基于小波变换的2.4kbit/s波形内插语音编码算法

基于双正交小波滤波器组对波形内插编码中提取的特征波进行多级分解与重构，提出了一种基于小波变换（WT）的2．4kbit／s特征波形内插（CWI）语音编码算法。编码端去除了特征波对齐运算，并对幅度谱进行多级分解，相位谱不传输，鉴于小波变换对信号的压缩特性，仅传输对人耳感知起主要贡献的最后一级特征波幅度谱；解码端对各尺度空间采用单独重建的方法，相位信息在重构的末级与幅度谱结合，并由浊音度标志选择固定或随机相位。此外，根据语音信号的时变特性，由基于子帧的浊音度标志选择需要传输的幅度谱及量化模式。主观R-A／B测试表明，这种基于小波变换的2．4kbit／s编码算法的合成语音质量明显优于标准的2．4kbit／s的MELP编码器及FS1016的4．8kbit／sCELP编码器，亦优于3．8kbit／s的传统CWI编码框架下的合成语音效果。     

一种4 kbit／s语音混合编码

介绍了一种语音混合编码技术，它结合了频域参数编码器（用于平稳浊音和平稳清音）和时域波形编码器（用于过滤语音）。主观听音测试证明，这种4kbit/s混合编码方案的质量可和低速率的CELP编码器相媲美。     

基于VC5409的双速率语音编译码器的实现

ITU-T.G.723.1为国际电信联盟(ITU)制定的5·3bit/s和6.3kbit/s双速率语音编码建议,分别采用代数码激励线性预测(ACELP)算法和多脉冲最大似然量化(MP-MLQ)算法。在阐述G.723.1建议编译码算法的原理和实现的基础上,重点介绍了在开发基于TMS320VC5409实时实现该建议的全双工编译器过程中所做的工作。该语音编译码器通过了G.723.1所有测试矢量的验证。     

GK-G01型6X2MBPS光终端机

该机有五大技术特点：（1）容量大，有6个2M口，比普通光终端增加50％。（2）数据接口丰富，可提供2个64kbit／s同向数据信号口，2个9．6kbit／sRS232数据信号口，2个音频信号口，也可实现V．3564kbit／S至2．048kbit／S速率的信号传输。（3）公务与监控，具有一路公务电话，用于维护联络，一路监控通道，配合软件实现远端基站监控。（4）专为移动基站设计，可提供8个带PTT信号的RS232接口或8个二线音频接口。（5）技术先进，具有自主产权，可靠性高。GK-G01型6X2MBPS光终端机@岭文…     

多速率双路实时语音编译码系统

本文讨论速率为８￣１６ｋｂ／ｓ的语音压缩编译码器的设计及实现。选用ＴＭＳ３２０Ｃ２５作主处理器，在一片上实时实现了由两对编译码器构成的双向通信系统。     

语音压缩及IP网上话音(VoIP)技术

在利用IP网络或租用专线实现语音交换机的全透明组网方案中,除了采用最先进的信令系统外,在交换系统中集成内置的语音压缩平台及其IP网上话音（VoIP）技术和网关技术是实现高质量语音通信的关键所在。内置语音压缩技术为节点间的相互连接提供了一套新的解决方案,并且可以减少企业专网的通信费用。语音压缩方案可以在不改变现有的网络构造条件下,增加交换节点间的话务通过能力。 语音压缩能用于租用线（就象语音和数据多路复用器）。通过一条64kbit／s租用线连接两个语音交换节点,64kbit／s带宽其间可传输多个语音通道和1个专网信令数据通道。在最先进的组网方案中,可以无需永久专网信令通道而实现行真正具有压缩功能的VPN方案,专网信令可在B信道传送,而这B信道仅在两节点间有话务时按需建立,即按需建立专网网络,提供全部专网业务。语音压缩的另一个应用是可降低两个高话务量公司间的通信费用。这一功能又称为第二呼叫免费业务。这免费的第二呼叫也是按需建立的。凭借内置语音压缩平台及语音网关,语音交换节点可以在IP网上传送语音（VoIP）。 一、语音压缩平台技术目前先进的语音交换机中内置的语音压缩平台是由系统内的链路优化功能模块实现的。具体选...     

