软件项目进度风险的定量分析方法

软件项目超期仍然是业界的一个普遍现象,进度延期可能直接导致项目质量下降、费用超支甚至失败,因此项目执行过程中对于进度的风险控制至关重要。从定量分析的角度探讨项目进度管理的风险管理方法,并对3种主要的进度管理方法和模型—PERT/CPM方法、关键链方法、事件链方法—进行了调研和对比。其中,事件链是近年来新提出的一种针对风险事件进行建模和分析的方法,为进一步研究有效的进度风险管理控制方法和技术提供了新的思路和视角。     

基于风险因子的软件项目风险评价模型

以软件项目的启动过程、计划过程、执行过程、控制过程、收尾过程和项目综合管理能力作为六个风险因子,提出了一个风险评价模型,总结了78个风险指标,依据模型计算出各种风险对进度、成本、范围和质量的综合影响。     

论大型信息系统集成项目的风险管理

本文讨论了北京市某大型国有银行监控设备集中联网系统的风险管理,我做为项目经理全程参与了该项目的实施。该项目的成功很大程度上归功于在项目管理过程中对整个项目的风险管理和控制,主要体现在三方面：进度风险、核心技术人员流动风险和人员人身安全风险。本文从这三方面来讨论大型信息系统集成项目的风险管理问题。     

软件项目人员流动风险的定量评估和分析

提出了一种评估软件项目人员流动风险的定量模型,示例了该模型的使用,使用该模型不但可以直观地得到软件项目的人员流动风险值,而且可以利用该模型的各项及其系数分析人员流动风险产生原因,找到其控制策略。     

软件项目进度风险的定量分析

定量风险分析是高质量风险管理中不可或缺的部分,但是传统的关键路径进度分析方法未能有效地考虑项目中的风险。首先引入风险图的概念,使用概率分布来描述项目中的风险,在此基础上详细地论述基于蒙特卡洛模拟技术的进度风险定量分析方法,最后介绍了一种比较成熟的进度风险定量分析工具。从而提供了一套完整的思路实现软件项目进度风险的定量分析,其核心思想也适用于成本风险的定量分析。     

基于风险管理的软件开发过程模型

所谓软件开发过程中的风险,指的是在软件的开发过程中,可能会遇到的关于进度和预算方面的问题,或者是这些问题对软件开发的影响。如果软件开发过程中的风险变为现实,就会增加项目成本、影响项目进度、打乱软件开发计划,甚至最终影响软件项目的实现。风险管理对于软件开发来讲,就是为了尽可能的降低风险发生概率。如果对软件开发中的风险管理...     

论项目的风险管理

风险就是一种不确定的事件或条件,一旦发生,会对项目目标产生某种正面或负面的影响。在多年的项目实践中,我亲身体会到风险管理,为了按照既定的进度、成本和质量完成项目的目标,必须充分重视风险管理。     

项目管理中任务时间进度不确定性可视化

项目管理中对任务时间进度不确定性的处理是至关重要的.针对现有项目管理软件不能直观地展现项目任务时间进度不确定性和人员协作的问题,提出使用不确定性字形结合时间线法表示任务时间进度不确定性的可视化方法.首先总结项目任务进度不确定性特点,对影响项目进度的不确定性因素进行详细定义,建立项目进度不确定性模型;然后使用时间线法可视化项目整体流程,设计不确定性可视化字形隐喻任务时间进度不确定性,并为用户提供多种交互手段和多个视图帮助探索分析项目任务进度不确定性和人员协作情况,根据用户的色彩感知偏好提供多种配色方案.以软件开发项目管理为例,在Program Line可视化系统中验证了文中方法的有效性和实用性.     

风险驱动的软件项目缓冲分配方法

提出一种风险驱动的项目缓冲分配方法,并开发了相应的项目模拟执行工具对方法进行验证.方法旨在通过综合考虑软件项目的风险因素、任务之间的进度约束和资源约束对项目的可用缓冲进行合理分配.模拟实验的结果表明,在风险较高的软件开发项目中,该方法相对于关键链项目管理中尾部集中的项目缓冲分配方法,可确保在对项目平均执行工期产生较小影响的同时,显著降低项目执行时计划变更的发生频率.该缓冲分配方法与项目模拟工具可以帮助软件项目经理确定合适的项目缓冲时间长度以及缓冲分配方案,进而提高软件项目计划的可信性和执行的稳定性.     

