棉纺织工艺机器配台计算的VB化

以往机器配台的计算都是用传统计算方法进行的,这种方法不仅计算量大,而且当品种变化或织机规模变化时,要进行重复计算.为了改善这种情况,达到快速计算的目的,介绍了用VB语言进行编程开发的棉纺织工艺机器配台计算程序,实现了机器配台计算的可视化、简单化、快速化.     

多效蒸发的计算

主要介绍了多效蒸发中配浓,黒液闪蒸以及配浓和闪蒸联合的复杂流程的计算方法,另外还介绍了蒸发器操作周期的计算。     

浅谈沥青混合料矿料级配计算方法

通过计算和反复实验,总结出设计和调整沥青混合料矿料级配的一种计算方法。该方法准确、灵活、计算简单,可根据实际需要绘制级配范围内的任意曲线。     

专用粉产出方法整合与广义配比计算

围绕食品专用粉,介绍了3种产出方法,即：配麦法、配粉法、剖流法。以代数法导出2种广义配比计算通式,即：反比格式计算和公式计算,对专用粉的概念提出了狭义性与广义性。     

用不同长度纤维数量组分计算毛条纤维长度分布特征值

用不同长度纤维数量组分来计算毛条纤维长度分布特征值，与现行用重量组分方法相比，对精梳毛纺牵伸工艺更具意义，更适合工艺配毛的要求。本文提出了计算方法和配毛公式。     

基于小波分解的多分辨率腹部CT图像的配准

由于组织结构复杂变形,腹部医学图像的配准仍然是一个挑战。本文提出了一种基于小波分解的多分辨率腹部CT配准方法,基本思想是从低分辨的图像开始配准率,并将配准空间变换作为高分辨率图像配准的初始值,利用B样条函数的局部控制性、光滑性和计算快速性实现图像变换;为提高图像的配准精确度,文中采用互信息作为配准相似性测度。实验结果表明,这种方法可以加快配准速度和提高配准精确度。     

主成分分析法在配丝机配丝均匀性评价中的应用

为对比两种不同类型配丝机的配丝效果,测定了配丝前后烟丝结构的变化,采用主成分分析的方法对数据进行了分析。结果表明:①多鼓式旋鼓配丝机配丝前后质量变化小于圆盘式配丝机,配送到不同卷烟机台烟丝均匀性好于圆盘式配丝机;②通过主成分分析法的聚类分析和截距计算能够评价产品之间的质量差异。     

利用EXCEL自带VB编辑功能进行拉丝配模计算

介绍钢丝在连续拉拔加工时常用的6种配模工艺,利用EXCEL软件自带的VB编辑功能,以第1道次部分压缩率稍小、第2道次最大、以后依次减小的配模工艺为例,编制出拉丝配模工艺计算表。给出编制的配模程序,并以进线Φ3.3 mm,出线Φ1.2 mm,拉拔10道次为例,说明软件的使用方法和计算结果。应用表明,采用该方法计算出的拉丝配模结果,适应性强,稍作改动就可以应用到各种拉拔工艺上。     

配电线路保护的整定计算问题研究

电力系统继电保护对输电线路保护整定计算要求很高,讨论得也很多,但供电可靠性主要还是体现在配网10kV线路上,配网线路如果整定不好很有可能会扩大事故范围,因此配网线路的保护整定也需要给予足够的重视。对10kV配电线路保护整定计算方法、常见问题、解决措施及保护装置调试等问题进行了分析。     

基于改进POWELL算法的腹部CT图像配准

由于组织结构复杂变形,腹部医学图像的配准仍然是一个挑战。提出一种基于改进Powell算法的腹部CT配准方法,基本思想是为提高图像的配准精确度,采用互信息作为配准相似性测度;利用B样条函数的局部控制性、光滑性和计算快速性实现图像变换。两种不同分辨率CT图像配准结果表明,提出的配准方法既可以提高配准结果的互信息测度又加快配准速度。     

