基于边缘计算的多摄像头视频协同分析方法

为了减少智慧城市场景下多摄像头实时视频数据的处理量，提出了基于机器学习算法的边缘端视频协同分析方法。首先，针对各摄像头检测到的重要目标物体，设计了不同的关键窗口来筛选视频的感兴趣区域，缩减视频数据量并提取其特征。然后，根据提取的数据特征，对不同摄像头视频中的相同目标物体进行标注，并设计了摄像头之间关联程度值的计算策略，用于进一步缩减视频数据量。最后，提出了基于图卷积网络和重识别技术的GC-ReID算法，旨在实现多摄像头视频协同分析。实验结果表明，与现有的视频分析方法相比，所提方法能够有效降低系统时延和提高视频压缩率，并保证较高的准确率。     

基于DShow的多路视频实时采集处理系统

传统的多路视频采集系统需采用专用的视频采集卡,采用专用的采集设备,由于其价格昂贵,且多由接口方式提供数据,后期合成处理的速度相对较慢,因此提出了基于DShow的多路视频实时采集合成处理系统,该系统使用普通的USB摄像头,配合微软的DShow,能够实时采集处理视频,能有效地用于监控,视频数据处理等地方。     

基于ARM的多摄像头无线视频报警系统

为了设计一款适合家庭的多摄像头无线视频报警系统,采用将主机与摄像头分离,通过CC1101无线通信,利用TX6718/RX6788无线传输音视频的方法。主机以Cortex-M3内核的ARM微控制器为核心处理器,内置WCDMA模块;摄像头模块(从机)以STC11l04E为核心处理器。该系统实现了一主机控制多摄像头的功能,且实现了五种报警方式:MMS、视频电话、邮件、语音、SMS报警;用户可通过语音电话、短信进行远程操控。经实际使用证明:系统工作稳定,可满足家庭安防需求。     

基于PTZ摄像头的视频人脸识别

针对传统的视频人脸识别技术受限于理想的环境条件,无法应用于监控场景的弊端,提出了一种基于PTZ(Pan-Tilt-Zoom,旋转-俯仰-缩放)摄像头的人脸识别方法,并结合AdaBoost人脸检测以及Mean-shift跟踪算法进行了识别.实验结果表明,该方法克服了监控场景图像分辨率低的问题,具有较好的鲁棒性.     

一种基于sift算法和变换矩阵的实时视频拼接系统

提出一种基于sift算法的实时视频拼接算法,在两摄像头固定不变的条件下,运用变换矩阵的替代来实现视频的拼接,使视频拼接达到实时性。经大量实验证明,该方法拼接效果良好,可以达到视频拼接的实时性处理。     

视频摘要研究概述

技术是能够实现视频数据高效管理、检索和浏览的有效途径。文章介绍视频摘要的概念、分类和关键技术,并分析阐述了国内外视频摘要技术的研究现状,最后探讨了视频摘要的发展研究方向。     

基于视频摘要的智能视频识别系统的设计与实现

随着计算机科学技术的迅猛发展和多媒体技术的广泛应用,监控视频已经成为日常生活中不可或缺的一部分。文章首先介绍了目前视频摘要和智能视频识别技术的研究背景,接着对智能视频识别系统进行了需求分析,阐述了各模块的功能。然后根据系统的需求分析结果,对系统进行了总体设计,说明了各功能模块的工作流程。最后采用Visual C++和DirectShow对系统进行了实现,详细地阐述了视频摘要模块的实现过程。     

基于运动轨迹的视频摘要技术

提出了一种基于运动轨迹的视频摘要生成方法。首先利用改进的8方向链码编码对视频对象运动轨迹进行编码,重点突出了对象运动的变化特征,同时采用归一化编码技术,增强了改进编码方法对尺度和旋转变换的鲁棒性。在编码过程中记录了与编码对应的视频帧序号,这些帧就是需要提取的"关键帧"。然后以"关键帧"为基础,提出了利用插值算法生成视频摘要的方法。实验结果证明了方法的有效性。     

基于图像聚类与挖掘的视频摘要方法

随着网络的迅速发展,如何快速浏览大量视频已成为一个重要问题,视频摘要技术就是解决这个问题的关键所在。介绍了视频摘要技术的基本概念和静态图像摘要的主要形式,并提出了一种基于图像聚类与挖掘的视频摘要方法。     

多相机实时拼接视频影像技术

单一相机分辨率有限,不利于大范围场景的监视。本文基于不变特征拼接算法,提出多相机实时拼接视频影像技术。该技术首先利用SIFT进行特征提取,获得的各相机图像间的投影矩阵,然后通过不同相机帧间信息投影及拼接,获得实时的成像结果。该技术已投入使用,实践验证取得了良好的成像效果,视频帧率可达24fps。本文网络版地址：http：//www. eepw.com.cn/article/276356.htm     

压缩域视频拼接方法研究

本文主要研究实时视频应用的拼接方法并详述了其在云视频会议上的应用.不同于传统的基于转码的视频拼接,提出了基于压缩域码流的处理算法,并在云端架构视频处理器.以HEVC码流为例将码流处理的难点分为序列参数集、图片参数集、Slice头部和编码单元四个方面,对这些方面存在的问题给出了解决方法,从而实现了低复杂度的视频拼接算法.仿真结果表明,本文提出的压缩域视频拼接算法,在视频处理效率和质量上均有很大的提高.     

