一种基于检测信息可靠度的部分软干扰消除迭代多用户检测算法

该文提出了一种基于检测信息可靠度的部分软干扰消除迭代多用户检测算法。如果由从信道译码器所获得的发送字符的先验信息大于某一预定阈值,则认为对其检测具有较高的可靠度,因而可以考虑将其对应的多址干扰成分从匹配滤波器输出向量中直接消除,相当于减小了干扰用户的数目,从而可以减小迭代多用户检测算法的复杂度。该算法的计算复杂度能够随着多址干扰的减小和信道信噪比的增大而降低。     

基于迭代并行干扰消除的低复杂度大规模MIMO信号检测算法

基于干扰消除思想该文提出一种适用于大规模MIMO系统上行链路的低复杂度迭代并行干扰消除算法,在算法实现中避免了线性检测算法所需的高复杂度$({\cal O}({K^3}))$矩阵求逆运算,将复杂度保持在$({\cal O}({K^2}))$。在此基础上,引入噪声预测机制,提出一种基于噪声预测的迭代并行干扰消除算法,进一步提高了硬判决检测性能。考虑天线间残留干扰,将干扰消除思想运用到软判决中,最后提出一种基于迭代并行干扰消除的低复杂度软输出信号检测算法。仿真结果表明：提出的信号检测方法的复杂度优于MMSE检测算法,经过几次简单的迭代,算法即快速收敛并获得接近甚至优于MMSE检测算法的误码率性能。     

一种改进的部分并行干扰对消多用户检测接收机

本文研究了部分并行干扰对消(PPIC)多用户检测算法,提出了一种新的PPIC接收机实现结构,这种新的实现结构与经典的PPIC接收机实现结构相比,在不损失接收机抗多址干扰性能的前提下,硬件资源开销降低为经典实现结构的约四分之一,提高了对硬件资源的使用效率.在此新型接收机结构的基础上,设计并实现了PPIC多用户检测接收机,测试结果显示本文设计的PPIC接收机具有显著的抗多址干扰能力,实测多址干扰条件下的误码率性能和抗远近效应性能与计算机仿真结果具有较好的一致性.     

快跳频多址通信多级迭代干扰消除多用户检测

提出了多级迭代干扰消除快跳频多址多用户检测算法。首先使用传统检测器检测,对只有一个最大行的用户做出正确译码,对相应时频矩阵元素进行信干噪声功率比估计,确定干扰消除迭代权值,然后,对干扰元素做加权运算,逐渐消除干扰,直到所有用户译码完成。该算法消除了迭代中权值估计带来的误差,计算量同用户数成线性关系。仿真结果表明：提出的多级迭代干扰消除算法性能优于文献中的多用户检测算法,特别是在用户数较多时性能有较明显改善。     

一种改进的基于FG-Turbo多用户检测的软干扰消除算法

基于因子图与和积算法,给出了基于LDPC的FG-Turbo多用户检测扩展模型,仿真比较了最优MAP算法和软干扰消除算法的性能,并提出了一种基于敏感比特的软干扰估计新方法。仿真结果表明,改进后的软干扰消除算法在复杂度不变的情况下,有效地改善了系统性能。     

多用户MIMO网络下基于分簇的非迭代干扰对齐算法

针对多用户多输入多输出(MIMO)干扰网络条件下,干扰对齐算法性能受限的问题,提出一种多用户MIMO网络下基于分簇的非迭代干扰对齐算法。通过一种分层的干扰处理设计,首先在上层依据干信链路耗损比,将来自不同发送端的干扰分为簇内有效干扰和簇间无效干扰;然后在下层利用联合最大化信漏噪比(SLNR)算法与迫零(ZF)算法消除干扰,提升了算法的适用性。仿真结果表明,当用户数量较多时,所提算法与现有算法相比,在高信噪比(SNR)条件下具有更高的系统容量与更低的系统复杂度。     

MIMO SC-FDMA定时同步的并行干扰消除算法

针对LTE-Advanced上行链路MIMO SC-FDMA系统中定时同步问题,提出一种基于QR分解与并行干扰消除PIC相结合的定时同步算法。该算法通过QR分解检测获得初步的信息估计值,应用并行干扰消除方法,将定时偏移所产生的干扰从接收信号中消除。理论分析与仿真结果表明,该算法可显著提高系统性能。     

一种频选衰落信道下的Turbo多用户检测算法

联合MAP多用户检测与信道解码的迭代多用户检测(MUD)技术可显著提高宽带移动CDMA系统的容量和性能.在多径时变衰落的编码信道下,提出一种迭代实现干扰抑制、符号估计、信道解码的Turbo多用户检测算法.在每次迭代中,MUD自适应地实现干扰抑制并输出符号估计的软信息,软输入软输出的信道解码器使用LOG MAP方法实现信道解码并反馈符号估计的软信息作为下一次TurboMUD迭代的先验信息.仿真结果证实了该算法在频选衰落信道下经两次迭代就能逼近单用户编码CDMA系统的接收性能.     

