网格安全的研究与展望

现阶段,物联网正在大规模发展,其产生的数据量将会远远超过互联网的数据量,海量数据的存储与计算处理需要云计算技术。本文从云计算的基本概念、服务层次、关键技术及应用范围几个方面对云计算在物联网中的应用进行了探讨。     

大数据背景下软件测试的挑战与展望

近年来,随着社会经济的快速发展,互联网、云计算以及物联网技术发展水平得以提高,大数据时代背景下,软件测试将面临新的挑战.本文将对大数据时代的软件测试过程中的挑战,比如ORACLE、数据处理架构以及测试平台性能等,并在此基础上就软件测试的的发展进行了展望,以供参考.     

云计算在物联网中的应用研究

随着科学技术的发展和进步,物联网技术也得到了迅猛发展,同时物联网产生的大量数据也是需要在云计算平台上进行优化处理和储存的,所以我们可以说,物联网的核心是云计算平台上的应用和服务。现在物联网的云计算平台在各行各业都得到了应用和实施,因此云计算在物联网中的应用将会完成数据中心和服务中心的统一,并做好数据的处理、分享和信息整合。接下来,我们就对云计算在物联网中的应用进行简单的分析和研究。     

大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式分析

在大数据时代物联网与云计算是一种重要的技术手段,其对于整个物流行业的发展有着推动的作用,其中物联网是就是在各种现实物品在RFID与GPS、二维码与激光扫描等相关信息检验以及设备的基础之上,通过互联网对其进行连接,有效的实现了各种信息的交换与传递,是一种智能化的物品流通方式,在今后的智能物流发展过程中,要充分的融入云计算以及物联网,只有这样才可以在根本上推动其长足发展,对此本文主要对大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式进行了简单的分析.     

用大数据武装”云”:基于云计算的大数据处理技术

随着互联网、移动互联网和物联网的发展,我们已经迎来了数据大爆炸的时代,数据的快速增长带来了数据存储、处理、分析的巨大压力,而大数据技术(Big data)的引入,不但满足了系统功能和性能的要求,带来良好的可扩展性,降低了IT部署的成本,还拓展了数据智能分析的应用领域。同时,大数据分析与云计算的发展密切相关,云计算是大数据处理的基础,而大数据技术是云计算的延伸,云计算的分布式存储和计算架构为大数据的快速处理和智能分析提供了一种合适的解决方案。本文将探讨建立在云计算基础上的大数据处理技术,包括分布式计算框架、分布式文件系统、大数据管理技术、实时流数据处理、机器学习以及可视化技术等。     

浅析互联网+与公安信息化建设

随着社会科技的不断进步,大数据、云计算、物联网等技术不断成熟,“互联网+”相关的产业也得到了蓬勃的发展。当今经济社会日趋复杂的背景下,任何企业的发展都需要创新。创新又离不开信息化的发展。公安领域的发展也离不开创新,云计算、信息感知技术以及智能化的分析处理为公安领域的发展提供了技术上的支持。技术上的创新加上平时积累的实战经验使公安信息化的发展速度迅速提升。     

智慧校园信息化建设的应用研究

在物联网、云计算、大数据、移动互联网、人工智能等“互联网+”技术的大背景下,目前高校信息化已由单一的管理信息化发展为教、研、管以及生活配套于一体的信息化,高校的信息化已从简单的拼凑组合阶段逐步演变到融合创新阶段。本文探讨了在智慧校园建设中,新兴ICT技术的应用模式,提出多项基于物联网、云计算与大数据技术的智慧应用。     

浅析云计算在物联网中的应用

随着物联网技术迅速发展,物联网产生的海量数据需要云计算平台优化存储和处理。云计算平台上的应用和服务是物联网的核心。基于物联网的云计算平台目前在多个行业实施,云计算的应用将会实现统一的数据中心和服务中心,并实现海量数据的处理、共享和整合。文章从云计算与物联网的结合的可行性与优点及应用范围几个方面对云计算在物联网中的应用进行了探讨。     

云计算在智慧城市中的研究与应用

智慧城市的浪潮正在席卷全球,智慧城市的发展离不开各种新技术的应用,移动互联网、云计算、物联网以及大数据等在智慧城市领域具有强大的推动作用,其中云计算更是是智慧城市的"心脏",所有数据、所有服务都由它来提供。文章结合工程实际情况提出云计算在智慧城中的应用方案,为同类工程的建设提供理论和技术指导。     

大数据及其安全研究

云计算、物联网、移动互联网等新技术的发展,使得手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的传感器,成为数据来源和承载方式。这些数据绝大多数是非结构化的,无法用现有软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量数据,通常不能为传统的数据库所用。     

云计算环境下物联网技术研究

物联网是互联网的延伸,云计算是基于物联网的IT资源的使用和交互的模式。物联网所面临的问题正好是云计算的特点,而大数据互处理等问题都是云计算要解决的问题二者是优势互补的关系。因此,对云环境下物联网的研究,为未来更好地应用物联网技术提供了有益参考。     

