矿井智能通风系统关键技术研究

实现矿井通风智能化是建设智能矿山的主要技术手段。针对目前通风系统调整失准、智能化水平低、预警信息不能反映到抢险救灾指挥中心等问题，提出一种矿井智能通风系统建设方案；该方案由井下监控设备和地面控制中心组成，旨在建立三维通风模拟与隐患智能识别平台，实现矿井通风数据实时动态分析、三维可视化展现以及安全预警与辅助决策；重点研究了通风监测大数据库、三维通风模拟、AI视频智能识别、预警及辅助决策、系统联动控制5个关键技术，详细阐述了各自的技术特征与实现方案。基于计算机软件开发技术、三维仿真技术以及人工智能技术设计并开发实现了矿井智能通风系统。     

基于自动供应链系统在实时企业中的决策支持

实时环境下的决策已经成为众多研究的主题,分析了实时企业的供应链系统创建自动供应链所需的技术和结构,这些组合在一起的技术包括基于知识的事件管理器、智能代理、射频识别(RFID)、数据库与系统的集成以及企业资源规划系统。     

基于数据驱动的综采装备协同控制系统架构及关键技术

为解决智能化综采工作面关键技术难题之一的开采设备协同控制问题,提出了基于数据驱动的综采装备仿人智能协同控制模型,重点研究了大数据背景下智能综采装备的协同控制知识自学习、开采行为自决策、分布协同自运行等关键技术理论与方法。具体包括:从数据应用的角度分析了智能综采系统的数据特点,阐明了智能综采的3大数据化特征:泛在感知(数据获取)、信息融合(数据挖掘)、智能控制(数据决策);构建了面向经验操作员决策过程表征的综采装备协同控制框架;提出了基于扩展有限状态机的综采装备运行状态演化方法和基于多标记决策信息系统的综采装备运动行为模式学习方法,来实现数据驱动下智能综采装备行为决策知识的获取;提出了面向经典采煤工艺过程的综采装备行为模态类的决策知识划分方法和基于CBR与RBR融合的决策行为混合推理方法,来实现智能综采装备动作行为的自主决策;探讨了人工控制模式下综采装备驾驶员控制策略的表征方法,发展了具有自学习、自决策、工况自适应的综采"三机"仿人智能协同控制方法;给出了基于平行系统理论的平行综采技术逻辑,为综采装备协同控制的研究提供方法。所提综采装备协同控制系统为大数据背景下的综采生产系统的协同控制提供了解决方案。     

基于粗糙集和改进胶囊网络的煤矿智能通风管理方法

煤矿智能通风管理是煤炭开采过程中实现安全保障的关键一环,由于煤矿类型及其开采技术条件复杂多变,矿井通风过程存在众多通风安全隐患,通风系统的可靠性得不到保障,严重影响矿井通风系统的稳定性。为了解决煤矿通风系统存在的通风异常情况下应急决策水平与智能调控水平不高的问题,研究了一种基于粗糙集算法和改进胶囊网络的煤矿智能通风管理系统。该系统采用基于粗糙集的信息约简模型,利用粗糙集算法进行影响指标约简,筛选掉无关影响因素,降低样本数据冗余性,提高数据样本的可靠性与模型的泛化能力;采用基于改进胶囊网络的煤矿通风环境胶囊感知模型,通过卷积重构胶囊神经元组,对数据特征进行采集,建立设备状态感知胶囊和通风环境感知胶囊等模型,由此构建了煤矿井下区域胶囊网络,来实现对矿山通风环境全面感知、智能监控与智慧决策。试验仿真结果表明:基于粗糙集与改进胶囊网络的煤矿智能通风管理系统对煤矿通风安全决策的准确率为89.5%,召回率为83.7%,F值为86.5%,较其他系统准确率提升了4.4%,召回率提升了8%,F提升了6.4%,大幅提高了煤矿通风安全决策准确率,对出现的安全隐患及时预警效果显著,具有信息感知能力强、决策准确等特点,为煤矿井下通风安全提供重要保障。     

