电网负荷预测中组合预测模型运用

在电力系统规划设计中,电力系统负荷预测是进行规划设计工作的基础。负荷预测的准确性和负荷分布情况,对电源规划和电网规划具有很大的影响。在电力市场化的发展过程中,产业结构的变化和技术进步使得电力消耗发生了变化,因此在对电网负荷进行预测的过程中,使用单项预测模型已经不足以满足要求。本文主要阐述了组合预测模型在实际运用过程中其主要的结构特点,同时结合四川某城市以及对我国社会用电量电网负荷预测过程中对组合预测模型的实际使用案例,对组合预测模型能够很大的提高负荷预测精度进行验证。望能够为电网的负荷预测积攒有效参考资料。     

浅谈提高地区负荷预测准确率

负荷预测是电力系统进行调度、实时控制、运行计划与发展规划的基础,是一个电网规划部门与调度部门必须具备的基本信息。对电力负荷进行准确的预测,不仅能够保证人们生活的电力需要与国民经济发展的需要,还是电力工业自身发展的需要。在电力系统中,提高电网运行的经济性与安全性,对电能质量进行改善都依靠于正确的负荷预测。本文对地区的历史负荷数据进行了分析,最终探讨了提高地区负荷预测准确率的对策。     

城市电力规划负荷预测之我见

在城市电网规划工作中,电力负荷预测是电力系统规划的基础和重要组成部分,是合理确定城市电源电网规模和布局的基本依据。文章对城市电网电力负荷预测模型方法进行简单阐述,力负荷综合预测体系进行了详细分析研究,最后结合当地电网规划设计实例,详细分析了空间负荷预测法在城市电网规划设计中的应用。     

灰色预测方法在电力负荷中的研究应用

电力负荷预测为地区或电网的电力发展速度、电力建设规模、电力工业布局、能源资源平衡、地区或电网间的电力余缺调剂,以及地区或电网资金和人力资源的需求与平衡提供可靠的依据。针对电力负荷受多重因素影响,变化趋势复杂的问题,本文提出了灰色模型对电力负荷进行预测,并结合算法进行实例论证。实例结果表明该方法的可行性和有效性,预测精度也得到改善,为准确预测长期电力负荷提供了一种简便可行的分析预测方法。     

城市电网规划的负荷预测方法探讨

在对城市电网电力负荷预测模型方法进行简单阐述后,对城市电网规划设计的电力负荷综合预测体系进行了详细分析研究。最后,结合当地电网规划设计实例,详细分析了空间负荷预测法在城市电网规划设计中的应用。     

探究数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用

数据挖掘与人工智能理论在短期电力负荷预测中发挥着重要作用,能显著提高电网管理水平,具有良好的应用价值.本文针对数据挖掘与人工智能理论在短期电力负荷测量中的应用问题进行了研究,以改进智能神经网络为研究对象,阐述该技术在短期电力负荷预测中的应用思路,希望能对相关学者工作有所帮助.     

低压电网三相负荷不平衡的危害

农村低压电网在实际运行过程中,非常容易出现三相负荷不平衡,三相负荷在发生偏差中,对供电设备及低压线路运行造成严重影响,供电企业供电稳定性及用户用电稳定性得不到有效保证.正式由于三相负荷不平衡所存在显著危害,供电企业对低压电网三相负荷不平衡危害采取针对性解决措施,对三相负荷不平衡问题进行解决,可以有效提升低压电网运行稳定及安全性.本文就对低压电网三相电荷负荷不平衡危害进行分析,进而提出针对性意见,希望能够对低压电网三相负荷不平衡进行深入了解.     

基于移动aGENT的电力调度管理系统设计与研究

我国电网结构日渐复杂,要求在电网电力调度管理过程中能够更及时、全面地掌握电网运行状态,基于移动Agent技术建立了电力调度管理系统模型,对电力调度管理系统模型的总体框架进行设计,并对该系统各功能模块以及软件程序的实现方法进行详细叙述,以所设计系统在电力负荷预测的应用为例进行仿真测试。测试结果说明了该系统具有高效的数据处理能力且准确性强,该模型能够为电力调度策略提供一定的参考依据,提高了电网调度的灵活性和智能性。     

电力负荷特性分析及中长期负荷预测方法研究

本文就电力负荷特性分析及中长期负荷特性预测方法进行了具体研究,希望这一研究能够在一定程度上为预测我国电力需求增长趋势提供理论依据.     

一种基于LSTM神经网络的短期用电负荷预测方法

负荷预测目前已成为保障电力系统用电安全的重要基础工作,在我国市场经济制度持续完善过程中,能源产业也逐渐发展为以市场为导向,这就要求负荷预测要更加可靠、实时与准确.保证负荷预测的准确性,能为电力销售计划的制定奠定坚实基础并提供可靠依据,确保电网运行更加安全与经济.在智能电网时代下,电力用户侧涉及到海量数据,且用户数据具有...     

