利用BCH码纠错和Fast-ICA的长码直扩CDMA信号扩频码盲估计

针对非合作通信中LC-DS-CDMA信号的扩频码盲估计问题，首先根据扩频增益对同步接收信号进行分段，利用Fast-ICA算法估计m序列扩频码片段；然后将估计得到的m序列片段排列组合进行拼接，利用m序列自相关特性对组合序列粗筛选，再利用m序列三阶相关特性进行精筛选；最后利用BCH码和m序列的等价原理对筛选后的组合序列进行纠错，纠错成功的序列即为扩频码序列。仿真结果验证了本文算法的有效性。      

利用三阶相关特征信息的周期长码扩频信号伪码盲估计

针对非合作通信下长码直扩码分多址信号的伪随机序列估计问题,本文首先利用同阶数、不同本原多项式产生的m序列的三阶相关函数峰不同的特点,构造三阶相关函数的特征信息矩阵。然后推导得到长码直扩码分多址信号三阶相关向量与特征信息矩阵的匹配理论值。最后估计接收信号延迟三阶相关函数,得到其三阶相关向量,与特征信息矩阵匹配,估计得到各扩频长码。理论分析和仿真结果表明该方法能够有效估计单用户和多用户的长码直接序列扩频信号伪随机序列。      

LSC-DSSS信号长短伪码盲估计

短码扩频长码加扰的直扩信号可视为特殊的长码直扩信号,将其短扩频码和长扰码作为复合码。首先通过特征值分解和酉矩阵去位置模糊实现复合码的盲估计;然后利用m序列的三阶相关函数特性识别短扩频码的类型;最后根据识别结果采用三阶相关法或延迟三阶相关法实现长短伪码的盲估计。仿真表明,复合码估计在信噪比-7.5dB以上可达到1%以下的误码率;当信噪比高于-6dB时,三阶相关法估计长短伪码本原多项式的正确率可以达到90%以上;当信噪比高于-4dB时,延迟三阶相关法估计长短伪码序列的误码率低于1%。      

非周期长码直扩信号的伪随机码盲估计

研究了m序列三阶相关函数特性,证明了不同周期m序列三阶相关函数存在共同峰,推导得到共同峰的特性以及共同峰坐标与m序列本原多项式之间对应关系,基于上述理论提出了非合作通信下的非周期长码直扩信号伪随机码估计方法。加性高斯白噪声下的仿真结果表明,本方法仅需1/4倍长码周期长度信号和4 dB信噪比,估计非周期长码直扩信号的扩频码和长扰码的正确概率就可达到99%以上。     

宽带码分多址信号的戈尔德序列盲识别

针对非合作通信中宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Accesss WCDMA)信号的戈尔德(Gold)序列识别问题,提出了基于优选对m序列三阶相关峰的WCDMA信号Gold序列识别方法.根据m序列三阶相关特性,推导得到Gold序列的三阶相关特性;利用m序列的移位叠加性,采用二次延迟相乘方法消除信息码和正交可变扩频因子码对Gold序列识别的影响;最后,利用信号的三阶相关函数识别Gold序列.仿真结果表明:本文算法可以有效识别WCDMA信号的Gold序列,且信号长度越长、信噪比越高,算法的正确识别概率越高.     

基于矩阵填充和三阶相关的长短码DS-CDMA信号多伪码盲估计

由于长短码直扩码分多址(LSC-DS-CDMA)信号包含了多个用户的长码和短码,已有的直扩码分多址信号的盲伪码估计方法不再适用。为此该文提出一种基于矩阵填充和三阶相关的伪码估计方法。首先从理论上将结构复杂的LSC-DS-CDMA信号构建为多用户短码扩频的缺失矩阵模型,将复合码矩阵估计建模为盲源信号分离问题;然后将矩阵填充理论应用于复合码矩阵估计,提出基于奇异值阈值算法和快速独立成分分析算法的各用户复合码序列估计方法;最后利用m序列的移位相加性特性,提出延迟三阶相关算法,从各用户复合码序列中估计其包含的长短伪码序列。仿真表明,当信噪比高于-2 dB时,该文算法的长短伪码估计平均误码率低于0.1%。     

基于高阶统计处理技术的m-序列帧同步码识别

该文针对保密通信体制下帧同步码识别问题,在对m-序列采样后的三阶相关函数(TCF)和偏三阶相关函数进行研究的基础上,首次提出了基于偏三阶相关函数峰值特性的识别方法分析和判断帧长。该方法首先对同步码各位上的序列进行偏三阶相关函数运算,然后利用m-序列采样后的偏三阶相关函数峰值相似度高的特性区分信息码和同步码,最后通过进一步运算得到同步码的码长和起始位。仿真实验表明:该方法能够利用较少的数据快速准确地识别出帧同步码,并具有良好的容错性能。     