TrFO技术分析

为充分利用空中接口和无线接入网的带宽资源，WCDMA采用了AMR压缩语音编码，其最大编码速率为12.2kbit／s，在R99阶段，核心网电路域基于TDM承载方式，语音采用64kbit／s的PCM编码，因此R99MSC一个很重要的功能即具备语音编解码处理功能，但是语音编解码容易降低话音质量，特别是对于移动用户之间的呼叫，需要进行两次语音编解码。相反，如果不采用编解码既有助于提升话音质量，还可节省网络的带宽。     

9.6 kbit/s多脉冲激励LPC语音编译码器的研制

本文首先介绍了多脉冲激励LPC方案的原理和用于该方案脉冲搜索的改进的最大互相关法,并根据计算机对该算法的语音编译码方案模拟的结果,进行了深入的分析和讨论。最后,介绍了采用一片TMS 32020数字信号处理器做为中心处理器的9.6k bit/s多脉冲激励LPC语音信号编译码器。该编译码器合成的语音信号的质量逼近56k bit/s的标准PCM电话语音信号的质量。     

CDMA2000系统中通用高速维特比译码器的设计与实现

本文描述了一种可用于 CDMA2 0 0 0通信系统的通用高速维特比译码器基于 FPGA的设计与实现。该维特比译码器具有通用性和高速性 ,它支持可变码率、可变帧长的译码。同时它采用四个 ACS并行运算的结构 ,译码速度可高达 5 88kbit/s,可以方便地运用于第三代移动通信系统和其它许多系统     

WCDMA-HSDPA技术研究及改进方案

HSDPA（高速下行分组接入）作为WCDMA标准的一个重要演进方式已引起相关技术人员的高度关注。2．5代的GPRS（通用分组无线业务）可以给用户提供的标称最高速率达171．2kbit／s，但实际可供用户使用的上、下行速率分别为10-20kbit／s和30-40kbit／s，很难满足移动因特网的需求。EDGE（用于GSM演进的数据速率增强型）标准给出的用户标称最高速率达473．6kbit／s，实际可达到的下行速率据估计为50-60kbit／s，可基本满足移动因特网的需求，可达到的上行速率估计和GPRS类似，它主要受到手机发功率的限制，而且从因特网的应用特点考虑，也没有必要提供过高的上行速率。     

Enhanced channel coding using source criteria in speech coders

Spectral efficiency in digital voice communications in personal communications networks is primarily provided for by advanced speech coding techniques. A threat to the quality and low bit rate requirements of these speech coders is imposed by the transmission channel. Channel coding is thus considered mandatory, but its performance is limited to specific channel conditions and system constraints like bandwidth and transmission power. The authors describe a technique for exploiting source redundancy in speech coders for further improving the performance of the channel coding scheme without the obligatory increased redundancy     

移动通信中语音编码技术的应用与发展

移动通信系统采取了多种行之有效的关键技术来提高系统抗衰落和抗干扰能力,语音编码技术即是其中一种。文章主要介绍了几代移动通信系统中使用的不同语音编码技术,旨在阐明语音编码技术基本原理及其重要作用。     

Speech coding technology for ATM networks

A type of speech coding for asynchronous transfer mode (ATM) is described. Cell processing, which improves service quality, is taken into account. Missing-cell recovery methods are discussed, and the distinctive features of missing-cell recovery methods used with low-bit-rate coding are examined. An example of the speech quality obtained using speech coding techniques in the ATM networks is described. The performance levels for increasing cell loss are compared for various speech coding methods, in combination with methods for dividing coded speech signals into cells and discarding cells. Representative feasible network applications of coding technologies are considered     

