混沌调频雷达成像仿真

混沌调频信号类似随机信号,具有较强的抗干扰性能(ECCM)。为了提高成像雷达的抗干扰性能,该文把混沌调频信号用于成像雷达系统,使用n-Way Bernoulli映射产生混沌序列,用该混沌序列进行频率调制得到的信号具有良好的自相关特性,不但可以获得高分辨率雷达图像,还使雷达波形难于辨识。该文分析了信号模型,对点目标进行了仿真,分析了脉冲压缩波形的旁瓣特性。结果表明,混沌调频信号用于成像雷达系统可获得比较理想的点目标图像,在成像雷达系统中有良好的应用前景。     

毫米波LFMCW雷达加速运动目标回波检测与加速度-速度估计

在毫米波线性调频连续波（LFMCW）雷达中,目标加速度存在使回波多普勒信号受到二次项调制,造成多普勒频谱畸变,从而导致目标检测性能下降和参数估计精度损失．采用最大似然模型进行加速运动目标检测和加速度-速度估计,提出了适合在一般高斯噪声环境中（包括色噪声）该模型的速度-加速度联合估计快速算法．另外也推导出了一般高斯环境下Chirp信号参数估计的CRB界,为一般高斯环境下Chirp信号参数的方差提供了实际下界．     

扩展目标合成宽带一维距离成像速度补偿仿真分析

阐述不同波段和束宽下,散射点偏离光束中心对成像的影响,主光束边缘扩展目标散射点径向距离分布的变化特征。提出利用散射点的角度测量信息来补偿速度修正。仿真验证该方法的有效性。     

扩展目标合成宽带一维距离成像速度补偿仿真分析

阐述不同波段和束宽下,散射点偏离光束中心对成像的影响,主光束边缘扩展目标散射点径向距离分布的变化特征。提出利用散射点的角度测量信息来补偿速度修正。仿真验证该方法的有效性。     

宽带复合双基地雷达舰船目标长度估计方法

舰船目标长度特征对舰船目标识别具有重要作用,该文提出一种基于宽带复合双基地雷达联合观测的舰船目标长度估计方法.该方法综合利用单/双基地雷达高分辨距离像(HRRPs)长度,结合双基地雷达-舰船之间的空间关系求解,实现了单次测量估计舰船目标的实际长度,并分析了各种误差因素和几何构型条件下的估计误差.典型场景动态仿真证明了所提方法的有效性,结果表明在高分辨距离像长度误差小于5％条件下,舰船目标长度估计误差小于5％,为舰船目标特征提取与识别提供了新思路.     

多目标速度估计的分布式MIMO雷达资源分配算法

为了提高分布式MIMO雷达的多目标速度估计精度,该文分析了发射功率和信号有效时宽对估计精度的影响,进而提出一种将两者联合优化的资源分配算法。首先,以最小化目标速度估计的克拉美罗界(CRLB)最大值为目标函数,建立了包含发射功率和信号有效时宽两个优化变量的优化模型,然后采用连续参数凸估计(Sequential Parametric Convex Approximation, SPCA)算法对这个非凸的优化模型进行求解。最后,仿真结果表明利用所提算法进行资源分配能明显提高目标速度的估计精度。此外,仿真结果表明信号有效时宽对目标速度估计精度的影响大于发射功率。     

一种调频步进频雷达高速目标成像的新算法

线性调频子脉冲步进频信号已经在雷达ISAR成像中获得了一定的应用。文中提出了线性调频步进频雷达在低信噪比条件下对高速目标ISAR成像的一种新方法。该方法首先对同频点脉冲应用Keystone变换校正距离走动并进行相参积累以获得高信噪比,从而在较高信噪比下精确估计目标平动速度并有效实施速度补偿,然后通过步进频处理合成距离维高分辨,从而提高了ISAR成像质量。通过理论分析与计算机仿真证明了文中方法的有效性。     

调频步进信号高速目标精确运动估计

 本文针对调频步进信号高速目标运动估计问题,首先,利用负正调频步进信号,提出一种基于多项式相位变换的加速度和速度估计方法,该方法对加速度实时估计以及对速度进行精确估计;其次,借鉴图像对比度思想,进一步提出一种新的解速度模糊方法;最后,仿真验证了本文方法抗噪性能好、算法简单且运算量小.     

随机混沌感知矩阵及其在成像雷达中的应用

根据压缩感知理论提出了一种适用于成像雷达的新算法,在成像目标分布满足稀疏性前提下,利用发射的随机混沌序列( SCS )形成卷积矩阵,然后通过随机行抽取构造随机感知矩阵( SC-SM)。给出了完整的算法实现框架,从理论上证明了SCS的随机性和统计独立性以及SCSM的有限等距性( Restricted Isometry Property,RIP)。仿真结果验证了算法的有效性,同时分析了影响算法性能的主要因素。与匹配滤波法相比,所提算法重构误差小,输出旁瓣低。 SCSM与其他随机矩阵具有相同的性能,然而,SCSM容易在硬件上实现,且更适用于要求保密性高和抗干扰能力强的场合。     

