基于本体的语义Web服务QoS描述和发现

WS-QMO是提出的一个用来对Web服务及其QoS信息进行建模和发现的顶层本体,它既可用于对服务QoS信息的描述和发布,也可用于对服务QoS需求的描述.WS-QMO本体基本满足了当前对Web服务QoS语义建模的普遍要求,并且由于适当地加入SWRL规则,它不但可以灵活地自定义单个QoS属性,描述一个QoS属性在不同条件下的不同取值,还可以定义复杂的组合QoS属性.相对同类本体或描述语言,它能更好地描述具有复杂约束规则的QoS属性,同时尽量利用现有的成熟规范使其定义式更为简洁.最后给出了基于该本体的QoS知识库的管理方法以及一个新的自动服务发现算法,该算法仅使用描述逻辑推理机的功能便可实现复杂约束的QoS自动服务发现,使得基于WS-QMO的Web服务建模和发现同时具备较好的描述能力和执行效率.     

目标Web服务描述本体和服务发现模型

目标Web服务描述语言和服务匹配算法是解决Web服务发现问题的方法。在分析现有Web服务描述语言的基础上,该文设计了一个目标Web服务描述本体,该本体从功能、性能和语义特征 3个方面描述Web服务,以提高服务发现的效率和质量为原则,提出了一个基于Web服务特征元素的服务发现模型,并结合旅游领域,实现了一个原型系统。     

基于本体的Web服务发现模型研究

针对传统的Web服务发现机制查准率低的缺点，结合本体技术与OWL-S语义描述语言设计一个Web服务发现模型。该模型主要包括查询处理器、领域本体库和发现引擎三个模块，通过在领域内共同的语义理解基础上抽取服务查询信息中所需的功能信息以及对服务广告信息的语义描述，实现针对服务功能信息的语义匹配，从而提高服务的查准率。     

基于本体的Web服务发现模型研究

针对传统的Web服务发现机制查准率低的缺点,结合本体技术与OWL-S语义描述语言设计一个Web服务发现模型。该模型主要包括查询处理器、领域本体库和发现引擎三个模块,通过在领域内共同的语义理解基础上抽取服务查询信息中所需的功能信息以及对服务广告信息的语义描述,实现针对服务功能信息的语义匹配,从而提高服务的查准率。     

基于进化分布式本体的语义Web服务动态发现

在语义Web服务中,确认分布式本体变动、维护其一致性并实现基于进化的分布式本体的Web服务语义查询成为了一个重要挑战．该文使用SHOQ(D)的分布式描述逻辑扩展(DDL)描述相互关联的异构分布式本体,提出了优先分布式知识库(PDK)的概念,探讨了PDK方法的一些重要属性．PDK用来描述分布式本体的进化和更新,它适用于语义Web服务环境．基于PDK,文中还给出了相应的语义查询方法,Web服务的语义查询可以归结为检测同这个查询对应的概念在最优先PDK中的p-可满足性．     

基于本体的Web服务发现方法研究

针对传统Web服务发现准确率低下的问题,提出一种基于本体的服务发现方法.该方法首先基于领域本体构建了Web服务描述模型,并应用OWL-S描述Web服务增强了Web服务的语义信息,然后从基本信息语义相似度、功能语义相似度等方面综合计算Web服务相似度,最后基于Web服务相似度进行请求服务与目标服务的匹配.给出了基于本体的服务发现相关算法,并设计了基于三层架构的服务发现原型系统.实验结果表明,该方法可提高Web服务发现的查全率及查准率.     

基于资源本体的Web服务发现与组合研究

将语义Web技术引入Web服务研究,提出一种基于资源本体的Web服务发现和组合方法。通过分析资源之间关系,建立了基于上下位资源查找的Web服务发现方法;通过分析资源与服务的输入输出关系,建立了一种逐级查找的Web服务组合方法。与基于关键字和Web服务语义的Web服务发现和组合方法相比,基于资源本体的方法能较好地满足服务查全率和查准率的要求,具有较高的组合质量和效率,非常适合与资源密切相关的Web服务。     

基于多本体的语义Web服务发现研究

随着大量Web服务的出现,迫切需要高效的服务发现方法。语义Web服务将Web服务和语义相结合,充分利用语义增强Web服务。现有的语义Web服务发现研究中,大多采用同一本体描述服务需求方和提供方的知识。而现实世界里,很多时候服务需求方和服务提供方采用了不同的本体。针对多本体下的语义Web服务发现问题,给出了一种新的计算不同本体概念相似性的算法,提出了基于多本体的语义Web服务发现方法。实验结果表明了该方法的有效性。     

应用于Web服务合成的一种有效的Web服务发现策略

随着Web服务的流行，如何发现Web服务为研究者们提出了挑战．文中将描述Web服务的信息分为服务操作信息（OWSDL）、服务功能信息（一般属性）和服务约束信息（实例属性）．基于描述服务的三部分信息，分三步实现服务查找．第一步，基于领域本体商业规范OWSDL实现服务操作同构；第二步，基于服务概要描述的一般属性，满足服务的功能需求；第三步，应用服务匹配度模型，基于概要描述的实例属性，按需为消费者提供恰当的服务．最后，通过实例证明了该方法是一种有效的Web服务发现策略．     

