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机器人、人工智能,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学.实时人工智能是实时系统和人工智能技术相互结合的一个新的研究领域.实时人工智能系是统是一种在动态的环境中,能够利用有限的资源来可靠地完成关键性任务的系统.机器人、人工智能实时系统作为一个整体的研究才刚刚开始,离我们的目标还很遥远.但人工智能在某些方面将会有较大的突破. 相似文献
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《智能系统学报》2022,(1)
认知科学(Cognitive Science)是研究心智和智能的科学,包括从感觉的输入到复杂问题求解,从人类个体到人类社会的智能活动,以及人类智能和机器智能的性质。它是现代心理学、人工智能、神经科学、语言学、人类学乃至自然哲学等学科交叉发展的结果。认知科学研究的目的是解释人在完成认知活动时是如何进行信息加工的。认知科学的兴起标志着对以人类为中心的心智和智能活动的研究已进入到新的阶段,认知科学的发展将进一步为信息科学技术的智能化作出巨大贡献。认知基础系统地介绍认知科学的概念和方法,反映认知科学、脑科学、人工智能等领域的最新研究成果,综合地探索人类智能和机器智能的性质和规律。 相似文献
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一、前言 自90年代来,对Agent的研究近几年已成为AI研究的一个热点,一些文献称Agent技术是软件领域的一个意义深远的突破.基于Agent的思想,人们提出了一种新的人工智能的定义:人工智能是计算机学科的一个分支,它的目标是构造能表现一定智能的Agent.所以agent是人工智能的核心问题.斯坦福大学计算机科学系的Barbara HaActionlesRoth在IJCAI'95的特约报告中谈到:"智能的计算机主体既是人工智能最初的目标,也是人工智能最终的目标." 相似文献
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从智能模拟到智能工程:论人工智能研究范式的转变 总被引:2,自引:0,他引:2
本文从人工智能涉及的一些基本概念入手,分析了基于智能模拟的研究范式的局限性,提出了一种更加实用的、工程化的研究范式:智能工程。这种研究范式强调机器智能行为的开发,特别是人机合作的智能系统的开发。它以传统人工智能理论、控制论、系统论、agent理论、软件工程为基础,以Internet、Intranet为应用的舞台。人工智能的理论和实践也表明,这种基于智能工程的研究范式是符合人工智能发展趋势的。 相似文献
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让机器具备人一样的智能,赋予机器思考和推理的能力,是人类最伟大的梦想之一.早在 1948 年,图灵在题为《智能机器》的论文里,第一次勾勒出了人工智能领域的轮廓.随后,他设计了一个被后人称为图灵测试的思想实验.在很长一段时间内,图灵测试都是较为公认的人工智能判断标准.自图灵测试提出以来,人工智能有了很大发展,我们正处于人... 相似文献
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机器学习理论及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
<正>机器学习是计算机科学,尤其是人工智能领域里的一个极其重要的研究方向。现代计算机科学的开山鼻祖图灵(1912-1954〕几乎在创立计算机科学这个学科的同时.就创立了人工智能这个研究方向。关于机器智能,图灵有一句名言:A computer would deserve to be called intelligent if it could deceive a human into believing that it was human.意思是说,当计算机的智能水平能达到人类的智能水平时.计算机才被认为是具有智能。显然,计算机的智能水平要到人类的智能水平, 相似文献
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一、引言 人工智能是研究如何设计一个计算机系统,使之能显示出具有某些人类智能活的特性以延伸人类智能的科学~[9]。因此,可以认为:人工智能是研究如何用人工的方法或技术即用各种自动机器或智能机器(如计算机、智能机)模仿、延伸和扩展人的智 相似文献
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智能网络教学系统是现代化教学领域的一个研究热点,它结合了网络技术及人工智能技术,为学生学习提供了一种新的选择。本文首先研究了智能教学系统的框架,讨论了与其相关主要技术和理论,最后综合论述了智能网络教学系统的研究现状,并展望了其发展前景。 相似文献
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《计算机研究与发展》2011,(9)
《智能系统学报》(CAAI Transactions on Intelligent Systems)是中国人工智能学会会刊,由中国人工智能学会和哈尔滨工程大学联合主办,并且被中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)、英国《科学文摘》、波兰《哥白尼索引》数据库收录.读者对象主要为国内外各研究机构的科研人员、相关企业工程技术人员及高等院校相关专业广大师生.所刊内容包括人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现、人工心理与机器情感,以及智能技术在各领域的应用. 相似文献
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智能机器的眼睛 总被引:2,自引:0,他引:2
李红 《机器人技术与应用》1995,(3):22-24
眼睛是我们观察周围世界的窗口,视觉对于我们大多数人来说是习以为常的事情。但是,没有它,我们就会困难重重。对正在制造的智能机器来说也是这样,智能机器也需要观察周围的世界。 传感器,尤其是机器视觉一直是人工智能领域里研究的热点,然而,研究人员采用的却是两种完全不同的方法。一些研究人员只是简单地用摄像机输入图像,然后用计算机软件进行图像识别和分析;另一些研究人员则企图建立模拟生物眼的系统,后 相似文献