1.6Kb/s类MELP语音压缩编码器的FPGA实现

基于"CPU软核 模块算法IP"的方法对一个1.6Kb/s类MELP语音压缩编码算法进行了实现,并将整个语音压缩编码器在FPGA上进行了整体验证,实验结果说明本文给出的语音压缩编码器的实现结构是可行的,能够满足语音压缩编码算法对实时性的要求,从而为下一阶段语音压缩编码器的芯片设计提供有力的可行性论据.同时,由于本文给出的语音压缩编码器的实现结构中的各模块算法IP对于许多语音压缩编码算法中都适用,因此该语音压缩编码器的实现结构对不同的语音压缩编码算法具有一定的通用性.     

语音压缩感知研究进展与展望

压缩感知技术,特别是语音压缩感知技术逐渐成为信号处理领域的研究热点。当前的语音压缩感知关键技术主要包括适合语音信号的稀疏分解矩阵构造,观测矩阵的选择和重构算法的设计。稀疏分解矩阵的重要代表是正交基、基于语音特性的线性预测矩阵和过完备字典。观测矩阵方面主要采用随机观测矩阵分析语音压缩感知性能;重构算法方面重点研究当观测序列或语音信号本身含有噪声时鲁棒的语音压缩感知重构算法。本文对上述语音压缩感知的3大关键技术进行了介绍和对比分析,并对语音压缩感知的应用进行了总结,最后对未来可能的研究热点进行了展望。     

与时长相关的相同码率MP3双压缩检测方法

通常MP3语音的篡改过程会经过解压、篡改、重压缩三个操作,它不可避免地会产生双压缩。因此MP3语音的双压缩检测是MP3语音篡改检测的必要条件。通过分析量化MDCT系数在不同时长下的统计特征,建立拟合模型,提出一种与时长相关的相同码率MP3双压缩检测方法。该方法不仅可以快速有效地实现对MP3语音的双压缩检测,而且还揭示了语音时长与检测率的关系。     

叠加特征信息辅助的语音传输与重构

为改善压缩语音传输系统的重构精度且不增加系统的频谱开销,提出一种叠加特征信息辅助的语音压缩传输与重构方法。提出方法首先提取稀疏语音信号的特征信息;抽取的特征信息以叠加序列方式叠加在压缩语音信号上进行传输;接收机重构时,借助特征信息辅助重构算法进行语音重构。分析与仿真结果表明,相比于传统的压缩感知语音重构方法,在较高信噪比或较低压缩率情况下,提出方法可改善语音重构精度,且不增加传输系统的频谱开销。     

基于小波变换和压缩感知的语音信号压缩研究

对语音信号直接进行压缩感知处理,通常压缩的效率不高。针对此问题提出了一种基于压缩感知和小波变换的方法,首先用小波变换的方法对语音信号进行级数分解,然后采用压缩感知的方法对小波低频系数进行压缩,并丢弃高频系数,重构语音信号时高频系数用随机信号来取代。采用此种小波变换的方法,与直接采用压缩感知的方法相比,前者的语音信号MOS值稍有降低,但压缩率比直接压缩感知的方法降低了一倍,说明此方法可大大提高压缩的效率。     

基于TMS320C6701EVM板的说话人识别系统

本文在TMS320C6701EVM板的基础上实现一种快速的说话人识别系统。本文提出一种基于段级语音特征的说话人识别的快速算法,该算法在传统的GMM算法的基础上使用段级语音特征对测试语音进行数据量压缩,以减少计算时间。并基于车比雪夫和不等式提出了基于协方差模型的段级特征的失真测度描述。本文根据实验选择了段级特征语音段长度,实验表明该算法在不显著影响识别率的基础上有效地减少了算法延迟,提高了识别速度。     

SPCE061A单片机在无线接收播放器中的应用

将具有语音处理功能的低成本的SPCE061A单片机作为无线语音播放器的核心器件,通过对语音资料的压缩和解压缩,采用信息容量较少的低频段数据传输,实现了非广播频段的准实时语音广播。     

电子病历中的语音处理

在医生对病人进行问诊的时候,通过麦克风和声卡采集语音信息,然后对语音数据进行两次压缩,第一次压缩去掉没有说话时的语音数据,第二次压缩采用GSM610编码方式对语音数据重新进行编码,最后生成wave格式的语音文件,将这个文件和病人的其他信息一起保存在数据库中,为日后一旦出现医疗纠纷的时候提供一个法律依据。     

语音压缩技术及其应用的进展

文中介绍了语音压缩技术的基本原理和算法,并着重分析了当前流行的几种语音压缩算法的优缺点,同时介绍了相应的一些语音压缩产品,最后对这门技术发展前景作了展望。     

基于排队论的CAN总线语音通信系统建模分析

文章利用排队论的M/M/1模型,对基于CAN总线的语音通信系统进行了建模分析,得出了语音压缩速率与CAN总线单节点信息产生速率的对应关系,并使用Matlab进行了系统仿真,得出了语音数据传输平均时延、语音压缩速率、CAN总线传输速率的关系曲线,证明了理论推导的正确性,从而推导出语音压缩速率和CAN总线传输速率的关系表达式。