Excel工作薄在水文测验中的应用

随着水文测报自动化水平的不断提高,计算机逐渐成为水文工作中不可缺少的计算工具,最常用的计算软件首数Excel工作簿,它不但能够进行简单的算术运算和统计计算,还具备函数运算和超强的数据链接功能,可完成编制报文、水准测量及大断面计算、流量及蒸发量计算等任务:且Excel简单易学,操作灵活多样,是适用性非常出色的常用软件。下面结合工作实际谈谈几个重要的工作表函数及程序语句与大家交流。     

Excel在水文数据自动处理中的应用

研究水文数据处理自动计算方法的目的在于提高水文资料整编的质量和效率。文章对Excel函数在水文数据的"四舍六入,逢五奇进偶舍"处理、水文数据及相关信息的自动统计、水文数据的拓展分析等的自动计算方法做了独特的研究。     

P-Ⅲ型分布频率分析在Excel中的实现及应用

探讨没有其他专业绘图软件帮助的情况下，在Excel中利用规划求解、GAMMADIST和GAMMAINV函数实现用P-Ⅲ型曲线进行水文频率计算，为广大基层水文工作者提供一个既简单又便捷的水文频率分析计算的方法。     

水文频率计算研究面临的挑战与建议

水文频率计算是水文分析计算的主要内容之一，是各类涉水工程规划、设计确定工程规模和管理决策的主要依据。经过１４０多年的研究和实践，水文频率计算已经形成较为完整的理论体系与方法。包括:水文样本选择和数据检验、经验频率计算、频率分布函数选取、分布函数参数估计、分布模型检验、设计值计算和设计值不确定性分析。所有这些支撑了涉水工程的规划、设计和管理。根据国内外有关研究进展，总结了水文序列频率计算的前提条件、频率分布函数和参数计算方法。从水文频率分布函数选择、水文数据、分布函数参数计算、经验频率等方面分析了水文频率计算研究面临的挑战。在此基础上，提出了水文频率计算研究的一些建议，以期促进水文频率计算理论的进一步发展。     

巧用自定义函数解决水文资料中的“四舍六入”

以自定义函数的型式，给出了一个解决水文资料中“四舍六入，逢五奇进偶舍”计算机处理过程，具有简单性、通用性和易操作性，可直接用于水文行业上各类计算数据和资料整编结果的处理。并以流量计算、水质资料分析中部分特殊情况的处理为例，介绍了使用中应注意的问题和笔者的一点经验。     

EXCEL内置函数在水文分析计算中的应用

Excel是美国Microsoft(微软)公司办公自动化软件Office的重要组成部分之一,是Windows操作平台上非常优秀的电子表格软件,它具有强大的制作表格、处理数据、分析数据、创建图表等功能.通过对Excell的认真学习与实践,利用其内置函数,编写内嵌式程序,将其应用于实际工作,使数据处理自动化,大大提高工作效率.在水文分析、计算工作中我们同样可以充分利用它进行大量的数据处理.     

Excel在河道流量计算中的应用

本文系统地介绍了在office2003环境下,利用Excel内建的函数结合VBA语言实现水文流量原始资料的程序化运算,对原始数据进行ASCII码转换,于数据库中存储,以度如何利用Excel的图表功能动态生成分析图.     

Excel在水文计算中的应用

提出了用Excel软件解决水文计算中的涉及到特殊函数计算的方法，如P-Ⅲ型频率曲线、瞬时单位线和海森机率格纸等。实践证明，该途径计算准确、快捷和规范，有较高的实用价值。     

用Excel函数解决水文数据处理中的“四舍六入”问题

为提高资料精度,水文行业规范对数字提出了"四舍六入,逢五奇进偶舍"的处理要求,工程水文分析中的数据处理基本上都是在EXECL下进行的,因此有必要掌握EXECL函数的一些计算功能,来解决水文数据处理中的"四舍六入"问题。介绍了EXECL中几个常用特殊函数在水文数据处理中的使用方法,操作简单,容易掌握,处理后的数据可用于工程水文分析计算、洪水预报等工作。     

CLng函数在水文数据四舍六入中的应用

<水文资料整编规范>SL247-1999规定:水文资料整编成果中,各要素的取用精度位敷后一位数字采用"四舍六入"方法取舍.随着办公自动化软件的普及,运用Microsoft Excel整编水文资料极大地提高了工作效率,然而,Excel内部并没有实现"四舍六入"的内置函数,作者运用Microsoft Excel内嵌的Visual Basic Application编辑器和集合CLng函数,经简单编程后存储为Excel加载宏,实现对水文数据的"四舍六入五看齐".     

