机载雷达地面杂波抑制技术

在讨论机载雷达地面杂地面杂波回波的基础上，分析了ＡＭＴＩ系统的性能，并给出了该系统的计算机模拟结果和实验结果，这将有助于工程的实现。     

基于最大熵谱估计的机载雷达杂波抑制技术

在讨论机载雷达地面杂波的基础上，利用最大熵估计法对机载雷达杂波进行抑制，并引入了ｃｈｏｌｅｓｋｙ分解快速算法求解最大熵谱的ＡＲ模型参数。计算机模拟表明，基于最大熵谱估计的机载雷达杂波抑制技术有很高的谱分辨率，不仅能跟踪主杂波的频率位置而且能跟踪其谱宽度，因而具有较为满意的杂波对消化与改善因子。     

机载雷达优化多普勒和差通道杂波抑制方法

为了解决单通道机载雷达的杂波抑制问题,提出了一种基于优化多普勒差通道的和差多普勒通道联合自适应杂波抑制的方法.该方法采用粒子群优化(PSO)算法,以信杂噪比(SCNR)损失最小为目标构造优化多普勒差通道,通过优化后的多普勒差通道与和通道联合自适应处理实现对杂波的有效抑制.仿真结果表明,采用本文方法后单通道机载雷达在不附加任何其他设备的情况下,杂波抑制性能在主瓣区域可以提高5~12 dB,具有较大的实用价值     

机载雷达自适应ST-MTI方法研究

机载雷达杂波抑制本质上是空时二维滤波问题,为了在提高系统检测性能的同时增强波速保形能力,文中对空时动目标显示（ＭＴＩ）自适应权的约束方法进行了研究,提出了一种新的约束,并结合实际大边面系统减少自由度的要求,提出将偏置天线相位中心（ＤＰＣＡ）技术用在空时ＭＴＩ中。针对文中提到的方法,进行了大量的仿真比较,实验结果表明该方法可以有效减少系统自由度,提高波速保形能力。     

机载雷达空时两维两脉冲杂波对消处理算法

为了在空时两维空间实现机载雷达杂波对消处理,改善机载雷达动目标检测性能,利用给定载机速度和雷达工作参数时机载雷达杂波在角度-多普勒空间的分布轨迹是确定的这一先验信息,设计了机载雷达空时两维两脉冲杂波对消器和自适应空时两维两脉冲杂波对消器.建立了机载雷达杂波和动目标信号的矩阵-向量模型,提出了关于两维两脉冲杂波对消器的二次目标函数,并以此优化设计得到两维两脉冲对消器;进一步推导出自适应空时两维两脉冲对消器.计算机仿真分析表明,该文算法计算量和样本要求低,有利于工程实现.基于实测数据的实验证明了算法在真实杂波环境中的有效性.     

相控阵机载雷达空时两维杂波预滤波处理方法

提出了一种对机载相控阵雷达进行空时两维杂波预滤波的处理方法．利用机载雷达杂波分布轨迹可由载机速度和雷达系统参数确定这一先验知识,设计了简单有效的空时两维两脉冲杂波对消器,并将其用作降维空时自适应处理(STAP)算法的预处理,进一步改善降维STAP算法的动目标检测性能．计算机仿真分析表明,预滤波处理对正侧视和非正侧视机载雷达都有很好的杂波抑制能力,进一步改善了常规动目标显示处理和降维STAP算法的动目标检测性能．该算法的有效性由某实测数据处理结果所验证．     

改进的对角加载自适应脉冲压缩算法

自适应脉冲压缩算法是一种有效的旁瓣抑制方法,有利于消除大目标对邻近弱小目标的湮没影响。该文提出了一种改进的自适应脉冲压缩算法,利用对角加载技术抑制噪声,改善信噪比,提高自适应脉冲压缩算法的旁瓣抑制能力。仿真结果表明了该方法的有效性,与现有的自适应脉冲压缩算法相比,该方法的旁瓣抑制效果得到很大的改善,且有更高的输出信噪比。     

波形综合机载雷达地杂波模拟方法性能分析

根据机载雷达地杂波的形成原理及其特点,提出了一种基于波形综合的机载雷达地杂波建模方法。该方法产生的地杂波可以控制杂波的时域幅度起伏和功率谱,在时域和频域同时具有与实际雷达地杂波相近的分布特性,从而可为机载雷达系统的测试提供可靠的数据来源。     

机载雷达非正侧面阵近程杂波抑制新方法

根据机载雷达非正侧面阵的近程杂波随距离快变的特性,提出了俯仰向空域滤波子阵合成的算法．该算法利用平面阵列天线在俯仰向的自由度,先对近程杂波进行滤除,然后再在方位空域和时域做空时自适应处理．这样就增强了远程杂波的距离平稳性,很容易准确地估计协方差矩阵,从而提高了空时自适应处理抑制非正侧面阵杂波的性能．仿真结果证明了无误差时改善因子可以提高约30dB．     

