管式输电塔薄壁管对接环焊缝爬波探伤

简述了爬波的机理。为了有效解决管式输电塔薄壁管对接环焊缝表面、近表面缺陷的检测问题,采用了爬波检测技术,并对其性能进行了试验验证。结果表明,采用爬波探伤可以有效地检测出表面及近表面的缺陷。爬波检测具有广泛的应用前景。     

金属管道表面缺陷微波无损检测

对微波技术应用于工业管道表面缺陷的无损检测进行了试验研究,分别进行压力管道内、外表面的微波无损检测试验。试验结果表明：利用微波无损检测技术一方面能实现管道外表面的非接触检测;另一方面能实现管道内表面缺陷的快速定位与测定,大大提高了管道内表面缺陷的检测效率,为金属管道表面缺陷的定位修复和安全评估提供了重要依据。     

阀门铸件射线检测中表面缺陷对检定的影响及对策

概述了铸件的特点和一些常见缺陷,指出射线检测过程中对铸件表面缺陷应该注意的问题.指出射线检测前对铸件表面应进行初次检查,以避免表面缺陷影响检测结果,造成不必要的经济损失.对底片上的疑似表面缺陷,应对铸件表面进行复查,减少缺陷的误判和漏检.进一步说明了铸件表面缺陷对缺陷检定的影响,并为此提出了相应的应对措施.     

应用误差分离理论对轴（孔）类工件表面缺陷进行涡流检测的研究

提出了一种应用误差分离理论对轴（孔）类工件表面缺陷进行涡流无损检测的新方法,建立了基于该理论的提取轴（孔）类工件表面缺陷信息的数学模型,并以此为理论依据,设计了轴（孔）类表面缺陷涡流检测实验系统。从实验结果可以看出,被测工件表面的缺陷信息被明显地提取出来,从而验证了系统的正确性。     

近表面缺陷的超声TOFDR和TOFDW检测

针对超声TOFD方法存在近表面检测盲区问题,提出了基于二次波的综合超声衍射反射回波方法(TOFDR)和缺陷W衍射反射方法(TOFDW)的检测模式。分析了TOFDR和TOFDW检测方法的超声传播特性,阐明了2种方法的检测原理,研究了它们的近表面理论检测能力。对于TOFDR检测方法,缺陷越近表面,D扫图像分辨特征越好。对于TOFDW检测方法,总体分辨能力大于TOFDR方法,但对于特别浅的近表面缺陷,声波难以识别,而将这2种检测方法综合应用,通过调整检测工艺参数可对近表面缺陷进行识别。通过对人工缺陷试样的检测,研究了综合2种方法结合条件的新检测模式的信号图像特征以及检测灵敏度,2种检测方法结合产生的D扫图像能很好的发现埋藏深度为1 mm的缺陷。     

无损检测交变磁场测量法

准确测定缺陷的尺寸,对带缺陷结构的寿命评估具有十分重要的意义。交流磁场测量法是近年来兴起的一种评价表面缺陷的无损检测方法,它通过测量工件表面感应磁场的变化来进行材料中缺陷的定性定量,具有非接触的优点,广泛应用于结构的在役检测。     

基于视觉的薄壁金属管端部质量检测技术研究

针对一类薄壁金属管端部倒角后表面缺陷和尺寸检测要求,提出了一套基于视觉的检测方案,利用被测物体表面对光的反射特性,巧妙地获取倒角面清晰图像,运用MIL图像处理库中的不同函数,在VC6.0平台下开发了一套能够检测倒角面各种缺陷(凹坑、划痕、毛刺、切偏等)的视觉检测系统.     

基于计算机视觉的微小轴承表面缺陷检测

提出了一种基于计算机视觉的轴承表面缺陷检测的新方法,采用A102fCCD数字摄像头作为图像传感器,利用数字图像处理技术对轴承表面缺陷进行检测,其主要步骤包括:图像的采集;采用边缘保持滤波器进行滤波、降噪;采用阈值法将图像二值化,并进行边缘检测;采用差影方法对有缺陷表面进行识别.试验证明,用该方法进行轴承表面缺陷检测是可行的,并具有方法简单、定位准确、抗噪能力强、计算速度快、实时性好等优点.     

便携式漏磁通表面缺陷检测装置

随着磁敏器件、电子技术和漏磁机理研究的发展,漏磁通无损检测技术正处于迅速发展阶段。漏磁通无损检测是通过检测被磁化的钢材表面逸出的漏磁通,来判断缺陷是否存在。要检测到完整的漏磁通信号,则要求磁敏器件有规律地相对漏磁场运动,以检测到漏磁通幅度的变化,得到漏磁通信号的波形。通过对漏磁通信号波形的分析,取得有关缺陷几何形状的信息。要使磁敏器件有规律地相对漏磁场运动,则必须建立驱动装置。采用不同的驱动装置,就构成针对不同工     

厚壁筒形件内表面径向缺陷超声波检测灵敏度试验

对厚壁筒形件进行周向超声检测时,超声波对内表面径向缺陷的检测灵敏度受到多种因素的影响。在研究厚壁筒形件内表面裂纹周向超声检测的主要技术难点的基础上,系统地分析了纯横波技术、双重波型检测法、小角度纵波切内壁法、变型横波端角反射法、变型横波切内壁法等方法的技术特点。通过理论分析提出上述方法的内表面径向缺陷回波波高公式。对含有人工表面缺陷的对比试块进行了灵敏度试验,并对试验结果进行了分析与探讨。     

