佛山市“十三五”环境空气质量评价

"十三五"期间,佛山市环境空气质量总体改善。从时间变化上看,SO_2、PM_(10)和CO(95per)浓度五年内持续达到国家环境空气质量年二级标准,其中SO_2和PM_(2.5)浓度呈明显下降趋势;"十三五"末年(2020年)与"十二五"末年(2015年)相比,佛山市SO_2、NO_2、PM1_0、CO(95per)和PM_(2.5)浓度均出现下降,但O_3-8h(90per)浓度出现上升;PM_(2.5)作为首要污染物发生频率呈明显下降趋势,但O_3-8h作为首要污染物发生频率却呈明显上升趋势。从空间分布上看,佛山市五区SO_2、NO_2、PM_(10)和PM_(2.5)浓度均有所下降,仅高明区CO(95per)和O_3-8h((90per)浓度出现上升。     

合肥市大气污染物的时空变化特征与影响因素分析

为研究合肥市大气环境污染现状,根据2015～2020年合肥市内10个国控监测站点的六项基本污染物和AQI的观测数据对大气污染现状进行分析。结果表明:合肥市大气污染物PM_(2.5)、PM10、SO2、CO浓度呈现逐年降低的趋势,NO_2和O_3浓度呈现逐年上升的趋势; PM_(2.5)、PM10、NO_2、SO_2、CO浓度年变化趋势呈现"U"型,O_3浓度呈现倒"U"型。环境空气质量得到了明显改善,优良天数增加。风速、降雨等气象因素和日照时长对大气污染物浓度也有一定的影响。     

东北某区大气污染特征分析

为掌握东北某区大气污染物浓度变化特征,对该区2016至2020年环境空气自动站点获取的SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO、O3等六个环境空气基本监测项目浓度值变化情况结合气象参数进行分析.结果表明,该区大气污染物浓度随季节变化特征明显,SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO浓度冬季较高,O3浓度与温度有关,...     

2013-2020年唐山市大气污染物空间分布特征及其成因

为推动唐山市空气质量改善,以PM2.5、PM10、CO、NO₂、O₃、SO₂六项大气污染物数据为基础,通过相关性分析和因子分析,探讨了影响唐山市空气质量变化的成因。结果表明：不同污染物的相关性研究结果显示,影响唐山市空气质量的主要污染物是SO₂、CO、PM2.5和PM10,其次是O₃和NO₂;从空间上看,中部地区相较沿海地区、迁西县和迁安市污染较为严重;唐山市以第二产业为主的特征导致煤炭消耗量高、企业排放量大、柴油货车多,是导致唐山市空气质量不佳的主要原因。     

2013-2020年唐山市大气污染物随时间变化趋势及成因

以PM2.5、PM10、CO、NO₂、O₃、SO₂六项大气污染物数据为基础，通过分析其时间变化特征，探讨了影响唐山市空气质量变化的原因。结果表明：经过不断治理，唐山市2013—2020年空气质量总体向好，ρ(PM2.5)、ρ(PM10)、ρ(SO₂)、ρ(NO₂)和ρ(CO)均呈下降趋势，但臭氧问题逐渐凸显；从时间上看，ρ(O₃)在4—9月较高，可能受到光照和温度等自然条件的影响，其余污染物均在1—3月份和11—12月份较高，可能受冬季采暖期大量使用燃煤和冬季污染气体扩散条件差的影响。     

广州开发区大气污染特征及变化趋势研究

利用广州开发区四个空气质量控制监测站点,2016~2017年连续两年的六种指标污染物数据进行分析,为广州开发区改善环境空气质量出谋划策。结果表明,2017年比2016年整体空气质量优逐步好转的趋势,SO_2和CO达到《环境空气质量标准》(GB3095-2012)二级标准;二氧化氮和颗粒物依然为空气质量的主要特征污染物。六种指标污染物的浓度呈现明显的季节性特征:冬季较高,夏季浓度较低。     

广东某工业城市空气质量变化特征分析

以一典型工业城市为研究对象，利用该城市国控环境空气质量自动站2016—2020年的二氧化硫(SO₂)、二氧化氮(NO₂)、可吸入颗粒物(PM₁₀)、臭氧(O₃)、一氧化碳(CO)、细颗粒物(PM_2.5)监测数据，分析该城市环境空气中六项主要的空气污染物浓度、AQI达标率、各级污染级别的首要污染物占比和年际变化趋势及其主要污染特征。结果表明：5年间，该城市主要大气污染物的污染程度表现为O₃>PM_2.5>NO₂>PM₁₀>CO>SO₂，空气质量综合指数呈现波动性改善趋势，但臭氧污染日渐凸显，且O₃已成为影响空气质量最为关键的大气污染物。通过分析该区大气质量变化，有针对性地提出空气质量改善建议。     