多级加载测试法的数据处理

本文指出在一般允许重复加载的场合下,使用多级加载法是不妥的,应采用多次重复测试法。在只能作一次加载万不得已而用多级加载法时,用算术平均法计算级间增量是不合理的,应采用能有效使用全部测试数据的方法,(例如本文中导出的(2),(3)式等或其他更好的方法)。     

机载前向阵雷达近程杂波频移补偿

基于机载前向阵雷达在近距离地面目标检测时,杂波在距离上将呈现严重的非平稳性,提出了一种向量相似度准则,从杂波样本数据中计算补偿量的多普勒频移补偿方法。利用该方法对不同距离的杂波数据进行相应的频移变换预处理后,能有效改善近程地杂波的非平稳性。该算法在脉冲域和多普勒域中等效,适合并行运算,具有实现简单的优点。仿真结果表明经此方法预处理后的空时自适应滤波,能显著提高系统的性能改善因子。     

用自适应预测误差滤波器抑制雷达杂波

研究了ＦＴＦ算法和ＬＳＬ算法实现的预测误差滤波器对雷达地杂波和气象杂波的抑制性能，计算了杂波滤波器的改善因子。计算机仿真结果表明，ＬＳＬ和ＦＴＦ算法可以对杂波进行较大抑制，当用于目标检测时，ＦＴＦ算法具有较高的信杂比改善能力。     

非圆信号多级维纳滤波DOA估计求根算法

针对非圆信号DOA估计的计算量问题, 运用多级维纳滤波和信号子空间的多项式求根方法, 提出了一种快速算法. 首先利用非圆信号特性构造出扩展阵列输出矩阵, 然后不需进行协方差矩阵的生成和分解, 利用多级维纳滤波求出信号子空间, 针对均匀线阵推导出信号子空间多项式求根方法, 得出目标的DOA估计值. 新算法的均方根误差性能与非圆信号求根MUSIC算法、非圆信号ESPRIT算法、非圆信号扩展传播算子算法等快速算法相仿, 但是计算量小于已有的算法, 特别是在阵元数较多的情况下算法的实时性优势更加明显.     

基于相关域的机载雷达双迭代空时自适应处理方法

针对全维空时自适应处理需要大量采样数据和庞大计算复杂度这一问题,提出了一种基于相关域的双迭代空时自适应杂波抑制方法(BI-STAP),先分别对采样空时数据矩阵进行行堆栈和列堆栈处理,将高维权向量分解为2个低维权向量的Ktonecker积的形式,然后使用双迭代算法利用相关域信息求解出2个低维权向量.最后,基于实测数据的实验验证了算法的有效性.理论分析和实验仿真结果表明,所提算法具有良好的收敛性能,能够有效的降低的计算复杂度和样本要求,并且对阵元随机幅相误差具有很好的容差能力.     

机载雷达自适应MTI技术及其应用

机载雷达杂波抑制技术从诞生之时起，就由于军用和民用的强烈需求而得到飞速的发展。该文提出了一种基于现代谱估计(NEM)的自适应MTI技术，并介绍了AANTI技术的工作原理及设计过程，最后介绍了雷达自适应MTI技术在雷达系统中的应用。     

Wiener滤波在有噪ICA中的应用研究

由于实际所观测信号常常掺杂有噪声,直接对其进行独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)将会影响ICA的分离性能.本文将Wiener滤波与ICA进行结合,先对有噪信号进行Wiener滤波,再进行ICA分离.应用上述算法,对有噪图像信号进行仿真实验研究,通过比较降噪前后的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR),说明该算法的可行性和有效性.     

Clutter pre-filtered method applied in bistatic airborne radar

In order to solving the problem of ineffective clutter suppression and target detection of space-time adaptive processing(STAP) in bistatic airborne radar, a clutter pre-filtering method applied in the bistatic airborne radar that takes advantage of radar operating parameters, platform velocity and so on is proposed. The velocity error of the airborne platform is also considered. Most of the clutter can be filtered so that the residual clutter can be completely suppressed by the well-developed STAP algorithm. Computer simulation results show that this method is effectively workable to several classical geometric configurations of bistatic airborne radar. The moving target detectability of the following STAP algorithm is also enhanced after this pre-filter.     

强空时杂波背景下自适应处理的稳健方法

对于机载雷达在强杂波背景中的自适应信号处理问题,提出了改进的静态方向图控制方法。新方法在原有架构上加入了二次波束方向图约束,并利用Taylor级数近似来估计其解。把自适应处理限制于变换域中的一个局域处理区域得到改进的降秩波束空间空时自适应处理架构。该架构中信号阻塞矩阵由围绕感兴趣单元的少量角度多普勒单元组成。把上述两种方法相结合得到一种稳健空时自适应处理方法。该方法能有效抑制杂波而同时保持低旁瓣,对采样要求低,大大减少了运算量。数值实验结果证明了所提方法的有效性。