浅谈县级配电网规划

随着社会经济的不断发展,我国电力事业稳步前进,而电网发展的关键就在于配电网（注：110kV及以下电网）的经济、安全可靠,县级配电网的建设更将成为电网发展的重中之重。本文分析了县级配电网现状及存在的问题,提出了诸如“电力规划提前介入政府发展规划并与其高度融合”、“县城空间饱和负荷预测”、“分乡镇户均容量负荷预测”等新的配电网规划思路和方法,希望能给县级配电网规划研究提供参考。     

电力需求精确预测对需求侧管理水平的影响分析

随着科技的进步和经济的发展,我国社会各领域部门对电力的需求也逐渐增长。为了满足当今社会对电力资源的需求,电力行业必须采取一系列的方法对电力系统的负荷进行预测。在电力发展中,电力需求预测是重要的组成部分,能够对需求侧管理起到至关重要的影响。本文就此分析了电力需求精确预测的意义,阐述了电力需求精确预测的方法,并论述了电力需求侧管理中存在的问题,在此基础上提出了科学合理的解决策略。     

浅谈电力信息通信技术在智能电网中的应用

随着社会经济和科学技术的高速发展,我国的电力事业也在不断发展,智能电网时代逐渐来临,电力信息通信技术在智能电网中得到了广泛应用,并对于提升智能电网通信效率起到重要作用,能够保障电力网络供电的安全性与可靠性.因此,本文首先对我国的电力信息通信技术的发展现状进行了深入分析,并深入探索了电力通信发展中存在的问题,并提出了电力信息通信技术的应用策略,以期能够为我国的智能电网时代发展提供理论参考.     

电力负荷控制的原理分析及控制策略

现代社会科学技术的飞速发展,一定程度上推进了电力负荷控制水平的提升,尤其是电力负荷控制相关产品和技术的广泛应用,在提高电网运行质量方面都发挥着重要的作用.本文就电力负荷控制的原理进行简要分析,并提出有效的控制策略,以提高电网运行的可靠性,仅供相关人员参考.     

电力通信及其在智能电网中的应用研究

随着经济的发展,社会的不断进步,我国对电力的需求也变得越来越大,目前,我国的电力事业也逐渐向着现代化方向发展.电力通信已经逐渐成为了智能电网不可缺少的一部分,但是如何将电力通信有效的应用到智能电网中去,这是一个值得我们思考的问题,本文首先对我国电力通信的现状进行了简要的阐述,然后有对电力通信在智能电网中的应用进行了探究,希望能够将电力通信有效的应用到智能电网中去,促进电力事业的发展.     

TD-LTE技术在电力无线通信系统中的运用

随着社会和经济的不断发展,我国的综合国力也在不断的提升当中.目前我国的电力无线通信工程已经得到很好的发展,同时也存在不少的问题.为了能够解决在电力无线通信系统中存在的智能电网新型业务的现实问题,本文从TD-LTE技术在电力无线通信系统中的应用特性出发,对电力无线通信系统应用中存在的问题进行研究,目的是通过运用TD-LTE技术能够将电网更好地智能服务.     

基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究

为提高电力负荷预测精度,文章采用Elman神经网络建立模型,提出了一种基于Elman神经网络的电力负荷预测方法,采用自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法进行网络训练,对乌鲁木齐电网的实际历史数据进行了仿真,仿真结果表明,Elman神经网络对电力负荷进行预测具有收敛速度快,预测精度高的优点。     

浅析国家电网电力线路巡监系统研究与设计

随着我国社会经济的快速发展,对于电力能源的需求量不断增多,与此同时对于电力能源供应的稳定性与安全性也提出了更高的要求,电力能源的稳定供应关系着人民的生活质量也关系着我国国民经济的快速平稳发展.电力线路巡监系统是国家电网系统中的重要组成部分,能够对电网系统进行有效的监管,确保电力能源的安全输送,因此探究国家电网电力路线巡监系统的设计具有重要的社会意义和经济意义.     

电力负荷预测方法在配网规划中的实施要点分析

电力系统的负荷预测是实现电力企业电力系统安全、经济运行的前提，其中负荷预测有两个层面的含义：对电力未来功率的预测以及未来电能的预测。负荷的预测目的是提升电网运行的经济性以及安全性。现阶段，在激烈的市场经济中电力企业为了拥有立足之地，应该提高其输送电能的质量，对供电区的电量以及规划区的符合发展水平有精确的了解。笔者根据自身的实践经验以及对电力符合预测方法的市场调研对电力负荷预测方法在配网规划中的实施要点进行详细的研究。     

对目前电力系统规划研究

电力能源自从其产生开始就成为了人们生活、工作中的主要应用能源,其对于各个领域而言都具有重要的作用.对于电力系统进行科学合理的规划是实现电力安全、经济以及可靠运行的前提条件.而传统的以确定性为核心的规划方法和理念已经不能满足我国当前电力工业发展的需求.在我国目前经济的不断发展之下,要想实现电力系统科学合理的规划,必须要解决电力负荷预测、电源发展规划以及电网规划等多个方面的课题.