分布式存储系统在通信运营商中的应用分析

随着运营商的网路的发展,数据大部分存储在不同的区域网络,所以数据管理系统将面临数据的存取效率以及确保取得的数据内容一致的问题。针对数据分散存储与数据存取的问题,本论文提出一个通过阶层式逻辑数据索引与快取的设计建立在分布式数据管理系统中的数据存取机制,在现有网络带宽与架构下,提供更有效率的数据传输与数据管理。     

SDS技术在运营商资源池中的应用

面对互联网时代数据的爆炸式增长,运营商资源池的存储能力受到了极大的挑战.传统存储软硬件紧耦合的架构已无法满足快速增长的业务需求.软件定义存储作为全新的存储系统架构,更适合目前运营商数据中心的建设发展模式.文中详细阐述运营商近年资源池存储建设中遇到的问题,通过引入SDS技术构建运营商存储资源池,真正实现存储资源的统一整合和弹性分配.     

云计算技术在移动通信运营商的落地应用

本文将简要介绍云计算,阐述云计算实现带来的好处和潜在的问题。根据一些国际应用案例,结合国内移动通信运营商自身的特点,来讨论云计算的引入和落地问题。     

运营商级分布式开放云计算

重点分析了运营商级云计算系统的需求和挑战,并针对需求和挑战,提出高效云系统的软硬件配置、分布式基础设施部署模块和运营管理流程,提升基于云的终端用户应用体验.运营商通过提供低延迟和高带宽的骨干网络和服务交付网络,优化在线游戏、高清视频等应用.     

面向云计算的键值型分布式存储系统研究

 对于数据密集型的云计算应用,基于磁盘的存储系统很难同时满足它们对性能与可用性的需求.本文提出了一种以内存为主设备、以磁盘为辅助设备的键值型分布式存储系统M-Cloud,能提供大数据读写、备份及恢复等存储服务功能.M-Cloud通过将数据全部装入服务器集群内存中的方式提高系统整体性能,并设计了分区线性哈希算法以实现负载均衡和高扩展性,设计了相应的数据备份与故障快速恢复策略以保证系统可靠性.仿真实验结果表明,M-Cloud具有较高的性能与可用性,对系统进一步改进和优化后具有应用于实际生产环境中的潜力,可为用户提供高质量的存储服务.     

电信运营商分布式开放云计算

文章针对电信运营商如何开展云计算服务进行了研究,指出运营商向云计算演进过程中商业模式的变化,分析运营商级云计算面临的挑战和需求,设计运营商级分布式开放云计算的系统架构。并提出典型运营商级云计算中心搭建过程中的软硬件选择、分布式部署方法、运营与服务提供模式。最后总结了运营商级云计算平台建设步骤,提出平台系统架构、用户体验和物联网云计算结合方面的演进方向。     

运营商级分布式开放云计算

着重分析了运营商级云计算系统的需求和挑战,包括系统性能、SLA管理、通信与数据的安全性和可靠性、资源自动化配备与管理、云计算中心内部与之间的网络优化、云服务统一管理平台的易用性等,并针对需求和挑战,提出高效云系统的软硬件配置、分布式基础设施部署模块和运营管理流程。     

基于云计算的分布式存储安全保护技术研究

文章通过对云计算环境下安全隐患的威胁和云计算分布式存储安全保护技术研究现状进行分析,进行对云计算中分布式存储数据安全保护技术的3个安全协议方案的设计研究,以期在云计算下分布式存储安全保护技术的设计研究中不断进行完善并做出贡献。     

云计算环境下网络空间数据分布式存储方法研究

针对传统的网络空间数据分布式存储方法存储空间小的情况,提出云计算环境下网络空间数据分布式存储方法,首先对网络中的空间数据进行划分,在此基础上,建立网络空间分布式存储数据库,把基本的网络空间数据进行存储,为满足大数据的需要,最后对空间数据库存储空间容量进行设计,提高了网络空间数据分布式存储的存储量。并通过实验对比证明,此次设计的网络空间数据分布式存储方法比传统的存储方法的存储容量高,满足了大数据的存储需求,具有一定的实际应用意义。     

分布式存储在运营商中的应用与研究

对分布式存储从服务类型、技术流派、技术对比等各方面进行全方面分析，总结了分布式存储未来的发展方向，最后对运营商内部应用分布式存储提出了展望。     

电信运营商的云计算资源池部署方法概述

从电信运营商的IT资源部署特点出发,提出了运营商评估"云"的部署数量的参考,明确了云计算资源池的部署方式,并提出了评估现有业务系统是否适合迁移至资源池的思路和方法。     

