共查询到20条相似文献,搜索用时 75 毫秒
1.
数控机床交流伺服系统的复合控制研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对常规P-P与PPI控制存在的问题,提出了在数控机床交流伺服系统中,采用带速度和加速度作为前馈控制,模糊自校正PID控制作为位置反馈控制的复合控制器,实验证明可以显著提高控制系统的控制精度,大大降低跟踪误差,具有较强的鲁棒性。 相似文献
2.
大功率交流伺服系统模糊PID控制研究 总被引:6,自引:0,他引:6
侯远龙 《工业仪表与自动化装置》2003,(3):56-57
针对一大变负载、大功率交流位置伺服系统,应用模糊控制和PID相结合的方法设计了模糊PID控制器,实验表明该控制器具有较好的鲁捧性,系统有较好的动、静态控制精度。 相似文献
3.
为实现机电伺服系统的高精度位置跟踪控制,针对实际系统运行过程中所存在的转动惯量和负载力矩变化大等各种不确定因素,提出了一种基于滑模面的自适应模糊PID策略。利用梯度下降法实时修正PID控制器的参数,使用模糊逻辑系统逼近系统中不确定量,以使控制器能根据伺服系统运行过程中的负载特性实时调整速度给定值,从而减小系统参数变化和外部干扰对伺服系统性能的影响,最后通过Lyapunov方法推导出了模糊补偿器中不确定参数的自适应律。仿真结果表明:该控制策略与传统PID控制相比具有系统跟踪误差小,响应速度快,跟踪性能好的优点,对参数摄动及外界负载扰动具有较强的鲁棒性。 相似文献
4.
5.
将模糊控制器和PID控制器结合在一起,利用模糊控制实现了PID控制器参数在线自调整,进一步完善了PID控制器的性能,提高了系统的控制精度。实验与仿真结果表明:模糊自适应PID控制器,具有良好的动态、稳态性能以及较强的鲁棒性。 相似文献
6.
针对交流伺服系统提出了模糊自适应控制方案,将模糊控制器和PID控制器结合在一起,进一步完善了PID控制器的性能,实现了PID控制器参数在线调整.仿真结果表明:参数自适应模糊PID控制器提高了控制精度和快速跟踪能力,抗干扰能力强,具有较强的鲁棒性. 相似文献
7.
介绍了一种单片微机控制的高性能交流异步电机矢量控制主轴伺服系统。该系统能够使电机在整个调速范围内平滑稳定地运转,噪声低、振动小且具有主轴定向控制及机床必须的其他功能,可广泛满足通用数控机床、加工中心、电机内装式电主轴单元和其他高精度调速的要求。 相似文献
8.
周天平 《机电产品开发与创新》2009,22(1):142-143
根据交流伺服系统高性能的要求,设计了一种模糊单神经元混合协调控制的交流伺服系统,它融合了模糊控制及神经网络控制技术各自的优点,大大提高了伺服控制的动、静态性能,取得了满意的效果。 相似文献
9.
将模糊控制器和PID控制器结合在一起,利用模糊控制实现了PID控制器参数在线自调整,进一步完善了PID控制器的性能,提高了系统的控制精度.实验与仿真结果表明:模糊自适应PID控制器,具有良好的动态、稳态性能以及较强的鲁棒性. 相似文献
10.
11.
在分析了直流伺服系统电学方程和动力学方程的基础上,建立了二质量伺服系统的数学模型及SIMULINK仿真模型.通过MATLAB模糊工具箱和SIMULINK,实现了模糊自整定PID控制器的设计和系统仿真.仿真结果表明用模糊自整定PID控制二质量伺服系统,系统响应快,超调量小,稳定精度高. 相似文献
12.
基于模糊神经变结构控制的交流伺服系统 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种基于模糊神经变结构控制的交流伺服系统。首先研究了离线训练的滑模控制器 ,然后 ,给出了利用梯度下降法的在线训练方法。仿真结果说明了这种控制方法。 相似文献
13.
14.
15.
针对永磁直线同步电机伺服系统常规PI速度调节器动态响应慢、输出超调大等问题,提出了模糊自适应PI速度控制器,对比常规PI速度控制器进行了仿真和实验。基于永磁直线同步电机矢量速度闭环控制,分析了模糊PI速度控制器和基于模糊PI控制器的伺服矢量控制系统的结构,设计了模糊PI速度控制器,在Matlab/Simulink仿真环境下,建立了基于模糊PI速度控制器的永磁直线同步电机伺服系统仿真模型,并通过实际永磁同步直线电机伺服系统实验对仿真结果进行了实验验证。研究结果表明,模糊PI速度控制器,相对于常规PI控制器,可以明显降低超调量和调节时间。将仿真结果和试验结果对比,两者基本吻合,说明模糊PI速度控制确实可以较好地改善永磁直线同步电机伺服系统的动态性能。 相似文献
16.
17.
This paper proposes a novel indirect adaptive fuzzy wavelet neural network (IAFWNN) to control the nonlinearity, wide variations in loads, time-variation and uncertain disturbance of the ac servo system. In the proposed approach, the self-recurrent wavelet neural network (SRWNN) is employed to construct an adaptive self-recurrent consequent part for each fuzzy rule of TSK fuzzy model. For the IAFWNN controller, the online learning algorithm is based on back propagation (BP) algorithm. Moreover, an improved particle swarm optimization (IPSO) is used to adapt the learning rate. The aid of an adaptive SRWNN identifier offers the real-time gradient information to the adaptive fuzzy wavelet neural controller to overcome the impact of parameter variations, load disturbances and other uncertainties effectively, and has a good dynamic. The asymptotical stability of the system is guaranteed by using the Lyapunov method. The result of the simulation and the prototype test prove that the proposed are effective and suitable. 相似文献
18.
基于遗传算法的数控机床进给伺服系统模糊PID位置控制研究 总被引:1,自引:0,他引:1
文章针对电机引入的非线性、参数不确定性及对位置伺服系统快速定位和无超调的要求问题,提出了一种新的位置控制方法,即基于遗传算法的模糊PID位置控制。该方法结合遗传算法和模糊PID控制的优点,利用遗传算法优化模糊PID控制系统的模糊控制规则,通过模糊控制规则对PID参数进行实时修改。仿真结果表明,这种位置控制器具有良好的稳态精度和动态响应,与传统比例位置控制的伺服系统相比,具有良好的动态、稳态性能以及较强的鲁棒性。 相似文献
19.
常丹华 《工业仪表与自动化装置》2000,(2):25-27,15
本文介绍了旋压加工中多自由度的液压位置系统的数字控制原理 ,以及基于动态建模的控制算法的选择和控制参数的优化。该控制装置在实际中获得满意的控制质量。 相似文献