绿色网络目标Web服务描述本体和服务发现模块*

随着Internet 的迅猛发展,我国网民的数量激增,由于网络的多变性,传统的绿色网络Web服务发现问题的方法无法适应绿色网络Web服务需求。提出目标Web服务描述语言和服务匹配算法解决绿色网络中Web服务发现这一问题,有效地提高了绿色网络服务发现的效率和质量,结合绿色网络实际情况实现一个模块系统。     

基于匹配算法的服务发现本体模型*

针对服务发现领域存在的匹配问题,提出了基于匹配算法的服务发现本体模型。研究中,以本体技术为基础,分析服务发现模型所包含的主要元素,定义用户本体与服务本体之间最优匹配规划的命题。构建满足该命题的Web服务运行框架。针对运行框架中匹配规划和匹配模式,设计并实现MS算法和MP算法,获取候选匹配集及匹配规划的相关度。与现有服务发现方法相比,提出的服务发现本体模型具有较高的查全率与查准率,能够获得更多贴近用户服务请求的Web服务,具有较好的理论价值和应用前景。     

基于本体的服务管理代理的研究与实现

在服务管理代理应用模型中应用本体理论和相关技术,设计内部UDDI保存软件系统所适用的Web服务信息,通过匹配引擎的匹配算法实现Web服务本体和服务请求本体的匹配,应用反射技术实现动态调用被选的Web服务并将结果返回给服务请求者,从而提高了基于面向服务结构的软件系统的灵活性、稳定性和可靠性,进而满足服务请求的要求。     

基于功能语义标注的Web服务发现方法*

针对Web服务发现中存在的语义异构、逻辑推理复杂、应用实施代价较大以及查准率有待进一步提高等问题,提出了一种基于功能语义标注的Web服务发现方法。定义了领域功能语义模型和本体映射机制,对服务进行功能语义标注以增加语义信息;服务发现时,先对其功能进行语义相似度匹配,满足给定阈值的服务再进行接口匹配。仿真实验表明,提出的方法在保证服务匹配效率的同时,有效避免了语义异构问题,相比传统方法查准率提高了34.1%。     

基于领域本体的可信服务组合

针对现有Web服务组合方法缺乏对服务自身属性信任问题的深入考虑,服务组合过程可信需求无法得到保障,提出了一种基于领域本体的可信Web服务组合方法。将服务的非功能属性分为服务质量、服务信任和服务上下文三个主要方面,并采用本体构建工具Protégé构建原子服务本体,利用推理机FaCT++对原始服务集进行本体推理过滤;引入了融合本体推理过滤的Web服务架构;提出了基于层次任务网络(hierarchical tasknetwork,HTN)规划法的可信服务组合算法。仿真实验表明:与传统的组合方法相比,该方法可有效提高服务组合的效率和成功率。     

基于Pi-演算的Web服务形式化描述模型*

当前对Web服务进行形式化描述的方法多是基于对某个具体Web服务组合规范的抽象,无法兼顾基于全局和局部的设计方法,并且无法描述Web服务组合的体系结构的动态性。本文在对现有的Web服务形式化描述方法进行回顾和总结的基础上,基于Pi-演算建立了Web服务形式化描述模型,将BPEL4WS规范和WS-CDL规范的重要行为在模型中做了映射。最后通过例子说明,基于局部和全局的设计方法在本文提出的模型中的映射是一致的。本文提出的描述模型直接用来进行Web服务组合的设计时,可以更好的描述动态的体系结构。     

语义Web服务匹配策略研究

通过OWL-s来对Web服务进行逻辑化描述,将语义Web与Web服务相结合成语义Web服务,使得可以基于Web服务的语义信息来查找和匹配所需的Web服务。在单个Web服务参数语义匹配度确定基础上,提出了一种新的确定整个Web服务的匹配策略,并完成了具体的实现。相比UDDI基于关键字的匹配,使用语义信息匹配Web服务更能满足用户的潜在需求。     

基于语义网的本体技术应用

为研究基于语义网系统的知识本体构建方法,提出并设计1个本体构造的框架.在本体的建立过程中,充分利用已大量存在的概念模型,从而在一定程度上减轻术语收集的工作量.为提高本体的构造速度,提出一系列本体构造辅助方法:借助转换准则,直接把已存在的概念模型元素转换为本体元素;利用概念量化技术,设计1个分类算法,通过求术语之间的语义亲和度、结构相关性以及术语类之间的联结紧密度,使本体构造中的术语分类可以自动进行,从而为领域本体的构造提供有效可行的方案.     

本体匹配的网格服务发现模型研究

如何从大规模网格服务集合中快速而准确地发现满足用户请求的服务,是语义环境下网络应用的一个重要方面。针对传统的基于关键字匹配的Web服务发现方法无法准确描述网格服务服务能力和应用领域的问题,提出了一种基于输入和输出领域本体的语义网格服务描述模型和基于本体匹配的语义网格服务发现流程,构造了基于本体匹配语义相似度计算的语义网格服务发现算法。实验结果表明,基于本体匹配的语义网格发现方法能够获得很好的查全率和查准率。