最小二乘算法在电流保护中的应用分析

在煤矿井下高低压开关的微机保护中可用最小二乘算法计算故障电流的基波和谐波分量。分析此算法中系数矩阵对测量误差的影响,并与全波傅氏算法系数对测量误差的影响进行对比,对实现短数据窗的最小二乘算法的难点进行了探讨。     

最小二乘原理在测量工程中的应用

在测量工程中,只有在有了多余观测的情况下,才会产生平差问题。测量平差和最小二乘法是测量工程中重要的数学模型。文中主要介绍了最小二乘法的原理及其用来进行间接平差的一般方法并将其与工程应用紧密结合起来,评定测量结果的精度,消除测量中的不符值,得出最可靠的测量结果。     

非线性最小二乘法在电力系统状态估计中的应用

现实世界各个领域的生产实践中 ,人们常常遇到以非线性最小二乘为基础原理的数学模型。鉴于非线性理论的发展不完善 ,过去处理非线性的数值计算方法与计算工具的限制 ,人们往往采取将非线性函数泰勒级数展开 ,并取至一次项 ,即化成线性模型来处理 ,从而忽略了模型的非线性程度。该文采用双一次项展开方法有效地解决了这一问题 ,并将其应用到电力系统的状态估计中 ,一方面提高了估计结果的精度 ,同时由于顾及了二阶偏导数项 ,加速了迭代过程 ,缩短了计算时间     

总体最小二乘法在直线拟合中的应用

总体最小二乘方法(TLS)是近年来出现的一种较新的平差方法,与传统最小二乘方法(LS)不同的是,TLS可以同时顾及系数矩阵及观测值的误差.为此,介绍并推导了基于奇异值分解方法(SVD)的总体最小二乘(TLS)估计的计算方法,最后通过该方法在直线拟合中的应用,验证了该方法的有效性和可行性.     

限制条件下最小二乘拟合在道路设计中的应用

运用最小二乘原理，在具有限制条件的情况下，选取原有道路中线上较多有代表性的点位，拟合成设计道路的数学模型，有效地利用了原有道路，给设计提供了合理的参数。     

最小二乘配置模型在GPS高程拟合中的应用

如何利用GPS测量所给出的大地高H获得正常高是目前众多测绘界学者研究的重点。虽然许多常用的拟合方法解决了不少问题,但是它们均将全部待估参数看作非随机变量。按照经典最小二乘原理求定最佳估值,这种只考虑其趋势性或只考虑其随机性,在理论上都是不全面的,实践中的应用也有局限。因此需要一种既考虑趋势性又考虑随机性的方法,这就是最小二乘配置法。     

线性模型的总体最小二乘新算法

根据拉格朗日原理提出了线性模型的总体最小二乘新算法。通过重构矩阵运算推导了算法的迭代公式,该算法推导过程简单且易于程序实现。通过实例分析并与几种总体最小二乘解算方法相比较,结果表明,该文算法正确合理。     

总体最小二乘法在曲线拟合中的应用

针对自变量与因变量很少完全服从线性模型的实际,并克服常规最小二乘法处理曲线拟合中忽视自变量的误差的不足,提出总体最小二乘法拟合曲线,同时顾及了自变量和因变量的误差,提高了拟合的可靠性。算例结果表明,总体最小二乘法曲线拟合效果优于常规最小二乘法。     

基于偏最小二乘方法的采煤机螺旋滚筒装煤效果研究

通过对采煤机滚筒装煤能力分析,选取影响滚筒装煤性能的关键因素。基于相似理论设计微缩采煤机沙盘模型进行装煤效果对比试验,对滚筒转速、牵引速度与轮毂外形角度3个不同条件下的采煤机装煤效果进行实验,采用正交设计方法获得实验数据。利用偏最小二乘回归方法PLSR在模型参数辨识中的优势,辨识出装煤效果模型。仿真结果表明该方法不但可以准确地建立适用于不同条件下的滚筒装煤效果评估模型,同时具有实验简单,次数少,模型预测能力强,模型参数物理意义明显等特点。     

