厂内经济运行的POA算法研究

提出用POA算法解决水电站机组间有功功率最优分配问题,实例研究表明:该方法具有计算速度快、精度高、直接使用效率特性曲线等优点,可用于实时在线控制。     

小型水电站厂内运行优化方法

针对目前已建成的小型水电站资源利用不充分,机组总体效率较低的现象,提出了一种适合小型水电站运行特点厂内经济运行优化方法,该方法以机组的实际动力特性为依据,既避免了由于曲线转换和拟合带来的误差,又可以将电站引水系统和毛水系统由于不同组合方式所出现的不确定因素纳入优化设计之中,使计算结果更加准可靠。     

遗传算法在水电站厂内经济运行中的应用

建立了水电站厂内经济运行有功负荷分配的遗传算法数学模型,从空间最优化和时间最优化两个方面介绍了遗传算法应用于水电站厂内经济运行的具体操作步骤,考虑了空蚀、振动和检修对水电站厂内经济运行的影响,结合刘家峡水电站进行实例计算,结果表明:运用遗传算法对水电站厂内经济运行进行分析和研究不但能提高经济效益,而且能满足实时性的要求.     

基于集成化技术的水电站厂内经济运行系统

水电站厂内经济运行系统ECORUN2.0是水电站动力特性分析软件、日负荷特性分析软件和负荷分配软件的集成.系统的开发采用Microsoft Visual Basic 6.0可视化平台,使用Microsoft Access 2000数据库,采用Clint/Server构架模式.它具有通用性好、技术含量高、专业性强、功能齐全等特点.应用实践表明,水电站采用本软件实行厂内经济运行,可以增发电能,节约耗水.     

实码退火遗传算法在厂内经济运行中的应用

针对一般优化算法在大型水电站厂内经济运行中精度低或计算速度慢的缺点,对实数编码退火遗传算法（AGA）进行改进,并用于大型电站厂内经济运行.模拟退火算法是在遗传算法（GA）中引入模拟退火算法（SA）,它吸收了遗传算法速度快和模拟退火精度高的优点.此外,对传统退火搜索方法的改进,进一步提高了退火遗传算法解决大型优化问题的能力.为了体现退火遗传算法的特点,对某一大型水电站分别采用退火遗传算法、动态规划（DP）、加速遗传算法（AG）、标准遗传算法（SGA）和模拟退火进行了经济运行计算,计算结果表明退火遗传算法易于实现,精度高,收敛速度较快,有一定实用价值.     

小型水电站厂内运行优化方法

针对目前已建成的小型水电站资源利用不充分 ,机组总体效率较低的现象 ,提出了一种适合小型水电站运行特点的厂内经济运行优化方法 ,该方法以机组的实际动力特性为依据 ,既避免了由于曲线转换和拟合带来的误差 ,又可以将电站引水系统和尾水系统由于不同组合方式所出现的不确定因素纳入优化设计之中 ,使计算结果更加准确可靠 .经实际电站的应用表明 ,该方法不仅可以提高电站管理的技术含量 ,而且使电站的经济效益有明显的提高     

基于改进粒子群算法的配电网无功优化的研究

针对电力系统无功优化问题多变量、不连续、非线性的特点,本文建立了以系统年运行费用最小为目标函数、以有功功率和无功功率为约束条件的数学模型,并应用改进的粒子群算法对无功优化问题进行求解.该算法在权重系数和不活动粒子两方面进行改进,有效地解决了进化过程中陷入局部最优和搜索精度差的特点.最后,通过对IEEE30节点系统进行无功优化算例分析,仿真结果验证了该算法解决电力系统无功优化问题的有效性和可行性.     

