基团定位连接性指数对脂肪醇的QSPR研究

引入基团定位参数,修正脂肪醇分子中侧链碳原子和氧原子的点价值βi,据以建构醇分子的新连接性指数mL:mL=∑(βi·βj·βk…)0.5,其中0L=∑(βi)0.5,1L=∑(βi·βj)0.5. 0L、1L与醇的-1gSw、1gKow的相关系数分别为0.9949和0.9971,均优于前人的方法.本方法对醇分子具有良好的结构性选择,是预测脂肪醇溶解度和辛醇/水分配系数的理想方法.     

脂肪醇气相色谱保留指数的预测与估算

通过对46个脂肪醇在不同固定相不同柱温下的631个样本的气相色谱保留指数值(RI)与其部分参数:拓扑指数(mQ)、定位基参数(Sox)、固定液极性值(CP)及柱温(T)建立定量结构-色谱保留相关(QSRR)模型。分别利用多元线性回归(MLR)、偏最小二乘回归(PLSR)、人工神经网络(ANN)建模,同时采用内部及外部双重验证的办法对所得模型稳定性能进行深入分析和检验,建模计算值、留一法(LOO)交互检验(CV)预测值和外部样本预测值的复相关系数Rmax、QLOO和Rexi分别为0．988,0．987和0．989(MLR);0．988、0．975和0．989(PLSR);0．989、0．989和0．991(ANN)。结果表明:所建定量结构保留相关(QSRR)模型具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了脂肪醇化合物在不同固定相不同柱温上气相色谱保留指数的变化规律。     

拓扑指数X用于脂肪醇的QSPR研究

为了更好地揭示脂肪醇的各种物理化学性质与结构的关系,通过对100余种饱和脂肪醇分子的拓扑结构特点的研究,提出1种新的拓扑指数X,并运用回归分析方法研究了饱和脂肪醇的沸点(BP)、空腔表面积(CSA)、折光指数(n_D)、光离子化灵敏度(SM),半数致死浓度(LC_(50)),疏水性参数(lgP)和味阀值(poL)等多种物理化学性质与拓扑指数X的相关性,建立了定量结构-性质相关(QSPR)模型。结果表明所建立的QSPR模型方程具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了这些物理化学性质的变化规律。     

多氯代二苯并呋喃(PCDFs)在不同色柱上气相色谱保留行为的QSRR研究

提出键参数f_i,在此基础上定义分子键连接性指数F=sum from i=1 to m(f_i)~(1/2)。考虑到氯原子的个数和位置的影响,引入距离指数L将F修正,得到修正的连接性指数F_X=F L~(-.5)。F_X具有很强的结构选择性,且与多氯代二苯并呋喃(PCDFs)在不同色柱上(DB-5,SE-54,OV-101)气相色谱保留指数(RI)和保留时间(RRT)具有良好的相关性。用该模型预测了135个PCDFs化合物的色谱保留数据,预测能力优于文献。该模型还具有物理意义明确,计算简便的优点。     

有机酮的结构与Kovats指数的相关性拓扑指数法研究

在色谱分析中，色谱保留指数（Kovats指数）作为定性指标的保留值是一种较为可靠的参数，应用拓扑指数法研究有机酮类化合物的色谱保留指数，并通过多元回归分析得到了有机结构与色谱保留指数的良好的相关性，当测定某一个色谱保留指数时便可估计其结构特征，从而为酮类化合物的色谱定性分析提供可靠的信息。     

醇类化合物色谱保留指数与结构参数定量关系的研究

采用拓扑指数(~mQ)、定位基参数(S_(ox))与醇在6种固定相上的气相色谱保留指数值(RI)进行了相关分析,发现RI与上述参数间存在良好的相关性,其关系式可表示为：RI=d (a~0)Q-(b~1)Q cS_(ox),其中a、b、c、d为系数。相关系数均大于0．98。继以留一法(Leave-one-out,LOO)进行交互检验,相关系数RCV均大于0．97。说明所建定量结构-保留关系(QSRR)模型具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了醇类物质在不同固定相上气相色谱保留指数的变化规律。     

有效主量子数拓扑指数及其应用

利用电负性、成键电子数、有效主量子数定义的原子结构参数为t_i,由t_i建构有效主量子数拓扑指数~nK=∑(t_i·t_j·t_k…)~(0.5),其中,0价指数~0K=∑(t_i)~(0.5),1阶指数~1K=∑(t_i·t_j)~(0.5)。~0K、~1K与碱金属卤化物的晶格能、键长、标准熵的相关系数依次为0.9957、0.9849、0.9735。~1K与碱金属卤化物的反应微分截面也具有良好的相关性。~nK是一种比较理想的拓扑指数,可用于碱金属卤化物理化性质的预测。     

用分子拓扑指数预测饱和酯类化合物的气相色谱保留指数

提出修正的分子极化效应指数(MPEIna)、烷基的极化效应指数(PEI)、奇偶指数(OEI)、均衡电负性(Xeq)、立体效应指数(SVij)等拓扑结构参数,运用多元线性回归(MLR)方法获得了饱和酯类化合物在7种不同极性色谱柱上的结构-保留相关(QSRR)模型,模型方程为:RI=aXeq×PEI bOEI-cSVij dXeq×MPEIna f,其中a、b、c、d、f为系数,相关系数均大于0.99,以留一法(Leave-one-out)进行交互检验,相关系数Rev均大于0.99,表明由上述分子结构参数得出的模型方程用于预测各饱和酯类化合物的气相色谱保留指数其稳定性和准确性俱佳,且较好地揭示了饱和酯类化合物在不同极性色谱柱上气相色谱保留指数的变化规律.     

