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针对高超声速目标天基探测中分类识别困难的问题,提出了一种基于多维红外特征的高超声速目标分类识别算法。在对主动巡航式和被动滑翔式两类不同机动类型的典型高超声速目标多维红外特征进行对比研究的基础上,结合高斯混合模型进行机器学习聚类分析,开发了基于多维特征的高超声速目标分类识别算法,构建了高超声速目标多维特征混合识别模型。基于天基探测全链路模型仿真的数据进行测试验证,其结果证明了所提出的高超声速目标分类识别方法的有效性。在检测到的高超声速目标运动特性未知的情况下,该算法仅通过多维红外特征可快速对两型高超声速目标(主动巡航式/被动滑翔式)进行分类识别,为后续跟踪和拦截高超声速目标争取了时间。 相似文献
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基于Web的证券分析系统是目前的发展趋势.该系统不仅具有业务数据库,并引入了多维数据模型和广义模型库.其系统结构采用数据层、逻辑层、应用层3层B/S结构模式,通过Web服务器与Internet建立联系.用户可以利用多维数据模型,在业务数据库基础上,从多维角度对数据进行分析和提取.广义模型服务调用广义模型库中的模块,对多维数据进行分析和转化,从而获得最终的决策信息.同时也可从Internet网上获得所需信息.这种面向大众的证券分析决策支持系统.适应分布式异构系统的要求,有较好的移植性和可扩展性. 相似文献
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针对传统的子空间类宽带信号处理方法需要较多的信号快拍数才能取得较好的估计效果这一问题,本文将一种基于时域宽带信号模型的贝叶斯高分辨估计方法用于水下被动目标的方位估计(DOA)。该方法使用宽带信号的时域模型,依据贝叶斯准则构建所需参数的后验概率密度函数,并采用可逆跳变马尔科夫链蒙特卡罗(RJMCMC)方法执行贝叶斯计算,对后验概率密度函数进行峰值搜索。由于其能够在不同维的参数空间中跳转,因此可以进行模型阶数(声源数)和目标方位的联合估计。与传统的子空间类方法相比,这一方法能直接在时域进行信号处理且仅需显著较少的信号快拍数。仿真结果表明,RJMCMC算法能较好地估计出声源数和目标方位。 相似文献
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为了探索火炮维修器材消耗规律,科学地指导火炮维修器材储备和供应,基于灰色预测方法,构建了GM(1,1)预测模型,结合2004—2009年某部火炮保障的应用实例,对其维修器材消耗进行了预测研究。预测结果表明,该模型在实际工作中对火炮维修器材消耗预测具有指导意义。 相似文献
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为了解决环境模拟试验内容多样化给测控软件通用性带来的问题,通过引入数据模型的概念,参考环境
模拟试验测控系统的本身性质和内容,对测控系统的元素进行分析,建立初步的概念模型,并在此基础上进一步建
立关系数据模型。最终将设计好的模型以数据库的形式存储为程序的配置文件,使用户能够通过更改数据库来实现
程序针对不同试验配置的更改,从而提升程序的通用性以及后期维护性。以环控引气双发动态模拟试验台测控系统
为例,使用数据模型进行数据库的建立并调用,并直观地显示了数据模型的内容,证明了数据模型可以缩短试验准
备的时间,极大地增强了测控软件的性能。目前依托此数据模型开发出的模拟试验测控系统已经在若干研究所投入
使用。 相似文献
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针对火控雷达仿真的主要功能结构,建立雷达多种搜索跟踪仿真模型,设计模拟训练通用火控雷达目标
搜索跟踪算法。基于插件形式以基类对象指针实现继承类对象为参数的系统交互方式,利用抽象工厂模式架构,建
立雷达交互的数据模型、逻辑模型,并通过雷达可视化测试环境进行试验分析。实验结果表明:该方法能实现模拟
训练通用火控雷达空空模式仿真模型,以及模型的复用性和重构性。 相似文献
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针对当前空战装备效能评估数据呈现出的非线性、多维性和耦合性等特征,将Elman神经网络与Copula函数相结合,提出了一种多维装备效能的评估模型。基于现代化空战特点建立效能评估指标体系的同时,结合战场环境与信息化空中对抗体系的仿真数据,利用Elman神经网络的权值参数自学习能力以及对非线性数据的良好拟合性,得到了边缘分布的预测模型及分布类型;针对分布数据之间的强耦合特征,选取Gumbel Copula函数、Clayton Copula函数、T-Copula函数、Frank Copula函 数、Joe Copula函数5种常用Archimedean Copula函数对变量间的相关性进行构造,通过对参数辨识和拟合优度结果进行对比,发现基于T-Copula函数所构建的联合分布模型与原始数据分布最为契合。以概率统计指标为评估依据,将该方法与传统方法进行了对比验证,得出了该方法的预测精度及适用范围均有所提升的结论。 相似文献
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为提高软件类技术信息在交互式电子技术手册(interactive electronic technical manual,IETM)中的显示与交互能力,提出一种针对软件的系统划分及编码方式。使用Schema语言设计了一种IETM软件类数据模型,分析了该数据模型的元素结构及应用方式,并给出了应用实例。该模型在某校园网系统 IETM 中得到了应用,具有一定的实用性。 相似文献
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为了预测无人机发动机飞行参数值,建立一种多参数关联的向量求和自回归移动平均模型(vector auto
regression integrated moving average,VARIMA)。模型以无人机飞行数据作为输入,利用模拟退火算法对VARIMA
模型参数进行优化,构建多源飞行参数关联的数据模式,利用构建好的数据模式实现状态参数的预测。选取无人机
多次飞行的飞参数据进行实验。实验结果表明:优化后的VARIMA 预测模型预测性能好,比优化前的预测用时节省
了0.23 s。 相似文献
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针对仿真系统中对机动模型的多实例并行需求,提出基于C++和Matlab混合编程的方式进行模型开发。就Matlab Function实现的功能函数在多实例运行过程中将出现的数据混用问题,在分析Matlab数据管理调用方式的基础上,提出基于Map的数据管理方法实现不同对象实例数据,并完成了模型开发。 相似文献
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针对采用直接映射法进行指挥信息系统网络建模存在建模规范不统一的问题,在指挥信息系统规范化本
体模型的基础上,提出一种本体模型向网络拓扑模型转化的方法。通过解析规范化的本体模型得到建立网络模型所
需 3 个要素,构建网络拓扑模型,并对区域联合防空指挥信息系统实现本体模型到网络模型的转化,从网络模型的
时效性、协同性、抗毁性角度出发分别建立评估模型,以实现从整体结构层面对指挥信息系统的能力进行评估。结
果表明:该方法在解析数据的基础上实现了由指挥信息系统本体模型向网络拓扑模型的转化,可为其他本体模型的
按需解析提供参考。 相似文献