一种基于大数据分析提升采集成功率的提前运维系统

采集终端发生通信故障对采集成功率影响较大，为提前预测采集终端通信故障，提升故障处理效率，提高采集成功率，研究一种采集提前运维系统。基于用电信息采集系统的大数据，选取与通信故障具有强相关性的数据作为分析因子，采用BP神经网络构建故障预测模型，并进行训练、优化。将优化模型与用电信息采集系统互联，搭建提前运维系统，对次日大概率可能发生通信故障的采集终端进行预警，指导采集运维人员有的放矢地开展故障处理工作。算例结果表明，故障预测模型具有较高准确性，提前运维系统实用、高效。     

大数据视域下的特高压输变电工程故障监测系统研究

<正>基于大数据技术搭建了特高压输变电工程故障监测系统。该系统分为数据监测层、故障数据处理层和大数据云平台三层，能够实时采集、处理和存储特高压输变电工程的运行数据和故障信息。提供了基于数据驱动和基于故障知识库的两种技术路径对故障进行识别和分析，并提供相应的解决方案。     

电网监测系统中数据网关的实现

论述了在Windows 98环境下，基于Visual C 6.0开发平台，利用多线程技术，ODBC标准，TAPI和WinInet接口开发的电网监控系统的数据网关，从而实现将地理分布离散的各变电站保护设备故障信息在调度中心集中管理，并进一步把故障数据转发到网络数据库和Web服务器，使故障信息数据在电力系统的MIS网上被共享，数据网关不仅管理信息数据，而且是具有强大的计算与分析功能的工程师工作站，可进行波形分析，故障定位等处理。     

过程监控分析系统在安钢高线的设计及应用

本文简要介绍了安钢高线机组过程数据监控分析系统PDA （Process Data Access)的设计和应用情况，描述了过程数据监控分析系统的软硬件结构及基本功能，并且以具体的故障实例分析了过程数据监控分析系统在高速线材生产实际中的应用与价值。     

水电机组振动监测与故障诊断系统研究

介绍了振动在线监测与故障诊断系统，该系统能及时发现机组振动异常并报警，并且能对事故发生时刻的数据信息自动捕捉和存贮。同时基于专家知识，对机组故障进行诊断分析，确定故障类型和原因。     

电力系统故障模拟与分析系统研究

电力系统故障模拟与分析系统是一套集故障模拟、录波、分析等功能于一体的微机应用软件包。利用该系统可在实验线路上设置数十种类型的简单故障或复故障,高速采集故障数据,并对故障数据进行波形分析与频谱分析。本文重点介绍了该系统的硬件和软件构成及实现方法。     

电网继电保护及故障信息管理系统的实现

为提高电网故障分析能力及保护、故障录波器的管理水平，提出了继电保护及故障信息管理系统，该系统由主站系统与若干个子站系统组成，子站系统接入保护及故障录波器并完成协议转换，同时将数据上传到调度端；主站系统实现所有上传数据的分类显示与管理，并提供故障测距、录波数据分析等电力系统高级应用模块。目前该系统仍存在子站系统协议转换复杂、不同厂家的主站与子站系统无法兼容等问题。     

SCADA系统中坏数据的自动检测

运动设备的故障常引起数据的异常或错误，而且这种故障通常难以察觉。如果系统能自动检测出异常的数据并及时报告，将使故障能得到及时处理，可大大提高系统的可靠性。提出了一种通过检测数据间是否满足预先设定的约束关系判断数据是否异常的方法。约束关系是根据与数据一同存放在数据库中的数据类型确定的。这种方法已成功运用于供电局的高度系统中，有效地发现了多起故障，取得了良好的效果。     

基于复杂度分析的电机转子-轴承系统早期故障检测方法

将复杂度分析方法用于转子-轴承系统的早期故障诊断中。同传统的频谱分析方法相比，复杂度分析更适用于非线性、非平稳信号的分析，详细介绍了复杂度的定义及其算法。着重用复杂度分析方法对轴承内圈裂纹早期故障及转子早期碰摩故障的试验数据进行了分析，结果表明系统发生故障时，信号的相对复杂度与正常状态相比均有明显的增加，该方法能够准确地检测出早期故障，并且可以对转子-轴承系统状态进行定量刻画。     

