基于POI数据的公共服务设施空间分布研究

电子地图兴趣点(POI)是目前大数据形式中一种简单而又极具代表的空间点状数据,已广泛应用于各个领域的研究。本研究基于益阳市部分POI数据,利用Arc GIS中的空间分析方法,探讨研究区内教育、医疗、文化体育、商业服务、金融邮电、市政公用及行政管理等7类公共服务设施的空间分布情况,再结合CRITIC法对全区公共服务设施的配置情况进行评估,以期为大数据在城市规划中的应用提供理论基础。主要结论如下:第一,研究区的各类公共服务设施分布南北差异明显,北部多而密集,南部少而分散,各类设施整体上以单核模式或"主核+次核"的多核模式存在;第二,各类公共服务设施的空间分布在方位上基本一致,与主要交通要道的走向密切相关,但在配置的规模上存在明显差异;第三,各类公共服务设施之间,教育设施与金融邮电的相关性最高,而居民住宅与商业服务的相关性最低,居民职住分离情况明显;第四,在整体公共服务设施配置中,市政公用设施所占权重最大,商业服务设施所占权重最小,全区整体的公共服务设施配置很不均衡。     

基于POI数据的重庆市主城区批发业空间分布特征研究

批发业作为城市服务业的重要组成部分、商品配送和流通的重要环节,其空间布局对城市商业空间和货运交通发展具有重要影响。基于核密度估计法、局域Getis-Ord Gi~*指数法,采用重庆市主城区批发类城市兴趣点(POI)数据,分析城市内批发业空间特征以及热点区域,并进一步探索分行业的批发业态集聚区的空间分布和选址特征。研究表明:①重庆市主城区批发网点圈层分布呈现城市批发业活动由中心向外围扩散特征,批发网点主要布局在距市中心5~10km的圈层范围内;②批发网点空间分布的集聚特征明显,形成多中心集聚的分布状态,内环以内集聚中心呈现出"一带两点"的分布格局,且核密度均值显著高于外围地区;③批发网点符合局域Getis-Ord Gi~*统计特征的热点区域主要分布在内环以内,其中九龙镇和石桥铺街道是显著性热点区域,对周边地区的影响较大;④各批发行业的空间集聚特征不同,食品饮料类批发业数量多且布局分散,纺织服装和文化体育类批发业主要布局在人流量大的城区商业中心地区或靠近城区的商品集散地,建材化工和机械设备类批发业多布局在城市外围地区。     

基于POI数据的合肥城市休闲功能区空间分布及评价研究

当下城市的休闲功能需求日益突 出,文章通过对合肥市区的POI数据进行收 集和梳理,借助ArcGIS软件对其进行核密度 分析,并利用Yaahp层次分析法软件对各类 休闲设施的权重进行计算。通过最终综合叠 加分析,对市区总体的城市休闲功能空间分 布特征进行研究,发现市区休闲功能区存在 分布不均衡、休闲功能单一等现状问题。基 于研究结果,对合肥城市休闲功能区规划提 出多级发展、完善休闲功能区体系和打造特 色休闲功能区的建议。     

基于POI数据的武汉市零售商业空间分布研究

商业中心是零售商业活动的聚集区,是居民的高频率活动区,构成了城市活动的密集兴趣点。文章以武汉市域为研究对象,以POI大数据为数据源,基于核密度估计法分析武汉市域零售商业分布特征和中心城区不同零售商业分布格局。     

基于POI数据的城市空间优化研究综述

随着网络技术的发展,人们的社会活动产生了大量的数据,POI数据渐渐走进人们的视野并被运用到社会各方面的研究中,城市空间优化研究尤为突出。本文对POI数据的定义、分类及要素特征进行了阐释,并对其在城市空间优化中的响应特征、研究方法、典型应用进行分析总结,以期望为城市空间优化提供借鉴。     

基于POI大数据的南京公共服务业态空间布局均等化研究

公共服务是城市的基本职能之一,优化公共服务资源在城市内部的合理配置,摸清其不同类型业态的区位选择,对实现公共服务均等化尤为重要。以不同类型公共服务设施兴趣点(POI)数据为研究对象,提出影响其业态空间分布的要素因子;以南京都市发展区为例,分析公共服务业态整体和分类别的空间分布特征。研究表明:公共服务业态空间分布整体呈现由城市各等级中心向外围圈层扩散的趋势,同类型公共服务业态的区位选择趋同,而不同类型业态的区位选址则表现出明显差异。     

