小波零交叉基元的多分辨率图像匹配方法

文中将小波变换运用到立体视觉的图像匹配中,选取合适的二进小波基,以二进小波变换的多尺度零交叉为匹配基元,较多地利用了图像的结构特征。在匹配过程中采用由粗到精的层决匹配策略和严格的匹配约束,减小了对应点搜索范围,并从局部和整体两个角度进行匹配后的质量控制。实验结果证明,该方法具有较高的匹配精确度和较快的匹配速度,并且算法稳定。     

基于Sobel算子和改进SURF算法的图像拼接方法

针对基于SIFT算法的图像拼接算法计算量大、算法复杂、匹配效率低的问题,提出一种基于Sobel算子和改进SURF算法的图像拼接方法。首先采用Sobel算子快速检测图像兴趣点,然后利用改进的SURF算法进行图像匹配,采用随机抽样一致性算法消除错误匹配点。最后对图像通过加权平均法进行图像融合,消除拼接缝隙。实验结果表明,与基于SIFT算法的拼接方法相比,该方法具有较好的匹配精度,方法容易实现,且在匹配阶段具有更好的匹配效率,同时能够更好地处理拼接缝隙。