基于改进萤火虫群优化的无线自组网路由算法

针对无线自组网络拓扑结构多变、网络生存时间受限及数据包分组传输效率低下等问题,借鉴萤火虫群优化算法,提出了一种改进萤火虫群优化的无线自组网络路由算法.路由算法将萤火虫优化算法中的荧光素强度更新与无线自组网络中的节点移动速度、拥塞程度、节点剩余能量、节点间距离等因素进行相互映射,同时改进萤火虫群优化算法中的搜索萤火虫、驻留萤火虫及回溯萤火虫用于完成无线自组网络中路由协议的路由发现、路由选择及路由维护等过程,整个协议无须传送大量的控制分组,即可实现无线自组网络的稳定传输.仿真实验结果表明,与AODV及基于蚁群优化的路由算法AntRouting协议相比,本文所提出的路由算法在端到端延时、分组数据传输率及网络生存时间上均有良好的性能.     

基于多树的移动自组织网多播路由协议

由于移动节点能量耗尽严重影响了移动自组织网(MANET)路由性能,有效地使用移动节点的能量是非常重要的。为此,提出基于多树的移动自组织网多播路由协议(MTMR)。MTMR协议先计算移动节点能量,将能量低于门限值的节点不参与路由。然后,将参与路由的节点构建不同的树,源节点通过这些树向目的节点传输数据,从而实现多播路由。仿真结果表明,提出的MTMR协议有效地提高了数据传输率,降低了端到端传输时延。     

一种能量感知的无线移动自组网路由协议

无线移动自组网中的大多数节点都是由有限寿命的电池来提供的,能量保护策略就成为设计网络协议的一个重要条件。提出一种能量感知的无线移动自组网路由协议,综合考虑了节点的剩余能量和路由跳数,有效保护网络中能量低的节点,减少了节点能量损耗,延长了网络的使用时间。该路由协议中采用了局部路由修复机制,减少了数据包丢失,提高了数据传输率。最后,仿真结果证明了协议的有效性。     

自组网中基于移动代理的具有移动和能量感知的AODV路由协议

自组网是由一组带有无线收发装置的移动节点组成的一个能够支持多跳的临时性的计算机通信网络．通过引入移动代理，结合本地移动和能量感知策略，该文提出了一种基于移动代理的AODV节能路由协议．仿真结果表明，该方案通过移动代理的漫游来更新途径节点路由表，大大减少路由请求报文发起数，降低了端到端的平均数据传输时延，并延长了网络的生存时间．     

基于萤火虫群优化的Ad Hoc网络路由协议

针对Ad Hoc网络拓扑结构多变、网络生存时间受限及数据包分组传输效率低下等问题,本文借鉴萤火虫群优化算法的思想,提出了一种基于萤火虫群优化的Ad Hoc网络路由协议。路由协议用萤火虫优化算法的荧光素强度的更新规则与无线自组网络中的节点移动速度、拥塞程度、节点剩余能量及节点间的距离等因素相互映射,改进萤火虫群优化算法中的搜索萤火虫、驻留萤火虫及回溯萤火虫用于完成Ad Hoc网络中路由协议的路由发现、路由选择及路由维护等过程,整个协议无须传送大量的控制分组,即可实现Ad Hoc网络的稳定。仿真实验结果表明,与AODV及基于蚁群优化的路由算法AntRouting协议相比,本文所提出的路由协议在端到端延时、分组数据传输率及网络生存时间上均有良好的性能。     

一种无人机自组网DSR协议优化方法

针对DSR协议的路由优化问题,结合无人机网络的特点,提出一种基于萤火虫算法的无人机自组网DSR协议优化方法。该方法综合利用节点的能量消耗、缓冲拥塞、移动速率和传输损耗构建萤火虫的适应度函数,根据适应度函数来衡量萤火虫的荧光亮度,通过萤火虫初始化、萤火虫移动和更新荧光值等阶段的路由搜索过程,对DSR协议的路由算法进行综合优化,解决无人机自组网传输链路稳定性不佳的问题。使用OPNET仿真工具评估了优化前后DSR协议的各项指标,仿真结果表明,相比传统方法,优化方法在无人机场景下,业务接收速率提高了33.8%,平均端到端时延降低了73.91%,路由负荷发送速率减少了44.99%,路由负荷接收速率减少了37.55%,丢包率减少了68.01%。所提方法均衡优化了无人机自组网的网络性能和路由开销,可以为无人机自组网提供稳定高效的路由服务。     