基于内存数据库的电网实时智能监测系统的设计与实现

将内存数据库技术引入到电网实时智能监测系统中,并对其体系结构和关键的实现技术如SQL语法解析、多线程并发和数据转存策略进行改进,使之适合电网实时监测的具体应用。将经过改进的内存数据库技术整合到电网实时监测系统中,并在此基础上,提出并实现一个完整的基于内存数据库技术的企业电网智能监测系统的框架模型。该框架模型能够在保证数据实时性的同时,提高监测系统的海量数据的并行处理能力和系统的稳定性,满足了电网实时智能监测的需要。     

基于GIS技术的矿产资源管理信息系统

针对目前在矿产资源传统管理中存在的问题,提出了基于GIS技术的矿产资源管理信息系统。该系统是基于地理信息系统技术、数据库技术,运用软件工程原理,采用二次开发的方式设计和实现的。本系统为矿产资源管理工作提供了现代化的科学管理手段和决策支持。详细介绍了系统的需求分析、总体设计、功能设计和系统数据库的建设。     

基于GIS的矿产资源规划管理信息系统开发

传统的矿产资源管理手段落后，已无法满足国土信息化的要求，针对矿政部门的工作特点，提出了基于GIS技术的矿产规划管理信息系统。详细介绍了系统功能，从总体设计、数据库建设、所采取的技术路线等方面进行了描述。该系统的建成，将极大提高矿产管理水平，并为制定矿产规划决策提供支持。     

分布式智能监控集成系统在淮北矿务局的应用

针对当前煤矿监控系统种类繁多,兼容性差的特点,设计了基于组态软件的分布式煤矿生产数据智能集成监管平台,该平台具有智能匹配数据对象和智能数据传输的特点,在淮北矿务局的实际应用中取得了良好效果。     

基于WebGIS的项目动态管理信息系统的设计与开发

介绍了基于WebGIS的项目动态管理信息系统的建设目标、开发原则、系统构架以及系统功能等内容。该系统基于B／S模式,采用数据库技术、网络地理信息系统技术以及Ajax技术开发,实现了项目信息数据与属性数据的统一管理,为项目管理工作提供了现代化的科学管理手段和决策支持。     

硬岩地下矿山优化决策的新途径

矿山开采是一复杂的过程，其全局优化决策可视为一个复杂的大系统。本文针对地下矿山优化决策的特点，指出开展智能决策支持系统的研究是硬岩地下矿山优化决策的一条新途径，阐述了矿山优化决策智能决策支持系统的设计原理和系统组成。     

副井提升运输综合自动化控制系统研究

采用系统集成、现场总线和自动化技术,提出了集提升机、信号系统与操车系统于一体的网络化副井提升运输综合自动化系统方案,并详细描述了系统组成和实现方法。该系统具有结构分布化,运行智能化,安装布线简单等特点。     

区域智能化采矿方案探究

现代高新技术和信息科技为传统矿业注入动力和活力,采矿科学和技术迎来了历史性的发展机遇,正逐步朝着智能化矿山前进。在分析现代智能矿山及其特征的基础上,重点阐述了区域智能化采矿方案,并讨论了区域智能化采矿的技术基础,包括3D数据库、自动化设备、可视化技术、网络通讯技术等,最后提出以矿山核心部位采场的区域智能化采矿为突破口,推动我国智能化矿山建设的发展。     

矿井三维信息管理模式与CoalMiner3D系统开发

矿井三维信息管理对煤田的有效科学规划和安全高效生产有着重要的意义,也是实现矿山管理和生产现代化的关键技术之一。依托“大柳塔煤矿三维信息管理决策系统”项目,面向煤田的有效科学规划和安全高效生产,针对煤矿的生产、安全与管理的特点,以矿山专业软件M icro-m ine为系统开发平台,利用V isual C++和数据库技术,以各种地质、测量、采矿工程数据为基础,以三维可视化技术以及地质建模技术为手段,初步开发了具有真三维特点的煤矿生产管理信息系统CoalM iner3D。系统有助于指导矿区的科学规划、资源管理、安全生产、辅助决策等,也为国内的其他矿井提供信息化建设的样板。     

