双层分类策略及其实现算法*

针对常见分类算法在全局和局部区域性能不一致的问题,提出了双层分类策略及其实现算法。双层分类策略的思想是离线地建立全局分类器,当全局分类器决策信用度低于指定阈值时,在线生成局部分类器进行决策修正。实现算法以支持向量机(support vector machine,SVM)和模糊分类器(fuzzy classifier)作为全局与局部分类器,命名为SFC。为全局分类器定义了SVM决策信用度的评估机制,并以此给出局部分类器的启动条件。为局部分类器设计了基于新测度的模糊隶属度函数完成决策修正。实验结果表明,SFC     

诊断知识的分类树及其总体诊断策略

设备故障诊断专家系统ＣＦＤＥＳ以分类树的形式组织诊断知识，同时并巧妙地构成知识库中诊断规划的规划号，从而实现了一种灵活的诊断策略，当寻找与故障现象相匹配的故障原因时，用户既可将整个知识库作为搜索空间，又可按需要调节搜索空间的大小。     

多策略汉语句子时间分析与英译

提出了汉语时间信息的新分类和时间模式的概念,基于时间模式对汉语句子的时间信息进行形式化,构建汉语句子的词汇信息和语法信息时间模式库;提出多策略汉语句子时间分析和英译方法,将汉语单句时间分析算法、汉语关联词语标记句时间分析算法、类虚拟语气句时间分析算法和篇章信息识别规则相结合。实验表明该方法能有效解决汉英机器翻译中汉语句子时间分析和英译问题。     

远程教育及其分类

计算机从单机到网络的发展已经触动了传统的教育模式,各种形式的教育模式正是也将可能继续是社会发展的基础,其中最活跃、最有前途的一个领域就是远程教育(Distance Education)。这种教育改革并不意味着就是让计算机代替教师     

分布式数据库事务分类策略研究

针对分布式数据库系统在使用分配算法时需要预先指定事务执行站点的情况,通过分析分布式数据库查询代价模型,提出一种事务分类部署策略。利用层次聚类算法对查询事务进行分类并将同类事务部署至同一站点,在聚类过程中为查询事务构造查询矩阵和相似度矩阵,降低查询事务执行时间。实验结果表明,在相同的分片冗余条件下,当测试表数据量大于100万条且并发人数为100人时,与集中式数据库系统相比,基于该策略的分布式数据库系统具有更短的并发查询时间和更快的系统响应速率。     

双核压缩激活神经网络艺术图像分类

目的 为了充分提取版画、中国画、油画、水彩画和水粉画等艺术图像的整体风格和局部细节特征,实现计算机自动分类检索艺术图像的需求,提出通过双核压缩激活模块（double kernel squeeze-and-excitation,DKSE）和深度可分离卷积搭建卷积神经网络对艺术图像进行分类。方法 根据SKNet（selective kernel networks）自适应调节感受野提取图像整体与细节特征的结构特点和SENet（squeeze-and-excitation networks）增强通道特征的特点构建DKSE模块,利用DKSE模块分支上的卷积核提取输入图像的整体特征与局部细节特征;将分支上的特征图进行特征融合,并对融合后的特征图进行特征压缩和激活处理;将处理后的特征加权映射到不同分支的特征图上并进行特征融合;通过DKSE模块与深度可分离卷积搭建卷积神经网络对艺术图像进行分类。结果 使用本文网络模型对有无数据增强（5类艺术图像数据增强后共25 634幅）处理的数据分类,数据增强后的分类准确率比未增强处理的准确率高9.21%。将本文方法与其他网络模型和传统分类方法相比,本文方法的分类准确率达到86.55%,比传统分类方法高26.35%。当DKSE模块分支上的卷积核为1×1和5×5,且放在本文网络模型第3个深度可分离卷积后,分类准确率达到87.58%。结论 DKSE模块可以有效提高模型分类性能,充分提取艺术图像的整体与局部细节特征,比传统网络模型具有更好的分类准确率。     

公平性分类及其分析

本文对不同通信及协调机制的程序设计语文的公平性问题进行了讨论。本文的讨论基于一般的转换系统模型，此模型为我们统一地处理不同机制的语言提供了一个基础。文中给出了三类公平概念：弱公平性，进程公平性和强公平性。我们进一步对每一类公平性进行了分析。     

基础教育软件及其分类

我国目前市场上的教育软件，以面向中小学教育的为多人们往往统称之为教育软件。其实，这公是教育软件的一个部分准确地讲这是基础教育软件。全部的教育软件，还应包括高等教育软件，职业技术教育软件和继续教育软件等。如果对基础教育软件这个概念做个界定，则应是覆盖中不学教育和学前教育在内的整个基础教育领域的电子出版物，都可称为基础教育软件。电子出版物是指以数字代码方式，将文图声像等信息存储在磁、光、电介质等载体上，通过计算机基具有类似功能的设备，可供人们阅读听录或观赏使用。人们利用电子出版物普及知识、传播文化、…     