移动自组网多安全等级路由策略的分析与仿真

移动自组网(MANET)因其灵活的组网方式在军事和传感器网络领域得到广泛的应用,但是由于MANET的固有特征,网络节点之间的通信通过无线传输来完成,节点的发射功率、能量以及通信信道均受到限制,使得MANET信息传输的可靠性和安全性难以得到很好的保障.为提高网络通信的稳定性,利用移动自组网路由协议的基础上,针对网络通信可靠性的具体要求,分析了路由策略需要考虑的多种因素,提出基于跨层设计的移动自组网多安全等级路由策略.仿真结果表明,路由策略保证了网络通信可靠性,并比传统单一条件的路由选择策略更合理地利用网络资源,平衡流量负载,减少网络传输延迟,延长网络使用寿命,提高转发效率.     

一种基于剩余能量和负载的AODV路由协议

移动自组网中的按需距离矢量路由协议(AODV)是基于最小跳数的,没有考虑能量消耗均衡及网络生命周期的问题,造成某些节点过早死亡。针对这一问题,提出了一种基于剩余能量和节点缓存队列负载的路由协议,有效地避免了能量较低和负载较重的节点参与路由。仿真实验结果表明,所提出的新协议有效地减少了端对端平均延时,延长了网络生命周期。     

基于生命期预测的移动Ad hoc网络多径路由策略

在移动自组网中,由于网络节点的移动性和拓扑结构的多态性,多路径路由在稳定性,均衡负载方面优于单路径路由,非常适合Ad hoc网络。考虑到移动自组网中节点能量的局限性,在DSR协议的基础上提出了一种新型的多径路由算法。该算法结合节点路径的能量消耗率,预测出链路的生命期,以求找到多条有效路径并进行传输。仿真结果表明,该协议比DSR具有更好的吞吐量和端到端延迟。     

具有负载均衡和蚁群优化的移动P2P路由策略

分析了移动P2P网络的移动节点设备资源更加短缺,网络更加动态多变,建立健壮的路由策略是非常重要的。通过研究移动P2P网络的特征,从路由发现、路由选择、路由保持三个方面入手,提出了一种新的具有负载均衡和蚁群优化的路由策略。利用蚁群算法理论来指导移动agent的全局搜索的路由发现工作,并且结合通用的能量消耗公式计算得到的节点剩余能量和节点业务执行等候队列长度来优化路由选择工作。从仿真实验可以看到,该路由策略在平均端到端的延迟、路由控制负载方面具有性能优势。同时,节约了节点的能量,延长了节点在网络中的生存时间。     

一种基于跨层功率控制的Ad hoc网络路由算法*

在无线Ad Hoc网络路由协议中引入功率控制不但可以降低网络能量消耗,同时还能改善网络的吞吐量、投递率等性能,已成为当前Ad Hoc网络的一个研究热点.本文提出了一种基于跨层功率控制的按需路由算法CPC-AODV(Cross-layer Power Control Ad hoc On-demand Distance Vector).算法按需建立多个不同功率级的路由,节点选择到目的节点最小功率级的路由来传递分组,并对网络层的数据分组、路由分组和MAC层控制帧的传输采用不同功率控制策略来降低能量消耗.仿真结果表明:算法有利于降低通信能量开销,延长网络寿命,提高网络投递率及改善网络时延.     

An efficient hop count routing protocol for wireless ad hoc networks

An efcient hop count route fnding approach for mobile ad hoc network is presented in this paper.It is an adaptive routing protocol that has a tradeof between transmission power and hop count for wireless ad hoc networks.During the route fnding process,the node can dynamically assign transmission power to nodes along the route.The node who has received route request message compares its power with the threshold power value,and then selects a reasonable route according to discriminating algorithms.This algorithm is an efective solution scheme to wireless ad hoc networks through reasonably selected path to reduce network consumption.Simulation results indicate that the proposed protocol can deliver better performances with respect to energy consumption and end-to-end delay.     