圆钢表面缺陷视觉检测技术研究现状与展望

随着工业上对原材料质量要求的提高,圆钢表面缺陷检测成了工业生产中必不可少的组成环节。表面缺陷检测技术主要分为传统无损检测方法和机器视觉检测方法两类,机器视觉检测方法由于高实时性和高准确性而使用更加广泛。文章介绍了基于机器视觉的圆钢表面缺陷检测技术特点以及国内外最新研究进展,分析了视觉检测技术工作原理和几个关键问题,指出该领域内同仁应该积极吸收国内外先进技术并推陈出新,共同促进机器视觉检测技术的进步。     

在线铝带材表面检测系统

设计了一种在线铝带材表面缺陷检测系统。为满足系统实时性和检测率,构造了一个独特的架构和算法集合系统。图像预处理和缺陷分割在高速阵列处理的前端机上完成,缺陷分类和显示在数据库服务器上实现。图像预处理中引进图像非均匀性校正以改善图像质量;缺陷分割模块中融合几种分割方法的分割结果,并设计了一种缺陷合并方法提高缺陷目标定位精度,从而有效地进行后续缺陷特征计算和分类;同时,系统分类器中设有供用户操作的缺陷样本库,样本库的完善能促进分类精度的提高。该系统已经在现场投入使用,结果表明该系统是一个稳定可靠的实时表面缺陷检测系统。     

表面检测系统在热镀锌线的应用

表面检测系统是镀锌汽车板生产过程中关键的质量控制设备,本文对表面检测系统的缺陷检测原理、系统组成进行了介绍,对缺陷灰度特征进行了分析,并总结出了6种典型缺陷的缺陷特征,提出缺陷分类以及自学习分类器建立的方法。通过缺陷的收集以及专家宏规则库的应用,建立了准确可靠的缺陷自学习分类器。生产中表明,该系统对本产线主要缺陷的分类有较高的准确率,通过对检测数据的二次开发,最终实现了钢卷的智能判定,广泛用于对汽车面板等高端产品的质量控制,大大提高了客户满意度。     

表面及近表面裂纹的爬波无损检测

表面开口裂纹和近表面裂纹被认为是极危险的缺陷，它破坏了结构的完整性，降低了构件的使用寿命。爬波探头产生的是一种压缩波，在材料的表面下传播，对表面和近表面缺陷非常敏感，简述了爬波的机理，重点介绍了爬波在检测表面及近表面裂纹中的应用。     

6063铝合金表面缺陷交流电磁场检测

利用交流电磁场技术对铝合金试件缺陷进行检测.在模拟的人工表面缺陷上覆盖非导电涂层,研究6063铝合金试件表面缺陷在不同厚度覆盖层下的检测结果.针对特定缺陷,每次扫查后,通过观察Bx曲线图和Bz曲线图,确定在当前缺陷深度下,交流电磁场检测能够穿透最大的覆盖层厚度;针对不同深度缺陷,在0.42 mm至5 mm覆盖层范围内,...     

基于改进Faster R-CNN的钢板表面缺陷检测北大核心

针对钢板表面缺陷检测难的问题,使用改进的Faster R-CNN模型对两种带钢的8类表面缺陷进行检测。首先,对数据进行增强,获得钢板表面缺陷数据集;其次,使用VGG16、MobileNet-V2、ResNet-50三种不同特征提取网络在数据集上对模型进行训练、测试,对比模型精度,确定具体任务下的最优特征提取网络;然后,使用K-means算法对缺陷数据进行聚类分析,定制出更适合钢板表面缺陷的锚框方案;最后,融入特征金字塔网络,进一步提高模型性能。实验结果表明,改进后的模型对低对比度微小缺陷的检测能力有了明显的提高,mAP值达到98.44%比原始的Faster R-CNN模型提高了13.85%。     

基于不变矩的带钢数字图像的缺陷检测算法

针对带钢数字图像特点设计了一种表面缺陷检测算法,能够基本解决带钢有无缺陷的初检工作。它从Hu不变矩的平移、旋转、比例不变性切入,结合二阶矩的物理特性,并考虑到无缺陷图像灰度过渡平缓,置乱前后不变矩差较小;而有缺陷图像的缺陷部分被破坏,其置乱前后不变矩差相对较大,据此设计并实现此算法。通过试验证实,该算法能够快速判别出有缺陷的带钢图像,使初检和缺陷类型识别能够实现并行处理,对提高带钢缺陷检测系统的整体效率具有重要意义。     

圆筒形钢工件周向超声检测的几个特殊问题

对圆筒形钢工件进行周向超声检测时,遇到的纯横波最大检测壁厚、厚壁工件检测内表面缺陷、曲面补偿及缺陷定位方法等进行论述。     

铝板表面缺陷的激光超声可视化检测

激光超声可视化检测技术是一种新型检测技术，与传统检测方法相比，该技术具有检测速度快、检测距离远、无检测盲区等优点。研究了一种基于超声信号峰峰值三维最大振幅及三维波场重建的检测算法，搭建了基于脉冲激光激励、压电探头接收超声信号的激光超声可视化检测系统，并对铝板表面裂纹缺陷进行检测。试验结果表明，激光超声可视化检测技术可快速检出铝板表面的裂纹缺陷，并且能够三维地显示表面裂纹的位置及大小信息，能够实时显示出三维超声波场的传播及反射情况。     

钢球表面缺陷识别方法

为实现钢球表面缺陷的自动检测,应用模式识别理论中的Fisher判别分析识别钢球表面缺陷。利用涡流方法检测钢球表面缺陷,提取了差分线圈输出信号的包络,以包络信号的绝对均值和幅值谱峰值为特征量,根据Fisher准则函数设计了识别算法。验证了Fisher算法识别钢球表面缺陷的有效性,探讨了阈值对识别结果的影响。试验结果表明,选定合适阈值后,该算法可有效识别钢球表面缺陷。