武汉市游憩空间分布质量与服务能力研究——基于POI与LBS签到数据

城市游憩空间的分布质量是衡量城市品质的重要指标。本文创新性地将POI数据与LBS签到数据相结合,利用GIS方法研究湖北省武汉市主城区游憩空间分布特征,进一步用回归法得到其与城市要素的相关关系,最后从供需角度评价其服务能力,弥补当前研究在数据处理上的欠缺和结论说服力上的不足,研究方法可进一步推广至其他城市。     

基于POI的西安中心城区餐饮业空间分布格局研究

餐饮业的空间分布格局对于西安作为旅游城市的空间发展具有重要影响。基于2020年西安中心城区餐饮行业兴趣点（point of interest, POI）数据,利用核密度分析、局域GetisOrd G*i指数法和地理加权回归模型,研究西安市中心城区餐饮业的空间分布格局、餐饮活动热点区域及其空间分布影响因素。结果表明：西安餐饮业空间分布不均衡,形成“一核多点,连片发展”的空间分布格局;各类型餐饮设施分布特征与总体分布特征类似,但设施间略显差异;“老城区”与新城区之间餐饮中心差异明显;餐饮设施的空间分布受交通、人口、经济、历史等因素的影响,其中经济发展水平的影响程度最深。     

基于POI数据的杭州湖滨商圈商业空间分布特征研究

湖滨商圈是杭州市核心商圈之一,对湖滨商圈中商业空间分布特征的研究能为商圈布局商业空间设施和优化湖滨商圈规划结构提供科学的参考依据,也有助于杭州市实现建设国际消费中心城市的目标。该研究基于POI数据,以杭州湖滨商圈商业空间为研究对象,运用标准差椭圆分析、核密度分析、空间自相关等空间统计方法,探究其商业空间的分布特征。研究结果表明：湖滨商圈中商业空间分布整体上呈现“西北—东南”的分布态势;商业空间核心集聚形态表现为“一面两线”的形态格局;商业空间分布体现为显著性集聚正相关,高-高值集聚区域集中在“一面一线”区域。     

基于POI数据的商洛中心城区零售业空间格局研究

现代零售业与居民日常生活密切相关,其空间格局既反映着城市产业区位选择规律,又影响着城镇居民生活水平。本文以零售业兴趣点（POI）为数据源,利用ArcGIS的最近邻分析工具、核密度分析工具、缓冲区分析工具、标准差椭圆分析工具刻画商洛中心城区零售业空间格局,最后从居住用地和路网两个方面分析零售业空间格局的影响因素。结果表明：(1)零售业整体及各分业态均呈现明显的集聚特征,但不同行业集聚程度不同;(2)零售业POI在距莲湖公园3 km的半径范围内集中分布;(3)商洛中心城区的零售业整体及各行业均呈现“西北—东南”走向。     

基于POI数据的城市公共游憩空间分布格局及其形成机制研究——以长沙市主城区为例

基于城市公共游憩空间内涵界定和构建分类体系,运用POI数据和ArcGIS空间分析方法,探讨了长沙市公共游憩空间的分布格局,研究发现:1)长沙市公共游憩空间大致呈现"大分散、小集中"分布特征,不同类别游憩资源数量对比悬殊;2)公共游憩空间分布呈现以五一广场为中心的"圈层式"结构特征,距离城市中心3～6k m是游憩空间分布...     

南京公园绿地与城市功能空间的时空关联 特征——基于Ripley's K函数与POI数据

探究公园绿地与城市功能空间的分布关系及其演变 特征,是促进二者高效协同发展的基础。基于POI及土地利用 数据,借助核密度分析、双变量Ripley''s K函数等方法,以 南京为例揭示了2012、2016、2020年公园绿地、各城市功 能空间的时空关联关系及其演变规律。结果表明：1)公园绿 地、各城市功能空间分布呈现古城聚集并向主城外围扩散趋 势;2)主城区范围内,分别以公园绿地视角观察功能空间、 以功能空间视角观察公园绿地,均呈现逐年减弱的聚集趋势, 且距离阈值、变化趋势双向趋同;3)古城区范围内,城市功 能空间在公园绿地周边聚集,除商业、居住空间聚集强度先增 加后降低外,其余均持续增强,而公园绿地在各城市功能空间 周边呈现逐年减弱的离散模式。研究结果有助于深化公园绿地 与城市空间演化理论,为二者高效协同和高品质人居环境营造 提供科学支撑和规划依据。     

基于POI数据的西安市商业空间分布和商业中心识别

功能完善、布局合理的商业中心,对改善人居环境、完善城市功能、提高人们生活质量具有重要意义。传统商业中心分析主要是统计资料和经济普查数据,效率较低且耗时耗力。近年来,以POI数据为代表的新兴大数据的兴起,为定量分析商业中心空间分布提供了新思路。本文以西安市为例,以POI数据为基础,采用核密度分析、最邻近距离等方法,定量分析了西安市不同商业中心空间分布特征。结果表明不同类型商业中心均覆盖中心城区,但在各区呈现出分异态势。     