基于云计算的作战数据存储系统研究

为了解决部队战斗时产生的海量数据的存储问题,做了一种基于云计算的作战数据存储系统的实验。通过实际的应用,该方案可以很好地克服现行的存储方式存在的不足,有效提高部队战斗效率。     

融合媒体时代分布式对象存储系统的应用探索

融合媒体是当前传媒领域最为热门的话题之一,行业也不再局限于传统广播电视台、电台、报业,随着媒体能力、党建政务能力的迅速提升以及民生增值等用户需求的迫切发展,同时伴随着云计算、大数据、4 K、5 G、AI等技术的成熟度提升,融合媒体发展势头迅猛,业务形态快速变革,对于企业IT架构的挑战愈发增多,在这其中对企业存储系统的挑战尤为凸现,海量非结构化数据的增多,多业务系统之间数据及服务的交互增多,对于分布式存储系统的需求程度越来越高。针对媒体行业业务发展特点,对分布式文件存储与分布式对象存储的发展做了简单梳理,对于目前笔者所在的业务单位融合媒体云平台做了简单介绍,并对分布式对象存储系统对于融合媒体时代的应用,做分析梳理,意图寻找融合媒体背景下分布式存储系统的建设方向。     

电信运营商IT支撑云计算资源池建设方案

本文针对电信运营商的IT支撑系统,研究其云计算资源池的建设方案,并对各种不同的方案进行分析比较,为IT支撑云计算资源池的实际建设提供指导。     

关于云计算环境下的分布式存储关键技术分析

随着信息技术的发展,云计算技术已成为各行业信息化发展的重要应用领域,作为一种新型资源,应加强分布式存储数据的处理和储存的安全性。该文从云计算环境下分布式存储技术的需求出发,分析其结构,并简述云计算环境下几项关键的分布式存储技术。     

云计算分布式缓存技术及其在物联网中的应用

物联网是信息技术发展到一定阶段的产物,而云计算平台是物联网应用的基础。文章从当前云计算应用所面临的问题和缺陷出发,介绍了云计算分布式缓存的部署方式、功能架构及关键技术,并说明了分布式缓存高性能、高吞吐、高可靠性、高扩展性等优势和特性。文章解决了物联网应用普遍面临的数据可靠性、大容量内存共享、多模块数据一致保障、线性扩容等难题,为物联网平台云化架构的底层支撑奠定了基础。     

基于云计算的运营商业务平台资源池设计研究

当前运营商业务平台资源池调控节点的设定一般为单元结构,对于业务的处理范围有限,信息识别速率较慢,资源存储总量较小,为此文章提出基于云计算的运营商业务平台资源池的设计研究。其根据资源池设计的实际需求及标准,预处理资源池关联定位,进行基础容量的规划,以此为基础构建多层级的节点设定单元,将处理范围外扩,提升业务信息的识别速率,实现云计算调控节点部署,同步资源池执行顺序,设计云计算下业务运维模块结构,采用模块层级修正控制实现设计。测试结果表明：云计算资源池设计测试组最终得出的存储总量相对较多,说明其可提升业务信息的识别速率、增加控制范围、增强存储能力、提升控制程度,具有实际的应用价值。     

云计算技术及其电信应用

云计算是一种基于互联网的计算新方式,为个人和企业用户提供按需即取的计算。文章介绍了云计算的概念及发展现状。总结了云计算的关键技术,包括处理海量数据的存储技术、并行处理技术以及支撑云计算的另一项关键技术——虚拟化,展望了云计算在电信领域的广阔应用前景。     

云计算技术在通信运营商的应用浅析

文章对云计算技术的概念和优势进行了介绍,着重探讨了云计算技术应用于通信运营商的必要性、应用领域和应用战略,指出目前运营商的云计算发展战略应重点做好三个方面：打造IDC增值服务云平台,打造业务孵化云平台,打造行业应用云平台。     

运营商业务平台云计算资源池建设方案探讨

运营商业务网建设过程中普遍面临平台数量庞大、硬件资源利用率不高、运维成本高、能源消耗大、建设周期长等问题.随着云计算技术日趋成熟,运用虚拟化技术建设云计算资源池,对业务平台进行统一承载已成为运营商业务平台整合的重要途径.首先对云计算技术的服务模式作了概述,在此基础上明确了运营商业务平台资源池的定位.然后针对业务网的特点,提出了利用云平台进行业务平台整合的实施策略,并从某运营商的一个实际案例出发,详细论述了业务平台云计算资源池的建设方案,对硬件设备、虚拟化软件等的配置和选型提供了建议.