磺胺类药物正辛醇/水分配系数与分子价键连接性指数相关性研究

研究了磺胺类药物的分子价键连接性指数(MCI)与其正辛醇/水分配系数(Kow)间的相互关系,通过13种磺胺类药物MCI与其logKow间的线性回归分析,建立了磺胺类药物正辛醇/水分配系数(Kow)的相关定量模型.结果表明,零阶P型价键连接指数0xvp是影响磺胺类药物正辛醇/水分配系数(Kow)的主要因素,六阶PC型价键连接指数6xvpc为次要因素,较佳线性回归方程的相关系数为r=0.8324,平均残差为0.145个对数单位.     

一种新的基团染色指数及其倒指数的应用研究

根据分子中基团的特性和连接性,提出了一种新的基团染色指数^mG及其倒指数．研究了多环芳烃气相色谱保留指数RI与基团染色指数之间的定量关系,通过逐步回归分析,以94种多环芳烃化合物的RI实验值为基础,建立了根据基团染色指数估算RI的定量模型,属于优级模型。该方法既考虑了分子中基团的特性,又考虑了其连接性。对94种多环芳烃气相色谱保留指数的计算结果表明,估算值与实验值的一致性令人满意,平均相对误差为1．81％。与其它拓扑指数相比,该指数结构选择性和相关性好。     

有机醇的结构与色谱保留指数的相关性拓扑指数法研究

通过计算40种有机醇化合物分子结构的拓扑指数，用多元线性回归将它与气相色谱保留指数进行关联分析，结果获得了良好的相关性，因此，对有机醇各组分在气相色谱上保留指数的理论预测，可作为在色谱分离过程中识别各组分的一种参考方法。     

基于筛选进化模型的指标体系建立方法

针对评估指标的优选和权重分配问题,借鉴生物进化思想,构建筛选进化模型SEM,在筛选中计算基于欧氏距离的数据可信度和基于评价信息熵的指标适应度,根据指标适应度选择优势指标进入指标初始集,对劣势指标执行交叉和变异操作形成新的备选指标集。经过多轮筛选后建立指标初始集,并依据指标适应度进行权重分配。实例分析表明了该方法的可行性和有效性。     

有机化合物性质与键极性诱导指数关系（二）：羧酸酸性与键极性诱导指数

在文献中,我们已阐述了键极性诱导指数(PIIB)的概念及计算方法。还讨论过化合物的许多性质与 PIIB 存在着定量关系,本文将主要阐述 PIIB 与某些化合物酸性的定量关系。计算结果表明,一元和二元(取代)脂肪酸等各种有机酸的酸性与其 PIIB值具有良好的相关性。     

Integration of document index with perception index

 We propose the perception index (PI) that contains attributes associated with a focal keyword restricted by fuzzy term(s) used in fuzzy queries on the Internet. The PI assists the user to reflect his/her perception in the process of query. If we integrate the document index (DI) used in commercial Web search engines with the proposed PI, we can handle both crisp terms (keyword-based) and fuzzy terms (perception-based). In this respect, the proposed approach is softer than the keyword-based approach. The PI brings somewhat closer to natural language. It is a further step toward a real human-friendly, natural language-based interface for Internet. It should greatly help the user relatively easily retrieve relevant information.     

A hybrid index for temporal big data

Temporal index provides an important way to accelerate query performance in temporal big data. However, the current temporal index cannot support the variety of queries very well, and it is hard to take account of the efficiency of query execution as well as the index construction and maintenance. In this paper, we propose a novel segmentation-based hybrid index B+-Tree, called SHB+- tree, for temporal big data. First, the temporal data in temporal table deposited is separated to fragments according to the time order. In each segment, the hybrid index is constructed by integrating the temporal index and the object index, and the temporal big data is shared by them. The performance of construction and maintenance is improved by employing the segmented storage strategy and bottom-up index construction approaches for every part of the hybrid index. The experimental results on benchmark data set verify the effectiveness and efficiency of the proposed method.     

单调指标空间在信息系统风险评估中的应用研究

针对当前指标分析方法在整体性质分析方面的不足,利用样本点的拟合函数,提出了一种系统的单调指标空间分析模型MISAM,定义了指标的灵敏度和关联度。在该模型基础上,提出了一种基于多级灵敏度的指标权重分配方法和风险评估方法,定义了信息系统风险状态的需求满足度,用于度量当前的系统安全状态与评估者所需要的系统安全状态之间的差距,仿真实验验证了模型和方法的有效性。     

index.dat文件结构解析

在Windows操作系统中,index．dat文件是一个由IE浏览器和资源管理器创建的文件。通过对文件结构的分析研究．从二进制流数据中提取出用户个人信息．并编写程序进行验证。结果表明对文件结构理解的正确性,以及该解析过程在计算机取证中的应用。