用电信息采集系统在线损管理中的应用分析

随着电力企业改革不断深入、能源节约观念不断深入人心,电力企业对线损进行管理有着十分重要的作用。能有效的提升电力企业的经济效益,减少线损给人们生活、生产以及电力企业带来损失。随着创新技术的发展,用电信息采集系统在线损管理中应用不断广泛,它的应用效果也表明能够促进线损率的不断降低,不断提高电力企业的管理水平,为企业和正常运行提供充分数据决策依据。     

基于用电信息采集系统的多业务高效协同处理技术研究

传统的协同处理技术覆盖信息的能力较弱,对业务数据进行多次协同处理会增加了处理模块的响应时间,从而降低多业务的协同处理效率,因此,基于用电信息采集系统的全时段覆盖、高速处理特征,研究全新的多业务高效协同处理技术.利用用电信息采集系统,设置业务协同处理规则,通过分析实体机器人客服应用、渠道机器人客服应用以及知识库应用,构建...     

基于物联网海量数据处理的数据库技术分析与研究

物联网的快速发展,对海量数据处理技术要求越来越高。针对物联网数据的实时性、海量性、多态与异构性特征,文章通过对基于分布式内存数据库的数据库技术和基于云计算技术的分布式实时数据库技术的分析研究,认为以上两种数据库技术可以适合并满足物联网海量数据的处理需求。     

用电信息采集系统电能计量数据异常原因分析

用电信息采集系统每天都需要采集大量的数据,采集系统通过数据自动分析能力保证数据的正确性。本文介绍了用户用电信息采集系统的概念和存在的问题即数据处理问题,通过对电能计量装置的异常分析数据的异常,对电能计量数据异常的特征进行了有关分析。     

智能电能表在电网用电信息采集系统建设中的应用研究

当前,电能已成为社会可持续发展的重要能源动力。在计算机通信技术飞速发展的大背景下,依靠现代信息技术、通信技术和控制技术建设智能电网已成为电力行业共同的选择。智能电能表是智能电网系统中的重要组成部分,更是电网用电信息采集系统的核心设备。智能电表的应用为采集大范围的用电信息提供了便利,缩短了供电公司采集数据的时间,提高了信息采集的效率。根据智能电能表反馈的用电信息,供电公司可进行负荷预测、故障分析,实现智能化侧管理和自动抄表,并可将实时电价、用户用电信息、缴费信息等及时反馈给用户,并能根据用户的用电情况提出用电优化建议,促使用户参与用电负荷调节中来。     

用电信息采集系统电能计量数据异常的原因探讨

随着我国城市化进程的加快,电力消费在人们的生活和工作中不断增加,不同时期电力资源消费状况呈现出波动性变化,为满足各时期电力需求,并对波动性变化进行有效控制,电力企业积极应用自动化控制技术,一方面提高电力系统的运行能力,另一方面能够及时、准确地获取用户用电计量数据,为用户提供按需定制的供电服务,使电力资源得到充分利用,同...     

基于云计算技术的海量信息分布式存储研究

面对海量信息的有效存储,为了保证存储信息的抽取和查询的效率,研究基于云计算技术的海量信息分布式的存储方法。采用GFS作为分布式文件系统和HDFS管理节点/存储节点架构作为分布式存储技术的依据,形成极大存储容量的计算机群,对信息实行并行处理;生成事实表,分析和处理不同维度和粒度的情况下的信息后,对其实行数据聚集;采用基于云计算技术改进ETL处理算法实行海量信息抽取,存储在数据库中,用户即可根据需求实行数据库信息查询。实验结果表明,该方法的存储性能较好,物理节点的增加会提高信息的插入效率,并且抽取后的信息信噪比较高,信息查询速度较快。     

用电信息采集系统及其在电力营销中的应用浅谈

用电信息采集系统的建设给传统营销模式带来了极大的冲击,同时,也进一步促进了资源的合理配置和集约化管理,推动了电力营销的信息化发展。简要介绍了用电信息采集系统的功能和特点,并结合工作实践探讨了其在电力营销中的应用。     

用电信息采集系统运维管理的实践应用

随着用电信息采集系统建设的迅猛发展且应用的不断深化,对用电信息采集建设的后期维护工作也提出了更高的要求。本文阐述了用电信息采集系统运维管理体系建设的意义和新的运维模式的优势,提出了规范用电信息采集系统运维管理工作的工作措施并分析了具体案例,取得了良好的实践应用效果,在工作中值得借鉴。     

AR技术在用电信息采集系统运维中的应用

随着用电信息采集系统的广泛覆盖,在给智能电网系统建设带来便利的同时,其运维和管理上存在的问题愈加突出。本文基于人工智能技术和增强现实(AR)技术设计并实现了用电信息采集系统智能运维设备。该设备基于AR眼镜,利用自带的相机采集运维现场图像并上传至云端进行检测与识别;得出诊断结果后以AR的形式将设备信息和故障排查流程叠加在真实对象上,引导工作人员排除故障。试验结果表明,该运维系统具有较高的识别率、较好的实时性,极大提高人员工作效率,在该领域具有广泛的应用前景。     