HRPD系统中基站协作式迭代并行小区间干扰消除技术

高速分组数据(HRPD)技术能够很好地支持移动通信网络中各种类型数据分组应用,采用干扰消除技术能够有效提高系统的容量和对各用户信号正确接收.基于基站协调器的协作式迭代并行小区间干扰消除算法利用基站协调器监视相邻小区的强干扰用户,并且通过信令传递强干扰用户的特征信息,利用基站协调器的协作采实现迭代式的并行小区间干扰消除.仿真结果表明,该算法可以有效的消除邻近小区对本小区的干扰,与不使用小区间千扰消除技术相比较,其性能有所提高.     

异步V-BLAST中基于功率扩展的迭代并行干扰消除

在平坦瑞利衰落信道下,异步V-BLAST系统中,现有检测算法随信噪比提高误码率性能改善缓慢。为此,该文提出一种基于预处理矩阵的迭代检测算法：在发射端,通过预处理矩阵将发射信号扩展到整个数据帧上,以获取空时分集度;在接收端,采用低复杂的迭代并行干扰消除方法,由于在迭代过程中干扰重建基于预处理矩阵,所以上次迭代的检测误差被扩展,降低了迭代过程中的误差传播。仿真验证了所提方法的有效性,在8发4收场景下,误码率为10-3时,与现有串行干扰消除方法相比,带来了约7 dB信噪比增益。     

Iterative Soft Parallel Interference Cancellation for Convolutional-coded DS-CDMA System

We propose the use of soft feedback estimates for the PIC detector in aDS-CDMA system with FEC. The soft estimates are computed by the a posterioriof the log-MAP decoder. We compare this method with the conventional methodof using tentative hard decisions to perform interference cancellation at eachstage. Simulations under AWGN and multipath asynchronous channels areperformed for comparison. We supply a suitable a posteriori for the log-MAPdecoder, and obtain a suitable soft feedback from the decoder.     

V-BLAST系统中的迭代软判决干扰抵消检测算法

分层空时结构(BLAST)是一种通过使用多根发射天线和接收天线,以及在接收端使用先进的信号处理技术来获得高频谱效率的技术。主要研究了基于MMSE的迭代软判决干扰抵消(ISDIC)算法在V BLAST系统中的应用。仿真结果表明,相对于传统的检测算法,其性能至少有1 dB的增益。     

基于MMSE横式滤波器和PIC联合的MUD算法

多用户检测(MUD)是有效地抑制多址干扰(MAI)的关键技术。本文在对各种现有MUD算法的特点进行认真分析的基础上,提出了将最小均方误差(MMSE)横式滤波器与并行干扰对消(PIC)相结合的联合检测结构。计算机仿真结果表明,该算法计算复杂度不高,性能明显优于传统的MUD算法,具有一定的实际应用价值。     

基于迭代信道软信息的编码MIMO检测

该文针对编码MIMO系统,分析了MIMO检测过程中串行干扰删除引入的误差传播对软解调的影响,同时,借鉴软符号干扰消除的思想,推导出该系统中迭代信道软信息(Iterative Channel Soft Information, ICSI)的计算方法,并证明了该信道软信息等价于信道矩阵广义逆的行范数的倒数。理论分析及仿真表明,该文所述基于ICSI的编码MIMO检测算法可以在不增加任何额外运算量的前提下,显著改善编码MIMO系统的性能。     

基于并行干扰消除算法的信道估计

为降低TD-SCDMA系统同频组网时同频邻区对终端信道估计造成的同频干扰,提出了一种时域的平行干扰消除算法,相对于串行干扰消除算法,在有多个强同频邻区干扰的条件下,表现出了更好的性能。     

用于WCDMA上行系统的并行干扰对消算法

为了利用多用户检测和并行干扰对消克服WCOMA系统的多址干扰和远近效应,文中建立了WCDMA系统模型并由此推导了一种用于WCDMA上行系统的并行干扰对消算法,并在E-DPDCH信道验证了算法的性能。将干扰用户发射信噪比固定为14dB,当两个用户到达同一吞吐量时,采用PIC有1．5dB的信噪比增益。最后针对基于CCSS平台的仿真结果提出了几种优化方案。