DCT压缩域的图像检索

为解决压缩图像的快速准确检索，提出了一种基于离散余弦变换（DCT）压缩域的图像检索算法。首先给出了复杂度的定义，然后构造DCT复杂度直方图来描述图像的纹理特征。同时，考虑到各个系数在DCT块中不同的分布而体现的信息不同，根据每个DCT块中能量最大的9个系数的空间分布，为复杂度直方图设置权值，从而避免了由于复杂度相同而系数空间分布不同而造成的误检漏检。该算法不仅体现了DCT系数的统计分布，同时也捕捉了它们的空间分布信息。实验结果表明，该算法具有较好的检索效果，尤其对纹理丰富的图像，检索效果更好。     

基于DCT和DWT的图像水印算法

数字媒体版权保护已经变得十分迫切和必要,有效的盗版确认方法是实现版权保护的前提。文章实现了一种基于余弦变换和小波变换相结合的数字水印算法,数值仿真表明该算法较好保持了图像的质量,并且对常用的图像处理方法有较强的稳健性,是一种能抵抗多种攻击的较稳健的水印算法。     

DCT压缩域的图像检索技术

针对离散余弦变换(DCT)压缩域中的图像检索算法存在的问题,提出了一种新的检索算法. 利用DCT块中系数的分布特性,构造边缘空间分布图,采用一种边缘空间分布特征矢量来对图像内容进行描述. 同时,考虑到DCT块中的能量对最终检索结果的影响,又采用每类边缘分布图中DCT块的能量和作为图像的另一种特征. 该算法不需要完全解压缩,计算复杂度低,不仅考虑了DCT块的空间分布,又考虑了块内的能量分布,避免了由于DCT块统计分布信息相同而能量不同而造成的误检漏检情况. 实验结果表明该算法具有较好的检索性能.     

视频图像编码中的重排DCT方法

为了提高离散余弦变换（DCT）在视频图像编码中的效率,根据DCT对非水平/非垂直残差信号较敏感的特点,从改变残差信号分布的角度出发,提出一种重排DCT方法.对待编码的残差图像块进行像素位置重排,使得残差信号的方向与水平或垂直方向相一致;对重排后的图像块进行2维DCT,从而减少DCT系数的高频分量,提高压缩效率.实验结果表明:在不考虑重排信息的情况下,重排DCT比传统DCT性能提高020～030 dB;在考虑重排信息的情况下,重排DCT比传统DCT性能提高005～020 dB.     

一种新的基于DCT的水印图像嵌入算法

针对互联网上静态图像的版权保护,完整性等问题,基于DCT变换,提出了一种二值水印图像的嵌入和提取算法,实现了二值图像的嵌入和提取.相对于目前大多数水印检测只能简单检测出水印存在与否来说,进一步提高了数字产品版权认定的可靠性.通过实验证明论文所提出的水印算法在满足水印的不可见性的同时具有很好的稳健性.实验表明,该算法对缩放,滤波,翻转等操作具有良好的鲁棒性.     

一种分类自适应混合DCT／DPCM图像编码方法

在图像压缩编码方法中，如何将传统意义上的Ｓｈａｎｎｏｎ编码理论与人的视觉特征更为一致性的结合，已受到越来越普遍的重视．为此，文中依据视觉特性，从更多考虑图像边缘区域的编码性能入手，提出了分类自适应ＤＣＴ／ＤＰＣＭ图像编码方法．实验结果表明，与单独ＤＣＴ或ＤＰＣＭ编码方式比较，此方法具有压缩比较高、恢复图像主观性能良好、且易实现与现存的国际编码标准（如ＪＰＥＧ、Ｈ．２６１、ＭＰＥＧ等）结合使用等优点     

DCT压缩域中基于纹理和形状的图像检索算法

在对以往DCT压缩域的图像检索算法研究的基础上,将DCT块及其系数的空间分布信息引入特征提取算法,提出了一种压缩域中结合纹理和形状信息的图像检索算法．根据DCT块的复杂度及块内系数的空间分布,构造了加权复杂度直方图来表述图像的纹理信息;同时,根据DCT块系数的取值将其划分为不同的边缘类型,并采用边缘空间分布特征来描述图像的形状信息．该算法不仅考虑了DCT块的统计分布,又考虑了块内系数的空间分布,在一定程度上避免了由于DCT块统计分布信息相同而空间分布信息不同而造成的误检漏检情况．实验结果表明,该算法具有较好的检索结果．     

一种基于DCT和混沌序列的图像加密算法

文章提出了一种利用离散余弦变换（DCT）和混沌系统相结合的图像加密算法,首先利用DCT将图像在频率域压缩,然后利用混沌系统分别生成置换规则和混沌符号序列对压缩后的数据在频率域加密。通过仿真实验表明,文章所提出的算法,在取得良好的加密效果同时,还具有一定的压缩性能,并且可以根据需要对压缩性能和加密效果进行适当的调整。     