LFMCW雷达多目标加速度和速度估计方法

在线性调频连续波(LFMCW)雷达中,加速度运动目标回波存在多普勒频谱畸变现象,造成目标检测性能和参数估计精度损失。本文提出对同一距离单元上的多个目标的多普勒信号进行修正的多项相位变换,能够以较小的运算量,准确估计多个目标的速度和加速度,达到改善目标的检测性能和提高参数估计精度目的。     

频率步进信号"目标分裂"现象的补偿方法

频率步进信号对运动的多散射体目标成像时会出现“目标分裂”现象,给目标识别带来困难。本文分析了出现“目标分裂”现象的原因,提出了两种补偿方法,并通过计算机仿真作了验证。     

转动对细长体目标一维成像的影响

研究了频率步进高分辨率毫米波雷达一维距离成像方法,定性地分析了细长体目标（独立散射点）转动时对距离成像的影响,推导了成像公式和成像条件,针对只有两个散射点的简单情况进行了具体的定量分析,并扩展讨论了有多个独立散射点的细长体目标在转动时对距离成像的影响,为目标识别提供了有效的途径。     

一种新的频率步进信号速度估计方法

该文介绍了频率步进信号处理的基本原理,分析了相对运动速度对频率步进信号的影响,在此基础上提出了一种新的频率步进信号的速度估计方法,通过计算机仿真验证了上述方法的有效性。     

频率步进雷达高速目标运动补偿新方法

针对频率步进雷达对高速目标进行距离成像的问题,提出了一种基于时域二维复相关的运动补偿新方法,以克服回波包络剧烈走动对运动补偿性能的影响,并进一步扩大速度估计的不模糊范围以适应高速条件。该方法利用二维快速逆傅里叶变换(IFFT)获取相关函数,从而在高、低分辨维同时实现目标速度估计,运算量不高,抗噪性能好。针对低重频频率步进雷达,仿真对比了典型方法在不同速度和信噪比条件下的性能,验证了文中所提方法的有效性。     

SAR的动目标成像与定位处理

合成孔径雷达（SAR）是一种高分辨成像雷达。当今雷达成像技术已经非常成熟,在国民经济与军事领域中有着广泛的应用。但在SAR成像过程中如何对动目标成像并定位依然是一个值得探讨的课题。该文提出通过求取动目标调频斜率的方法能对动目标更清晰地成像,然后通过多普勒频谱搬移法得到动目标在雷达图像上的定位,使成像质量较高的动目标图像叠加到静止地物雷达图像上。最后通过雷达实测数据进行处理,得到较为满意的结果。     

高分辨雷达的一种新的波形设计

频率步进合成高分辨雷达体制受目标径向运动速度的影响极大,为了获取目标准确的高分辨距离像,需要做运动补偿。目标运动速度的估计精度直接决定速度补偿效果。首先分析了顺序跳频和随机跳频两种高分辨信号的特点,然后概述了相参合成处理实现高分辨的方法,最后研究了目标运动对这两种信号合成一维距离像的影响,并在此基础上提出了一种新波形的设计方法,从而大大提高了目标速度的估计精度。     

逆合成孔径雷达成像距离指标考核

ISAR 是在 SAR 技术基础上发展起来的一种新的微波成像雷达体制,目前在民用和军用领域有着重要的应用。同常规雷达一样,成像雷达系统需要合理的指标体系和外场试验方法作为衡量性能的依据。目前在我国现有的国军标或行业标准中,没有关于 ISAR 技术指标体系和考核方法的规定。论文对调频步进逆合成孔径雷达成像距离计算及考核方法进行了系统的研究,给出了满足包络对齐处理所需信噪比的约束时成像距离和满足图像能见度约束时成像距离两种计算方法,提出了外场实验模型和实际合作目标两种成像距离外场考核试验方法,并给出了所研制 ISAR 的测试结果。     

低信噪比下频率步进雷达动目标参数估计

针对在强噪声环境下小目标的运动参数难以估计的问题,分析了频率步进雷达信号的特点,提出一种基于Radon-Ambiguity变换的目标运动参数估计算法。该方法比常用算法能更好地在低信噪比下估计目标运动参数,通过仿真验证了该算法的有效性。     

SAR图像动目标特性分析及仿真

SAR动目标特性及原始回波的仿真研究是SAR研究领域的一个热点。文中分析了运动目标参数以及波长和多普勒带宽对运动目标成像的影响,提出了一种分别使用RTPC方法和改进2D FFT方法仿真动目标和场景目标的SAR原始回波信号合成方法。经过对多波段和对应不同多普勒带宽的运动点目标进行仿真和成像,所得结果和理论分析相符,验证了理论分析的正确性。通过对合成目标的仿真和成像,点目标在背景中的位置符合预定要求,而且其中动目标参数对成像造成的影响符合理论分析,验证了该方法的有效性。     

基于压缩感知的分布式MIMO雷达速度估计与联合检测

针对分布式MIMO雷达系统,在站间大间隔配置获得空间分集增益的基础上,提出了一种基于压缩感知的目标速度估计与检测的联合算法,并利用二阶锥规划提高了感知算法在低信噪比时的估计精度。该算法有效降低了常规最大似然估计的计算成本,且在噪声功率未知时联合检测的性能上要明显优于距离门检测。通过理论分析证明,所提出的估计与联合检测算法能够有效估计速度并检测目标。仿真实验也验证了算法的有效性。