自适应多速率宽带编码标准AMR-WB及应用

比较了现有的宽带语音编码标准,重点介绍了自适应多速率的宽带语音压缩编码标准AMR—WB,分析了它的语音质量,以及在未来的广泛应用。     

一种用于WI语音编码的相位预测式矢量量化方法

在传统的低比特率语音编码中,考虑到人耳对相位信息不敏感而经常忽略相位信息,这将导致语音粗糙、刺耳甚至音调发生改变。为了获得高质量的声码器,语音的相位信息是不能不考虑的。该文在散布相位矢量量化方法的基础上进一步去除了相位冗余,在波形内插(Waveform Interpolation,WI)编码模型中对相邻帧慢渐变波形(Slowly Evolving Waveform,SEW)的相位谱差值进行预测式矢量量化。实验发现,该方法大大改善了重建语音效果,明显提高了语音的自然度和清晰度。主观A/B测试结果显示,该方法与固定相位法相比,经4~6 bit的相位量化可使合成语音质量得到显著的改善,相比散布相位矢量量化方法,女声的语音合成质量有所改进。     

基于奇异值分解的低速率波形内插语音编码算法

波形内插(WI)语音编码模型作为当今最具潜力的低速率语音编码方案之一,因其良好的性能,越来越受到人们的重视.本文基于一种奇异值分解(SVD)的特征波形分解方法,利用语音信号的感知特性,将二维特征波形的幅度谱分成基本矩阵、过渡矩阵和补充矩阵,并采用了不同的量化方法,有效地降低了运算复杂度;另外,本文根据语音信号时变特性,将三个矩阵分为三种组合模式表示特征波形幅度谱,并引入周期因子和能量熵来衡量矩阵周期程度,解决了奇异值分解后参数难于量化的问题,提高了编码效率.主观A/B测试表明,本文提出的2.4kbps SVD-WI编码器的重建语音质量略好于2.4kbps MELP编码器.     

小波激励线性预测编码（WELP）：一种新的低速语音编码方法

在低速语音编译码系统中，常采用码本激励线性预测编码ＣＥＬＰ，其中随机码本的码本结构及应的索算法直接影响着语音编译码系统的语音质量和实时实现中的运算量。     

Predictive Coding of Speech at Low Bit Rates

Predictive coding is a promising approach for speech coding. In this paper, we review the recent work on adaptive predictive coding of speech signals, with particular emphasis on achieving high speech quality at low bit rates (less than 10 kbits/s). Efficient prediction of the redundant structure in speech signals is obviously important for proper functioning of a predictive coder. It is equally important to ensure that the distortion in the coded speech signal be perceptually small. The subjective loudness of quantization noise depends both on the short-time spectrum of the noise and its relation to the short-time spectrum of the Speech signal. The noise in the formant regions is partially masked by the speech signal itself. This masking of quantization noise by speech signal allows one to use low bit rates while maintaining high speech quality. This paper will present generalizations of predictive coding for minimizing subjective distortion in the reconstructed speech signal at the receiver. The quantizer in predictive coders quantizes its input on a sample-by-sample basis. Such sample-by-sample (instantaneous) quantization creates difficulty in realizing an arbitrary noise spectrum, particularly at low bit rates. We will describe a new class of speech coders in this paper which could be considered to be a generalization of the predictive coder. These new coders not only allow one to realize the precise optimum noise spectrum which is crucial to achieving very low bit rates, but also represent the important first step in bridging the gap between waveform coders and vocoders without suffering from their limitations.     

On adaptive vector transform quantization for speech coding

Adaptive vector transform quantization (AVTQ) as a coding system is discussed. The optimal bit assignment is derived based on vector quantization asymptotic theory for different PDFs (probability density functions) of the transform coefficients. Strategies for shaping the quantization noise spectrum and for adapting the bit assignment to the changes in the speech statistics are discussed. A good estimate of the efficiency of any coding system is given by the system coding gain over scalar PCM (pulse code modulation). Based on the optimal bit allocation, the coding gain of the vector transform quantization (VTQ) system operating on a stationary input signal is derived. The VTQ coding gain demonstrates a significant advantage of vector quantization over scalar quantization within the framework of transform coding. System simulation results are presented for a first-order Gauss-Markov process and for typical speech waveforms. The results of fixed and adaptive systems are compared for speech input. Also, the AVTQ results are compared to known scalar speech coding systems