烤烟烟叶颜色与内在品质的关系

经试验研究认为，烟叶L*（明度）、a*(红），b*(黄），C（饱和度），H（色调角）等与内在化学成分有显著相关性，不同产地，不同色组，不同部位和不同评吸类型间颜色值差异显著，所测颜色值基本能反映出烟叶的内在品质。     

基于高光谱成像的烟叶泛青特征分析与表征

为解决鲜烟叶成熟度、烘烤质量评价及青烟等级判定过程中存在人为因素对判定结果影响较大等问题,基于高光谱成像技术,通过分析鲜烟叶黄化过程和烤烟正常区域与泛青区域光谱特征差异,采用光谱吸收指数（spectral absorption index,SAI）对烟叶泛青特征进行量化表征。结果表明：(1)在400～780 nm波段,烟叶泛青区域光谱呈现“两谷一峰”特征,随着泛青程度的减弱,吸收谷深度逐渐减小,烘烤后烤烟正常区域在680 nm左右处的波谷基本消失;(2)烟叶泛青程度越高,其SAI值越大;(3)烤烟SAI阈值范围设置为1.19～1.28时,可准确区分正组、微带青组、青黄1级、青黄2级烤烟组别;(4)设定不同的SAI阈值,结合颜色映射,可实现烟叶不同泛青程度相应的泛青区域位置分布。该方法可为鲜烟叶成熟度评价、烘烤变黄期进程的衡量及烤烟等级的判定提供技术支持。     

基于高光谱图像光谱变量和颜色特征的霉变玉米籽粒识别

目的:准确识别霉变玉米籽粒。方法:基于高光谱图像光谱变量和颜色特征建立霉变玉米籽粒识别的新方法。先对玉米籽粒图像进行图像分割和光谱变量、颜色特征提取,并根据颜色特征生成颜色直方图;将光谱变量和颜色直方图特征组成特征集合;通过距离函数对特征集合中所有特征的分析确定霉变玉米籽粒所属类别。结果:所提方法对霉变玉米籽粒类别的最大平均识别偏差为1.12,最佳平均识别准确率为97.59%;与基于高光谱图像+随机蛙跳+极限学习机的方法、基于高光谱图像+稀疏自动编码器+卷积神经网络的方法、基于高光谱图像+蚁群优化+BP神经网络的方法相比,研究所提方法对霉变玉米籽粒类别的识别准确率明显提高。结论:该方法可实现被测玉米籽粒样品是否霉变以及霉变程度的准确判断。     

不同成熟度茄衣烟叶高光谱特征分析及分类模型构建

为掌握不同成熟度茄衣烟叶的高光谱特征,本研究利用便携式高光谱相机采集3种成熟度[尚熟（SS）、成熟（CS）以及完熟（WS）]茄衣烟叶的高光谱图像并提取光谱数据,通过多元统计分析研究了不同成熟度茄衣烟叶高光谱特征,并构建了支持向量机（SVM）模型用于茄衣烟叶成熟度的分类判别。茄衣烟叶高光谱在400～680 nm、730～1000 nm各自区域内以及400～430 nm与730～1000 nm两个区域之间具有很强的正相关性,在460～730 nm与760～940 nm之间相关性较弱;3个特征值大于1的主成分（PC1～PC3）几乎包含了所有的光谱信息;主成分方差分析结果表明,不同成熟度茄衣烟叶的高光谱反射特征在可见光、红边以及近红外区域均存在统计学差异;SVM对3种成熟度茄衣烟叶的分类准确率达到98%以上,对CS茄衣烟叶的精确率、召回率和F1分数均为100%,对SS和WS茄衣烟叶均达到94%以上。茄衣烟叶高光谱存在多重共线性,具有很好的降维效果,不同成熟度茄衣烟叶的光谱反射特征差异明显,SVM在茄衣烟叶成熟度分类判别方面表现优异,可辅助用于茄衣烟叶适熟采收。     

