基于小波和神经网络的齿轮箱故障诊断

本文对齿轮箱故障诊断特点和方法进行分析,并举例介绍了小波变换在齿轮箱故障诊断中的应用。利用小波变换对齿轮箱工况信号进行分解,重构以及提取细节信号包络谱,快速准确判断出齿轮箱设备运行状态是否异常,并利用BP神经网络进行故障诊断定位,比传统方法更有效。     

基于DPSO-MKELM算法的风机齿轮箱轴承故障诊断

基于离散粒子群优化算法(DPSO)与基于多尺度小波核函数的核极限学习机(MKELM),提出了一种新型的DPSOMKELM算法用于风机齿轮箱故障诊断。首先,针对PSO算法过早收敛,易陷入局部最优的缺点,提出改进DPSO算法,在迭代过程中,通过调节权重因子和学习因子,降低算法过早收敛概率,减少优化结果陷入局部最优状态的可能。其次,提出一种基于多尺度小波核函数的核极限学习机(MKELM),利用不同尺度小波核函数叠加构造核极限学习机。最后将两种算法有机结合,提出一种新型的DPSO-MKELM算法,用于风力轴承的故障诊断。通过实际数据的算例验证,新算法具有更高的分类精度和较快的收敛速度。     

基于Hilbert解调及倒谱的齿轮箱点蚀故障诊断研究

将Hilbert解调和倒谱分析方法结合起来对齿轮箱点蚀故障进行了诊断研究.首先介绍了Hilbert解调和倒谱的基本原理,然后针对Hilbert解调和倒谱等单种方法的不足,论述了将Hilbert解调与倒谱分析结合用于齿轮箱故障诊断的基本思想,最后通过QPZZ-Ⅱ.旋转机械故障试验系统进行了齿轮箱点蚀故障的实例验证分析.研...     

基于虚拟仪器的发电机励磁系统故障诊断

发电机励磁系统功率单元故障将严重影响发电机的稳定运行,快速准确发现、排除故障显得非常必要。本文在分析发电机励磁系统功率单元工作原理和特点的基础上,对其故障进行了分类,提出了一种改进的模式识别诊断方法,并据此开发出了基于虚拟仪器的发电机励磁系统功率单元的故障诊断系统。测试表明该诊断系统能够准确地判断出具体的那个晶闸管发生故障,给出正确诊断。     

基于虚拟仪器的风机故障诊断技术研究

针对传统故障诊断仪器功能有限、应用不灵活的问题,开发了适用于各种风机设备的虚拟仪器,对虚拟仪器的硬件选型进行了介绍,对虚拟仪器软件的信号采集和信号分析程序进行了说明,并应用该虚拟仪器对不同类型风机进行故障诊断,在分析了各自的指标后,准确找到了故障原因。     

基于PXI总线虚拟仪器的测试和故障诊断系统

地空通信电台越来越多地采用现代先进的电子技术,结构越来越复杂,使得设备的测试和维修难度加大.同时,现代战争对军用电子通信设备的可靠性和维修效率也提出了更高的要求.而传统的人工测试和维修手段效率低,精度差,且设备功能单一,不能随着装备的更新换代而升级,使得测试的成本比较高.为了克服这些缺点,本文针对超短波地空通信电台设计了一套自动测试及故障诊断系统.采用PXI模块化仪器和虚拟仪器软件开发平台,该系统具有操作自动化、测试精度高、便于扩展等优点.与传统的测试设备相比,达到了缩小体积,降低成本,及时发现设备故障的目的,能够很好地满足装备保障的要求.     

基于小波包和改进核最近邻算法的风机齿轮箱故障诊断方法

齿轮箱作为风力机组的核心部件,故障频发,研究风机齿轮箱的故障诊断方法意义重大。针对最近邻(KNN)诊断方法对离群噪声不敏感和诊断精度较低的缺陷,提出了基于小波包和改进核最近邻算法的风机齿轮箱故障诊断方法。该方法应用小波包分析技术对故障特征进行提取,利用互近邻准则将故障数据集中的离群噪声点剔除,构建出基于核空间的改进型最近邻分类决策规则来识别齿轮箱的故障类型。试验表明:该方法可以有效地提升故障诊断精度和鲁棒性,为智能诊断技术的研究提供新思路。     

基于虚拟仪器的水轮机组监测与故障诊断系统

针对水轮发电机组单机功率的增加而提出的状态监测和故障诊断要求,提出以虚拟仪器系统作为开发平台设计并构成水轮发电机组监测和故障诊断系统,实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、数据处理和分析,并可进行故障诊断。     

风力发电机组齿轮箱故障诊断

由于齿轮箱运行的好坏直接影响整个风力发电系统的运行,因此对其进行故障诊断十分重要.若在故障初期便可分析出来故障部位和故障程度,就能将损失降到最小,为设备提供了技术支持并为维修提供方便.在齿轮箱各种监测信号中,振动信号最能反映设备运行状态,将振动信号作为研究对象,将它经过时域和频域分析处理,判断齿轮箱的运行是否正常.对比...     

