共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
2.
摘 要:信道失真和多径衰落特性会造成符号间串扰,从而导致系统性能下降。以QAM信号为对象,研究提高信号盲自适应均衡性能的算法,该算法利用联合MCMA DD的误差函数并结合分集合并技术运用到非线性结构的判决反馈均衡器中形成一种混合盲算法来均衡QAM信号。混合算法中同时利用两误差函数对系数进行更新以提高QAM信号的均衡适应能力,利用空间分集减少衰落的影响和利用非线性结构适应频响起伏大的信道。从仿真结果看,与其他算法相比该混合算法加快了收敛速度、减小了稳态误差并且纠正了相位旋转,有效性得到验证。 相似文献
3.
4.
5.
含软方向判决的修正CMA盲均衡新算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种新颖的盲均衡算法MCMA SDD,它一方面在代价函数中同时包含了幅度和相位的信息,另一方面,增加了并行的软方向判决(SDD)盲均衡算法,使得MCMA SDD算法无需载波跟踪环就能够纠正相位的失真;在低信噪比条件下具有较快的收敛速度和较低的稳态均方误差。 相似文献
6.
正反向数据重用短突发信号CMA盲均衡 总被引:1,自引:1,他引:0
提出一种适用于短突发信号的CMA盲均衡算法.算法基于正反向数据重用思想,使得CMA盲均衡算法在计算复杂度基本不变的情况下,只需利用几百个甚至几十个符号就可达到收敛,极大提高了收敛速率.文中详细描述了算法的数学表达,并对其性能进行了分析.仿真数据表明,该算法对于短突发信号的盲均衡确实具有较高的实用价值. 相似文献
7.
8.
一种改善π/4-DQPSK中频差分检测性能的方法 总被引:1,自引:0,他引:1
简略介绍π/4-DQPSK调制解调方法,并提出一种对π/4-DQPSK信号传输进行改进的方法,能够改善π/4-DQPSK信号接收时在不同码元周期之间出现的相位判断错误的问题.计算机模拟结果表明,该方法能够改善π/4-DQPSK信号的中频差分解调性能. 相似文献
9.
10.
11.
两种改进的盲均衡算法 总被引:4,自引:0,他引:4
文献[1]提出了一种适用于PAM、QAM通信系统的盲均衡算法--MMA,该算法虽然克服了CMA收敛后剩余误差大和stop-and-go等算法有待定参数的缺点,但是它的收敛速度比较慢,改进算法1对MMA进行了改进,加快了算法收敛的速度.改进算法2是一种联合信道盲均衡和相位恢复算法--MCMA[2]的改进算法,改进后的算法比MCMA具有更小的剩余误差,同时在迭代过程中能够提供更准确的相位信息,来补偿信道引起的相位误差,从而更加有利于判决器进行准确的判决.两种改进算法都大大减少了使系统误符号率降为0所需的迭代次数.计算机仿真结果表明,这两种算法具有良好的均衡特性. 相似文献
12.
13.
针对现有盲均衡算法大多仅适用于方形或十字形QAM信号的问题,本文提出了一种适用于圆形高阶QAM信号的混合盲均衡算法。该算法首先对区域多模盲均衡算法进行改进,提出了新的区域划分方法并将其与改进的多模盲均衡算法相结合,构造了新的误差模型使之与圆形星座匹配程度大大提高;然后将其与判决引导算法和数据重用技术有机结合,构成低稳态误差的快速混合盲均衡算法。与其他同类型盲均衡算法相比,本文算法对于圆形星座高阶QAM信号尤为有效,不仅降低了稳态误差,且大幅度减少了收敛所需符号数。仿真结果验证了该算法的有效性。 相似文献
14.
一种变步长双模式盲均衡算法的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在移动通信中,物体的高动态性引起多普勒频移,应用恒模( CMA)算法,不能克服波频率偏移引起的接收信号相位旋转.针对其存在的缺点,给出了一种变步长双模式盲均衡算法,该算法将修正常数模算法(Modify constant modulus algorithm,MCMA)和判决引导(Decision directed,DD)算法有机结合,不仅具有较快的收敛速度,而且能在去除码间干扰的同时有效克服相位旋转和一定范围的载波频率偏移,具有很好的实用性.通过计算机仿真验证了该算法的性能. 相似文献
15.
文章提出了一种新的以CMA算法为基础的QAM信号盲均衡算法。仿真试验表明,该方法比已有的MCMA和MMA方法具有更快的收敛速度和更好的收敛效果。 相似文献
16.
17.
18.
恒模算法(CAM)实现盲均衡直接利用接收信号本身的先验信息对信道进行均衡,避免采用“训练序列”,提高了有效信息率.但该算法也存在着不足之处.对于MPSK、MQAM等相位调制方式来说,在相位偏转信道中散点图存在相位偏转;与带有“训练序列”的均衡模式相比该算法输出信号均方误差大,收敛速度慢.改进的算法通过在代价函数中加入相位信息,较好解决了散点图相位偏转问题;将输出信号判决值引入误差计算装置,有效降低了输出信号的均方误差,并在一定程度上提高了收敛速度. 相似文献
19.
基于回波数据相关矩阵特征分解的通道盲均衡算法可有效校正多通道SAR系统中由各种非理想因素引起的通道幅度相位误差,但该算法主要的缺点是收敛速度慢。该文首先分析了基于回波数据相关矩阵特征分解的通道盲均衡算法的基本工作原理;在此基础上,针对算法收敛性差的缺点,结合降维处理技术,提出一种快速收敛的通道盲均衡算法。仿真及实测数据实验结果表明:与常规的基于回波数据相关矩阵特征分解的通道盲均衡算法相比,该文所提算法收敛所需的样本数目显著减少,即可在小训练样本条件下实现对通道幅度相位误差的均衡。 相似文献