一种消除伪匹配的图像拼接算法

在图像拼接中进行图像配准,模板特征选取与大小选取在很大程度上影响图像配准的准确度和速度.当相邻两幅图像重叠区域缺乏显著特征,或者存在多个特征相似的部分,就会发生伪匹配而导致拼接失败.该文对图像拼接的伪匹配情况进行分析,提出一种消除伪匹配的图像自适应拼接算法,该算法在匹配上具有更高的相似性特征判别的可靠性,在自动图像拼接中体现出很强的实用性,可以实现重叠图像的正确、平滑的无缝拼接.实际运用结果表明,该方法简单易行.     

基于线匹配的图像拼接

提出一种图像拼接算法,通过确定两幅图像的最佳拼接线,不需要手工指定特征点,可对图像进行快速、自动无缝拼接。实验结果证明了该算法的有效性。     

一种基于特征点匹配的图像拼接算法

本算法首先采用边缘检测缩小了待提取的特征点的寻找范围,然后根据图像中各列边缘点的梯度最大值提取特征点,进而确定两幅图像的缝合点及其匹配位置,最后通过对图像的重叠区域进行平滑过渡处理,实现了待拼接图像的无缝拼接。实验表明,本算法能较好的实现图像拼接。     

序列图像拼接中的交互调整方法

为了弥补序列图像自动拼接中可能出现的误匹配,提出了基于图形界面的交互调整拼接精度的方法。在描述序列图像拼接算法的基础上,解决了在交互调整中的坐标转换及匹配点对修正等关键问题。在实验部分,以序列图像拼接的运行时间为依据,验证了该方法的正确性及有效性。     

显微图像拼接的误差分析

针对显微图像拼接中的误匹配和误差积累问题,把图像对准误差划分为第一类误差和第二类误差,并提出了一种新的图像拼接方法.首先利用所有重叠图像对的局部对准约束建立全局对准模型,它可以消除第一类误差引起的误差积累;然后根据全局对准误差的分布特性,提出消除第二类误差的最小回路一致性方法.实验表明,该图像拼接方法计算简单、有效,适用于大规模的显微图像拼接.     

基于特征点匹配的全景图像拼接技术研究

提出了一种基于特征点匹配的全景图像拼接算法,首先提取各图像中的SIFT特征,通过特征点匹配完成两幅图像的配准;再根据图像配准结果计算出图像间的变换矩阵;最后采用渐入渐出加权平均的融合方法对两幅图像进行无缝拼接。实验表明,该算法具有匹配精度高、鲁棒性强等特点,可以快速而自动地生成全景图像。     

一种改进的基于模板匹配的显微细胞图像拼接算法

医学显微图像的拼接是后序医学图像处理和医疗诊断的关键。基于对医学显微图像拼接的研究,提出了一种改进的基于模板的图像拼接算法。该算法将一幅图像的模板在另一幅图像上平移,对两幅图像重叠区域作相关性计算,从而获得最佳匹配位置,实现图像的拼接。实验结果证明该算法精度高、速度快。     

一种基于特征点匹配的图像快速拼接方法

实现一种基于特征点匹配的图像拼接方法。将处理流程细分为特征点检测、特征点匹配、无效匹配的剔除、透视成像四个阶段,并针对四个阶段选取了适合的经典算法予以实现。其中对具有左右关系且基本平行的图像特征点匹配算法进行了改进,在匹配效果基本不变的前提下,缩短了匹配时间。经实验证明,算法改进后效率提升明显。     

特征提取与模板匹配结合的图像拼接方法

本文提出一种特征点与模板匹配相结合的图像拼接方法,先对相邻两幅图像利用Harris算子提取特征点,然后根据特征点的位置确定模板的大小和位置,大大减小了图像拼接的计算量,提高了拼接速度。用两幅相邻的月球表面图像进行实验,实验结果表明本文算法能取得较好的效果。     

计算机自动拼图中颜色匹配算法的研究与应用

计算机自动拼图是利用计算机自动完成拼图游戏,它可以作为教育软件展示使用颜色、纹理和形状进行图像匹配的过程,也可以应用于考古中的文物碎片拼接等领域.针对计算机智能拼图中拼块匹配的问题,提出应用拼块的颜色信息进行匹配的方法.颜色作为一种重要的视觉特征可以提高系统的执行效率并提高匹配精度.算法采用符合人类视觉特性的HSV颜色空间,利用人对颜色的感知特性对颜色分量进行非等间隔的量化并形成特征矢量,应用直方图相交距离进行了特征的匹配,并且针对拼块图像自身的特点采用了图像分割技术对拼块图像的背景进行剔除的同时实现了按方向进行匹配的方法.实验表明,该方法可以有效地进行拼块图像的匹配.     