贵州喀斯特山区烟叶高光谱参数与叶绿素含量的关系

为实时无损快速地检测烟叶叶绿素含量(质量分数),利用Field Spec 3便携式地物光谱仪采集了贵州喀斯特山区主栽品种南江3号不同长势无病虫害烤烟叶片光谱,测定了相应烟叶的叶绿素含量;同时利用光谱分析技术提取光谱特征变量,并分析了烤烟叶片叶绿素含量与原始光谱、光谱一阶微分以及高光谱特征变量间的相关性;采用多元逐步回归及光谱特征单变量建立了叶绿素含量估测模型并进行了模型精度检验。结果表明:叶绿素a(Chl a)、叶绿素b(Chl b)与原始光谱反射率的相关系数分别在700和701 nm波长处最大;与光谱一阶微分的相关系数分别在623和653 nm波长处最大;Chl a与高光谱特征变量λg,Chl b与高光谱特征变量SDr/SDb的相关系数最大。基于光谱反射率一阶微分的逐步回归模型对烟草叶片Chl a和Chl b含量的估测精度较高,估测效果好。     

烘烤过程中烟叶颜色特征参数与色素含量的关系

为了明确烟叶颜色特征与色素含量的关系,以红花大金元品种不同成熟度烟叶为试验材料,研究了烘烤过程中颜色特征参数和色素含量的变化以及二者间的关系.结果表明,在整个烘烤进程中,烟叶图像的3个颜色特征参数的大小依次为R(彩色数字图像中红色的亮度值)＞G(彩色数字图像中绿色的亮度值)＞B(彩色数字图像中蓝色的亮度值);不同成熟度烟叶R、G、B分量的平均值均表现为过熟＞适熟＞尚熟.烘烤过程中成熟度低的烟叶叶绿素降解速度较快,降解量明显大于成熟度高的烟叶;尚熟烟叶的类胡萝卜素含量在变黄和定色期大量降解,直到定色期结束时与适熟和过熟烟叶的类胡萝卜素含量接近,而过熟烟叶的类胡萝卜素含量下降幅度较小.R值与烟叶叶绿素含量间呈极显著负相关,B值与烟叶类胡萝卜素含量间存在显著负相关;R,G组合和r,g值(颜色分量)均与色素含量有较好的相关性;H(色调)值与烟叶叶绿素和类胡萝卜素含量间均存在极显著的正相关.选取与烟叶色素含量均具有显著相关关系的8个颜色特征参数,即H,g,r-g,G-R,G/R,G/(R+B),(G-R)/(G+R)和(R-G)/(R+G+B)值,建立了对烟叶色素含量的逐步回归方程,经F测验达到极显著水平.因此,烘烤中不同成熟度烟叶颜色特征参数和色素含量的相关性明显,可以用颜色特征参数作为辅助指标来判断烟叶色素含量.     

基于高光谱成像技术的烟叶田间成熟度判别模型

为探索基于高光谱技术的烟叶田间成熟度判别方法,使用高光谱成像仪采集不同田间成熟度档次烟叶的高光谱信息,比较5种数据预处理方法[一阶导数（1stD）、多元散射校正（MSC）、标准正态变量变换（SNV）、Savitzky-Golay（SG）平滑、一阶导数+SG平滑]和两种建模算法[支持向量机（SVM）和BP神经网络（BPNN）]在建立烟叶田间成熟度判别模型中的适用性,并利用遗传算法（GA）优选出反映鲜烟叶成熟差异的最佳特征变量用于建立判别模型。结果表明:①不同田间成熟度烟叶的高光谱反射率差异明显,且在550 ~ 675 nm波长范围内最突出,其反射率随烟叶田间成熟度的增加而增大;②在10种光谱数据预处理方法与建模算法的组合中,SNV+SVM组合的预测性能最佳;③使用GA在400 ~ 1 000 nm间优选出了可反映烟叶田间成熟度差异的19个特征光谱波段,其中大多与烟叶质体色素的特征光谱有关;④以特征波段为输入变量建立了烟叶田间成熟度的SVM判别模型,预测准确率达95%,F1分数达0.95,平均精确率、召回率也均大于95%。高光谱信息可敏锐地反映烟叶田间成熟度的差异,采用SNV数据预处理方法与SVM算法组合可建立性能优异的烟叶田间成熟度判别模型。      

