基于有效信息逐步裁剪的特种车辆数字仪表自动测量方法

本文主要是针对特种车辆仪表的特点,解决特种车辆指针式仪表非接触式自动检测的问题。在泰文中,利用摄像头代替人眼,利用计算机代替人脑,完成特种车辆仪表的图像采集、图像存储、仪表的自动识别和测量,识别结果自动存储与分析等过程。针对特种车辆仪表的圆心和半径、指针提取、起始刻度以及终止刻度的自动提取,本文提出了一种基于有效信息逐步裁剪的提取方法,最后获取了准确的识别信息。实验表明,我们的方法对特种车辆仪表的自动识别具有快速、准确且切实可行等特点。     

指针式仪表读数识别系统研究

介绍了一个指针式仪表自动读数识别系统.首先对仪表图像进行预处理操作;然后利用减影法提取指针图像;最后根据仪表指针变化趋势特点,提出应用于仪表指针读数识别的快速Hough法对指针进行识别,通过限制搜索范围降低Hough计算量.实验结果证明,该方法能在很大程度上提高系统实时性,比传统标准Hough方法时间快2～3倍.     

基于图像处理的指针式仪表自动检定系统

指针式仪表在雷达装备中应用广泛,必须对指针式仪表进行检定,以确定仪表的精度和准确度。设计了基于图像处理的指针式仪表自动检定系统,分析了自动检定原理和流程,采用图像处理算法确定指针旋转轴心位置,采用距离法识别指针读数,检定的结果以Excel表格的形式保存数据,作为该仪表是否合格的判断依据,从而实现指针式仪表自动检定。试验证明了自动检定系统的有效性。     

基于种子填充的指针式仪表自动识别算法

针对指针式仪表自动识别中的指针提取,提出了一种基于种子填充的指针式仪表自动识别方法。算法主要由基于种子填充的指针提取算法和基于改进Hough变换的指针识别算法组成。算法首先运用差影法获取种子点,然后采用行扫描法提取指针,最后通过改进的Hough变换对指针式仪表进行读数识别。实验表明,种子填充法有效提取了指针特征,为后续获取较好的识别效果奠定了基础,整个算法高效快速,获得了较好的识别效果。     

基于图像处理的变电站指针式仪表读数研究

为解决变电站人工巡检指针式仪表工作强度大和读数误差高的问题,提出了一种基于图像处理技术的变电站指针式仪表自动检测系统。针对读入的图片实现图像灰度化、图像二值化;采用改进的Hough变换提取图像中的直线、计算指针角度和显示指针读数;并利用OpenCV函数库建立了指针式仪表图像的模型库,导入新的图片可选择不同的模型库。实验结果表明,该指针式仪表自动判读系统可以准确识别出指针的读数,且读数精度远大于人工读数。     

探讨仪表着陆系统建模与仿真

仪表着陆系统是通过仪表指针的方法为自动驾驶仪提供控制数据,或为飞行员提供着落时所需的下滑道和航向道。本文根据仪表着陆系统的运行原理建立数学模型,采用通信系统仿真软件进行仪表着陆系统的仿真,并对该方案的缺陷进行分析,为后期研究工作提供参考依据。     

基于机器视觉的机械指针式仪表的读数识别方法

机械式指针仪表在工业生产实践中应用广泛,及时、准确地识别指针仪表指示信息是实现设备运行状态监测的重要手段之一。应用数字图像处理技术,本文提出了一种新的指针式仪表信息的自动识别方法。主要的步骤包括,使用轮廓跟踪法实现表盘与指针的区域分割,并进行了图像的预处理;利用图像变换算法进行指针方位的检测,获得指针的直线位置参数;最后,在已有信息的基础上,确定刻度线距关系及仪表最大量程,实现指针式仪表信息的自动读数识别。实验表明,本文所提出的自动读数识别方法准确、可靠且读数效率高。     

基于Qt的虚拟指针仪表设计

为了减少工业现场传统仪表的接入数量,降低维护成本,提高人机交互的智能化程度,文章提出了一种虚拟指针仪表的设计方法。采用通用的计算机系统,并在开源跨平台的图形界面库Qt~([1])中进行C++应用程序开发,成功实现了该虚拟指针仪表。实际验证表明,该虚拟指针仪表成本低、响应快速,具有良好的可扩展性。     

基于Halcon的指针式仪表的读数

为了实现指针式仪表的自动读数,提出了一种基于Halcon的极坐标变换、BP神经网络、形态学处理、几何计算相结合的方法。该方法考虑了仪表的圆心特征,对于各种不同的指针仪表,仅仅依赖仪表的图像信息,检测精度较高。实验证明该方法简单快捷,且有利于提高效率和精确度。     

SDH网络分析仪指针调整测试模块的设计与实现

提出了一种SDH网络分析仪指针调整测试模块的设计方案,该方案严格按照ITU-T G.707和ITU-T G.783的建议对AU4/AU3与TU2/TU12/TU11指针进行调整。通过编写RTL代码与仿真,利用FPGA器件实现并与SDH测试仪、通信设备对接验证,已广泛应用于SDH仪表和设备产品的研发。