基于模糊故障树直升机起落架液压系统的故障诊断方法研究

起落架液压系统是飞机起落架系统中的重要组成部分,其可靠性的高低直接影响着飞机的安全.在对某型武装直升飞机起落架液压系统故障概率分析的基础上,将模糊数学和故障诊断方法相结合,建立了液压系统的模糊故障树.通过对其进行失效分析,推导出直升飞机起落架故障顶事件发生的模糊概率及其隶属函数分布,为起落架的维修和保养提供了理论依据.     

基于有源液压测试的电液换向阀泄漏预测理论与应用研究

针对飞机起落架液压系统电液换向阀内泄漏无法实施检测的问题,提出了飞机起落架电液换向阀内泄漏故障预测方法。根据飞机起落架由于电液换向阀内泄漏产生的各种故障,进行了电液换向阀内泄漏机制的研究。利用有源液压测试技术,建立了有源液压测试电液换向阀内泄漏模型。通过实验验证了有源液压测试技术预测电液换向阀内泄漏的可行性,解决了飞机电液换向阀内泄漏无法预测的问题。     

基于灰色预测模型的MKB1632/H端面外圆磨床数控系统故障分析

数控系统是数控机床的重要子系统,文章将MKB1632/H数控端面外圆磨床的数控系统看作灰色系统,采用灰色预测法,通过GM(1,1)模型五个步骤:生成数据序列、检验数据光滑性、建立基本的灰色预测模型、模型参数估计以及三种模型检验,建立MKB1632/H数控系统的故障预测模型。根据故障预测分析表明:MKB1632/H的数控系统大约在4000h发生第10个故障,用户可依据这些信息为故障及维修做好提前准备。     

综合信息

飞机起落架维修基地落户电镀定点基地清远日前,广州飞机维修工程有限公司(GAMECO)与清新县人民政府及清远市龙湾工业投资有限公司举行飞机起落架维修基地投资协议签约仪式,标志着该项目正式落户清新县。GAMECO将在当地注册成立分公司,负责项目的建设和经营。据GAMECO董事MARX先生介绍,通常客机的起落架使用10年就需要大修,仅南     

基于维修时间的元件动态有效性仿真

构造了元件故障向量、维修向量、故障频率序列和修复序列，并利用其运算描述了元件的工作、故障、维修和修复过程，从而计算出在事后维修方式和维修时间分布影响下的元件动态可靠性指标：故障频率，有效度。从理论上系统地阐述了该方法的基本原理及算法过程，并举例说明了该方法的应用。该方法不受元件寿命和维修时间分布类型的限制，计算量小，精度高。     

基于仿真的锻造生产线故障维修策略优化研究

为研究某锻造生产线故障在预估维修时间下的停线停机维修策略,分析了该生产线近一年半的故障和维修数据,识别出数据的分布规律,结果作为随机变量参数输入到模型。应用Plant Simulation仿真软件建立生产线的仿真模型,通过Experiment-Manager进行多因子试验,根据生产线月产量与单件产品能耗,对该锻造生产线在预估维修时间下的故障维修策略进行了研究与优化。仿真结果表明,制定合理的预估维修时间和甩料箱容量,能有效提升生产线月产量并降低单件产品能耗,为锻造生产线的精细化管理提供科学依据。     

某型飞机前起落架自动收起的故障研究

从起落架收放控制原理出发，通过对系统核心附件电液换向阀性能分析，并结合故障发生时的情况，对某型飞机前起落架自动收起故障进行了分析研究。其分析结果和所提出的对策对预防此类故障的发生具有一定的指导作用。     

基于马氏聚类和前馈神经网络的风力机故障诊断

通过建立数据驱动的故障预测模型,可以将故障状态从正常状态中分离出来,进而实现对风力发电机故障的精确诊断。为此,提出一种基于马氏聚类和前馈神经网络的风力机故障诊断策略,通过马氏距离评估实现数据聚类以及正常数据和异常数据的分离;然后以前馈神经网络为基础,根据工程经验构建风力发电机、齿轮箱和发电机3种预测模型;最后利用实验样机数据对所提出的故障预测策略进行验证。实验结果表明：所提的风力机故障预测策略可以有效识别风力机输出功率异常、齿轮箱温度异常和发电机温度异常,进而有利于合理地安排维修计划。     

加强设备管理 推行设备状态维修

设备状态监测维修是根据设备的日常监测、定期检查及设备状态监测的数据结果，经过统计分析处理，判断设备的劣化趋势，在事故发生之前采取有计划、有步骤、合理地进行维修的方式。采用设备状态维修方式不需解体，便可及时掌握设备故障隐患并及时处理，从而大大地提高设备完好率和利用率，提高设备维修工作质量和节省各种费用，提高总体效益。     

基于STL分解的平均故障间隔时间组合预测

由于影响数控机床刀架系统平均故障间隔时间的因素较多,采用单一的模型作预测无法充分提取已知数据中的隐含信息,导致预测困难。应用基于STL进行时间序列分解的组合模型预测算法,将原始故障数据分解为趋势项、季节项和随机项,应用指数平滑法和支持向量机回归分别对前两项数据进行预测,根据时序分解的加法模型将其结合,得到组合模型预测结果,并将组合模型与单一的预测模型进行对比分析。实例证明:组合模型预测优于单一模型预测。此方法应用于MTBF的预测,有助于工作人员针对故障发生时间点提前采取措施,同时为数控机床可靠性评估提供了新的研究方法。     

