基于规则的人工神经网络FMS动态调度

本文在确定FMS动态调度的优化目标和策略的前提下，提出了基于规则的反向传播学习算法（BP）的神经网络FMS动态调度的方法，FMS的生产状态参数作为神经网络的输入，动态调度策略作为网络的输出，通过实例验证本文提出FMS动态调度的方法简单性，灵活性和实时性等特点。     

面向车间生产动态调度的动态工作日制研究

生产调度问题在实际应用中更多地表现为动态调度，在分析调度问题的三个动态因素：加工机床集、加工任务集和时间的基础上，并结合车间实际生产情况，对时间的动态变化这个影响动态调度最基本的因素进行了研究。提出了动态工作日制的动态实现策略和实现的关键的算法，为动态日制的离散实现提供了一个具体应用的方案，最后演示了一个对动态工作日制的管理及其实现的示例，证明了该方案实际应用的可行性。     

FMS调度软件自动生成系统原理及其结构

本文在讨论了ＦＭＳ动态实时调度功能的基础上，提出了在ＦＭＳ控制器中，动态实时调度模块与其它模块的接口形式和动态调度规则的表示方法，给出了完整的ＦＭＳ调度软件自动生成系统的结构框架。初步实践表明，该系统的原理及结构是合理可行的。     

FMS动态调度程序自动生成原理研究

在阐述了ＦＭＳ动态调度程序自动生成的重要性和可行性的基础上，提出了ＦＭＳ动态调度程序自动生成的原理，同时给出了程序自动生成的关键算法。     

两阶段动态流水车间抢占性族调度问题仿真研究

在当前族调度研究中，还没有一种抢占情况下，主要用于减少拖期工件数量的族调度规则。因此，针对两阶段动态流水车间抢占性族调度问题，参考现有文献研究方法，基于MAS、MASP和MASP-AD三种族调度规则，先考虑了待加工队列中工件族平均等待时间，再实时预估工件的拖期状况，分别提出了若干新的族调度规则，仿真调度实验表明，所提出的新族调度规则可明显改善调度性能，获得更好的调度解；进一步地给出了各种条件下性能最好的族调度规则。     

分布式制造动态调度资源集成系统建模

本文分析了分布式制造动态调度的本质，提出了对分布式制造资源集成系统的要求，并利用多A-gent理论对分布式制造资源集成系统进行建模，给出了系统集成的拓扑图和说明系统的信息流动过程，解决了构造分布式制造动态调度资源集成系统的理论基础。     

基于多Agent的蚁群算法在车间动态调度中的应用研究

文章提出了基于多代理的车间动态调度结构模型,并分析了此结构模型的工作原理.对应用蚁群算法如何实现车间的具体调度进行了分析与实现,从而为制造系统中的动态调度提供了一种新方法.通过仿真,验证了此方法在车间动态调度问题的求解中具有很好的可行性与有效性.     

实用FMS动态调度专家系统设计

本文从ＦＭＳ调度过程、目标及系统实用性角度出发，提出用面向对象方法建立ＦＭＳ动态调度专家系统模型，用基于谓词的逻辑技术来表达知识的方法和推理的策略及过程，分析研究了ＦＭＳ调度决策点的选择及影响调度结果的因素，最后通过仿真结果比较得出一些关于系统性能的结论。     

基于自适应遗传算法的模具制造动态调度研究

模具生产工艺复杂,生产过程动态多变,为有效求解模具制造动态调度问题,设计动态调度算法。文章首先建立简化模具企业车间作业调度问题模型,利用自适应遗传算法确定模具各工件各工序的加工方案。其次,考虑模具生产中的不确定因素,提出了局部更新和全局更新相结合的、基于滚动窗口技术的动态调度方法。最后,将算法用于求解实际模具企业车间作业调度问题,结果表明,该算法通用性强,可行性高。     

基于赋时Petri网的批处理系统建模

批处理系统建模是其性能评价、仿真、调度以及控制研究的基础。批处理生产系统是动态离散事件系统，串行与并行生产过程并存。为了建立批处理系统的动态模型，引入了赋时Petri网的建模概念和特征，进行了批处理系统中资源模块的建模描述。在此基础上，提出了批处理系统的通用赋时Petri网的建模方法。采用提出的批处理系统建模方法，针对具体的批处理实例系统进行了建模。同时，在实例模型基础上，进行了批处理系统的调度研究。     

FMS动态调度的应用

柔性制造系统在加工过程中随时都可能出现一些预先无法估计的事件，因此ＦＭＳ的实时动态调度对于提高ＦＭＳ的生产效率是十分重要的。本文结合实例，讨论了ＦＭＳ实时动态调度的问题，并给出了仿真调度的结果。     