数字孪生驱动多算法自适应选择的 空间电源系统故障检测

针对积累的空间电源系统遥测数据中故障数据不准确且不全面,进而导致地面长管系统很难根据实际发生的故障数据 综合选择和评估故障检测模型有效性的问题,本文重点开展孪生数据驱动的空间电源系统故障检测模型优化选择方法研究。 在充分分析电源系统组成、工作原理以及输入输出关系的基础上,利用 Simulink 构建航天器电源系统各组成单元的数字孪生模 型,并结合故障机理分析在孪生模型中注入典型的故障,丰富故障数据种类及数量,基于孪生数据实现多种故障检测模型有效 性的评估。 实验表明,基于此框架产生的孪生数据与实测数据相似性达 90%以上,可进行 6 种典型故障模式的注入,可对故障 检测模型的阶跃型以及渐变型故障的检测能力进行有效评估,此种方法的研究可有效服务于实际的地面长管系统,为合理的故 障检测模型的选择提供重要的模型与数据基础。     

发电厂送出线重合闸时机的优选与捕捉

在超高压电力系统中广泛采用三相和单相重合闸来提高电力系统的稳定性，传统的超高压输电线路重合闸采用继电保护跳闸经固定延时起动断路器再次重合的方法，对于瞬时性故障重合成功，但可能造成由于再次重合冲击使摇摆幅度暂时增大，对于永久性故障由于故障的再次冲击可能使电力系统失步。本文经理论分析和仿真计算后提出，对于不同的故障条件存在最佳重合时机，文中给出了优化重合闸的实现方法，经模拟仿真表明，重合时机捉捕正确，     

电网故障诊断系统的一种设计与实现

电网故障诊断是保证电力系统安全稳定运行的重要手段。针对我国目前电网自动化水平的具体情况 ,提出了基于开关跳闸信号、保护信息及故障录波信息的分层式故障诊断方法。用此种方法诊断 ,不仅可以诊断简单故障和复杂故障 ,而且还可以诊断故障类型、故障相别 ,并完成故障测距 ,为运行人员迅速切除故障提供了可靠的保证     

风力发电机组在线故障预警与诊断一体化系统设计与应用

目前,风力发电机组缺乏一个面向整机所有重要部件关键参数的综合性监测系统,且现有系统的分析和诊断功能较薄弱.因此,设计了一种风力发电机组在线故障预警和诊断一体化系统,分别从系统的结构、功能和特点3个方面阐述了整个系统的硬件和软件实现.在对现有故障诊断方法和振动信号特点分析的基础上,阐述和论证了故障预警系统的工作原理和故障诊断方法的步骤,并重点对故障诊断系统自学习能力的具体功能和实现方法进行了说明.实际风电场运行情况表明,该一体化系统稳定、可靠、高效,完全能够满足实际的需要.     

基于虚拟仪器和信息融合的检测诊断系统

本文主要介绍了一种基于虚拟仪器和信息融合的滚动轴承检测诊断系统,该系统硬件部分采用高性能的数据采集卡进行实时数据采集,软件部分包括虚拟测试子系统和故障诊断子系统2部分.虚拟测试子系统主要是实现轴承状态监测和报警功能,以及在线采集和显示信号、读取和存储数据、计算故障特征参数等功能.利用神经网络信息融合技术处理故障信号并进一步确定故障发生的位置、类型及严重程度.本文设计了单子融合神经网络和集成融合神经网络,实现了故障的精确诊断及故障发展趋势的有效预测.     