软件开发风险之浅析

软件开发的风险,是指在软件开发过程中,遇到的关于进度和预算方面的问题,或者是其对开发进度的影响。如果软件开发过程中的风险变为现实,就会增加项目成本、影响项目进度、打乱软件开发计划,从而影响软件项目的实现。但良好的管理对于软件开发来讲.可以造就一个成功的项目。因此,对于任何一个系统软件开发项目来讲,风险管理是至关重要的。     

基于关键链的软件项目进度风险管理

文中讨论基于关键链技术的软件项目进度风险管理方法。基于软件过程工作分解结构,预测各项工作在理想工作条件下的工期,考虑人力资源的约束与冲突,建立项目的关键链。通过对各项工作的风险分析,为关键链、非关键链分别设置项目缓冲、输入缓冲,通过对缓冲区的监控来进行风险的控制和管理。     

Knowledge-based risk assessment and cost estimation

A knowledge-based method for software project risk assessment and cost estimation has been implemented on multiple platforms. As an extension to the Constructive Cost Model (COCOMO), it aids in project planning by identifying, categorizing, quantifying and prioritizing project risks. It also detects cost estimate input anomalies and provides risk control advice in addition to conventional COCOMO cost and schedule calculation.The method has been developed in conjunction with a system dynamics model of the software development process, and serves as an intelligent front end to the simulation model. It extends previous research in the knowledge-based cost estimation domain by focusing on risk assessment, incorporating substantially more rules, going beyond standard COCOMO, performing quantitative validation, providing a user-friendly interface, and integrating it with a dynamic simulation model.Results of the validation are promising, and the method is being used at Litton Data Systems and other industrial environments. It will be undergoing further enhancement as part of an integrated capability for software engineering to assist in system acquisition, project planning and risk management.     

基于BBN的建设项目进度风险定量分析方法

传统的CPM和PERT方法难以对项目的进度延迟风险进行准确的定量分析。将专家先验知识与问卷调查数据相结合,建立了建设项目进度风险评估的贝叶斯信念网络模型,采用NETICA软件对样本数据进行拟合,得到了网络模型各节点间的条件概率分布。模型的应用证明该方法能够比较准确地实现对进度延迟风险的定量预测,具有良好的应用前景。     

软件风险管理的数据库模型

风险管理是软件项目开发过程中一个关键过程域,直接影响到软件的质量、进度及资金投入,决定项目的成败。目前,风险管理原始数据从本质上来源于领域专家已有经验,具有较大的主观性,并且各个项目开发客观条件都不尽相同,不能完全借鉴。本文从风险管理过程出发,总结CMMI软件风险管理模型,建立风险管理数据库模型,将不断修正的数据积累值作为软件风险的识别标准,以保证风险识别的客观性。     

考虑风险关联的项目风险应对策略选择方法

提出解决考虑风险关联的项目风险应对策略选择问题的优化方法.首先给出风险关联的定义及风险关联程度的度量方法;其次,综合考虑项目工期、质量、项目风险应对成本3个因素,构建考虑风险关联的项目风险应对策略选择优化模型,通过求解模型得到满意的风险应对策略;最后,通过算例分析验证方法的可行性和有效性.研究结果表明,风险关联对项目风险应对决策有影响,在项目管理过程中需要考虑风险之间的关联作用.     

软件项目风险的可拓评价

将可拓评价应用于软件项目风险评价中。依据物元模型与关联函数理论,分析软件项目风险的各种影响因素,建立可拓评价的物元模型。通过计算该模型综合关联度,得出定量的数值。该数值既表示出软件项目风险的大小,又体现风险转化趋势,有利于制定合理的软件项目风险应对计划。最后通过案例验证该方法的有效性。     

项目风险混合智能预警模型及其应用研究

针对高风险项目样本数据十分缺乏的问题,提出一种基于距离评判和支持向量数据描述的项目风险混合智能预警模型。通过对各传统风险评价指标进行距离评判,并根据评判因子的大小选取敏感指标作为支持向量数据描述的输入,实现对不同风险状态的自动识别。高技术项目投资风险预警实例表明,该方法可以有效提取敏感特征指标,降低数据维数,提高单值分类方法在项目风险智能预警中的准确性和可靠性。