工作流在混合流水车间调度问题上的应用

由于混合流水车间的调度问题是NP难题,难以得到它的精确调度结果;而且车间调度往往是动态过程,这又使得生产模式为混合流水车间的生产线的自动执行、资源指派和现场生产调度变得更加困难。文章提出了适合车间调度的工作流模型,建立了混合流水车间的流程定义;采用NEH启发式算法构造全局资源指派规则,同时构造了针对机器、工件的局部指派规则;将工作流技术应用于混合流水车间,在一定程度上解决了车间生产的自动化、优化及动态调度问题。     

基于自适应遗传算法的航材动态调度规划研究

针对民机不同维修任务的航材调度规划问题进行了深入研究,提出了基于改进自适应遗传算法动态库存的航材实时共享调度规划模型。结合任务时间窗的需求和停机惩罚函数为约束,以最小总成本为优化目标,建立了航材库动态环境下的航材调度模型。在此基础上,采用改进遗传算法对模型进行求解,编码方式采用染色体组的形式,在求解过程中,将交叉和变异概率根据适应值作出动态调整。通过算例仿真验证了该模型的可行性和有效性,为航材实时调度规划提供了理论方法依据。     

基于遗传算法的产品制造的优化调度

研究了企业产品制造的调度问题 ,并建立了调度的最小模型。引入效率函数 ,运用遗传退火进化算法实现了调度决策的优化 ;提出了将遗传退火算法和分派规则相结合的调度策略和动态编码的方法 ,放宽了约束条件 ,提高了搜索效率和速度 ,保证其全局收敛性。     

FMC单元控制器中的前置处理决策系统

作者提出ＦＭＣ单元控制器的生产调度系统由前置处理决策计划和实时动态调度与控制两部分组成。本文介绍了前置处理决策计划系统，该系统主要完成工单输入、数据管理、初始作业分配、任务输出等，并结合ＧＭＩ－ＦＭＣ系统，说明了该系统的组成结构和工作流程。     

用蜂群算法实现动态作业车间调度

目前多数作业车间调度算法考虑的是静态调度,但在实际生产中车间总是处于动态变化中.文章研究利用蜂群与环境交互的模型来进行动态调度,提出了有关的算法,仿真实验结果表明这种方法适用于多批次以及各批次工件到达时间不定的情况下的作业车间调度.     

面向敏捷生产调度与控制的基于MAS的制造系统

面对动态制造环境中制造系统必须面对的时间不确定性、设备可靠性/可用性、订单变化、人力资源变化等问题,提出一种面向敏捷生产调度与控制的基于MAS的制造系统组织框架以支持进行有效的生产调度和控制.引入招投标方法实现任务的分解与分配,通过制造任务的分解与分配建立各层Agent之间的协调工作及协同决策机制;采用能力匹配与动态调度相结合的方法实现任务分配与调度控制的有效集成;面向生产任务需求动态确定Agent粒度、组建MAS模型;为了便于构造各种Agent,提出一种Agent的多层混合结构.从而制造系统中的各种制造资源被重组成为Agent网络,使其能够利用各种Agent的自治和合作特性适应制造环境的变化,实现动态调度与控制.     

基于自适应遗传算法的航材动态调度规划研究（英文）

针对民机不同维修任务的航材调度规划问题进行了深入研究,提出了基于改进自适应遗传算法动态库存的航材实时共享调度规划模型。结合任务时间窗的需求和停机惩罚函数为约束,以最小总成本为优化目标,建立了航材库动态环境下的航材调度模型。在此基础上,采用改进遗传算法对模型进行求解,编码方式采用染色体组的形式,在求解过程中,将交叉和变异概率根据适应值作出动态调整。通过算例仿真验证了该模型的可行性和有效性,为航材实时调度规划提供了理论方法依据。     

基于多级优先规则的模具企业动态车间作业调度算法

提出了一种基于多级优先规则的动态车间作业调度算法,在多级优先规则中,综合考虑一般优先规则的优先数、常规暂停和工件的权重,通过评价函数得出各工件的优先级进行调度。结果表明:调度结果可行,并具有较好的优化效果。对模具企业生产车间调度具有指导作用。     

用具有可饱和电感的逆变器减小CO2焊飞溅

短路液桥爆断前几百微秒内所积聚的能量，直接影响着短路过渡ＣＯ２焊飞溅水平的大小。本文针对普通ＣＯ２焊逆变电源的动态性能不能逃跑短路过渡ＣＯ２焊波控方法的要求，焊接电源难以实现在液桥爆断前迅速减小电流的问题，提出了一种在波控方法中采用可饱和电感作为ＣＯ２逆变焊机续流电感的方案。理论分析和试验效果证明，此种方法可以大大改善逆变电源的动态性能，显著提高了短路液桥缩颈过程中电流的衰减速度，从而减小了短路液