Excel在水文频率计算中的应用

本文提出了用Excel软件解决水文计算中的涉及到特殊函数计算和绘制图表的方法,不需编写程序代码,即可在海森机率格纸上绘制P-Ⅲ型频率曲线,还可以优选水文变量统计参数。实践证明,该途径计算准确、快捷、规范,在工程实践中有较高的实用价值。     

Visual B的Excel编程在水文流量计算中“四舍六入”的应用

通过Visual B和的Excel的结合,以自定义函数的型式,给出了一个解决水文资料中"四舍六入,逢五奇进偶舍"计算机处理过程,具有简单性、通用性和易操作性,可直接用于水文行业上各类计算数据和资料整编结果的处理。并以流量计算为例,介绍了水文流量计算中"四舍六入"的应用。     

Copula函数在水文多变量分析计算中的问题

基于Copula函数的水文多变量分析是统计水文学新兴的研究领域,经过20多a的研究和实践,Copula函数已被应用于洪水、暴雨、干旱和枯水概率等多变量分析计算,研究成果丰富了Copula函数理论体系,拓宽了Copula函数的应用领域。根据国内外有关研究进展,从Copula函数的主要类型、Copula函数在水文应用中面临的几个问题等方面总结了实际计算研究面临的计算问题。在此基础上,提出了基于Copula函数水文多变量分析计算研究的建议:①非平稳多变量联合概率分布与设计值计算的实用化;②提高Copula函数的参数估计精度;③提高随机变量和、差、积、商分布计算的精度。     

Excel在水准测量计算中的应用

在水准测量中,野外测量后的水位测量数据计算任务非常繁重,传统的水准测量数据计算模式难以适应其需求。为了便于水准测量数据的计算,基于Excel软件强大的数据处理和丰富的函数计算功能,结合水准测量计算原理和方法,研究了Excel软件在水准测量中的数据计算和应用。大量的计算结果验证表明,应用Excel软件编制的水准测量计算表计算的测量数据正确可靠,可以节省大量的人力和时间,使日常的水准测量工作更加高效。     

EXCEL在水文频率分析中的应用

利用EXCEL方便快捷的操作界面以及强大的函数功能,可以完成频率分析中的样本序列排序、经验频率计算、统计参数初值、参数设置、设计值推求等多项工作,整个操作过程简单方便,而且确保准确无误,大大提高了水文频率分析的速度与精度。     

Visual B的Excel编程在水文流量计算中"四舍六入"的应用

通过Visual B和的Excel的结舍，以自定义函数的型式，给出了一个解决水文资料中“四舍六入，逢五奇进偶合”计算机处理过程，具有简单性、通用性和易操作性，可直接用于水文行业上各类计算数据和资料整编结果的处理。并以流量计算为例，介绍了水文流量计算中“四舍六入”的应用。     

CLng数在水文数据四舍六入中的应用

《水文资料整编规范》SL247-1999规定：水文资料整编成果中,各要素的取用精度住数后一位数字采用“四舍六入”方法取舍。随着办公自动化软件的普及,运用Microsoft Excel整编水文资料极大地提高了工作效率,然而,Excel内部并没有实现“四舍六入”的内置函数,作者运用Microsoft Excel内嵌的Visual Basic Application编辑器和集合CLng函数,经简单编程后存储为Excel加载宏,实现对水文数据的“四舍六入五看齐”。     

Excel在计算水文断面起点距中的应用

在水文测量工作中,通常要对野外勘测调查的水文断面进行起点距计算,常规采用绘图软件辅助生成数据,步骤繁冗。应用Excel计算功能,对大断面起点距进行计算,直接在Excel表格中产生数据,可以进一步按照实际工作的要求使用数据,可极大地提高工作效率,供参考借鉴。     

Autocad及电子表格Excel在水文资料整编工作中的应用

按照《水文资料整编规范》利用Autocad强大的制图功能和Microsoft Excel强大的计算功能，探索出水文站水文资料整编中流量测验记载计算、实测流量成果表填制、大断面图、水位流量、水位面积、水位流速关系曲线的拟合、曲线数据的读取、数据点及曲线的展绘、水位流量关系表均由计算机来完成的方法，编写了关于数据的有效数字保留及四舍六入奇进偶舍的自定义函数，用“规划求解”的方法来求拟合曲线函数表达式，使水文资料整编的工作效率和资料精度得到较大提高。     

数据查询功能在基础水文数据库中的应用

水文数据是国家重要的基础信息资源,水文数据库是水文效据的载体和水文业务工作的重要基础设施.为很好地适应水文信息化和现代化发展形势,及时准确提供水文信息服务,有必要掌握水文数据库的结构及查询功能的应用.本文简单介绍了采用关系型数据库管理系统Foxpro编写而成的录人软件.并依据Microsoft Visual Foxpro、Microsoft office中的EXECL应用软件对所录入的数据进行筛选、查询,分别介绍了用Visual Foxpro查询、EXECL导入外部数据查询、EXECL筛选查询三种方法对数据进行查询,操作简单,容易掌握.能方便有效快速地找到所需的信息,筛选后的数据可以直接进行加工,可用于工程水文分析计算、洪水预报等工作.