非周期长码直扩信号的盲解扩

本文利用信号延迟相乘,消除信息码对长扰码和扩频码的影响;利用m序列的线性移位叠加性,巧妙分段信号,提出一种分段相关的信号解扰方法;对解扰信号利用斜消矩阵法估计扩频序列本原多项式,并利用基于协方差范数的信息码盲同步法实现信息码同步;最终得到非周期长码直扩信号盲解扩方法。该方法仅需要预知信号扰码m序列本原多项式和扩频码码片速率。仿真结果表明,该算法仅利用1/8倍长码序列周期长度的信号就能在信噪比3.6dB以上达到10-2以下解扩误码率。      

基于虚拟多用户模型的长码直扩信号伪码估计

针对长码直接序列扩频(DSSS)信号的伪随机码(PN)盲估计问题,提出了一种新的周期长码直接序列扩频信号(PLC DSSS)模型.该模型等同于虚拟多用户短码扩频DS - CDMA系统,采用DS- CDMA的谱范数来估计同步偏移,该算法不需要更多假定限制,利用相关函数二阶矩、特征值分解和模糊酉矩阵方法就可以完成伪码序列的...     

基于自相关差分累积量的长码DS信号伪码周期估计

直接序列扩频（DS）信号,尤其是长码DS信号的截获一直都是电子战中的难题。文章提出的基于自相关差分累积量的方法,能够在非合作背景下对长码DS信号的伪码周期进行估计,实验结果表明,该方法能够在低信噪比条件下,对扩频调制比（信息比特持续时间和伪码周期之比）远小于1的长码DS信号的伪码周期进行有效估计。     

基于HFA3824用于DSSS的PN序列的研究

本文对用于ＤＳＳＳ的扩频序列的要求进行了概述。结合Ｈａｒｒｉｓ公司的基带处理器ＨＦＡ３８２４对不同长度ＰＮ序列的自相关特性进行了研究,并提出了对不同的数据速率,可以采用不同长度的序列进行扩频。     

一种新的低/零自相关边峰训练序列设计方法

PN序列因其优良的自相关性而被广泛应用.然而,PN序列因其自相关函数存在众多边峰、序列长度必须为2^m-1(m∈Z)等而影响了其实用价值.本文提出了通过巴克码/正交巴克码/超巴克码与PN序列组合构造一种新的命名为低/零自相关(LZA)训练序列的设计方法.仿真证明:该法产生的LZA训练序列具有长度可以任意确定、除零时延处外该序列均有低/零自相关值、产生时所需储存容量和电路单元小、保密性高等优点.与众所周知的PN序列相比,LZA序列弥补了训练序列的不足,具有较高的理论意义和实用价值.     

多径环境下异步长码直接序列码分多址信号伪码序列及信息序列盲估计

针对低信噪比 (SNR)下存在多径效应的传统单通道异步长码直接序列码分多址(DS-CDMA)信号伪码序列(PN)及信息序列难估计问题,该文提出一种基于平行因子的多通道盲估计方法。该方法先将接收到的多径信号建模为多通道模型,然后将长码DS-CDMA信号建模成短码DS-CDMA信号的缺失数据模型,形成观测缺失数据矩阵,并将其等效为缺失平行因子模型,最后利用正则交替最小二乘法(ALS)对缺失平行因子进行低秩分解,实现多径环境下长码DS-CDMA信号各用户伪码序列及信息序列的盲估计。仿真结果表明,序列的估计性能与多径环境密切相关,且在莱斯因子为10,多径路数为3,通道数为4,用户数为6,信噪比大于–10 dB的条件下,伪码序列及信息序列的估计错误率均低于1%。     

补码及其发展与应用

补码是一种由多个等长的序列组成的、具有良好的自相关性特性的序列集。补码集中每个序列的自相关函数的和在除了零点外的其他任何点上均为零。文中首先给出了补码的基本概念和特性;其次介绍了补码的发展(多相补码和完全互补码)以及他们的应用。最后对补码将来的发展方向提出了几点看法。     

一类新的性能优越的伪随机序列＊

本文提出了一类新的P元(P为任意素数)的伪随机序列(称为Lz序列)的构造方法。证明了所构造的序列具有理想自相关特性;通过计算还表明该序列是平衡的非线性序列,序列的等效线性长度可以很长。     

CDMA系统伪码序列的相关性分析与仿真研究

通过仿真研究得出m序列、Gold序列的自相关函数特性和互相关函数特性.在理论分析的基础上,利用MATLAB软件编写程序对m序列、Gold序列的相关性进行了仿真研究.通过对仿真程序的调试与运行,得到了m序列、Gold序列相关函数特性曲线,实现了高精度仿真.仿真结果表明,m序列、Gold序列都具有尖锐的自相关特性和较好的互相关特性,在CDMA系统中可以广泛应用.