多光谱颜色复制技术若干关键问题的研究

针对当前颜色复制理论与技术的四大根本缺陷,提出了多光谱颜色复制技术的理论及技术途径,并系统探讨了多光谱颜色复制技术的五大关键问题,即多光谱采集系统的建立与优化、多光谱图像的融合、光谱信息的重建、多光谱显示与打印以及光谱颜色管理标准的建立,最后探讨了多光谱颜色复制技术的主要研究方向以及未来的应用前景。     

成熟度与烟叶质量的量化关系研究

根据初步建立的量化烟叶外观质量指标体系,定量分析烟叶成熟度与烟叶外观质量、化学成分、物理性状、评吸品质的关系,明确了烟叶成熟度与烟叶质量的定量相关关系;验证了关于烟叶成熟度方面的许多定性描述,定量验证了烟叶成熟度越好,烟叶质量越高的结论。      

烤烟烟叶中游离氨基酸与内在质量关系的研究

系统地分析了烤烟烟叶中游离氨基酸与内在质量的关系，参试材料31份，每个样品分析鉴定25项指标，对试验数据分别进行简单相关分析，多元回归和偏相关分析以及典型相关分析。简单相关分析结果表明，游离氨基酸组分与内在质量之间存在一定的相关关系，其中缬氨酸、酪氨酸和游离氨含量较高，则烟叶香气较好，亮氨酸含量较高，烟叶杂气较少，丝氨酸，甘氨酸和游离氨含量高，则烟叶评吸总分较高，烟叶品质相对较好，多元回归和偏相关分析系统地分析了游离氨基酸组分对内在质量的贡献大小。其中对香气贡献较大的有精氨酸，苯丙氨酸和游离氨；对吃味贡献较大的有甘氨酸，对减少杂气贡献较大的是游离氨和脯氨酸，对评吸总分贡献较大的有精氨酸。苯丙氨酸、丝氨酸，总游离氨基酸和酪氨酸。典型相关分析结果表明，游离氨基酸与内在质量间的典型相关主要是由酷氨酸，蛋氨酸，苯丙氨酸，精氨酸，丝氨酸，脯氨酸，亮氮酸，苏氨酸，氨与香气，吃味，杂气，刺激性相关显著引起的。     

采后烟叶颜色变化与能量代谢的关系

[背景和目的]为明确采后烟叶颜色变化与能量代谢的关系.[方法]以烤烟品种(系)"豫烟13号"和"LY1306"为研究对象,采用暗箱试验的方式,分析采后烟叶的变黄变褐过程,并对试验过程中烟叶的变黄程度、变褐程度、丙二醛(MDA)含量、能量相关物质(ATP、ADP、AMP)含量、能荷和细胞色素氧化酶(CCO)、琥珀酸脱氢酶...     

烤烟不同部位烟叶主要化学成分与感官质量的关系

选取我国主产烟区161份烤烟样本,研究了不同部位烟叶主要化学成分与感官质量的关系.结果表明:各部位烟叶化学成分含量总体适宜,总体评吸质量较好,评吸总分变异系数较低.各主要化学成分及评吸总分在不同部位间的差异均达到了显著水平.对评吸总分与主要化学成分进行灰色关联分析,结果表明:对烟叶总体评吸质量影响最显著的化学指标为氛、烟碱、还原糖.随着评吸总分的增加,各个部位烟叶的烟碱含量呈现先增加后降低的趋势,中部叶还原糖含量随着评吸总分的增加逐渐增加,钾含量和钾氯比对评吸总分具有较大的正效应,而氛含量则具有较大的负效应.     