用电信息采集系统中GPRS模块的设计与应用

目前用电信息采集系统中GPRS是集中器等与主站之间通信的主要方式之一。以某型号GPRS芯片为例介绍了GPRS通信模块的各功能电路和软件的设计方法,以及如何提高模块电磁兼容性能,从而设计出性能优越的GPRS通信模块。该模块现场运行抄表的成功率在99%左右。     

云计算下的海量数据挖掘研究

云计算的出现为愈来愈多的中小企业分析海量数据提供廉价的解决方案。在介绍基于云计算的Hadoop集群框架和数据挖掘技术中的SPRINT分类算法的基础上。详细描述SPRINT并行算法在Hadoop中的MapReduce编程模型上的执行流程．并利用分析出的决策树模型对输入数据进行分类。     

云计算数据库中集成化数据智能挖掘算法研究

为实现高效、快速、准确的信息挖掘,笔者设计了一种云计算数据库中集成化数据智能挖掘算法,通过研究基于MapReduce的云计算平台集成化数据智能挖掘技术,对yarn云计算的智能挖掘算法架构进行划分,完成对集成化数据的映射归约,利用HDFS编程构建模型。实验结果表明:运用MapReduce的云计算可以更高效、精准地完成集成化数据智能挖掘。     

云数据库和云计算在BSS系统中的应用

鉴于目前通信运营商的业务支撑系统数据多采用省集中、数据库表结构存储模式,这种存储方式和目前海量数据查询、更新产生冲突;通过把云数据库和云计算技术引入到通信业务支撑系统,运用云计算和云存储技术,解决目前通信运营商面临海量数据难以管理、集中的问题,为通信运营商构筑全国业务支撑系统统一模型提供发展.     

基于区块链的云计算数据共享系统研究

云计算用户通过云平台进行数据共享时面临数据不可控和敏感数据泄露的风险,传统通过数据加密上云的方式在灵活性和执行效率方面存在弊端.借助区块链的去中心化共识和不可篡改等特点,提出了基于区块链的模型和实现方案.采用私链与公链双层结构,通过元数据按规范查询和解析数据,查询结果可验证.数据在私链中存储,公链中存储私链块头,计算通...     

云计算数据安全研究

文章分析了云计算中最核心的数据安全问题,利用密码学中的最新的全同态加密技术,来保护云计算中的数据安全。利用全同态加密具有可操作加密数据的特性,提出云计算数据安全方案。既保障了数据的安全,也能保证应用的效率。     

适用于云计算的面向查询数据库数据分布策略

为满足海量数据的处理需求,业界提出了多种解决方案.云计算是目前较为热门的一种,它主要用廉价PC组成超大规模集群服务器来进行数据存储和处理.随着云计算技术的发展,越来越多的应用将转移到云中,数据库系统也不例外.但数据库系统要求的ACID特性在数据分布存储时可能导致部分操作性能低下,如连接查询操作.为在数据分布存储下提高数据库系统的性能,提出了一种面向查询的数据分布策略(Selection Oriented Distribution,SOD),即根据数据库的查询情况确定数据的分布算法.该算法适用于云计算,能明显提高系统的查询性能.     

云计算数据中心虚拟机节能管理机制研究

云计算数据中心的耗电量巨大,但绝大多数的云计算数据中心并没有取得较高的资源利用率,通常只有15%-20%,有相当数量的服务器处于闲置工作状态,导致大量的能耗白白浪费。为了能够有效降低云计算数据中心的能耗,提出了一种适用于异构集群系统的云计算数据中心虚拟机节能调度算法(PVMAP算法),仿真实验结果表明：与经典算法PABFD相比,PVMAP算法的能耗明显更低,可扩展性与稳定性都更好。与此同时,随着〈Hosts,VMs〉数目的不断增加,PVMAP 算法虚拟机迁移总数和关闭主机总数的增长幅度都要低于PABFD算法。     

面向医疗大数据的云计算研究

随着数据存储量的增长以及数据开放力度的加大,大数据正在影响着各个领域,并改变着各个领域。本文分析了大数据的概念和医疗大数据的特点,阐述了面向医疗大数据的云计算技术的基本框架与可行性。     

基于云计算的数据挖掘技术研究

目前,网络中利用数据挖掘技术抽取有效信息成为数据挖掘研究的热点。介绍数据挖掘的流程和分类,并对在云端进行数据的收集和储存提出自己的思想。重点对数据收集的网格和分形维数的聚类算法(GFDC),以及在网络频繁的数据迁移中处理好Master和服务器之间的关系进行了改进。