基于改进微分进化算法的微电网优化运行研究

目前微电网是研究中的热点问题,是未来智能配电网的发展方向,研究微电网的优化运行有着重要的意义。在考虑含多种微电源的微网模型的基础上,考虑了SO2,CO2,NOx的排放成本以及运行维护费用,以微电网运行成本最低为目标函数,提出了一种基于改进微分进化算法的微电网优化运行方法。采用的改进微分进化算法经过初始化、变异、交叉、选择等操作完成对最优解的搜索,在不同阶段采用不同的变异策略,具有更高的全局搜索能力和收敛速度,对算例的仿真实验证明了方法的有效性。     

优化算法在天然气管网运行中的应用

阐述了天然气管网运行优化的数学模型,建立了两种目标函数,最大收益目标函数和最大流量目标函数,8种约束条件.通过研究各种典型优化算法的优劣性,确定了线性化优化算法、复合形优化算法、可行方向优化算法三种方法来求解天然气管网运行优化模型,并编制了应用程序.结合实例,对三种算法在天然气管网运行优化中的应用进行了研究,结果表明,三种算法的优化结果误差在1%内,线性化优化算法在收敛速度和解的质量方面均优于其他两种算法,更具实用性.     

基于协调粒子群算法的水电站水库优化调度

提出了一种协调粒子群算法,利用多粒子群的信息协调和扰动策略的方法,较好地克服了基本粒子群算法易于早熟和陷入局部最优的缺点,具有良好的收敛速度和计算精度。实例计算表明,协调粒子群算法能够求解水电站优化调度这样的非线性、强约束组合优化问题,原理简单,易于编程,占用内存少,为水电站优化调度问题提供了一种具有较高应用价值的方法。     

POA分子在纳米SiO2颗粒表面吸附的分子动力学模拟

采用分子动力学方法（MD）研究模拟含蜡原油环境中聚丙烯酸十八酯（POA）分子在甲基改性纳米SiO2颗粒表面的吸附行为,构建了包含POA分子的模拟含蜡原油体系在三种不同甲基改性程度的纳米SiO2颗粒表面的吸附模型,分析了吸附能、密度分布、均方位移、径向分布函数等参量。结果表明,未改性的颗粒表面最先吸附沥青质等极性较强的物质;100%甲基改性的颗粒表面最先吸附烷烃;50%甲基改性的颗粒表面最先吸附芳香烃、POA,且50%甲基改性表面更有利于POA分子的稳定吸附,有利于POA分子形成侧链伸展更好的吸附构型。研究也发现,在50%甲基改性的颗粒表面,POA分子与蜡分子（C24H50）之间的相互作用最强,C24H50分子的分布最聚集。此研究为纳米杂化降凝剂中纳米颗粒的有机实验改性提供了理论指导,为聚合物/纳米颗粒降凝剂的作用机理研究提供了方法。     

给水处理系统高效经济运行研究之一——策略与模式

给水处理系统优化运行是保证处理水质和降低运行成本的重要手段,本文提出了解决优化运行问题的高效经济运行策略和最佳沉淀水浊度的概念,论述根据最佳沉淀水浊度的变化来实现高效经济运行的变沉淀水浊度运行模式,初步探讨了该模式随水质,水量等因素变化的基本规律与约束条件。     

狼群算法的改进及其在水库优化调度中的应用!

为了在水电站优化调度领域更加有效地应用狼群算法,对基本狼群算法(WPA)进行了改进研究.为了克服WPA过分强调个体的独立性、缺乏群体之间信息的共享及个体对历史经验的认知学习等缺陷,对WPA的召唤奔袭算子和围攻猎物算子进行了改进,提出了改进的狼群算法(NWPA);基于基准测试函数和水库优化调度实例对NWPA算法的综合性能展开了仿真实验并与粒子群算法(PSO)、WPA算法及动态规划(DP)进行了比较;对NWPA算法的关键参数有效取值范围进行了仿真实验分析.结果表明,NWPA算法的寻优能力和收敛速度优于PSO算法、WPA算法;给出关键参数的有效取值范围和建议取值,为NWPA算法应用于水库优化调度提供了参数取值依据.     

一种新型生物地理学智能优化算法及其比较研究

生物地理学优化算法（BBO）包括迁徙模型和算法流程,在一些基准函数下,通过BBO算法与其他较为传统智能优化算法的性能比较,显示出BBO算法的优越性能.论述了算法中的某些参数的影响,指出了BBO算法有待解决的问题.     

水电站生产过程仿真算法研究

针对水电站仿真培训系统的选型，在建立水电站生产过程数学模型的基础上，提出满足实时性要求的仿真算法。