球面全景图像生成技术的研究

球面全景图可以任意改变观察视角,在场景的构造中具有重要的作用.针对球面投影过程中存在的变形问题,用双线性插值算法求出变换结果图像中的像素值,较好地解决了变形问题.在此基础上,采用基于灰度相关,由粗到精的图像拼接方法进行拼接.实验结果表明,经插值后进行拼接的球面全景图像能达到较好的视觉效果.     

静态图像快速拼接算法研究

在讨论图像拼接的模板匹配法的基础上,针对计算量太大的问题,提出了一种提高效率的改进算法。选取四条线段作为模板,并利用相邻像素差值作为模板进行图像拼接。试验结果表明,该算法不但降低了计算复杂度,还很好地保证了拼接质量。     

表格图象数据抽取柔性匹配方法

数据抽取是表格图象处理中重要的一环．本文给出了一种基于锚点柔性匹配进行数据抽取的方法，并讨论了该方法中锚点查找、组织、定位、填写域定位参数确定及数据抽取过程的思想.     

运用区域标定自动机的文字图像拼接算法

本文提出了一种新的文字图像的匹配拼接算法。运用基于区域标定自动机的方法获得重叠图像的特征匹配点,利用特征点的匹配可成功实现倾斜的灰度文字图像及无倾斜二值文字图像的平滑拼接。实践结果表明,方法拼接效果良好,能有效地克服图像质量的影响,当灰度图像的灰度值相差较大并且图像具有旋转时,也能实现对图像的拼接。     

CT中的DICOM图像处理技术

CT是医学诊断的一个主要医学图像应用技术手段.在CT技术应用中,DICOM文件标准以及CT图像的组成,是医学图像处理与应用的一个难点,对DICOM文件格式的组成及如何转换成BMP位图文件的处理方式与算法进行了描述,从而实现在普通的计算机上处理DICOM图像,为医学三维重建提供基本的图像信息.     

基于ASIFT算法的低重叠度无人机影像拼接方法

在无人机平台上采用低重叠方式成像能够大大提高数据获取效率,可满足包括应急救援和航空侦察等时效性要求很高的特殊领域应用需求。然而,此类影像具有重叠度低和旋转角大的特点,利用常规正射影像镶嵌的方法进行拼接往往带来较大的拼接误差。提出了基于ASIFT算法的低重叠图像配准方法,并对序列影像做光束法平差处理,得到最优变换矩阵后,结合多分辨率样条融合算法进行全景影像输出。实验结果表明:该方法可以获取足够数量稳定的匹配点对,较好地约束了序列影像之间的几何关系,得到的拼接影像无缝清晰,适应于低重叠度无人机影像的快速拼接。     

一种直接图像增强方法在医学影像分类中的应用

针对乳腺X线照片中所蕴含信息的特征提出采用一种新颖的直接同质增强方法来实现图像增强,算法与传统的直方图均衡化方法不同,既考虑了图像的局部区域又兼顾了图像的全局信息,从而可以在增强图像的同时又保留了图像中有用的信息.将算法作为预处理部分应用到乳腺X线照片的分类系统中,得到了较好的效果.     

精子活动图像序列的计算机分析

本文将运动图像分析技术应用于生物医学领域，进行精子活动能力的定量计算和计算机自动测定。利用病员的新鲜精，通过显微镜关入计算机，得到图象序列，然后进行分析研究。文章提出了一套图像序列分析算法，能够描出精子的运动轨迹，算出精子的运动速度，并给出诊断结果报告。实验证明，其结果与医学结论相符。