一种改进型的Ad Hoc网络权值分簇算法

移动Ad Hoc网络可以用无向量图表示。根据传统的分群算法,提出了改进算法对网络进行分群。首先,在初始阶段利用LID分簇算法的快收敛性进行簇的划分,实现节点的快速入网;然后,在簇的维护阶段根据节点的剩余能量的大小和节点自身的处理能力在簇内重新分配ID号,从而延长了系统节点的工作寿命。利用节点权值来进行簇调整时,综合考虑节点的度数,节点的剩余能量和稳定性等多方面因素,并通过建立节点的历史档案的方法来对节点的稳定性进行评定。与传统的最小ID算法和最大度数算法相比,仿真结果表明该算法的性能优于另外两种分簇算法。     

一种负载均衡的无线传感器网络自适应分簇算法

在分簇算法中,有效的簇首选取策略可以提高网络负载均衡和簇首均匀分布程度.针对簇首选取问题,文章提出了一种负载均衡的无线传感器网络自适应分簇算法,该算法使用簇半径、节点剩余能量和簇首间距作为参数选取簇首,网络中簇内成员到簇首的通信以及簇首之间的通信都基于自由空间模型的低能量衰减,簇首与Sink节点采用多跳的方式进行通信.仿真结果表明,与LEACH算法比较,该算法有效地实现了网络负载均衡和簇首均匀分布,延长了网络生存时间.     

无线传感器网络中的动态聚类分簇算法研究

能耗问题是无线传感器网络的关键问题之一。通过深入分析已有算法存在的诸多不足,该文提出了一种基于动态聚类的分簇算法。该算法首先分析了低能耗自适应分簇的一阶能耗模型,给出了基于最小能耗的簇首数计算公式,然后在此基础上引入动态聚类思想,以最优簇首数将传感器网络内的所有节点进行聚类,得到最优的簇首节点及其内部簇成员。仿真结果表明：算法划分的网络具有低能耗、高稳定性等特点,弥补了已有算法的不足。     

移动Ad Hoc网络的一种自适应权值分簇算法

为有效解决移动Ad Hoc网络簇结构的稳定性问题,提出了一种分簇算法．在流量均衡的基础上, 综合考虑节点所处的网络环境和本身状态,根据适应性权值选择簇首,实现对随机分布的移动节点自适应动态分簇,并通过可用度来优化簇内的节点数．仿真测试表明,该算法在不增加开销的情况下,能适应性均衡簇首负载,有效防止簇首成为瓶颈．     

基于概率机制的涌现分簇算法

涌现分簇算法ACE是一类基于群体智能的移动Ad hoc网络分簇算法。针对ACE算法迭代中存在的问题,该文引入概率机制,提出了基于概率机制的涌现分簇算法(PACE)。该算法根据节点竞争簇头概率最高的局部信息,创建全局分簇网络,在概率相同的情况下,根据节点标识符来仲裁簇头选举,同时实现了单节点簇合并和失效恢复。理论分析和仿真结果表明,该算法收敛时间短,能够创建稳定且更优化的分簇结构,具备失效恢复能力。     

分簇结构MANET网络中成簇算法的研究

为了提高分层结构MANET网络体系的稳定性,减少计算和通信开销,提出一种改进的加权成簇算法.该算法综合考虑节点的能量和移动性等因素,采用节点平均相对速度作为权值的重要参数,以增强簇结构的稳定性和适应性, 降低分簇结构的维护开销,提高网络运行的效率.仿真实验测试证明了这种方法的有效性.     

采用信任度量的MANET网络分簇模型

为了解决信任模型的分层结构与物理分簇结构分离造成的移动自组网稳定性差、网络可生存时间短的问题,提出基于信任度量的网络分簇模型.在研究直觉模糊集距离测度的基础上,提出了在直觉模糊集理论下的信任度量方法.通过对簇结构的稳定性及能量消耗进行分析,以对HELLO消息进行扩展的形式,提出了基于信任度的簇结构生成算法.仿真实验结果表明,该模型在簇首变化率、簇成员能量消耗与移动自组网络可生存时间方面具有一定的优势.     

一种基于节点相关度的无线传感器网络分簇算法

提出了一种基于节点相关度的无线传感器网络分簇算法。该算法根据接收信号强度、节点剩余能量和网络连通度选取簇头节点,根据节点相关度确定簇内成员。分析与仿真结果表明,与经典的LEACH算法相比,该算法选出的簇头分布更均匀,并提高了簇内负载平衡程度,延长了网络生存时间。     

一种基于主副簇首的WSN双轮成簇协议

为了延长无线传感器网络的生存周期,提出了一种基于主副簇首的WSN双轮成簇协议(DRMACP)。在簇首选择上,该算法引入主副簇首选择机制,分别承担域内信息的采集、融合和簇间的转发工作,避免了单一簇首机制下的过多簇首能量损耗,均衡了网络负载。在成簇阶段,副簇首根据节点与基站距离的远近确定可容纳的节点个数,避免了因节点密度不均导致靠近基站簇首负担加重的可能。同时,采用双轮成簇机制,节省了因每一轮簇首选择造成的通信损耗。仿真结果表明,在节点密度分布不均衡的网络环境下,与经典LEACH、HEED协议相比,DRMACP协议可提高网络能效达33%～52%。     

自组织异构网络中降低阻塞的垂直切换算法

道路中车流量密度比较大时,会有大量车辆终端接入车辆异构无线网络,易造成网络阻塞,对此,提出结合自组织网络的自组织异构网络方法.当网络未发生阻塞时,车辆终端采用效用函数算法在基站或者接入点之间进行网络选择;当网络可能发生阻塞时,首先通过分簇算法将自组织网络划分为若干簇;然后进行车辆状态之间的转化;最后根据车辆状态选择接入算法.仿真结果表明,所提算法降低了网络发生阻塞的概率,提高了系统的吞吐量.