基于DCT域的数字纹理图像置乱度评价方法

为了实现对图像置乱程度的评价,提出了基于DCT（Discrete Cosine Transform）域的数字纹理图像置乱度评价方法。该方法先对图像进行DCT变换,提取DCT系数的大小和分布特征,作为评价图像的置乱程度,再结合DCT利用图像的纹理特征,给出了图像置乱度评价公式,并对图像置乱方法进行了分析和评价。利用图像进行仿真测试的结果表明,与传统的Arnold变换方法比较,置乱程度提高了2倍左右。     

DCT算法在图像处理中的应用

图像编码(一般都进行数据压缩)是图像处理、图像通信和图像显示的重要基础,首先分析了图像数据压缩编码的必要性和可能性,然后着重介绍了基于DCT的图像压缩编码技术,并给出了具体的实现方法和步骤,既保证具有较高的压缩比,又保证了较好的图像质量。     

基于霍夫曼编码的SAR浮点图像数据压缩

提出一种基于霍夫曼编码的SAR浮点图像数据压缩方法.通过对DCT系数的研究分析,确定了符合SAR数据特征的量化和编码方法,实验表明压缩效果非常明显.     

SAR浮点图像数据压缩

根据SAR浮点图像数据、定值压缩和实时分块传送的要求,提出了基于空域点非线性预处理和DCT直流系数归一量化的压缩方法,实用效果非常明显．     

基于整数压缩比的SAR图像浮点数据压缩研究

提出了一种基于预处理和自适应区域编码的SAR浮点图像数据压缩方法，通过对预处理和DCT后的信息熵和图像数据的信噪比关系的研究分析，确定符合SAR数据特征的预处理参数，再根据不同图像块的DCT特征，对其进行整数倍压缩，通过实验，证明了该方法可取得非常明显的效果。     

SAR相位图像压缩的研究

图像压缩是合成孔径雷达(SAR)的关键技术,其中相位图像压缩是合成孔径雷达信号处理的重要内容.本文采用网格编码量化技术,建立了基于网格编码量化的相位图像压缩算法.采用星载合成孔径雷达RADARSAT的图像作为测试图像进行实验,实验结果验证了该算法的有效性和实用性.     

基于多进制小波变换的图像压缩编码

小波变换具有良好的时－频局部化特性,采用小波变换能有效地解决其他压缩方法所带来的“方块效应”。利用多进制小变换并结合其他方法对图像进行压缩,能取得较好的效果。     

基于视觉模型的SAR图像压缩

针对SAR图像压缩方法通常反利用小波变换去除图像数据间的统计冗余,而忽略图像的视觉冗余的问题,在讨论人类视觉系统(HVS)特性基础上,结合对比敏感度函数(CSF),对采用提升方案进行小波分解后的不同频带小波系数加权,然后采用多级树集合划分(SPIHT)算法形成嵌入式小波编码方法.实验结果表明,与标准SPIHT压缩方法相比,相同压缩比下,本算法重建图像客观评价标准几乎保持不变,且很好地保留了图像边缘和纹理信息,主观视觉效果有明显改善.     

基于小波变换的SAR幅度图像压缩算法

针对合成孔径雷达信号处理的幅度图像压缩问题,提出一种基于小波变换的幅度图像压缩方法,对幅度图像进行离散小渡变换,实现幅度图像的多级分解,达到良好的压缩效果.使用星载合成孔径雷达RADARSAT的图像作为测试图像进行实验,压缩比CR=10∶1,峰值信噪比PSNR=31.86 dB.仿真实验结果验证了所提出算法的有效性和实用性.     

植物病害图像压缩与传输的研究

为实现植物病害监控,研究了基于DSP的图像压缩编码,构建植物病害监测系统．系统通过CCD进行视频信息的采集,基于TMS320DM642DSP多媒体处理芯片采用H．263编码技术进行压缩编码,并将压缩后的数据经以太网传输至控制中心,进行图像识别分析,从而实现病害监控．测试表明,系统可成功进行图像的采集、压缩编码,并在PC端接收到压缩的图像．     

基于子波域隐含马尔可夫模型的SAR图像斑点抑制

为了抑制合成孔径雷达成像中的“斑点效应” ,提出了一种新颖的基于子波域隐含马尔可夫树的信号处理方法 .首先对图像进行对数变换 ,转换噪声的统计特性 ,然后在子波域建立隐含马尔可夫树模型 .根据此模型 ,进行最大似然估计 ,恢复图像并抑制斑点噪声 .实例显示 ,该方法在平滑斑点噪声的同时又保留了边缘信息 ,使得处理后的图像比较自然 .     

快速分形图象压缩算法

分形块编码法能提供高压缩比、高质量的图象,其美中不足之处在于搜索最佳匹配块时耗时过长。本文提出的快速算法,采用二叉树和链表结构进行搜索,大大提高了匹配速度,从而缩短了编码时间。本算法分两次使用分形块编码,第二次是对第一次编码还原图和原图之间的误差进行编码,减少了图象失真。仿真结果表明,本算法较传统分形块编码法速度提高了几十倍。在高压缩比下,图象质量高于 Ｊ Ｐ Ｅ Ｇ算法。