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高精度眼动记录技术现已非常成熟,但昂贵的价 格限制了当前商用眼动仪的应用 范围,发展灵 活、低成本的眼动记录系统将是眼动跟踪技术的重要研究方向。本文设计了一种 低成本、低侵 入性的耳麦式眼动记录系统。系统由两个普通CMOS摄像机及耳麦式支架构成,两个摄像机 分别记录注 视场景图像及人眼图像,成本仅为当前商用眼动仪的几百分之一。针对系统 采集的数据,提出一种分段 加权环形Hough变换算法提取虹膜轮廓及中心作为特征,采用支持向量回归(SVR)算法 估计注视点与特征点位置 的映射关系。设计了一种简便的标记注视点坐标的方法,实现注视估计。实验结果表明, 对场景图像中随机位置的注视方向估计平均误差为1.57°,表明低成本眼动仪可以满足日常 交互需求。 相似文献
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本文建立了一个面向严重肢体残障人士的眼动交互绘画系统.为此,首先给出了眼动数据的预处理与分析方法;为减弱米达斯(Midas)接触问题对眼动行为判别的影响,提出了基于时域约束的注视点聚类算法,可提取出注视点判断用户当前的视点中心,并据此进一步判断用户眼睛行为;针对眼动原始数据中的噪声影响,设计了窗口长度自适应的视点信号平滑处理方法,可减弱视点抖动产生的噪声,实现自由绘画较为平稳的绘画轨迹.在此基础上,设计并实现了基于ASL眼动仪的眼动交互式绘画系统. 相似文献
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阐述眼动分析技术,探讨眼动频率、瞳孔大小变化、平均注视驻留时间、注视点序列以及第一次到达目标兴趣区的时间等参数,对目标在的眼动状况,改进驾驶舱设计、改善注意力分配。 相似文献
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通过摄像机拍摄到的一段视频,对其中运动的人进行检测与跟踪。在目标检测方面,获取运动行人图像序列,利用自适应背景提取方法得到背景,根据将目标与背景进行分离的分割阈值,对差分图像进行分割,提取运动区域,检测出人体运动目标;在目标跟踪方面,选用基于Kalman滤波的运动跟踪系统,通过估计出运动目标的下一位置,对运动目标进行实时跟踪。这里的实验是在Linux平台上利用Intel的开源OpenCV函数库建立起模型并实现算法。经过多次仿真测试表明,使用Kalman滤波可以很好地解决实验中两个人握手时运动目标间遮挡的问题,并跟踪运动目标,而且处理速度比较快,能够满足一般情况下的实时性要求。 相似文献
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Regions of interest (ROIs) detection is one of the key techniques in content-based image retrieval. According to the researches on human vision in biological psychology, the interesting regions or objects can be determined by gaze frequency of human beings. The presented research addresses a novel approach of Regions of interest (ROIs) detection which is on the basis of gaze tracking using an ordinary web camera. This approach utilized an ordinary web camera to capture facial images, in which the eye regions were detected by the methods of fast face detection algorithm based on I-Iaar-like features and adaptive eye template matching. Gaze points were then estimated by the neural network whose net-input vectors consist of face position, center of pupil and glint points. Pupil center was computed based on the centroid of the pupil boundary which was obtained through morphological operations. And the glint points were located through the full-range searching in eye regions, aOIs were obtained by computing the density of gaze points. The experimental results show that the proposed method is objectively effective to measure ROIs and performs well for gaze tracking with an ordinary web camera. This approach is good applicable options for usual users and common applications, especially handicapped. 相似文献
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Driver fatigue severely affects driver's alertness and ability to drive safely. There are vital problems related to drivers fatigue on driving of trains, vehicles and airplanes. Therefore, the driver fatigue research is important. In this paper, we first study the impact of eye locations on face recognition accuracy, with Haar-like feature and AdaBoost classifier, face and eye area can be detected quickly and accurately. In the part of eye tracking, cam-shift based mean-shift algorithm is used to track the eyes. This method could automatically adjust the size of tracking window according to the different posture of driver. The performance of our eye detection method is validated by using image database with more than 6000 pictures. In addition, our real-time eye tracking system has been tested on railway line segment (China). There are 5 train drivers involved in the experiment. The validation shows that our eye detector has an overall 93% eye detection rate. 相似文献
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基于红外电视法的眼睛盯视人机交互技术 总被引:6,自引:0,他引:6
介绍基于红外电视法的人机交互技术的工作原理、系统构成、视线方向的检测方法及应用领域,并用图像分析法来检测与判断视线方向,提出了对于使用过程中头部微小变动时视线方向的修正方法.同时阐述了通过眼睛盯视实现对计算机外设的控制. 相似文献
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基于眼球运动规律监测驾驶员状态是当前研究的热点,而获取人眼凝视持续时间、眼球扫视运动频率等眼球运动参数的基础和前提是实时判别人眼凝视方向。首先采用红外光源和红外滤光片的装置,通过CCD摄像头获取"暗瞳孔"图像;接着根据人脸特征粗定位人脸区域,并通过对人脸上半部分水平积分投影粗定位人眼区域;然后在定位出的人眼区域内,利用闪光点与周围瞳孔区域灰度值差异大的特征精确定位闪光点,并在闪光点周围提取暗瞳孔精确定位瞳孔质心;最后建立凝视方向判别模型,根据闪光点与瞳孔的相对位置判别出人眼的凝视方向。凝视区域判别实验结果表明,该算法对于获取眼球运动相关参数有较好的应用前景。 相似文献
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为了得到人眼跟踪过程中更好的鲁棒性和实时性以及跟踪精度,提出一种基于自适应增强分类算法(AdaBoost)、随机森林(RF)和时空上下文(STC)的重定位跟踪算法。该算法结构分为3层,分别为AdaBoost人脸检测、STC人脸跟踪和RF人眼定位。首先,利用AdaBoost在第一帧识别出人脸,从而提取出人脸窗口。接着,使用时空上下文跟踪算法进行人脸跟踪。然后,联合定向梯度直方图(HOG)算法进行相似度判断,以达到目标丢失后继续跟踪的目的。最后,采用随机森林算法进行人眼定位。实验结果表明,与传统的随机森林人眼跟踪算法相比,该算法在跟踪速度达到原方法的2倍左右,并在跟踪精度和鲁棒性上和原算法相同。基本满足在裸眼3D显示时人脸跟踪和人眼定位的精度高、实时性快、鲁棒性好的要求。 相似文献