An Efcient Hop Count Routing Protocol for Wireless Ad Hoc Networks

An efcient hop count route fnding approach for mobile ad hoc network is presented in this paper.It is an adaptive routing protocol that has a tradeof between transmission power and hop count for wireless ad hoc networks.During the route fnding process,the node can dynamically assign transmission power to nodes along the route.The node who has received route request message compares its power with the threshold power value,and then selects a reasonable route according to discriminating algorithms.This algorithm is an efective solution scheme to wireless ad hoc networks through reasonably selected path to reduce network consumption.Simulation results indicate that the proposed protocol can deliver better performances with respect to energy consumption and end-to-end delay.     

双重认证Ad hoc网络安全路由协议设计

由于Ad hoc网络拓扑的动态性和数据传输的多跳性,传统路由协议不能保证Ad hoc网络路由安全。提出一种双重认证Ad hoc网络安全多径路由协议——TASRP（Two-tier Authentication Secure Multi-path Ad hoc Routing Protocol）,在按需路由建立的过程中,引入了双重认证（邻节点之间的身份认证、中间节点处理路由请求包时的相互认证）机制,同时实现了一次性会话密钥的交换,既保证了节点分离路径的安全建立,又实现了端到端的数据安全传输,保证了整个网络运行的安全。最后运用BAN逻辑进行推理分析,分析表明,该路由协议具有高的安全性。     

延迟的多径路由协议的改进

Ad hoc网络中多径路由算法因其表现出的较好性能受到人们越来越多的关注。但多径路由依旧采用“最小跳数”路由选择机制。很多研究显示最小跳数并不能提供最小的端到端时延保证。采用跨层设计思想,在路由选择机制中引入最短队列长度参数,提出了一种基于延迟的多路径路由算法QAOMDV。仿真结果表明QAOMDV算法可以降低端到端的传输时延,提高数据包的投递率,改善了网络性能。     

一种节能的Ad hoc网络路由协议

针对Ad hoc网络中移动节点能量有限的问题,综合考虑节点剩余能量和节点能量消耗速率两方因素,提出一种基于节点生存时间的路由算法MRL（Maximum Routing Life）。通过估算节点使用寿命,选择生存时间最长的路由,均衡移动网络中各节点的能量。引入NS能量模型,与Ad hoc网络中典型路由协议进行比较;仿真结果表明,与传统路由协议相比,新的路由协议有效地提高了Ad hoc网络性能。     

一种优化链路状态预测的路由协议

针对无人机自组织网络中节点运动快速且拓扑变化频繁的特点,提出一种优化链路状态预测的路由协议——OLSFR。OLSFR通过对无人机节点运动链路状态进行预测,并定义计算MPR集合的约束性参数以达到路由选路优化和提高性能的目的。仿真实验证明,相比OLSR、DSDV等相关协议,OLSFR能有效改善无人机自组织网络的数据包传递成功率和端到端延时。     

自组网环境下具有能量和移动感知的自适应路由协议

自组网是由一组带有无线收发装置的移动节点组成的一个能够支持多跳的临时性的通信网络，动态拓扑变化是它的最大特征之一；此外，由于自组网的大多数节点是由有限寿命的电池来提供的，能量保护策略成为设计该类网络协议的一个重要依据。文章提出了一种基于动态源路由的具有能量和移动感知的自适应路由协议，仿真表明该协议有效地延长了网络的生存时间，并提高了网络吞吐量。     

F-Ant: an effective routing protocol for ant colony optimization based on fuzzy logic in vehicular ad hoc networks

Vehicular ad hoc networks (VANETs) are a subset of mobile ad hoc networks that provide communication services between nearby vehicles and also between vehicles and roadside infrastructure. These networks improve road safety and accident prevention and provide entertainment for passengers of vehicles. Due to the characteristics of VANET such as self-organization, dynamic nature and fast-moving vehicles, routing in this network is a considerable challenge. Swarm intelligence algorithms (nature-inspired) such as ant colony optimization (ACO) have been proposed for developing routing protocols in VANETs. In this paper, we propose an enhanced framework for ACO protocol based on fuzzy logic for VANETs. To indicate the effectiveness and performance of our proposed protocol, the network simulator NS-2 is used for simulation. The simulation results demonstrate that our proposed protocol achieves high data packet delivery ratio and low end-to-end delay compared to traditional routing algorithms such as ACO and ad hoc on-demand distance vector (AODV).