基于贝叶斯网络和故障录波数据的电网故障综合诊断方法

电网故障诊断是保证系统安全运行的基础,故障录波系统提供的信息为电网故障的精确诊断提供了重要依据。为了有效利用故障录波数据,并在信息缺失或不确定条件下精确诊断电网故障,研究了基于贝叶斯网络和故障录波数据的电网故障综合诊断方法。通过在故障录波联网系统的主站建立输电网贝叶斯模型,结合从故障录波系统得到的模拟量和开关量数据,从而构成基于贝叶斯网络的电网故障识别模型。将贝叶斯网络得出的高可信度诊断结果融入专家系统的知识库,形成完备的故障诊断专家系统。实例分析表明,可快速并准确地定位故障元件,提高电网故障处理效率。     

电力通信网综合管理系统故障告警机制的设计与实现

详细阐述了电力通信网综合管理系统的原理和运行方式,着重分析系统对于告警处理流程和分析手段的功能需求。同时在对比目前常用的告警处理技术基础上,进行故障告警机制的设计与实现。通过告警信息标准化和过滤,精确定位故障所在,为管理系统在告警灵活处理上提供了一个标准平台,使系统可以更好地应用到其他模式的设备管理中。使用该管理系统能够缩短维护人员判断和排除障碍的时间,保证电力通信网络的稳定运行。     

故障录波数据统一管理分析平台的设计与实现

故障录波器对电力系统的安全稳定运行起着重要的作用,在电力系统中得到了广泛应用。针对目前故障录波器管理分析软件的不足．开发了一套基于MFC的统一管理分析平台。平台采用模块化设计,将录波数据文件转换为标准COMTRADE数据格式．在客户端对全网故障录波器进行统一管理,实现远程录波、实时监测、文件传输、故障分析、谐波分析、功率与频率分析等功能。     

故障数据分析处理系统设计与开发

故障录波数据是电力系统故障分析和保护动作判断的重要依据。针对目前故障录波装置数据分析非具体化、微机保护装置动作过程非可视化的现状,提出一种故障数据分析处理系统。通过将仿真数据或故障录波数据转换为COMTRADE格式的标准文件后输入系统,然后对故障数据进行滤波和预处理,模拟具体保护装置中各类保护模块的动作逻辑并进行分析。该系统能对不同故障条件下保护装置的动作特性,以及同一故障下不同保护元件的动作特性进行分析比较,可以深入了解微机保护装置的运行特点,分析评价实际保护装置的性能。     

基于期望损失指标的电力系统故障筛选和排序

为了避免在故障筛选与排序中只考虑故障的严重程度,提出了一种新的故障筛选和排序的方法。它是以动态安全域的求解为基础,以故障的期望损失作为筛选和排序的指标,同时考虑故障发生时电力系统的经济性与随机性两个方面,更符合实际情况。首先,根据经验故障集,用小范围解析法计算电力系统发生故障时的动态安全域,从而求解发生故障时的改进的概率不安全指标和期望损失,根据故障在故障集中的比例筛选出期望损失比较大的故障线路,将其放入筛选集中。然后,根据误差比例控制曲线,控制计算动态安全域的精度,重新计算筛选集中电力系统发生故障时的动态安全域、期望损失和它们所占的比例,依据此比例进行排序。通过IEEE10机39节点系统算例验证了该方法能够快速、全面、准确地实现故障的筛选与排序。     

远海风能集中接入的多端直流系统直流故障分析与故障检测方法

二电平电压源换流器(VSC)和半桥模块化多电平换流器(MMC)在直流故障期间缺乏对直流短路电流的调控能力。在多端直流系统中,为了避免整个系统因换流阀的闭锁而停运,有必要在直流故障后的第一阶段(即电容放电阶段)快速识别并隔离故障。因此,对多端直流系统故障检测而言,直流故障电容放电阶段的短路电流计算至关重要。提出了适用于多端直流系统故障分析的暂态等效模型,该模型仅保留原故障网络中的高频成分,使故障初期的电路分析大为简化。基于此模型,可以得到故障线路和健全线路的故障电流解析表达式。根据故障线路和健全线路电流的差异,提出了基于暂态电流均值的故障检测方法,该方法具有计算复杂度小、耐过渡电阻能力强、采样率低等优点。通过EMTP仿真验证了暂态等效模型的准确性和故障检测方法的有效性。