基于变权层次分析法的故障模式风险评估

针对传统故障风险评估RPN分析方法存在的缺陷,提出一种基于变权模糊层次分析法的设备故障风险半定量评估方法;根据生产损失、维修费用、安全影响、环境影响4个因素,通过引入模糊综合评估和激励变权,来定量化的对故障严重程度进行评估;通过故障频率、严重程度以及可探测度3个因素,采用变权层次分析法进行故障风险评估,提高了风险评估与客观实际的相符性。以某起重机零部件故障风险评估为例,表明了该方法的有效性和可行性。     

变速箱生产线数控设备故障分析系统研究

开发了某变速箱生产线数控设备故障分析系统.该系统应用最小二乘法对某变速箱生产线的数控设备的故障时间间隔分布模型进行参数估计,并采用d检验方法进行假设性检验.该系统基于MATLAB开发,采用EXCEL数据库搜集现场信息.利用该系统对某变速箱生产线半年的实际故障数据进行研究,发现该生产线上的数控设备的故障间隔时间服从威布尔分布,并给出了关键设备的平均故障间隔时间和分布.为生产线的设备维修和系统改进提供了依据.     

大型数控设备故障预测与健康管理视情维修系统

现有的视情维修系统研究中,缺乏对处于正常运行阶段设备,因加工过程操作不当所引起的运行故障进行预测维修,为提高数控设备的使用寿命及使用效率,提出了预测与健康管理视情维修的概念,构建了数控设备视情维修系统,基于物理模型的方法对齿轮箱进行故障诊断/预测,提出PHM视情维修关键技术的具体实施方案,该方案能够实现大型数控设备故障...     

基于灰色理论的数控机床故障预测的研究

针对数控机床可靠性故障间隔预测模型过程中数据采样难度大、成本高、数据量小、常规数据拟合和预测方法误差较大、数据难以处理等问题,提出一种基于传统灰色预测模型,将灰色残差优化模型和BP神经网络模型相结合的预测方法。在预测过程中该模型首先根据灰色理论建立主轴可靠性故障模型,再用BP神经网络训练并优化灰色理论的残差,最后用文献的主轴故障数据验证预测精度。通过不同的算法对数控机床主轴故障的试验数据验证,证明了灰色神经网络模型在主轴可靠性故障间隔工作时间的预测上优于单一算法及GM(1,1,P)模型,验证了灰色神经网络模型的可行性及有效性。     

柔性制造系统(FMS)故障预测与健康管理视情维修系统研究

现有的视情维修系统研究中缺乏对处于正常运行阶段的设备因加工过程操作不当所引起的运行故障进行预测维修。为提高柔性制造系统的使用寿命及使用效率,提出预测与健康管理视情维修的体系结构,构建柔性制造系统视情维修系统的功能框图并分析其工作流程;通过对设备运行状态信息融合,借助人工智能推理对柔性制造系统的状态监测、健康评估和故障预测方法进行了具体分析。该方案能够实现柔性制造系统故障的提前预测和剩余寿命计算,具有重要的工业推广价值。     

数控机床故障排除15例(上)

0引言数控机床的故障排除方法随着数控技术的发展而不断完善。发现故障原因是排除故障的第一步,有时一个故障的发生往往需要采用几种方法交替使用才能查出故障的原因。应该根据故障特点抓住实质灵活地综合运用好这些方法。针对数控机床维修者的技术力量和条件的限制,下面实例中的故障排除从简便易行,普遍存在的故障现象入手,具有可操作性。当数控机床发生故障时,维修者必须认真地了解是“什么时候”发生的故障、发生了什么故障”、是“什么原因”而产生了故障。例如:在自动方式工作时发生了故障,应侧重检查程序号、单元号及程序的具体内容。…     

PA44-180飞机起落架系统常见故障分析

针对PA44-180飞机在近三年的使用维护中出现的各类起落架系统故障,按照系统各组成部分对其分类,详细分析故障原因和排故方法,并给出故障原因分布表以及该系统的检查重点.     

基于故障率的机床预防性维修周期模型应用

为了降低机床的故障发生次数和其维修成本,需要制定其合理的预防性维修周期。通过机床故障维修记录数据的分析,经计算得到了机床的故障率函数,建立了基于故障率的机床预防性维修周期模型,从而制定合理的预防性维修周期。基于实例,通过对某公司的磨床历史维修数据的分析,利用极大似然估计来进行参数的估计得出故障间隔时间分布函数,并对得出的曲线进行严格的一致性验证,从而证明了基于故障率的机床预防性维修周期模型的可行性。     

基于维纳过程的起竖液压缸预防性维修策略研究

针对典型的液压系统回路,建立在故障预测基础上的主动预防性维修,可以使得维修保障措施针对性强、维修效果好。从这种视情维修的视角,以实际需求为牵引建立的基于剩余寿命预测的维修策略,在工业、国防、航空等领域有着广泛应用前景,这既能够提高装备安全性、战备完好性,又能够降低维修保障费用。对传统预防性维修决策模型进行推广,建立了退化数据驱动的预防性维修决策模型;建立了基于退化数据的剩余寿命在线预测模型,实现了依据退化数据求解剩余寿命分布;设计了起竖油缸的加速退化试验并获取了其性能退化数据,通过所建预防性维修决策模型制订了起竖回路的预防性维修方案。     

基于运行协变量分析的机床主轴备件预测

机床的故障率取决于固有可靠性,运行环境影响因素虽然不会改变其故障规律,但是一定程度上会推进或者延迟故障发生的周期,因此在进行机床备件预测时考虑运行环境影响要素显得尤为重要。通过对某型号机床主轴运行环境分析,筛选主要影响协变量,基于数据独立同分布的假设检验,采用PHM回归模型建立圆柱滚子轴承可靠性模型。基于此,利用更新模型估计故障发生点,参考备件保有率,建立主轴备件的需求预测模型。计算结果表明:考虑环境要素进行备件预测更为精确。该研究成果对机床不可修复备件预测在理论研究方面具有参考价值。