烟叶及卷烟产品评吸指标间的相关性分析

分析了烟叶和卷烟产品各评吸指标间的相关性,结果表明:无论是单料烟叶,还是卷烟产品,它们的各项评吸指标之间均存在着比较密切的关系;相比之下,卷烟产品各评吸指标间的关系更为密切.按照相关性由大到小的顺序排列,烟叶是:杂气与余味、香气质与余味、香气质与杂气、香气质与香气量、杂气与刺激性、香气量与杂气、香气质与刺激性、香气量与余味、刺激性与余味;卷烟产品是:香气与余味、杂气与余味、香气与杂气、香气与刺激性、刺激性与余味、杂气与刺激性.     

八大香型风格新鲜烟叶代谢特征的生态成因分析

为考察生态因素对鲜烟叶代谢特征的影响,根据全国烤烟烟叶香型风格区划研究结果,按照八大香型风格,结合气象数据,分析了鲜烟叶特征代谢物(脂类化合物、含氮化合物、糖类化合物、有机酸类化合物、核酸类化合物、甾醇类化合物)与不同气象因子的相关性,并分析了各类代谢物的生态成因。结果表明,每个风格区的特征代谢物均与生态条件一定程度相关,温度、日照时数、降雨量等生态特征数据的变化可解释部分特征代谢产物的积累,表明鲜烟叶的代谢特征与环境生态条件紧密相关,其中与代谢物含量有较高相关性的气候因子为大田中后期温度和大田中后期日照时数。      

发展特色烟叶是重点骨干品牌和优质烟区实现共赢的合作平台

分析了特色优质烟叶对我国卷烟产品结构提升和重点骨干品牌发展的重要性。并根据发展特色优质烟叶和优化烟叶资源配置的研究实践,从卷烟工业企业和产区共同发展的需求出发,提出发展特色优质烟叶的工作思路,并在理论和技术层面对工商联办特色优质烟叶基地提出具体建议和思路。     

鲜烟叶与烟花同烤对烤后烟叶质量的影响

为探讨烤烟烘烤调香新技术,采用“鲜烟叶+鲜烟花蕾同烤”(叶花同烤)与常规烘烤两种烘烤方法,比较烤后烟叶经济性状、外观质量、感官质量、常规化学成分含量和致香物质含量。结果表明,叶花同烤对烟叶经济性状、外观质量和常规化学成分影响较小,对感官质量和致香物质的含量影响较大。与常规烘烤相比,叶花同烤烤后烟上等烟比例提高了3.26个百分点;感官质量得分提高了2.90分,其中香气质和香气量有所增加,杂气和余味有所减少,且烟叶香韵风格有一定改善;叶内致香物质β-大马酮、二氢猕猴桃内酯、茄酮、糠醛、5-甲基糠醛、β-环柠檬醛和3, 4-二甲基-2, 5-呋喃二酮的含量极显著增加;芳樟醇、香叶基丙酮、巨豆三烯酮类、3-羟基-β-二氢大马酮的含量显著增加。烤后烟花中上述致香物质含量显著减少。说明叶花同烤有增加烤后烟叶致香物质的作用。      

湿芝麻渣的干燥特性与特征参数研究

为了有效处理高含水率且黏度很大的湿芝麻渣,对不同温度条件下(50～120℃)湿芝麻渣的干燥特性以及干燥后芝麻渣氨基酸组成及含量的变化进行了研究。结果表明:干燥温度越高,有效水分扩散系数越大,干燥速率越快;温度从50℃升高到120℃,有效水分扩散系数从5. 47×10~(-10)m~2/s升高到4. 29×10~(-9)m~2/s,表观活化能为32. 84 kJ/mol,而且50℃和120℃两种温度下干燥后的芝麻渣氨基酸组成及含量并没有太大差异。通过扫描电镜观察芝麻渣的表面结构,发现120℃下干燥的芝麻渣比50℃下干燥的芝麻渣水通道更多,结构更疏松。