证书策略的分类分级研究

分类分级的证书策略体系建设是电子认证服务发展的必然要求。然而,证书策略空间的复杂性和国内电子认证服务的多样性给证书策略体系的建设和推广带来困难。本文在总结国内外证书策略体系研究成果的基础上,提出了渐进的分类分级证书策略体系建设方法,设计了配套的对象标识符结构,并以自然人证书策略的制定为案例来说明该方法的实用性和有效性。     

分类判断策略的自动获取

获取专家在决策、问题求解过程中使用的决策策略和问题求解规则是知识获取的核心目标．本文以“ｔｈｅＭｏｖｉｎｇＢａｓｉｓＨｅｕｒｉｓｔｉｃｓ”模型为背景，介绍了自动获取专家在分类判断任务中运用的判断策略的算法思想与系统Ｐｏｌｙｎｏｍｅ的组成．     

浅谈苗族银饰的分类及艺术内涵

银饰是我国西南少数民族酷爱的一种装饰佩戴品。在几千年的演变中,银饰都已经成为西南少数民族生活中不可缺少的一部分。苗族作为西南少数民族中的一支,由于其独特的文化、生产生活方式、地理环境、风俗习惯、图腾崇拜、宗教信仰以及艺术传统,形成了形式多样、内容丰富的银饰艺术。本文将从苗族银饰的分类,以及苗族银饰的形式和文化内涵等方面,对苗族银饰艺术进行探讨。     

多态性的分类及其特性

一、前言关于多态性概念的论述最早见于文[5]在文[4]中,R.Milner具体地提出了多态类型原则和自动类型检查算法ω.80年人们在ML语言中实现了多态类型的思想,其后相     

多元分类树及其构造方法

本文提出一种基于特征量化值(区间值,离散值或符号值)的多元分类树的构造方法。多元分类树在模式识别、人工智能及决策支持系统等领域有着重要的应用.     

流量计的分类及其特点

0引言 测量流体流量的仪表统称为流量计或流量表,流量计是工业测量中重要的仪表之一,随着工业生产的发展,对流量测量的准确度和范围的要求越来越高,流量测量技术日新月异,为了适应各种用途,各种类型的流量计相继问世。目前已投入使用的流量计已超过100种。     

NAT技术的分类及识别策略

网络地址翻译(NAT)技术是Internet上最常见的网络技术之一。正确地捡测识别NAT的具体实现方式,无论对于网络安全还是网络测量而言都是十分必要的。论文给出了常见NAT技术具体实现时的分类,并提出了如何识别各种NAT技术的策略。     

关联文本分类的规则修正策略

通过分析基于关联规则的文本分类,发现在保持分类规则对正例样本正确分类的同时减少对反例样本的错误分类可以提高分类的精确度.基于否定选择算法的思想提出了分类规则修正策略,用反例样本集合对分类规则进行耐受,从分类规则错误判别的反例样本中再产生规则,与原来的规则组成新规则,称为增强关联规则.基于修正策略产生的增强关联规则可以大幅度地减少对反例样本的错误分类,从而提高分类的精确度.通过形式化证明和实验,分类规则修正策略的有效性得到验证.     

大样本支持向量机分类策略研究

针对支持向量机对大样本学习占用内存多、训练速度慢等不足,本文归纳总结出分治、约减训练集、增量学习、并行化等四种解决策略。四种策略基于两个改进方向:其它算法结合、改变支持向量机算法结构,最终目的是减少支持向量机训练占用内存,提高训练速度。     

改进多分类决策策略的RVM及其在液压泵故障诊断中的应用*

针对传统多分类相关向量机（Relevance vector machine, RVM）采用“最大票数赢（MVW）”决策策略的不足,为了提升相关向量机的多分类能力,首先改进了RVM的多分类决策策略,并利用具有Levy飞行特征的果蝇算法（LFOA）对RVM核参数进行寻优,建立了LFOA-RVM分类模型。在适应度函数的评判下,果蝇种群经过多次迭代对指定范围内的核参数进行全局搜索寻优,完成模型建立。4组UCI标准数据集的MATLAB仿真实验结果表明,改进后的多分类决策策略和优化方法有效、可靠,能够提升RVM的分类能力;进一步将此模型应用于液压泵故障诊断,同样取得了较好的分类效果,验证了分类模型的有效性。