基于POI的青岛城市休闲功能空间分布识别与优化策略研究

近几年来,随着我国迈入社会主义新阶段,人们对美好生活的诉求越来越高,城市休闲空间成为市民日常生活娱乐和休闲放松的重要空间载体.围绕各种类型的城市休闲空间的建设遍地开花,但伴随而来的建设问题日益凸显.目前国内学者的研究多用定性的方法研究城市休闲空间,缺少从定性与定量统一起来考虑[1].本文运用ArcGIS软件,对青岛市市...     

基于网络开放数据的武汉市住宅价格空间分布特征分析

城市住宅价格直接影响城市土地价值,间接与城市规划有着重要关联,但一直以来都缺乏合适的渠道去获取详细的相关数据。租价比一直以来被认为可以真实地反映房价与其真实价值之间的关系,研究通过房产网站获取了大量带有空间信息的房产价格信息及出租信息,进而依托GIS平台对武汉市住宅价格及价值的空间特征进行了分析。结果表明这一方法能较好地反映城市住宅价格及价值状况,可为城市规划提供决策依据。     

基于POI数据的上海城市功能区识别与绿地空间评价

城市兴趣点(Point of Interest,POI)数据主要是指涵盖城市交通设施、餐饮设施、学校、风景名胜区等具有地理实体的城市设施的位置与属性信息。基于POI数据,通过数据重分类与赋值,将上海城市空间分为绿色基础设施辐射区、道路与交通服务区、公共服务设施区、居住区、商业区、工业区六大类,分别研究现有不同分类下城市功能辐射程度与范围,并在此基础上从横向6类空间之间与纵向绿地建设深度2个角度评价上海绿地空间结构。并基于用地现状图对功能区识别图进行验证,结果表明,基于POI数据的城市用地识别与绿地评价图准确度较高、分类更为细致,具有实际应用价值。     

基于POI大数据的扬州市房价空间分异及影响因素研究

以扬州市住宅房价POI大数据为研究对象,利用空间相关性研究房价空间分异特征,进而采用地理加权模型分析影响因素对房价异质性的作用机制。结果显示:扬州市房价在空间上具有集聚特征,在中心城区具有显著的空间异质性;从城市区划角度来看,中心城区为房价高值聚集区,其余4个区为房价低值聚集区;整个市域内,小学、公园、医院等对房价有提升作用,商场、公交站、中学、金融服务等对房价有抑制作用;影响因素对房价空间异质作用表现为圈层结构,影响强度沿外渐变。     

基于POI数据的昆明市快递服务设施空间差异化格局与均等化策略

针对POI数据的属性差异与公共服务相关性研究较少的现状,本文以昆明为例,选取市场主导的菜鸟驿站与政府主导的邮政速递两类快递设施作为研究对象,基于POI数据与GIS的技术方法,从宏观、微观的双重尺度分析菜鸟驿站和邮政速递设施的空间差异化格局,提出快递服务设施的均等化策略,结论如下：1.就宏观尺度,昆明市的快递服务设施集聚特征明显,呈现为显著的“核心-边缘”特征,菜鸟驿站趋于“极核化”,邮政速递趋于“扁平化”。2.就微观尺度,菜鸟驿站的“极核化”与邮政速递的“扁平化”在空间形态方面、与行政区划、用地、人口分布的关联性方面、变化趋势方面、空间关系与服务特征方面均存在显著差异。3.肯定供给主体、优化空间配置、完善合理举措,是在差异化格局中提升快递服务设施均等化的关键策略。     

高铁站点周边商务空间的影响因素与发展建议——基于沪宁沿线POI数据的实证

随着我国高速铁路建设加快,各地争先在铁路站点周边布局商务功能来推动现代服务业的发展,然而其实际发展水平却参差不齐。由于数据的限制,目前对多个站点的系统性比较研究较少,难以深入了解造成这种发展差异的具体因素。本文采用百度地图POI数据,对沪宁沿线28个高铁站点周边商务空间的分布特征及影响因素进行深度描述和空间分析,指出站点周边商务空间受站点自身客流规模结构及站点与城市空间关系的影响,并呈现出不同的分布特征,并非完全遵循土地价值理论的圈层模式。基于此将站点划分为紧邻核心、轴状串联、组团之间、飞地外延四大类,剖析站点周边商务发展影响要素的作用机制,提出了相关发展建议。