基于最小二乘拟合的电机轴承故障诊断新方法

轴承故障诊断的方法有多种,但要在复杂干扰情况全面地诊断、精确地了解电机轴承的故障程度,传统的诊断方法很难满足要求。以电机定子电流信号为分析源,利用小波包变换等数字信号处理技术,在实验中得到了一个与轴承故障程度有良好线性关系的参数。此参数的获得为更精确地诊断轴承设备的损坏程度提供了新的思路。     

GPS高程拟合模型误差的最小二乘配置补偿

运用常规的最小二乘拟合模型求解高程异常必然存在较大的模型误差,鉴于模型误差的不确定性,可以将模型误差看作信号采用最小二乘配置法来处理,该文给出了具体模型和计算方法,并对一个测区的GPS水准数据进行解算,获得了满意的结果。最后通过算例分析了先验中误差对模型精度的影响。     

基于最小二乘法拟合风机特征曲线的可视化研究

采用最小二乘法编制了风机性能曲线,实现了风机性能曲线拟合的可视化。并通过主通风机的特征曲线监测风机的状态。为避免风机喘振提供依据。同时,根据工况点的位置判断风机的工作状态。此方法已运用实际工程,并取得良好的监测效果。     

最小二乘法在矿井涌水量计算中的应用研究

在北京气象台和天津师范大学计算机与信息工程学院合作研制的计算机计算方法成果基础上,继续研究,抽象出最小二乘法的几种常用使用方式和改进过程,包括传统最小二乘法,简单局部最小二乘法和动态加权最小二乘法。并根据所研究的成果尝试在不同领域内相似问题如煤炭技术领域的相关问题的处理上进行应用的改进,并提出一种更好的解决问题的思路。     

巷道系统激光雷达特征识别理论与试验研究

针对煤矿巷道系统提出一种基于激光雷达图像识别的自主导航系统。通过对煤矿巷道系统典型结构的理论分析提出煤矿巷道系统的激光雷达图的4种主要特征。分别给出了特征的数学描述和与之对应的巷道真实结构,以及机器人导航特征判断规则。实验室和地下实验巷道的试验与理论分析吻合。     

矿井救灾机器人的导航定位研究

介绍了矿井救灾机器人定位导航的目的及意义,结合矿井救灾机器人特殊的工作环境,对当前国内国际可用的移动机器人的定位导航方法进行了研究,对其定位导航技术进行了归类总结,指出了目前矿井救灾机器人导航定位方法研究中的难点及存在的问题,提出了今后矿井救灾机器人导航定位的发展趋势。     

分数阶微分算子在煤矿监测数据融合处理中的应用

在煤矿生产信息的监测与采集中,传感器间的性能及其工作环境难免存在差异性,这些无法避免的差异性致使在同一地点工作的多个传感器对同一生产信息的测量数据间存在较大差异性,从而导致数据监测中心收集到的监测数据很难反映真实的生产信息,直接影响着煤矿生产管理的正常运行秩序和生产系统的生命财产安全。相较传统的消耗重资购置高性能信息监测设备以提高信息数据准确性的硬件性能提升法,提出了基于分数阶微分滤波算法的煤矿生产信息监测数据的多传感器监测数据软件融合处理法。探讨了分数阶微分算子在信号处理中的应用特性,建立了基于分数阶微分算子的煤矿监测数据融合处理模型,并通过0.5阶微分算子在淮南某煤矿井下瓦斯浓度监测数据融合处理实验中的应用验证了分数阶微分滤波算法的优越性。实验证明:分数阶微分算子具备较强的差异性监测数据融合性能,可有效提高煤矿监测数据的准确性和煤矿安全生产管理决策的科学性;与传统的购置高性能信息监测设备以提高信息数据准确性的方法相比,基于分数阶微分滤波算法的煤矿生产信息监测数据的数据融合处理方法具有成本低廉、融合效果显著的突出优点。     

基于矿压监测的煤与瓦斯突出实时预警技术研究及应用

分析和总结了矿压变化的特征与规律,确定了适用于新景公司的突出预警指标体系。采用数据采集服务、预警分析服务、客户端的软件构架思路,在矿井现有的矿压监测系统、井下环网、办公网的基础上构建了基于矿压监测的煤与瓦斯突出实时预警系统,实现了兼容多种矿压监测系统的数据采集、矿压在线分析与实时预警,预警准确率高,应用效果良好。