新冠疫情期间城市空气质量状况分析

以2020年1月24日～3月31日城市SO_2、NO_2、CO、O_3、PM_(2.5)和PM_(10)监测数据为基础进行分析,结果表明:新冠疫情期间株洲市空气质量优良率达到95.6%,较2019年同期提高13.5%;除臭氧外,其它污染物质量浓度明显降低;前期日均质量浓度变化更为明显,PM_(2.5)、PM_(10)和NO_2较2019年同期下降超过50%;农历新年空气质量优良率达到100%。同时对污染物在防控措施下的响应情况、力度及原因等进行了探讨。     

春节期间烟花炮竹对天津市质量影响研究

为研究烟花爆竹的燃放对空气中常规污染物浓度的影响,本文对2015～2020年春节期间天津市P M_(2.5)、PM_(1 0)、SO_2、NO_2、O_3、CO浓度数据进行分析,得到以下结论:2015～2020年春节期间天津市的整体空气质量呈现以轻度污染和中度污染为主,其中2015年空气质量呈现轻度污染主要污染物为PM_(1 0),其浓度超过国家标准二级限值7%,2018年空气质量呈现轻度污染,并且2016年和2020年空气质量处于中度污染,主要污染物为PM_(2.5),分别超过国家标准二级限值的73%、25%、73%。烟花爆竹的燃放对PM_(2.5)、PM_(1 0)、SO_2的浓度具有显著影响,并且可以发现PM_(2.5)、PM_(1 0)、SO_2三种污染在18:00-2:00浓度出现了明显上升,三种污染物的浓度增长率分别为239%、232、383%,在6:00-9:00,三种污染物再次呈现上升趋势,三种污染物的增长率分别为6%、17%、32%。烟花爆竹的燃放对NO_2、O_3、CO浓度的影响不明显。     

基于物联感知的空气质量监测系统

针对目前中小城市和城乡郊区空气质量监测网络不健全的现状,基于物联感知技术、嵌入式技术和Android技术设计了一套空气质量实时监测系统。该系统以32位嵌入式单片机STM32为控制核心,选用高精度传感器模组完成对PM2.5、PM10、SO_2、CO、O_3及NO_2等空气质量指标的采集;搭建远程服务器完成数据存储,并利用ArcGIS服务器提供地图服务,采用Android客户端和微信公众号完成数据的显示与管理,具有较好的可靠性、实时性和实用性。     

宁夏全省不同环境空气污染特征比较及影响评价研究

利用2016年—2020年宁夏全区SO₂、NO₂、PM_2.5、PM₁₀、CO和O₃六类污染物自动监测结果,采用Spearman秩相关系数法(Daniel趋势检验分析)和主成分分析法(PCA),对分析宁夏全区不同环境大气污染特性进行了评价分析。结果表明,2016年—2020年宁夏环境空气质量首要污染物为PM_2.5和PM₁₀,且与O₃存在相关显著性;5年来PM_2.5和PM₁₀浓度都有不同程度下降,且SO₂浓度变化具有显著下降趋势。宁夏全区六类污染物与特殊的地理环境和季节相关性较大,每年冬季10至次年3月特征污染物SO₂、NO₂、PM_2.5、PM₁₀和CO出现最大值;每年6月至9月O₃出现最大值。     

“十二五”期间海宁市空气质量调查

本研究旨在通过对海宁市"十二五"期间大气质量的监测及其评价,为之后海宁市"十三五"期间的大气质量改善提供数据支持和参考依据。通过对SO_2、NO_2、PM_(10)和PM_(2.5)等指标的监测,采用空气质量级别、API指数和AQI指数等评价法分别对大气环境进行评价。研究结果表明"十二五"期间SO_2的年均浓度在0.018~0.042 mg/m~3之间,且呈逐年下降的趋势;PM_(2.5)在2014和2015年的年均浓度分别为0.057和0.050 mg/m~3,也呈下降趋势。而NO_2和PM_(10)的年均浓度分别在0.036~0.048 mg/m~3和0.069~0.083 mg/m~3之间,且总体相对稳定。2011-2013年各项指标均达到国家二级标准,但2014和2015年PM_(10)和PM_(2.5)则未达到国家二级标准。"十二五"期间的大气优良天数检测结果表明2012年空气质量最好,空气优良天数为360天,占全年总天数98.4%,但2014年起采用AQI评价后,空气质量优良率只占70%左右,且呈下降趋势。     

广州市黄埔区臭氧浓度变化特征及其与各类污染物相关性研究

研究广州市黄埔区2020年1月1号至2021年1月1号O_3污染规律特征,以及其与PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、CO等污染物相关性。结果表明,2020年广州市黄埔区O_3污染控制情况良好,2020年超标率仅为6%;从季度看,都符合二级标准;从月份变化看,无明显规律;从24小时变化看,符合O_3生成的理论曲线。相关性计算表明,O_3与CO和颗粒物的负相关性最好,相关系数均达到-0.92～-0.64,与NO_x、SO_2等污染物相关性较差。     