面向工业物联网数据安全保障的低时延数据存储分配方案研究

在互联网发展中,随着互联网技术与通信技术二者之间的融合,工业物联网应运而生。在工业领域,工业互联网是传统工业转型期的重点技术,因此其得到了产业界以及学术界的广泛认可以及研究。在融合过程中,可以借助全新的网络体系架构云平台,能够借助自身的优越性能,对整个数据进行精准处理,并提供全新的解决方案。但整个云计算平台其用户数据在传播过程中,出现了一定程度的延迟,其传播安全性无法得到保障。对于传播出现的延迟以及其数据安全需求,需要分析整个云计算的架构弊端,并就其分布式储存进行研究,以便能够更好的找出解决方案,增加其整个数据储存的安全性。因此,文章将就面向工业物联网数据安全保障的低延时数据储存分配方案研究展开讨论。     

大数据时代赋予云计算的“挑战”

随着信息技术、移动互联网技术的高速发展,全球数据呈爆炸式增长。大数据存储、处理与分析对云计算提出了一系列的挑战,或许将促使云计算引领第三次电子产业变革之路。网络通信技术与电子技术的高速发展、带宽传输服务质量与存储等基础设施性能的日益提高,以及当前蓬勃发展的移动互联网技术和物联网技术相结合,使得云计算技术与服务已渗透到多个行业。2012年全球云计算服务市场将达到1,072亿美元,未来几年年均增长率预计超过20%。深圳市云计算协会朱跃生博士指出,随着支撑多模态的信息采集、可靠传输与交互、海量数据存储、智能分析计算、数     

试论大数据时代下的电子商务

随着移动互联网、物联网、云计算等新兴技术的发展,全球数据量呈爆炸性增长.对海量（大）数据的运用,预示着新的网络传播与网络服务等模式将会改变人们当前的生活与工作等状态.本文在云计算的时代背景下,对大数据处理技术进行分析阐述,探讨了大数据时代下的应用与处理对电子商务发展的影响.希望通过本文的研究,能够让人们对于大数据时代下的电子商务有更多的了解与认识.     

云计算与大数据在能源互联网中的应用

随着信息时代的到来,我国的信息技术发展水平也在不断提高,而“云计算”以及“大数据”的出现也为能源互联网的发展提供了助力。“云计算”以及“大数据”这两种技术在当前阶段的互联网领域备受瞩目,云计算主要负责的是基础框架的构成,而大数据主要负责的是海量数据的处理工作,二者从一定程度上来说是相辅相成的关系。这两种技术的结合应用,...     

云计算环境下的分布存储关键技术

在互联网及分布式技术不断发展的基础上,云计算越来越受到关注.云计算能够提供移动服务,即对于资源有限的设备,可以通过付费方式,通过互联网访问云计算资源池中的数据或其他服务.云计算的核心就是分布式存储,分布式存储是研究数据中心中数据的组织和管理模式.由于云计算数据中心中存储的数据规模巨大,数据失效问题严重,增加了云计算成本,也在一定程度上限制了云计算的推广和应用.本文从存储的扩展性、容错性以及降低存储能耗等角度分析云计算环境下的分布式存储关键技术.     

大数据处理技术基于云计算的探讨

随着社会经济的不断进步,计算机网络技术得到前所未有的快速发展,其中大数据更是渗透到现代社会的各个领域,给人们的生产生活带来了极大的便利.近年来,高速发展的物联网技术、移动互联网技术等使得网络终端产生了海量的网络数据,数据处理压力十分巨大.基于这种大数据存储和处理需要,网络云计算技术应运而生并且得到了巨大发展.对此,本文在分析云计算的基础上对大数据处理技术进行了重点探讨.     

物联网环境下的云数据存储安全技术研究

随着科学技术的快速发展,人们开始进入信息化智能时代,云计算是信息化发展下较为突出的技术,推动了一系列的技术创新,解决了信息化环境下互联网大规模分布式计算、储存、通信等问题,促进了互联网的进一步发展。而云数据储存安全技术是云计算中关键的一部分,能够帮助云计算解决资源和信息安全问题,打造更加安全、流畅的物联网环境。文章主要探讨物联网环境下的云数据存储安全技术。     

物联网产业化遇挑战 智能家居或成突破口

物联网所涉及的领域以及技术深度决定了在当前条件下并不适合＂贪多求全＂,需以点带线、以线带面,而智能家居就是物联网产业化的重要突破口。伴随着互联网、移动互联网、无线通信、大数据、云计算等信息通信技术的发展,物联网也逐渐呈现出产业化和规模化趋势,而这种趋势所经历的过程并非一帆风顺。     

信息化与信息安全的发展助力应急变革与创新

第一,新信息技术的创新发展与应用为应急技术提供了新的发展机遇。近几年,以互联网、移动互联网、云计算为代表的这类新技术、新应用,已成为强大的发展动力,推动着中国社会、经济的进步。现在各处无不在谈物联网,甚至包含了像车联网这样的新技术等各方面的内容。实际上,物联网、车联网、移动互联网、云计算等技术,都是在互联网发展和高度信息化应用的基础上,逐渐形成的一个广泛互联海量数据和信息智能化处理的网络空间结构。并可以非常及时方便地提供各种服务、运行、运作。