麦草置换蒸煮锅的研究

根据麦草制浆过程中蒸煮与洗涤特点，提出了一种适于麦草置换蒸煮与锅内置换洗涤的蒸煮锅结构，介绍了其工作原理，并给出了环形滤网间距计算公式。     

麦草专用蒸煮锅的研究

根据麦草制浆过程中蒸煮与洗涤特点，提出了一种适于麦草置换蒸煮与锅内置换洗涤的蒸煮结构，介绍了其工作原理，并给出了环形滤网间距计算公式。     

A COMPUTERIZED METHOD TO ANALYZE THE CREEP BEHAVIOR OF VISCOELASTIC FOODS

A computer-aided method was developed to simplify the analysis of creep behavior and to determine the elasticity, the Newtonian viscosity and individual viscosities of viscoelastic foods. The method enabled the inclusion of all creep compliance data in the analysis, and reduced the analysis time from hours to minutes. The method was tested in the calculation of rheological properties of wheat flour dough.     

润麦技术对小麦粉品质影响的研究进展（网络首发、推荐阅读）

润麦是小麦制粉工艺中的重要步骤。合适的润麦方式有利于缩短润麦时间,降低微生物含量,提高小麦粉及副产物的品质,还可以降低能耗,节约生产成本。然而,润麦过程往往受到原粮品种、水质、加水量、时间、温度、季节和气候等多重因素影响。目前,小麦粉加工企业在润麦工艺中面临着润麦不均匀、容易滋生微生物等技术难题。详细介绍了小麦润麦的基本原理以及原粮、加水量、不同温湿度、时间等因素对小麦润麦的影响,重点阐述了热处理、振动、超声、真空、压裂破损、生物酶制剂、盐水、酸性水和其他减菌处理等不同润麦方式对小麦加工过程及产品品质的影响,总结了不同润麦方式的优缺点及其在当前国内实际生产应用情况,以期为小麦加工制粉企业提供借鉴,最后提出应针对不同小麦品种在润麦水分精准计算与调控、不同润麦方式结合及其对小麦粉应用品质影响方面继续开展深入研究。     

预测平房仓中小麦的密度分布与储藏质量模型

采用LHT-1粮食回弹模量仪测定小麦堆在不同压应力下的压缩密度,实验结果表明：当小麦(众麦1号,含水率为11.70.-18.18 %w.b.)的竖直压应力增大(0.631-221.060 kPa)压缩密度增大(740.50-853.85 kg/m₃),两者可拟合出二次关系方程。建立平房仓中小麦的密度、应力与粮层深度关系的微分方程组,用数值方法计算平房仓中小麦密度与粮层深度关系,由积分法计算出平房仓中小麦的储藏重量。模型计算结果表明：平房仓中小麦密度随着粮层深度的增加而增大,随着深度增加,密度增加率减小;在一个20米宽,40米长的平房仓中,小麦密度从表层的800 kg/m₃增加到10米深处的833.5 kg/m₃,密度增加了4.1%。在同一深处,密度随平房仓长、宽的尺寸增大而增大,增大值很小。在平房仓中同一深处,密度随含水率的增大而增大,增大值很小。小麦的摩擦角、小麦与仓壁摩擦系数几乎不影响平房仓中的密度。本模型计算了5个实仓中的小麦储藏重量,计算值与粮重实际账面数几乎一致,最大误差为2.63%。     

基于信息熵的小麦储藏品质多指标权重模型研究

小麦储藏品质多指标数据间存在不确定性和作用差异性,为研究多指标数据在品质评价中的不同作用,研究提出一种基于信息熵的小麦储藏品质多指标权重模型。利用储藏小麦不同指标作用的特异性,选取多生理生化指标作为评价因素;根据储藏过程多指标的变化趋势,在不同置信水平对测试数据进行分类,并计算各类别总体信息量;由去除某一指标后的特征集剩余信息量计算获得该指标的互信息量,据此构建小麦多指标权重模型,为储藏品质评价和减缓品质劣变提供参考。结果表明:本权重模型的贡献率标准差相对于主成分分析法权重结果减小了0.088,其区分度相对于层次分析法提高了25.35%,有效减小了因主观因素导致的误差,为小麦品质多指标综合评价提供了一种有效的权重计算方法。     