基于自适应匹配的实时视频拼接系统

为了实现基于PC机的实时视频拼接,提出一种基于自适应匹配的平移参数计算方法。设计基于海思HI3520D开发平台采集两路视频,UDP传输视频,PC机接收视频并实现视频拼接。在系统启动时候,通过巴氏距离方法得到融合后的图像重叠区域匹配度,反馈优化,得到最佳平移参数。试验证明该系统不仅提高了图像融合质量而且具有良好的实时性,实现了两路视频实时拼接,系统总体拼接速度为40ms左右。     

基于多相机系统标定的全景拼接算法研究

全景拼接技术是当前全景技术的重点,而多相机系统被越来越多的应用于全景技术中。文章提出了一种基于多相机系统标定的全景拼接方法,利用通过标定得到的相机系统相关参数,将多相机系统拍摄得到的图像进行畸变矫正与旋转变换处理,以提高全景拼接的效果。使用基于特征描述符的标定板对多相机系统进行标定,获得相机的内部参数和外部参数;利用Mercator投影,结合标定得到的内部参数对鱼眼图像进行畸变矫正,外部参数则用于对矫正后的图像进行旋转变换处理,使它们在同一世界坐标系下;用Harris算法对相邻待拼接图像的特征点进行检测匹配,进而拼接成全景图。通过实验验证,该全景拼接算法具有不错的拼接精度,没有出现误匹配的情况。     

基于GPRS的无线视频监控系统

采用I-7188作为监控终端的主控制器,设计实现了基于GPRS网络,利用嵌入式控制模块现场控制视频采集的远程视频实时监控系统.实验结果表明,在稳定的GPRS网络中,本系统具有一定的实时性.     

摄像机标定在脱靶量测量上的应用

提出了一种基于标定摄像机的脱靶量测量方法。对三维世界坐标系、摄像机坐标系、成像平面坐标系和图像坐标系的关系进行了分析并建立了摄像机的数学模型,给出了摄像机的标定步骤,得到了摄像机标定进行脱靶量的测量方法,利用测量数据对这一方法进行脱靶量测量的精度进行了验证。通过利用摄像机标定方法进行脱靶量测量,减轻了判读仪光路的清洁维护,降低了设备成本,特别是造价昂贵的光电转化设备,更加适应摄影测量技术的发展。     

基于海思平台的NVR拼接预览方案的设计与实现

随着数字化、网络化进程的不断提高,安防产业的快速发展,NVR作为新一代视频监控的代表产品已经逐渐取代DVR的地位.但随着NVR接入前端IPC设备数量扣质量的不断提高,保证客户端在低带宽环境下多通道预览的实时性是具有重要价值的.本文以海思3535平台为基础,提出并设计了一种视频拼接预览方案,将需要网传的多通道码流拼接编码成单通道码流供客户端使用.经过验证测试,该方案成功将16个D1码流拼接编码成1个D1码流,并在客户端显示,有效的降低了客户端多通道画面预览所需的码流带宽,保证了在低带宽环境下客户端预览的实时性.     

基于窄变带宽的实时视频传输算法

根据视频流与实时监视应用的特点,提出一种基于TCP协议的动态双缓冲与双线程视频实时传输算法。在发送方设置视频数据缓存与数据发送缓存,并分别由视频数据输入线程与视频数据发送线程负责管理;视频数据输入线程根据预设的最大等待发送时间与实时计算的网络传输速率,动态调节缓存的大小以及在网络拥塞时有选择性地丢弃视频帧;视频数据发送线程实现视频数据发送与按帧从视频数据缓存获取数据,并实时计算出网络数据传输速率。实验结果表明,本算法能最大限度地利用动态变化的网络带宽,保证视频实时发送至接收方与平稳播放,可有效地应用于窄变带宽网络环境下实时视频监视。     

基于视频的车型分类算法研究

对视频图像处理中车型分类算法涉及的摄像机标定和目标分割算法进行研究。通过摄像机标定实现像素坐标到世界坐标的映射,进而准确获取车辆长度及宽度信息。建立车辆高度信息计算模型,获得车辆高度信息。对实时视频图像进行目标分割,并通过车辆长度、高度及长高比等信息实现高速公路中车型分类。经过验证,该方法能够比较准确地进行车型分类,满足实际应用要求。     

图像监控系统摄像机和镜头的选择

简述图像监控系统中使用的摄像机和镜头的参数、种类，以及系统设计时的选用原则。文章还对一体化摄像机和网络摄像机做了一些简单的介绍。