梧州市大气污染特征及变化趋势研究

利用梧州市4个空气质量监测站点网上公开发布的2015~2016年连续两年的颗粒物及气态污染物在线观测数据对该市大气污染状况进行分析,结果表明:梧州市2015~2016年环境空气质量达标率为93.3%,空气质量总体良好;大气污染以颗粒物为主,2015~2016年梧州市PM2.5年均浓度分别为36μg/m~3、39μg/m~3,均超出国家二级标准(35μg/m~3);梧州市颗粒物浓度的空间分布并无明显差异;PM2.5季节变化规律为冬季秋季春季夏季,PM10季节变化规律为冬季春季秋季夏季;PM2.5/PM10逐年增加,梧州市颗粒物污染逐渐由粗颗粒物污染向细颗粒物污染转变。     

垫江县冬季大气环境质量污染状况分析

通过对2015年监测时段期间垫江县空气质量状况研究,结果表明,垫江县冬季空气质量良好;周内变化趋势明显,从周一至周日,大气中SO2、PM10和NO2呈现先增大再减少趋势,而O3浓度变化趋势与之相反;结合相关性分析发现,NO2与O3间产生了显著性负相关(p0.01),而PM10对SO2和NO2产生了显著性正相关影响(p0.01)。2011~2015年,城区冬季大气NO2、O3浓度变化趋势相同呈增长趋势,SO2变化呈下降趋势。Spearman秩相关系数法检验结果表明,SO2、NO2、PM10、O3变化趋势没有显著意义,说明在四种主要污染物在评价时段内变化稳定或平稳。     

唐山市近五年环境空气污染状况分析

通过对唐山市近五年环境空气质量的分析,可知空气质量总体上呈好转趋势且市区的首要污染物为PM10.随着城建设的大力发展,城市功能区的交错和重叠,使得被测污染因子的浓度差异变小。     

武汉市2018～2020春季空气污染特征分析

利用武汉市2018～2020年春季8个环境监测点的空气污染指标数据进行分析,揭示武汉市环境空气质量变化情况以及各个污染物的污染来源,同时结合疫情期间的防控情况来分析疫情防控情况对空气质量的影响。结果表明:武汉市2018～2020年春季空气质量状况有变好的趋势,尤其是2020年春季,由于疫情期间防控措施的影响,使得各个污染的浓度有所下降,空气质量指数基本都处于一级水平。武汉市各个环境监测点的空气质量状况由好到坏的顺序依次为:风景区>居民区>工业区。武汉市春季的污染因子主要是PM2.5和PM10,近几年,武汉市大气污染的主要来源是汽车尾气和工业废弃物。     

县级城市大气污染物新标准后变化特征及成因分析

与《环境空气质量标准》相伴,公众熟悉的空气污染指数(API)将被空气质量指数(AQI)取代。2014年1月1日起某县市开始发布空气质量指数(AQI);参与评价的污染物由"老三项"增加至6项:二氧化硫、二氧化氮、PM10、PM2.5、臭氧和一氧化碳。从此,PM2.5作为首要污染物频繁地出现在大家面前。该文结合长三角地区某县级城市近两年来城市空气环境质量的变化情况,简要分析了该市城市空气环境存在的主要问题和污染特征,提出了具体的对策措施。由于该市位于长江沿岸,经济发展十分活跃,该市在长三角地区具有一定的代表性,空气污染特征及主要存在问题对长三角其他县级城市具有一定的指导意义。     

廊坊市区环境空气污染变化趋势研究

以廊坊市"十一五"期间的大气监测数据为依据,应用综合污染指数法对2006～2010年市区的空气质量状况进行评价,其污染等级为清洁;采用图表及Spearman秩相关系数法分析主要大气污染物的变化趋势并阐明原因。结果表明,SO2和降尘呈显著的逐年下降趋势,PM10和NO2变化不明显,廊坊市区空气质量总体上逐年趋好。在趋势研究的基础上,又提出了持续改善空气质量的对策及建议。     

“十三五”期间福建省环境空气质量变化特征

本研究基于2016～2020年福建省国控环境空气自动监测数据,分析SO₂、NO₂、PM₁₀、PM_2.5和CO-95per、O₃-8h-90per这六项污染物的变化特征,结果表明：“十三五”期间福建省环境空气质量整体改善,臭氧污染日益突出;2020年相比2016年PM₁₀和PM_2.5浓度逐年下降,SO₂、NO₂和CO-95per呈不同程度下降,臭氧浓度显著升高;“十三五”前后不同污染物呈明显时空分布特征,沿海PM₁₀、PM_2.5、NO₂和O3-8h-90per浓度整体高于山区,各设区市SO₂、NO₂和PM_2.5浓度均下降,O₃-8h-90per浓度除龙岩外,其他设区市浓度均上升。