基于透明地质大数据智能精准开采技术研究

透明工作面是目前智能化开采的重要研究方向,是实现无人化开采的重要途径。针对记忆割煤应用效果较差、传感器精度低、大数据融合应用率低、无法根据工作面地质条件变化进行自主感知、决策和调整等问题,开展了基于透明地质大数据智能精准开采的研究与实践应用。通过钻探、巷道测量和槽波勘探等物探手段来构建较精准的透明工作面三维模型,提前规划截割模板,再联合应用惯性导航技术、雷达定位技术和大数据分析决策技术,来不断修正截割模板,最后通过井下精准控制中心来完成对采煤机和液压支架的精准控制。该技术将当前基于记忆截割的"智能开采1.0"阶段升级为基于透明地质规划截割的"智能开采3.0"阶段,实现由传统的记忆割煤向三维空间感知和自动截割的技术跨越,具有很强的适应性和实用性。     

64路矿用气体传感器智能调校检定仪的研究开发

煤矿使用的气体传感器主要是依据热催化原理制成,在使用过程中由于催化元件的固有特性必然会出现零点漂移和量程漂移等问题,导致不能准确反映被检气体的浓度,因此必须对其进行定期调校。依托先进的开发平台,融合数据库技术,以高端单片机为控制核心,以人工智能技术为智能控制方法,研发出一种64路传感器的智能调校检定系统,该系统严格按照国家调校和检定规程对64路传感器同时进行多种浓度自动调校和检定,且调校检定精度满足工矿企业的要求。     

基于E-learning的煤炭学院信息处理考试系统

随着Web技术的发展,考试的技术手段和载体发生了巨大的变化。结合信息处理员考试的特点和JSP技术构建基于Web的信息处理员在线考试系统。系统基于B/S的三层网络结构,并在数据库层的实现上做出了较大改善。     

煤矿智能化综采装备系统及其可靠性分析

为明晰智能化综采装备系统可靠性的受控因素,根据其内涵和特征,从系统、装备、技术、环境等角度对智能化综采装备系统可靠性的影响因素进行分析。首先明确阐述了智能化综采装备系统的概念,指出其主要特征为以智能化单机综采装备为基础、以生产大数据为核心、以智能化综采装备的互联互通为关键、以智能化综采装备的精准协同控制为目标。根据智能化综采装备系统的内涵和特征,建立了包含综采装备可靠性、传感系统可靠性、控制系统可靠性、通信系统可靠性、生产数据融合度和装备系统与生产环境适应性等6个方面的智能化综采装备系统可靠性指标体系,分析了智能化综采装备系统可靠性的影响因素,并针对不同影响因素的特点提出目前亟需开展的研究方向。     

矿井提升机故障智能诊断系统研究

总结了国内外提升机智能故障诊断研究现状,指出了由专家系统、模糊理论和人工神经网络等人工智能技术组成的组合式智能诊断新方法,是矿井提升机故障智能诊断技术的发展趋势,对保证矿井安全、高效和经济运行具有重要意义。     

基于互联网技术的智能建筑管理系统研究

随着现代化信息技术的迅猛发展,智能建筑系统集成成为一大研究热点,并为依托于信息技术促进建筑物整体功能的相应提升创造了有利条件。文章介绍了智能建筑系统集成以及B/S模式的特点,阐述了ASP.NET的新特性,对IPMS-智能建筑管理系统的研究与实现加以分析和讨论。     

露天矿基建决策支持系统

在“黄麦岭基建项目管理信息系统ＨＭ－ＭＩＳ”的基础上，利用先进的计算机辅助管理决策技术决策支持系统（ＤＳＳ）开发了露天矿基建决策支持系统。并在计算机网络上成功地实现了用计算机帮助基建单位解决人事、工程和财务等方面的统筹和分层次管理决策问题。