基于虚拟仪器的变压器状态监测与故障诊断系统的研究

从油气量和电气量两个方面对变压器故障状态进行监测.通过油气量在线监测,判断其故障类型和性质;通过电气量在线监测,对变压器故障进一步确诊和定位.并基于虚拟仪器技术,利用LabVIEW平台开发一套变压器状态监测与故障系统.     

基于虚拟仪器的电路板故障检测与诊断系统的研究

针对当前精密系统电路存在故障检测复杂、可扩展性差和辅助维修难度大等问题,设计了一种新型的电路板故障检测与诊断系统,基于LabVIEW开发软件,选用PCI8613和USB2810数据采集卡采集重构电路板信号.根据智能故障诊断与容错控制技术,建立故障树的贝叶斯网络模型,应用动态贝叶斯网络推理,实现电路板元件级的故障检测.对...     

一种基于虚拟仪器的实时检测诊断系统

文中主要介绍了一种自行设计的基于虚拟仪器的滚动轴承缺陷检测诊断系统.硬件部分设计滚动轴承实验台,采用高性能的数据采集卡实时采集数据.软件部分利用虚拟仪器技术实现数据处理.包括信号处理、特征参数的计算及数据管理三个部分.根据处理后的数据对轴承的状态进行实时监测,并及时报警.     

基于虚拟仪器和信息融合的检测诊断系统

本文主要介绍了一种基于虚拟仪器和信息融合的滚动轴承检测诊断系统,该系统硬件部分采用高性能的数据采集卡进行实时数据采集,软件部分包括虚拟测试子系统和故障诊断子系统2部分.虚拟测试子系统主要是实现轴承状态监测和报警功能,以及在线采集和显示信号、读取和存储数据、计算故障特征参数等功能.利用神经网络信息融合技术处理故障信号并进一步确定故障发生的位置、类型及严重程度.本文设计了单子融合神经网络和集成融合神经网络,实现了故障的精确诊断及故障发展趋势的有效预测.     

基于虚拟仪器的某高炮综合检测系统设计

军用设备越来越多地采用现代先进的电子技术,结构越来越复杂,使得设备的测试和维修难度加大。同时,现代战争对军用设备的可靠性和维修效率也提出了更高的要求。而传统的人工测试和维修手段效率低,精度差,且设备功能单一,不能随着装备的更新换代而升级,使得测试的成本比较高。为了克服这些缺点,本文针对某高炮电子设备设计了一套自动测试与故障诊断系统。该系统采用硬件仿真技术,并采用模块化仪器和虚拟仪器软件开发平台,具有操作自动化、测试精度高、便于扩展等优点。与传统的测试设备相比,达到了缩小体积,降低成本,及时发现设备故障的目的,能够很好地满足装备保障的要求。     

基于虚拟仪器技术的便携式故障录波装置设计

故障录波装置是电力系统暂态过程记录的主要设备。提出了一种新型的工控机和虚拟仪器技术相结合的便携式故障录波器设计方案,介绍了该装置的硬件和软件设计,讨论了故障录波以及故障判断和分类方法,提高了故障录波装置的总体性能。     

基于虚拟仪器技术的电力谐波检测系统

为了对电力谐波进行准确的测量,本文采用计算机实现数字化测量的方法,在LabVIEW 7.1和MATLAB6.5平台上,运用虚拟仪器技术和数据库技术开发了网络化的电力谐波检测系统.系统可以远程采集谐波信号,并采用一种基于小波补偿的FFT谐波分析算法进行谐波分析,提取暂态扰动,得到各次稳态谐波的具体参数值和含有量,提高了谐波分析的精确度和直观性.系统具有分析效果好、投入成本低、易于功能扩展的优点.     

基于虚拟仪器的网络化测试系统设计与应用

本文首先介绍了网络化虚拟仪器的网络接入模式和结构模式.结合军用电子装备网络化测试诊断需求,采用基于C/S和B/S混合结构的网络化测控结构,构建了基于PXI/VXI虚拟仪器的网络化测试诊断系统.本文介绍了网络化测试诊断系统的设计与实现,对网络化测试诊断系统的硬件组成及故障诊断中心和现场测试终端的软件模块结构进行了分析.目前,该系统已成功用于雷达、指挥系统、无人机等军用电子装备的测试和诊断,并取得了良好效果.     

基于虚拟仪器技术的故障录波装置的开发

介绍了一种基于虚拟仪器技术的故障录波装置 ,详细描述了该装置的硬件结构和软件模块 ,并提供了在硬件设计和软件开发中所运用的关键技术和技巧     

基于虚拟仪器技术的高速网络型电力故障录波器研究

通过对目前电网中运行的故障录波器的性能参数比较,指出在采样频率、录波时标、数据格式、通信规约和综合分析诊断方面还存在问题。阐述了采用虚拟仪器技术开发电网故障录波器的优势。重点介绍了硬件构成方案和软件编程方法,并指出了系统实现的关键技术措施。利用开放性的虚拟仪器平台开发新型录波装置不仅开发周期短,功能扩展方便,性能可靠,而且可在采集速度、采集精度、记录容量、故障诊断和系统组网等方面满足现代电网故障研究的需要。