基于多指标模糊综合评价模型的小麦品质评估

小麦品质评估是小麦储藏和检测中最为重要的环节,针对传统小麦品质评价中因素较为单一、主观性较强的问题,本文提出了一种多指标模糊融合评价小麦品质的模型。首先,对小麦多生理生化指标进行分析与研究,选取脂肪酸值、沉降值、还原糖、发芽率、降落数值作为模型的因素集;首先对测试数据的标准差作放缩计算,得到一个可以反应数据可靠程度的权重矩阵;再次使用劣化度和隶属度函数构建了多因素模糊评价矩阵模型;最后,通过对权重矩阵和评价矩阵的融合计算,并结合最大隶属度原则获得综合评价结果。计算分析表明:模糊评价所得到的结果与实测小麦品质状况基本吻合,本模型可为储藏小麦的测量与评价提供一定的科学依据。     

微晶纤维素掺假的快速鉴别方法

研究了微晶纤维素掺假的近红外光谱快速鉴别方法。基于微晶纤维素样品及掺假物(可溶性淀粉,小麦粉)的近红外光谱数据,分别创建材料谱数据库及掺假物光谱数据库,建立微晶纤维素分类模型及掺假物模型,采用Adulterant Screen算法技术进行计算分析,创建了微晶纤维素掺假快速鉴别方法。微晶纤维粉单一组份掺假的识别最低检出含量为:可溶性淀粉2%、小麦粉1%,双组分(可溶性淀粉+小麦粉)掺假量在单组份掺假检出限浓度的2～10倍时,准确的识别率均为100%,对未知样品微晶纤维素在检出限以上的准确识别率为100%。该方法简单、快速、可靠,可快速鉴别微晶纤维素样品的掺假,可以有效地应用于日常微晶纤维素样品的掺假检测和鉴定,为海关打击逃税漏税行为提供有力的技术支持。     

Is the calculation of the gluten content by multiplying the prolamin content by a factor of 2 valid?

Presently, the only essential therapy of celiac disease (CD) is the permanent strict withdrawal of gluten from the diet. With respect to gluten containing foods from wheat, rye, barley, and oats, CD patients have to consume surrogates that must be gluten-free according to the “Codex Alimentarius Standard for Gluten-Free Foods”. The recent “Draft Revised Standard” proposes a gluten threshold of 20 mg per kg gluten-free product. For gluten quantitation, the alcohol-soluble prolamins should be extracted and analyzed by an immunochemical method; the amount of gluten is calculated by multiplying the prolamin content by the factor of 2. To investigate, whether this calculation is valid in any case of contamination of gluten-free products by wheat, rye, barley, and oats, wholemeal or white flours from common wheat, spelt, durum wheat, kamut, emmer, einkorn, rye, barley and oats were analyzed for the ratio of prolamins to glutenins (PROL/GLUT) by a combination of extraction and reversed-phase HPLC procedures. Additionally, different industrial wheat starches were analyzed for their prolamin and total gluten content using different extraction and concentration steps followed by gel permeation HPLC. The results for the cereal flours revealed that the ratio PROL/GLUT was generally higher than 1.0 as proposed by the “Draft Revised Standard” and strongly influenced by cereal species and variety. Common wheat showed the lowest ratio (1.5–3.1), followed by oats and spelt (1.7–3.3), barley (1.4–5.0), durum wheat and kamut (3.1–3.4), emmer (3.5–7.6), rye (6.3–8.2), and einkorn (4.0–13.9). In any case, the gluten content of gluten-free products contaminated with CD activating cereals was generally overestimated, when the prolamin content was multiplied by the factor of 2. In extreme cases, e.g., contamination with rye, the overestimation amounted to 72–79%. Completely different PROL/GLUT ratios were found in ten commercial wheat starches ranging from 0.2 to 4.9. Obviously, the quality of wheat cultivars used for starch production and/or different process parameters, e.g., washing steps, influenced the composition of gluten proteins adherent to starch granules. For wheat starch, the calculation of the gluten content by 2 × PROL may either lead to underestimation (−71% at most) or overestimation (+66% at most). In conclusion, this calculation is invalid; therefore, a future task will be the development of immunoassays with antibodies against all types of storage proteins from wheat, rye, barley, and oats.